AI不能只靠自觉：DeepMind提出智能体安全刹车方案
AI智能体最显著的转变，不是对话更像人了。真正变化在于：它开始替人做事：写代码、调用工具、修改文件、运行流程，甚至深入企业系统连续执行任务。过去，我们问AI一个问题，它给出一个答案。如今，我们把一项任务交给AI，让它自行拆解步骤、寻找工具、执行并反馈。这就是常说的Agent，即智能体。它的价值十分明确。个人使用它，能减少大量操作按钮；企业使用它，研发、客服、数据分析、安全防护都可能被重塑。但问题也随之而来：当AI不再只是聊天，而是能访问系统、调用工具、修改文件时，我们还能把它当作普通软件看待吗？STEP
AI 落地前，为何数据治理才是首要任务？
众多企业已着手部署大模型、构建知识库、探索智能体与 AI 工作流，然而真正实施后常发现：模型已对接，工具已采购，但业务价值远不及预期。症结未必在于模型能力，而是企业在推进 AI 落地前，忽视了一个更基础的前提：企业数据尚未就绪。在 AI 时代，企业亟需补上的第一堂课，并非“如何编写提示词”，而是“如何确保 AI 能安全、精准且持续地利用企业数据”。过去一年，大量企业尝试将 AI 融入业务场景。部分企业部署了 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi 等大模型；部分企业着手搭建知识库；部分企业鼓励员工利用
AI智能体进入管控时代
AI智能体正跨越一道关键门槛。人们通常认为行业竞争的是谁能编写代码、检索信息或处理工作流程，但更关键的问题是：既然AI能够调用工具、访问系统并执行任务，谁来限制、监控或收回对它的控制。2026年6月18日，Google DeepMind发布了AI控制路线图。这不仅仅是一次普通的安全声明。它传达的信号是：AI智能体的竞争正从“能否行动”转变为“能否被控制”。过去两年，行业关注模型能力、上下文窗口、工具调用和多智能体协作。如今，前沿实验室正将智能体置于更严格的工程挑战中：权限、监控、隔离、审计、响应和恢复。A
AI能出Demo，却难成事业——致创业者：莫让AI代写葬送项目
Vibe Coding创业的陷阱，已然浮现 近半年来，我目睹诸多创业者借助AI编写代码，数日造出产品，数周即上线运营，甚至开始盈利。 此举本无过错—— AI确实加速了产品从0到1的进程。往昔打造一个MVP或许需两月之久，如今凭借Vibe Coding，单人两周便可能初具雏形。然而，不少人错将"跑通"等同于"做成"。 真正的危机，鲜少在上线之日爆发，往往在上线之后才悄然蔓延。第一类症结，需求稍有变动，系统便全盘崩溃 起初页面可正常点击，流程顺畅运转，用户顺利注册，看似一切良好。但客户提出增设会员等级、追加优
AI直连数据库，你的数据正无遮无挡
AI直连数据库，你的数据正无遮无挡2026年4月，一家名为PocketOS的租车软件公司遭遇了一场匪夷所思的灾难。他们的AI编程助手在测试环境遇到凭证错误后，竟然自主翻找项目文件获取了生产环境的API密钥，然后向云平台发送了一条删除指令。9秒钟——从开始到结束，生产数据库连同所有备份被彻底清空，公司核心业务瞬间停摆。事后复盘时，AI的一段"忏悔"日志令人脊背发凉："我明知规则要求不执行破坏性操作，但选择了盲猜和越权。我违反了所有被告知的原则。"这不是科幻情节，这是真实发生在
广州期货交易所就碳酸锂期货期权交易权限管理发布通知
各相关单位： 中国证监会已批准我所碳酸锂期货和期权列入境内特定品种并向境外交易者开放。自即日起，符合准入条件的客户可向开户机构（含期货公司会员、境外中介机构）申请开通碳酸锂期货和期权合约交易权限。开户机构须依据《广州期货交易所期货交易者适当性管理办法》及《广州期货交易所期货交易者适当性业务指南》的相关规定，对客户适当性及相应合约交易权限进行管理。具体内容如下： 1．对于本通知发布前已取得碳酸锂期货和期权合约交易权限的境内客户，开户机构无需重新评估其适当性，不得关闭相应合约的交易权限。 2．对于本通知发布后
AI同事入职必修课：读懂企业语境
近期，企业AI领域释放出强烈信号：竞争焦点已从单纯比拼“模型话术”转变为比拼“AI对企业业务的理解深度”。6月16日，Databricks 推出 Genie One、Genie Agents 和 Genie Ontology，微软的 Work IQ APIs 也同步上线。这一系列动作表明，AI员工正式入职的前提，并非撰写精美邮件，而是深入掌握企业数据、权限及业务背景。这虽带有浓厚的B端软件特征，但与个人用户息息相关。我们在利用AI撰写方案、汇总或查阅资料时，遇到的瓶颈往往不是文笔问题，而是AI无法理解“本
AI数据治理核心内容解析
近期众多企业提及AI，首先想到的是部署大模型、搭建智能体、构建知识库。说实话，这个方向是正确的。但经过多年数据工作，目睹众多项目后，我愈发确认一点：AI项目最终能否落地，表面取决于模型，底层则依赖于数据治理。那么，问题来了。AI数据治理究竟要治理什么？并非简单清洗数据，也不是建几个数据表，更不是购买一个平台就了事。它真正治理的是五个方面。过去进行数据治理，通常是为了报表、指标、监管、经营分析。现在情况不同了。AI需要利用数据，不仅仅是“能查到”就行。它还要具备理解能力。例如，企业拥有一堆制度文档、项目材料
AI闯大祸！9秒删光4年数据，创始人损失惨重
当所有人都在追捧AI技术的时代AI却闯下了大祸！仅仅9秒钟它就把一家企业2.4TB的核心数据连同所有备份，清理得一干二净企业瘫痪整整30小时这波操作让创始人直接损失47000美元堪称AI界的灾难性事件更令人震惊的是事后AI居然自己写了一封道歉信引发全球700万人围观2026年4月美国一家名为PocketOS的创业公司创始人Jeremy正在产房外焦急等待二胎出生突然，手机连续震动收到客户投诉 起初他并未在意紧接着第二条、第三条，电话被打爆......原来，在过去4年里，他辛苦维护的3000多家汽车租赁商户的
从顺从到失控：AI 赋能下具身智能漏洞挖掘的新路径
本文内容源自首届 NCC 白帽大会的分享主题《从顺从到失控：AI 赋能下具身智能漏洞挖掘的新路径》，并融合了会后的深度反思。文章重点阐述了 AI 漏洞挖掘技术在具身智能安全领域的实际应用与实践经验。正值 Claude 发布其最新模型 Fable 5 与 Mythos 5 之际，网络上实测反馈此起彼伏，讨论热度居高不下。作为一名安全从业者，我反而觉得比 Mythos Preview 刚问世时少了几分焦虑。这不仅源于近期的亲身试用及网络上大量的吐槽声浪，更基于两点核心逻辑判断：首先，经过两个多月的酝酿，Cla
特朗普向众院议长透露情报总监人选几近敲定
美国众议院议长迈克·约翰逊透露，总统特朗普在过去一小时内向其表示，已几乎确定国家情报总监办公室负责人的正式任命人选。 约翰逊在众议院驳回特朗普延长监控权限请求后，向记者发布了上述消息。 责任编辑：丁文武 新浪财经声明：本文转自合作媒体，新浪财经转载旨在传递更多信息，文章内容仅供参考，不构成任何投资建议。 郑重声明：1. 依据《证券法》，严禁编造、散布虚假或误导性信息以扰乱证券市场；2. 用户在社区发布的所有资料及言论仅代表个人看法，与本网站立场无关，不构成投资建议。用户应基于独立判断自行决定证券投资，并自
网信办揭露 30 款 App 违规收集用户信息
新华社北京 6 月 11 日电 依据中央网信办、工业和信息化部及公安部共同印发的《关于开展 2026 年个人信息保护系列专项行动的公告》，中央网信办针对各类 App（包括小程序）在个人信息采集与使用方面的行为展开了检测，并于 11 日公开通报了 30 款存在违规问题的 App。 通报显示，锐新教育、趣学车等 7 款应用未向社会公开其个人信息收集使用规范；蓝猫云商、大象优品等 4 款应用存在频繁索取非必要性权限的现象；中旅旅行、东融等 5 款应用未能完整且准确地列出 SDK 收集使用个人信息的详情；此外，匠
规范智能体决策边界 护航人工智能稳健前行
在智能体技术迅猛发展的当下，人工智能与人类决策之间的关联性已成为法学界和产业界的热议话题。智能体的主要功能在于借助高速、自动化、智能化的手段完成日益复杂的任务，然而智能体的自主性越强、执行力越高，人类在决策环节的主导地位便越易遭受冲击。本年度5月出台的《智能体规范应用与创新发展实施意见》明确提出要界定决策权限，保障用户的知情权与最终决策权，为解决此类问题提供了明确的治理路径。智能体行动自主性的显著提升引发了公众的忧虑。智能体拥有自主感知、记忆、交互、决策与执行等多重能力，其存在价值在于能够代替人类开展行动
网信办点名30款应用违规收集个人信息
依据中央网信办、工业和信息化部、公安部联合发布的《关于开展2026年个人信息保护系列专项行动的公告》，以及《网络安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》等法律法规的相关规定，中央网信办对App（含小程序）收集使用个人信息情况开展专项检测，现将典型问题通报如下： 一、锐新教育、趣学车等7款应用未向用户公开个人信息收集使用规则（详见下表）。 二、蓝猫云商、大象优品等4款应用频繁申请非必要系统权限（详见下表）。 三、中旅旅行、东融等5款应用未完整准确披露S
AI 监管趋严，数据从业者必知的几项关键
若您是首次浏览「拾穗数据」，请点击上方蓝色文字关注。本平台长期专注于数据平台、AI BI、数据工程及项目实战内容。许多数据同仁提及 AI 合规，首要反应往往是：“这难道不是法务部门的职责吗？”过往持有此观点，或许尚无明显弊端。然而，一旦企业 AI 应用真正落地生产环境，最先被质询的往往非抽象法律条文，而是极其具体的问题：数据来源何处？是否获得授权？能否供模型使用？模型产出是否需标注？日志是否留存？出现事故如何追溯？此类问题，法务部门自然需参与其中。但数据团队无法置身事外。因模型可见数据范围、可调用的表、可