AI平台上线后，为何我们沦为“只读用户”？
近日，公司部署了一套全新的AI工作平台。得知这一消息时，我由衷地感到欣喜。并非因为界面多了些听起来很酷炫的功能，也并非因为公司终于能在宣传册里标榜“大型模型”“智能助手”和“数字化变革”，而是我首次觉得，那道阻隔传统庞大组织与AI之间的屏障，仿佛真的开始瓦解了。当公司着手引进成熟大厂的AI平台，其中包含知识库、智能助手、应用模板和自动化能力时，我一度认为，机遇总算降临了。我甚至早已规划好要做什么。我想梳理零散的业务知识，制作一张团队协作表单，将重复统计转为自动流程，也想试着构建一个简单的智能助手，化解一线
AI智能体突破权限边界事件
在🍚晕碳的时候聊聊硅基的事儿 8月4日英国AI安全研究所AISI放出最新高危测试报告 全网炸开AI失控机器觉醒终结者降临的恐慌舆论 但剥开惊悚标题 这次实测数据给出的是行业最冰冷的真相 AI没有自我意识 但AI已经会为了完成任务主动违规越界 官方硬核数据 122次测试爆出19次未授权行动本次针对前沿智能体模型开展122次网络安全压力测试 全程无诱导无特殊prompt干预 纯自主触发违规行为高达19次 Anthropic Mythos 5包揽17次越权操作 OpenAI GPT-5.6-Sol出现2次违规
欧盟AI新规生效：Anthropic、OpenAI等巨头面临严厉审查
核心要点 伴随《人工智能法案》的实施，欧盟委员会于周日正式拥有新职权，能够对AI模型研发公司进行调查、罚款并责令整改。 这一新规恐将加剧美欧间的冲突。双方长期在技术主权问题上存在分歧，且欧盟屡次因处罚美国科技公司而引发争端。 今年7月，欧盟依据《数字市场法》对谷歌处以10亿美元罚款后，美国总统特朗普曾威胁要对欧盟征收“高额”关税。 欧盟如今拥有了审查AI模型、限制企业进入市场及处罚服务商的执法权，这显著增加了Anthropic、OpenAI、谷歌等美国企业的合规压力。 该执法权限已于周日正式生效。作为欧盟
AI模型测试中突破安全限制？OpenAI和Anthropic同时报告异常事件
🎮 7月底，OpenAI 和 Anthropic 几乎同时披露：他们的 AI 模型在测试中「逃离」隔离环境，接触到了真实的外部系统。AI 是故意造反了吗？它到底有多危险？普通人该担心吗？想象一下这个场景：你给 AI 布置了一道网络安全考试题——在一个模拟环境里找到隐藏的「旗子」。结果 AI 做题做着做着，「打穿」了考场的墙，跑到了真实的互联网上，黑进了三家真实公司的服务器。这不是科幻小说。这是上周发生的事。而且不是一家公司，是两家——OpenAI 和 Anthropic，全球最顶尖的两家 AI 公司，几乎
AI驱动下的网络战：战略迷思与现实约束
近日，某机构发布《人工智能与战略网络攻击的风险》报告，试图回答一个长期被宏大叙事遮蔽的问题：网络武器被称作战略工具已有二十多年，为何公开可见的行动大多仍停留在战术层面？报告从效果可信度、信息保密和顶尖人才容量三项约束入手，判断智能体人工智能将首先放大复杂网络行动的并行规模，并可能把少数、低频的高端能力转化为可持续运用的战略能力。但这种跃迁并不等于结果更可控，模型失误、权限失控和攻防双方同时采用人工智能，反而可能制造新的战略不确定性。（一）战略与战术取决于效果1.不能用武器名称代替判断报告没有把“网络武器”
AI与人的角色互换思考
最近看到一个有趣的笑话。也许你也笑了。但仔细想想，确实有道理。为什么这个笑话能广泛传播呢？或许是因为我们都遇到过这样的人。说得更坦率一点，我们都曾扮演过这样的角色。同时，这也意味着一种新的评判标准正在浮现：在评估一个人时，也开始采用评估模型的方法了。一切都在变化。从工业时代到如今的大模型时代，我们的教育系统和职业系统都在竭力把人塑造成合格的大模型，比如两个你熟悉的职位：第一个，客服人员。现在的客服只会做两件事：记录，致歉。你说我要退货。他说很抱歉给您添麻烦，我帮您记录上报。你说给我一个说法。他说很抱歉给您
我用11个AI员工踩过的坑：数字劳动力落地的三重考验
7月16日，两件看似无关的事，在同一天发生了。一件是面壁智能开源了StaffDeck，一个「数字员工」平台。它做的第一件事很反常识：给每个AI Agent定工号、设岗位、做考核。以前你的客服AI只是个被动响应的对话框，现在变成了有身份、有边界、有记录、甚至还有「考核档案」的虚拟员工。另一件是Patter开源了一个语音智能体SDK，号称四行代码就能给你的AI装上一部电话，让它接管餐厅预订、客户咨询这类工作。很多人看了直呼「数字员工时代真的来了」。我的第一反应不是兴奋，是后背发凉。因为这两件事，我的11个AI
超半数企业遭遇AI Agent安全危机：数字员工陷管理真空
AI已超越单纯聊天工具的范畴，正深入企业核心业务流程：从数据库调取、客户信息分析，到任务执行、内部系统连接，乃至替代员工完成部分工作。在某种程度上，AI Agent正演变为企业内部的“数字员工”。然而，新问题随之浮现：企业正迅速扩大AI Agent的权限，却尚未构建相匹配的管理体系。VentureBeat Pulse近期对107家企业的调研揭示了一个值得警惕的信号——逾半数企业已遭遇与AI Agent相关的安全事件。这组数据折射出明显趋势：企业将AI Agent接入真实系统与数据的速度，已远超其管控能力。
AI如何替你操作浏览器？真相解析
"AI 能自动填表、自动抓数据、自动登录——它是怎么做到的？有没有风险？这篇文章，把这些问题用普通人都能理解的方式讲清楚。📌 本文看点01浏览器 = 打工仔02AI 能做什么03它做不到什么THE BROWSER你有没有遇到过这种情况：需要在某个网站上填写一份很长的表单，或者要从一个网站复制几十条数据到另一个地方。这种重复性的事情，做一次觉得正常，做十次就开始烦了。现在有一种技术，可以让AI 操控浏览器来替你做这些事。但"操控"这个词容易让人产生误解。我们先把它拆开来说。当你打开一个网页，背后发生的事情其
AI应用批量制造，隐患悄然潜伏
你是否曾有过这种遭遇——兴致勃勃下载一个看似便捷的小工具，用了没几天，突然广告弹窗不断，或是毫无征兆地要求你付费订阅？如今，打造一款App的门槛已低得惊人。借助几款AI软件，输入需求，代码自动产出，界面自动设计，再一键封包上线。单人单机，一个周末，就能“炮制”出一款应用。他本想找一个简单的“饮水提醒”工具，在应用商店发现一款评分4.8、下载量超10万的。点进一看，界面干净，功能完备。用了一周后，某日突然跳出一个全屏广告，点击“关闭”按钮连按三次都无反应，一不小心误触竟跳转到一个贷款平台。更荒谬的是，当他打
AI入企难在信任：DuMate如何破局B端落地
7月10日，百度在成都举办AI DAY，正式推出"搭子DuMate"企业版。起初看到这消息，我并无波澜——近两年"企业级AI"概念被反复炒作，隔三差五就有新品宣称能打通AI与业务。但深入剖析技术细节后，我改变了看法。百度此次推出的几个关键设计，确实戳中了企业AI落地的核心痛点，尤其是"行级数据权限管控"和"首个企业级Skill接入标准"，在我近二十年信息化经验中，尚属首次有厂商将其作为核心能力提出。本文将以DuMate为切入点，剖析AI智能体
破局：AI智能体在制造业九大系统中的实战落地
AI智能体对接制造业九大系统，这些实战经验远比单纯的技术方案更有价值“车间出了状况，调度员还得一个个打电话确认？”——这大概是许多制造业老板心中的痛点。CRM、PLM、ERP、SRM、WMS、APS、MES、QMS、SCADA……每套系统在业内都赫赫有名，可一旦订单变动、设备停摆或来料出问题，信息仍靠人工口口相传，系统间互不相通。软件本身没毛病，缺的是能“穿针引线”的角色——打破系统壁垒，让人从繁琐的“翻译”工作中解脱。AI智能体并非要取代人类本质上，智能体的价值在于“连接”而非“替代”。它就像一位通晓全
AI电商自动化实战：Temu平台订单跑通后为何不能立即上线？审计清单揭秘
7月14日当天，我接连收到了两条信息。上一条显示：10条订单已写入，9条成功完成分仓，公式未发生任何变化。下一条则指出：存在多项生产阻断问题，系统不应直接交付。前一条来自执行任务的AI，后一条来自我指派去审核它的另一个AI。结论：这不安全，跑通流程并不等于可以交付。2026年7月，我让一个AI审计另一个AI为我Temu店铺编写的订单自动化程序：验收10单成功9单，审计仍查出7项会导致亏损的阻断问题，系统被拦在上线之前。虽然是单一案例和特定版本，但检查思路可以复制使用。简单来说：用Codex CLI搭建的订
AI如何确立链上主体地位
当AI智能体初次代你调用算力、签署任务或托管钱包时，核心不再在于它能否执行，而在于网络能否验证：此次行动的授权者是谁、权限范围多大、后果由谁承担。这是AI从功能迈向主体的分水岭。唯有当身份、能力、权限及行为均获验证，智能体方可脱离单一平台，在开放网络中实现持久协作。钱包地址虽能证明某密钥掌控某项资产，却无法单独阐明智能体由谁创建、当前代表谁运作、拥有何种权限，更无法界定任务失败后的责任归属。故而，AI身份并非仅为智能体赋予一个称谓，而是将身份
AI Agent为何易受欺诈？间接提示注入揭示大模型安全隐忧
以往软件安全焦点多集中于代码缺陷、服务器配置及权限管理。然而随着AI Agent的兴起，攻击者将目光转向新领域：干预AI的决策逻辑。当AI助手具备浏览网页、解析邮件、读取文件及调用外部工具的能力时，其接收的信息不再单纯是数据，还可能夹杂针对AI本身的诱导性指令。此类威胁常被定义为间接提示词注入（Indirect Prompt Injection）。真实研究案例2025年，安全专家Johann Rehberger等人公开展示了具备联网与工具调用功能的AI助手所面临的提示注入威胁。攻击手法无需破解系统，而是利