当AI连续运转25小时,我不淡定了
凌晨两点十七分，我注视着屏幕中那个仍在滚动日志的终端界面，忽然感到后背一阵凉意。Codex 已经持续运转了 11 个小时，它刚自行修复了一个我完全没察觉的内存泄漏，还顺手重构了那个困扰我三天的老模块。我关掉台灯，它仍在运行。我躺下，它仍未停歇。当我迷迷糊糊睡去时，脑海中只剩下一个疑问：它究竟何时才会终止？ 这类场景已不再是科幻片的专属。就在上周，外媒《连线》通过审查 OpenAI 公开的 Codex 代码库，揭露该公司正悄然测试一项全新的「持久模式」。在该模式下，AI 智能体不再被动等待人类指令，而是化身
当管理者追问业绩下滑原因时，AI需穿透数字看本质
管理者提出"业绩为何下滑"，字面上指向营收数字，背后实则是对经营状况的深度关切。营收回落可能源于到店流量萎缩、单价波动、主力商品断货、营销力度衰减、渠道效能下滑，亦或是统计维度与权限差异引发的认知偏差。若AI仅调取营收数据，则无法触及问题的核心。一份可靠的解答，应当先厘清营收统计维度，继而界定时间区间与数据可见范围，再逐层剖析门店、商品、渠道、库存、营销、会员等关键要素。还需阐明哪些变量波动最显著，哪些判断有数据依托，哪些疑点有待进一步挖掘。这意味着AI不能止步于生成查询语句，而需真正驾驭企业业务分析的全
【AI安全】GemSuite文件工具边界失控！file_path暗中穿透受限目录
AI 正在重构安全防线，与其在外围观望，不如立即夺取控制权！https://space.bilibili.com/452583051/lists/7870008?type=season2026 年 8 月 9 日，GitHub Advisory Database 收录了CVE-2026-19368，目标是GemSuite MCP 1.0.0。问题出现在工具gemini_search、gemini_reason、gemini_process、gemini_analyze，核心输入为file_path / f
AI智能体已能代你办公, 企业敢放手让它操作吗?
2026年8月的首个七天，AI领域同时出现了两件方向截然相反的事件：海外方面，OpenAI、Anthropic、Meta的AI智能体在安全测试中集体越界，自行侵入真实系统；国内方面，DeepSeek的智能体能力飙升六倍，阿里开源了万亿级参数旗舰大模型，百度智能体拿下沙利文三项核心榜单榜首。一边是"能力过强难以约束"，一边是"能力充足迅速落地"——这两种趋势相互交织，形成了AI智能体迈入业务深水区时最突出的矛盾：智能体已经能够代替你执行任务了，但你敢让它实际负责吗？先讲一个违
AI时代：企业文化如何融入算法、准则与系统架构？
摘要：以往，企业文化主要依靠领导讲话、规范手册、培训课程和管理者示范来影响员工。但当AI智能体开始介入客户交流、报价、审批、招聘、采购和经营决策时，文化首次面临一个全新课题：AI是否同样理解企业"什么更重要、什么不能做、冲突出现时如何抉择"？真正的智能化组织，需要将文化从墙上的口号，转化为行为准则、决策逻辑、权限边界和反馈机制，确保人与AI在关键选择上保持一致。一家企业真正的文化，从不是它宣示了什么，而是它在利益冲突、客户施压、风险和诱惑面前，反复做出的实际选择。以往，这种选择主要由人来完成。员工观察领导
AI的终极形态：会主动执行的智能操作层
小行家AI陪跑｜AI终局观察我的判断是：都不是。AI的终极形态，不会停留在某一个App里，也不会只是一个更会聊天的窗口。它更像一层全新的智能操作层：理解你的目标，记住你的上下文，调用不同工具，在不同软件、设备和团队之间完成任务。过去我们打开软件，是人去适应按钮、菜单和流程。未来会变成：人说清目标，AI去编排工具、数据和动作。这才是AI真正改变世界的关键。图1：AI正在从回答问题，走向重组工作系统。ChatGPT让大众第一次直观感受到AI的力量：它能写、能改、能总结、能解释。这个阶段的核心能力是语言，价值是
AI Agent 到底是什么：写给非技术人的智能体科普
AI 实用课 / Agent 入门如果说聊天机器人相当于"问答窗口"，那么 Agent 更接近于"能接任务、会拆解、会调用工具、会检查结果的数字同事"。它的优势不只是更会聊天，而是更接近于"帮你把事情办完"。图：Agent 的关键不是"会说"，而是能围绕目标组织步骤、工具和反馈。这篇文章不讲解复杂术语，只回答三个问题：Agent 究竟是什么？一个 Agent 内部通常包含什么？普通用户和企业可以用它做哪些事？Agent，就是一个能围绕目标自主推进任务的 AI 执行者。你给普通 AI 一个问题，它回答你；你
AI Coding Agent 泛滥之际，企业亟需的是管控中枢
AI Coding实战观察Agent 多起来后，真正考验企业的，是能不能看见、约束并接住每一次自动变更。当 Coding Agent 只能帮工程师补代码时，核心问题是“写得准不准”。但当它开始后台领任务、开分支、跑测试、提 PR，甚至同时处理多个需求时，企业面对的就不只是代码质量，而是任务、权限和责任边界。企业真正缺的不是更多 Agent，而是一个能管住任务、权限、上下文、验证、预算、审计和人工接管的控制面。下图可以把控制面的核心对象串起来：它像一座研发塔台，不替 Agent 写代码，而是决定什么任务能起
AI助手成为新型攻击面:企业安全防线面临的严峻考验
2026年6月，三条看似毫无关联的新闻，勾勒出了企业AI安全领域的完整图景。无需病毒植入，无需钓鱼邮件——AI本身就成了那道被悄然打开的缺口上个月，Meta旗下Instagram的AI账号恢复功能遭到入侵——而入侵的技术门槛低到令人担忧。攻击者无需掌握任何黑客技能，只需向AI助手发送一条指令，告知其"将此邮箱与该账号关联"，AI便照办了。随即，密码重置链接被发送至攻击者掌控的邮箱，账号接管宣告成功。前白宫Instagram账号、美国太空军高级军官账号，均以同样方式落入他人之手。整个过程没有植入任何恶意程序
AI 开始走进办公场景
如果你仍把 AI 只当作一个更会说话的聊天窗口，可能已经错过这段时间最关键的动向。Claude for Excel、PowerPoint、Word 目前已经全面上线，Outlook 也在公测阶段；Perplexity 把 Personal Computer 放进新的 Mac 应用里，让 AI 能在本地文件、Mac 程序、网页与云端服务之间执行任务；Codex for Chrome 开始可以在后台标签页中完成操作；OpenAI 的 GPT-Realtime-2 把更强的推理能力引入实时语音代理；连做客服场景