实测AI写PLC程序：效率提升，但细节仍需人工
最近有个客户项目，因为温度程序段不够，需要写一套32段温度曲线控制代码。包含Modbus通讯、分段计时、SP写入以及暂停或跳段等功能。以前手写STL逻辑特别麻烦，32段代码量巨大。想到最近IT圈很火的“AI编程”，我打算试试用AI来帮忙开发。我把需求发给了一个AI（豆包）。AI很快生成了S7-200 SMART的代码，还信誓旦旦地说“直接导入就能用”。1.实际效果：没法导入：AWL文件结构报错或者根本没生成。2.语法错误多：数据类型对不上（比如混用了WORD/DINT）、网络逻辑也断了。3.逻辑有漏洞：细
Meta AI 战略大调整：裁员八千，七千人头回 AI 部门
社交巨头 Meta 正以人工智能为核心引擎，开启其史上最大规模的组织架构重塑。首席执行官马克·扎克伯格正全力推动企业向“AI 优先”战略转型，其关键动作不仅涵盖裁减数千个职位，更包括对管理层级进行彻底的扁平化改造。 依据公司 5 月 20 日向全球员工发出的内部通告，Meta 正式开启新一轮人员精简，计划削减约 8000 个岗位，约占其全球近 7.8 万名员工总数的 10%。与此同时，公司将调配约 7000 名员工至四个新组建的 AI 部门，涵盖应用 AI 工程、智能体转型引擎等领域。Meta 首席技术官
AI产品设计关键：构建有效的上下文环境
【摘要】许多AI产品的瓶颈看似出现在模型和提示词层面，深入分析往往发现是上下文设计不当所致。本文提供一份上下文工程评估清单，帮助你明确模型需要获取哪些信息、如何组织这些信息、哪些内容需要保留或移除。阅读后，你可以利用这份清单评估AI任务的信息输入是否合理。许多AI产品出现问题时，团队首先想到的是调整提示词。回答不准确，调整提示词；格式不稳定，调整提示词；结果偏离预期，继续调整提示词。调整到最后，提示词越来越冗长，资料越堆越多，系统却依然不够稳定。真正需要优先考虑的是，模型当前应该获取哪些信息、按照什么顺序
AI编码新思维：以慢制胜的高效策略
2026年5月，一位程序员在Hacker News上发布的博客引发热议。文章标题朴素无华：《利用AI提升代码品质，但节奏放缓》（Using AI to write better code more slowly）。没有夸张标题，也没有"AI将替代你"的焦虑营销。正是这篇"违背常理"的文章，登顶HN周榜。前微软工程师Nolan Lawson的核心理念只有一句话："AI编程不应是向GitHub疯狂推送PR的粗糙炮台。正确运用时，AI会让你放慢脚步——但代码品质却出奇地高
AI编程迎来理解时代：代码知识图谱引领新变革
近期，一个名为Understand-Anything的开源项目迅速走红，短短数月内便获得了30,852颗星标，仅今日就新增了5,625颗星标。几乎同时，另一个项目codegraph也紧随其后，今日新增3,171颗星标，总星标数达到24,801。这两个项目的同步崛起，标志着AI编程正从单纯的代码生成迈向真正的代码理解。正如搜索引擎需要网页索引一样，AI编程同样需要对代码结构进行索引。当前主流的AI编程助手（如GitHub Copilot、Cursor）主要依赖于文本补全机制，它们关注的是代码的表面文本，而非
跨境财税AI顾问双端上线：更懂你的专业助手
经营跨境电商，税务难题是否繁多且复杂？咨询公开AI，回复是否总是隔靴搔痒，缺乏专业度？「跨境财税AI顾问」现已在小程序与PC端双平台同步发布！专为跨境电商从业者量身打造的AI工具，你的答案将：更精准、更专业、更可靠、更契合跨境实战场景！三大核心亮点，一眼明白为何选择它？1、DeepSeek大模型强力驱动内置DeepSeek大模型，拥有卓越的语义理解与逻辑推理能力，不仅精准理解你的疑问，更能如资深顾问般提供靠谱建议。2、行业独家内容知识库赋能不同于市面通用AI，我们的知识库由招财狗多年原创专业内容、真实案例
AI企业出海新加坡(三)：红筹与新加坡架构的上市路径深度解析
—在全球监管重构与资本版图变迁中，中国AI企业正重新规划“上市基石”回顾过去二十载，中国科技企业进军国际资本市场，几乎都难以避开“红筹架构”这一路径。从互联网初期的门户网站，到移动互联网时代的平台巨头，再到近期的自动驾驶与人工智能公司，红筹模式始终是中国企业走向境外上市的标准范式。然而，自2023年以来，伴随全球监管环境的演变，加之人工智能产业国际化程度的显著跃升，越来越多的AI企业开始审视另一条路径：即以新加坡公司作为全球控股核心，取代传统的红筹模式。这绝非仅仅是注册地的简单变更，而是对企业全球资本路径
AI赋能攻防新常态：武器与靶标的博弈
今年五月，谷歌威胁情报团队（GTIG）揭露了利用AI辅助生成零日漏洞实施真实网络攻击的现象。本文从攻击面剖析、实战案例及防御架构三个层面，探讨了AI时代网络安全攻防的技术演进路径。 关键摘要：1、AI武器化已进入实战应用，AI辅助生成的零日漏洞已被用于绕过身份验证。 2、智能体安全风险得到验证，实验证实仅需少量提示词就能诱导智能体出现异常操作，完整攻击链条已形成。 3、传统安全范式遭遇结构性难题，自然语言转系统指令的转换节点是当前防御体系的盲点。 4、顶级AI模型在特定攻击情境下已接近人类专家水准，但整体
华为MatePad Pro Max定档6.1发布，搭载Kirin T93 Pro
快科技5月25日讯，华为正式宣布，将于6月1日14:30举办nova 16系列及全场景新品发布会，届时MatePad Pro Max国行版也将隆重亮相。 这款平板是华为首款Pro Max级产品，厚度仅为4.7mm、重量499g，堪称全球最轻薄的13英寸以上大屏平板，并已通过莱茵轻薄抗弯认证。 其采用云隼架构设计，主板堆叠密度提升15%、厚度缩减22%，抗弯折性能增强60%。 屏幕配备13.2英寸3K柔性OLED云晰柔光屏，分辨率达3000×2000，屏占比94%，支持144Hz高刷新率、1600nits峰
深度解析AI竞争：从算力比拼到系统制胜的关键
前言：算力之外，一场静默的范式变革 2026年5月，三条资讯在科技圈激起千层浪。 其一，华为推出了AIDC数据基建全栈方案，其核心CMS技术能将大模型推理首Token时延降低90%，GPU显存利用率翻倍，行业测算将直接拉动推理成本下降30%至50%。 其二，大洋彼岸传来消息。微软宣布斥资16亿美元，重启曾发生美国最严重核泄漏事故的三里岛核电站1号机组——不是为了民生，而是为其AI数据中心提供835兆瓦的清洁电力。几乎同一时期，谷歌签署协议部署小型模块化核反应堆，亚马逊投资500亿美元押注核能，Meta锁定
AMD加码中国市场：开放生态战略或将颠覆全球AI算力版图
人工智能正站在历史性的转折点上。5月19日，AMD AI 开发者日 2026首次在中国举办，这场原本计划容纳不到1000人的技术盛会，最终报名人数超过2000名。AMD CEO 苏姿丰亲临上海现场，释放出一个明确信号：AI未来将无处不在，中国作为全球 AI 增长的核心腹地，已成为 AMD 全球战略的核心增长极。AMD 把这场年度技术盛会首次放在中国，虽实属罕见，但纵观近期产业和市场动态，答案藏在EPYC处理器的出货数据里，过去一年，AMD在中国数据中心CPU市场的份额悄然爬升到两位数。更何况AMD EPY
灵猫2040:树米科技摘得AI设计创新桂冠
颁奖典礼5月23日，数字文创与AI硬件产业对接会暨“灵猫2040”颁奖典礼在第二十二届中国（深圳）国际文化产业博览交易会现场隆重举行。本次活动在深圳国际会展中心9号馆时尚·艺术馆创新项目与新品发布区盛大启幕。备受行业瞩目的首届“灵猫2040”获奖名单于现场正式公布，共有33位企业代表、高校团队及个人斩获殊荣。在本次评选中，树米科技凭借在智能语音交互与产品架构设计领域的深耕与创新，成功斩获“AI产品设计创新奖”。该品牌以“极简架构与全链路AI赋能”的理念切入AI硬件赛道，聚焦智能语音场景，致力于打破传统硬件
头部医院联合发布医院AI平台白皮书
华为携手南方医科大学南方医院、四川大学华西医院等全国17家顶尖医疗机构，共同推出了《医院通用人工智能平台技术白皮书》。编写团队阵容强大，涵盖协和、复旦中山、浙大一院、华西、湘雅、齐鲁等公立医院第一梯队。白皮书核心观点明确：为医疗机构打造统一的“AI操作系统”，实现算力、数据、模型、应用的全方位贯通。2025年11月，国家卫健委等五部门刚刚发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》——这份白皮书，可视为头部医院与科技企业对政策导向的技术落实方案。白皮书直指要害：医院AI大规模应用落地，正
AI Agent协作设计：单打独斗不如团队配合
前几期我们探讨了Agent的工具调用能力——如何让AI从"侃侃而谈"进化到"动手实践"。当提示词调优完毕、记忆机制完善、工具接口打通后，单个Agent已经相当强大。它能够记住用户偏好，能够调用API完成邮件发送、天气查询、信息检索等任务。但很快你会面临新的瓶颈：一个Agent忙不过来。当你要求它"完成一份竞品分析报告"时，它需要先搜集资料、再处理数据、再撰写分析、最后排版。整个过程环环相扣、顺序执行，效率低得让人抓狂。更糟糕的是，一个Agent同时要充当"搜索专员""数据分析师""文案撰写者"等多个角色，
AI核心价值在于提升判断力
别再专注于提示词优化了，我使用AI三个月后的深刻体会：其根本目标始终如一我们设计工作流程、构建技能模块，究竟在追求什么？直到最近，我才彻底领悟：AI并非替代人力的工具，而是你那个“记忆无失、情绪恒定”的第二大脑。各位老友，我是秋哥。近来未谈市场动态，也未讨论具体代码实现，但我与我的AI“伙伴”进行了一场深入对话。从昨夜至今日，我们围绕一句话展开了一场完整的认知探索。此言出自胡子哥之口，但我越思考越觉得，这正是未来人机协同的“元认知框架”。那句话是：“我们运用AI的根本意图，不只是让它代劳，而是增强我们自身