智能体互联国标发布，AI迈向协同新阶段
智能体是集成了自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的新型智能系统，作为人工智能产品与服务的核心载体。如今，我国智能体产业正加速落地并实现规模化，深入渗透至各行各业，海量智能体实现跨系统、跨平台及跨场景的互联协作，已成为产业发展的必然趋势。为响应国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》号召，推动产业安全有序创新，工信部指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家重点单位，共同制定了《人工智能智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。为了帮助产业界准确把握标准精神并高效实施，本文将
苏州人工智能行业协会树立场景创新示范标杆
近年来，苏州积极响应国家及省级"人工智能+"战略部署，全力推进"人工智能+"城市建设进程。《苏州市2026年度"人工智能+"行动方案》秉持"以用促研、以用立业"核心理念，广泛覆盖制造、科研、医疗、文旅、教育、交通等二十多个领域，促进人工智能与实体经济、民生服务、社会治理的深度结合。人工智能场景创新是衔接技术突破与产业应用的关键纽带，也是推动人工智能从"单点应用"向"全域赋能"跨越升级的核心路径。苏州市人工智能行业协会作为行业枢纽平台，积极履行资源整合与生态协同职能，倾力打造场景创新的"示范标杆"。协会参与
国家标准解读 | 人工智能智能体互联系列标准正式发布 开启AI协作新纪元
智能体作为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的新一代智能形态，已成为人工智能产品与服务的核心载体。当前，我国智能体产业正加速规模化部署，逐步深入千行百业应用场景，海量智能体跨系统、跨平台、跨场景的互联协作已成为产业发展的显著趋势。为深入落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，规范引领产业创新、安全、可持续发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家重点企业，共同研制《人工智能智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。为便于产业各方准确理解
智能农业全链条革新：中餐全球化的新引擎
浙商产业·AI餐饮的市场突破，展现了人工智能对农业全链条的深度重塑，当“智慧田间管理”与“自动化厨房操作”紧密相连，一条从生产到消费的数字化路径正在革新产业模式。从地方国资巨头杭实集团的战略支撑，到央企巨头中粮集团的密切协作，再到跨国企业正大集团从贸易合作升级为产业转型——这些巨头联手的背后，恰是“AI+农业”全链高端发展模式的强劲活力，更昭示中餐标准化、全球化突围的路径已然敞开。浙江省第十二届政协副主席、浙商发展研究院院长周国辉一行调研浙商·AI餐饮项目从种植到享用：AI改造农业全流程闭环智能技术的应用
重磅|智能体迈入协同新纪元！《人工智能 智能体互联》国标深度解析
智能体作为具有自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的创新型智能系统，已跃升为人工智能产品与服务的主要承载形式。眼下，我国智能体产业正加速实现规模化部署，持续向各行各业纵深渗透，大规模智能体跨系统、跨平台、跨场景的协同作业已成为产业发展的核心方向。为切实贯彻国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》相关要求，有效规范并引导产业实现创新、安全、有序发展，工业和信息化部牵头指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家行业重点企业，共同编制完成《人工智能 智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2
宁波举办第三届标准化大会人工智能与标准化分会
导 读2026年7月3日下午，第三届标准化大会“人工智能与标准化分会”在宁波北仑区召开。本次分会围绕“人工智能与标准化协同发展”这一主题，致力于构建人工智能领域标准化交流协作平台，汇聚产学研用多方力量，共同研讨标准如何引领AI技术创新及产业高质量发展的策略与路径。宁波经济技术开发区管委会副主任、党工委委员张超群在致辞中指出，北仑区作为宁波乃至全省实体经济的关键区域，近年来积极融入数字经济浪潮，大力培育人工智能相关产业，持续优化创新创业环境。标准化是推动人工智能产业高质量发展的核心支撑，北仑区将不断深化与国
AI智能体协同新国标：企业AI告别孤岛时代
从身份可信、能力可见到工具调用，一次看懂 GB/Z 185—2026 对企业 AI 落地意味着什么为深入贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，规范引领产业创新、安全、有序发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，组织70余家重点企业，制定《人工智能智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。很多企业做 AI，已经走过了第一阶段：让一个大模型写文案。让一个智能助手查资料。让一个 Agent 帮员工处理某个单点任务。但接下来真正难的地方，不是再多做几个智
AI原生低代码：告别拖拽时代，迈入“一句话造应用”新阶段
打个比方，AI原生低代码犹如从画布中自然生长出的程序，而非先在纸上绘制再粘贴到画板之上。以往的低代码依赖人工拖拽组件、绘制流程，AI仅作为外部附加的辅助工具；而AI原生低代码则只需用户一句话，AI便能独立规划、构建、运行一整套完整应用。从专业角度而言，AI原生低代码以大模型充当平台的认知与算力底层支撑，把自然语言当作主要交互方式，由AI智能体独立完成业务逻辑编排、前后端代码生成、数据库与权限配置，最终交付可直接运行的企业级应用。其核心特征在于：AI并非外挂插件，而是深度内嵌于平台基因之中。泛微 e-bui
打通智能体互联壁垒
日前，市场监管总局批准发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，系统性搭建起智能体“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”全覆盖、闭环式标准规范体系，有效补齐领域标准空白。 “随着智能体规模化落地、多场景普及应用，海量智能体跨平台、跨场景、跨领域互联协同成为产业发展的必然趋势。”市场监管总局标准技术司副司长朱美娜介绍，智能体爆发式增长的背后，产业深层次矛盾也日益凸显：一方面，不同厂商智能体之间接口、协议不统一，形成“智能体孤岛”，严重制约了规模化协同应用；另一方面，智能体缺乏统一的身份认证
构建智能体互联新生态
日前，市场监管总局批准发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，系统性搭建起智能体“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”全覆盖、闭环式标准规范体系，有效补齐领域标准空白。 “随着智能体规模化落地、多场景普及应用，海量智能体跨平台、跨场景、跨领域互联协同成为产业发展的必然趋势。”市场监管总局标准技术司副司长朱美娜介绍，智能体爆发式增长的背后，产业深层次矛盾也日益凸显：一方面，不同厂商智能体之间接口、协议不统一，形成“智能体孤岛”，严重制约了规模化协同应用；另一方面，智能体缺乏统一的身份认证
暑期AI教育遍地开花：行业规范与全球标准双轨并进
AI教育前沿・一周大事全知道国内政策引领・行业规范与人才体系双向完善6月30日，学而思学习机举办2026旗舰产品点映会，同步推出全新培优AI家教体系，行业首个AI家教标准《智能家教系统及应用技术要求与评估方法》正式落地。该标准由中国信息通信研究院牵头制定，学而思获信通院AI家教最高等级认证，标志着AI教育硬件从参数比拼进入标准化、体系化竞争新阶段。7月2日，人力资源社会保障部发布互联网企业云端招聘月活动数据，5000余家企业集中释放超20万个就业岗位，AI相关人才需求全行业扩散，覆盖制造、文创、金融、零售
AI迈入协作新纪元！深度剖析《人工智能智能体互联》国标规范
智能体作为一种融合自主感知、记忆、决策、交互与执行功能的新式智能系统，已演变为人工智能产品与服务的重要核心。眼下，国内智能体产业正加快规模化部署，逐渐渗透至各行各业，大量智能体跨系统、跨平台、跨场景的互联协作成为行业发展的关键潮流。为扎实推进国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》相关要求，有序引导产业创新、安全与健康发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，携手70余家龙头企业，编订《人工智能智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。为帮助产业各方精准理解并高效推行
AI进入协同新纪元：国家智能体互联标准深度解读
智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的新型智能系统，已成为人工智能产品与服务的关键载体。当前，我国智能体产业加速规模化落地，逐步在千行百业深入应用，海量智能体跨系统、跨平台、跨场景互联协作成为产业发展的重要趋势。为深入贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，规范引领产业创新、安全、有序发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，组织70余家重点企业，制定《人工智能智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。为便于产业各界准确理解、高效落地实施
AI使用指南：多数人卡在第一步，不是技术问题，而是不知道让AI做什么
核心关键词：AI应用、AI能做什么、AI使用场景、AI落地"AI到底能干什么？"这个问题被问及的频率，远远超过了"AI怎么用"。很多人下载了DeepSeek、Kimi、豆包，兴致勃勃地打开对话框，盯着光标发呆几分钟，然后默默关掉了页面。不是AI不好用，而是不知道让AI做什么。我在观察大量公开AI使用案例时发现，绝大多数人不是被技术门槛难住，而是被"任务识别"门槛难住。换句话说，AI应用的第一步，不是学会提问，而是发现哪些任务值得交给AI。这篇文章给你一个判断
肺血管病诊疗领域学术贡献与转化价值分析
本部分系统梳理杨媛华教授（首都医科大学附属北京朝阳医院）在肺栓塞、肺动脉高压等肺血管疾病领域的理论成果、学术影响及商业化价值，通过数据对比进行综合评估，并结合其学术背景、科研成就及行业贡献进行深入分析：总结：杨媛华教授依托临床研究、指南编制及技术普及等工作，有效推动了国内肺血管疾病诊疗能力的整体提升。其研究成果在降低医疗支出、完善治疗方案方面已产生明确的商业价值，尤其在多学科协作模式推广和人工智能辅助诊断方向展现出持续转化的可能性。建议产业界关注其在器械联合治疗及真实世界数据平台建设方面的研发进展。本部分