AI空气质量标准正式发布，引领行业规范发展
点击上方“品牌观察行”，锁定更多精彩资讯近日，成都集佳源联合四川农业大学等机构共同制定的《AI室内空气质量控制系统》团体标准正式落地，有力推动了行业的智能化转型与规范化进程。近年来，人工智能与家居产业加速融合，智能家居产品日益受到市场青睐。在空气净化方面，成都集佳源旗下设备已搭载AI室内空气质量控制系统，以此优化用户的居家生活品质。该系统依托AI算法，对室内空气实施智能化管控。它能实时监测空气质量数据，通过智能联动机制调节各项功能，使空气净化和氧浓度调节更加高效智能。本标准覆盖范围广泛，对行业产品设计与生
GEO新纪元：揭秘AI认知可见性与指数核心逻辑
当客户通过DeepSeek或豆包查询行业问题时，AI的回答中你的品牌是名列前茅还是彻底缺席？这已成为当下企业必须直面的关键挑战。近两年，生成式AI大模型以惊人的速度融入大众生活。用户无需翻阅大量搜索结果，AI直接呈现答案。对企业而言，这意味着一场悄无声息的流量转移——传统SEO逻辑逐渐失效，新规则已然确立，即GEO（生成式引擎优化）。然而，GEO行业自诞生起便面临核心难题：如何量化成效？在搜索引擎时代，一切皆有数据支撑。关键词排名、网站流量、跳出率等指标清晰明了。但在AI时代，企业投入精力做GEO后，AI
三载行动推动康复辅具产业提质扩容
新华社北京7月13日电（记者朱高祥）记者7月13日从民政部获悉，为推动康复辅助器具产业高质量发展，提升产业整体实力，增进民生保障，民政部等14部门近日联合印发《康复辅助器具产业扩能提质三年行动方案（2026—2028年）》。 方案聚焦应用示范引领、产业优化升级、创新能力增强、政策效能强化、市场环境改善、人才梯队建设等六大重点任务，部署20余项具体措施，明确提出到2028年，构建主体壮大、载体完善、品牌突出、市场繁荣、创新驱动的康复辅具产业发展新格局。 方案指出，将稳步扩大应用覆盖面，在养老服务、残疾人照护
智能体互联新规落地 AI协同时代开启
AI智能体作为产业智能化的核心，正引领行业从单机独立运行向跨平台、跨场景的多智能体协同新模式转变。此前国内智能体市场碎片化严重，厂商标准不一导致适配成本高、协作效率低且安全难控。此外，国际协议适配有限，缺乏统一互联规范制约了行业发展。在国家“人工智能+”战略推动下，工信部发布GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》标准，确立互联协作技术规范，助力行业标准化与规模化扩张。该标准建立了涵盖身份管理、能力展示、智能匹配、交互协作及工具调用的完整体系，形成任务闭环，切实解决了智能体互通难、协同难及信任缺
智能眼镜偷拍事件折射的"监管盲区"与标准缺位
标准解读AI眼镜点击蓝字，关注我们近期，上海云女士在智能眼镜品牌乐奇ROKID的用户社区内，注意到有用户使用该品牌智能眼镜在登机过程中拍摄"春秋航空"空姐并发布到网上，云女士随即发文提醒网友"警惕智能眼镜偷拍"，此事引发公众对隐私安全的广泛关注。随着舆论持续发酵，"AI眼镜沦为偷拍工具"迅速登上热搜，成为本月最具争议性的科技话题之一。人们发现，这些眼镜的拍摄指示灯被巧妙地隐藏在铰链内侧，极难被察觉，而市面上各品牌产品在"指示灯是否必须开启"、"亮度与位置设置"等问题上各行其是，缺乏统一的强制性规定。这场争
CSA大中华区亮相日内瓦AI治理周，助力全球安全标准实施
2026年7月6日至10日，被誉为“日内瓦AI治理超级周”的系列重磅活动在瑞士日内瓦盛大开启。首届联合国人工智能治理全球对话（UN Global Dialogue on AI Governance）、2026年“人工智能向善”全球峰会（AI for Good Global Summit）以及信息社会世界峰会论坛（WSIS Forum）三大国际会议首次同步举行。联合国秘书长古特雷斯在首届“人工智能治理全球对话”开幕式上发表致辞（图取自法新社）这场前所未有的全球AI治理盛会吸引了来自170多个国家的4000多
我国发布组合驾驶辅助系统安全新国标
由工业和信息化部牵头制定并负责归口的《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》（GB 47955—2026）强制性国家标准，近期已获得国家市场监督管理总局与国家标准化管理委员会的批准，计划从2027年1月1日起正式执行。 据悉，该标准构建了一套目标明确、覆盖全面且贴合我国实际情况的安全评价体系。首先，它针对基础单车道、基础多车道以及领航驾驶辅助这三类不同的组合驾驶辅助系统产品，分别制定了相应的安全规范，以适应多样的产品形态和技术路径。其次，从功能要求、数据记录以及车辆制造商的安全保障等多个层面，确立了确保
全球首个自动驾驶法规正式出炉
记者了解到，在联合国世界车辆法规协调组织第199次全体会议上，由中国、欧盟、英国、美国、加拿大和日本共同牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规（ADS GTR）经全体缔约方投票表决，正式获批发布。 我国在这一法规制定过程中发挥了重要的牵头与推动作用。此次发布的法规明确了自动驾驶系统产品的核心技术指标，同步提出了对制造商的要求及配套的审核评估方法，构建起覆盖产品全生命周期的法规框架。作为全球首个自动驾驶领域的技术法规，它为自动驾驶技术安全有序落地提供了统一规范，对加速自动驾驶车辆产业化进程、推动全球汽车产
AI创作内容为何触碰平台红线？我的亲身经历
AI创作内容为何触碰平台红线？我的亲身经历借助AI工具草草完成一篇文章，未加审视便直接推送至公众号，随后收到了违规通知。违规原因并非剽窃，而是"创作指数偏低"。起初颇为不解："我没有抄袭任何人啊"，反复审视后才明白症结所在——平台判定的是信息密度欠缺以及低质量AI生成内容：AI输出的文字确实没有语病，逻辑也通顺，但我本人并未融入任何独到见解——相当于请AI帮忙填补了版面，读者点击进来，两分钟浏览完毕，却毫无收获。回看那篇AI初稿，通篇都是泛泛而谈、随时可发布、任意署名都能成
AI如何重塑软件工程：六大底层变革深度解析
AI如何重塑软件工程：六大底层变革深度解析科技与管理大多数人误以为AI不过是加快了编码速度，效率提升个百分之三十而已，这其实是对人工智能最根本的误解。AI绝非单纯的效率提升工具，它从根本上改变了软件工程的生产关系、协作模式以及知识传递机制。传统软件工程最突出的问题，在于过度依赖个体经验，始终无法形成标准化可复制的体系，而大模型的出现彻底打破了这一困境。 正文 人工智能对软件工程的革新，绝非简单的效率微调，而是从底层逻辑上重构了生产关系、开发流程、能力模型和分工形态，具体表现为六大革命性转变，这也是每一位软
AI时代,最珍贵的究竟是什么?
要搞清楚一个问题，我们往往需要搜集资料、翻阅书本、咨询专业人士，并投入大量时间去归纳和吸收。AI 改变了这一现状。如今，只要抛出一个疑问，大模型就能在短短几秒内输出一份结构清晰、看起来颇为专业的解答。以前可能要耗费数日才能完成的信息梳理，现在也许几分钟就够了。我们首次踏入了一个"答案极度充裕"的时代。可答案越容易获取，一个疑问就越发突出：为何大家使用的模型相差不大，最终的产出却仍然千差万别？原因在于，大模型掌握的是宽泛的公共知识，而真正派得上用场的答案，常常依赖极其个性化的信息。它必须了解你正在应对什么难
AI智能体评估标准落地医疗领域，纳入破茧成蝶计划
2026年7月5日，2026全球数字经济大会精品论坛·2026中国数字医疗论坛（CDHC）暨第三届朝阳区数字医疗产业发展论坛在北京国家会议中心顺利举行。论坛重磅发布“APMPA 2026-2030破茧成蝶计划”，中国信息协会数据智能专业委员会副主任兼秘书长潘彭丹受邀出席仪式，我会牵头研制的智能体标准被列为计划核心攻关内容，正式开启AI智能体成熟度评估体系在数字医疗领域的专项深耕。AI智能体管理能力评估高质量数据集建设真实世界证据体系构建其中，由中国信息协会数据智能专业委员会牵头研制的《人工智能 智能体 管
你没被AI淘汰，只是被踢出了游戏层
上午十点，同一栋办公楼里。五楼，一个初级设计师盯着屏幕——AI刚用三秒钟生成了四版海报方案，每一版都比他自己做的更精致。他的工作，是挑一版。四楼，一个资深设计师正在修改AI生成的海报——他改动的不多，只是调了配色、换了字体、加了三个字。但客户选了第四版。三楼，一个创意总监在给AI写提示词——“不要太商业，要有一种‘刚好错过’的感觉”。AI不懂什么叫“刚好错过”，但她懂。她的工作，是定义AI的方向，而不是被AI定义。但这栋楼里，你看不到负一楼的人。因为他们已经不在这里了。这栋楼，就是AI时代的职业分层。负一
AI开始提醒你别过度依赖它
这件事确实挺有意思。过去两年，几乎所有 AI 产品都在反复告诉我们：多用一些，再多用一些。让它帮你写邮件、做总结、列计划、改方案。最好从早到晚都开着，把工作和生活全都交给它。然而现在，Claude 推出了一个新功能，开始反向询问用户：有哪些事情，即便 AI 能更快完成，你依然希望自己亲手做？它甚至允许你设置静默时段，或者在你使用过久时提醒你休息。一个 AI 产品，开始劝人们停下来思考自己为什么要用 AI。听起来有些矛盾，却可能是 AI 真正融入日常生活后必经的一个阶段。01这个功能叫做 Reflect，可
电力成本真占算力运营六成？真相并非如此
当下，伴随AI产业呈爆发式扩张，算力已然成为全球科技角逐的关键领域。在此形势下，算力产业的核心议题从过去的“争抢显卡”，逐渐转向“争抢电力”“争抢时效”。故而，算力与电力的协同变得尤为必要且紧迫。 算电协同，绝非“为算力提供电力”这般简单。瓦特（电力）与比特（算力）相互交融，怎样达成更高效、更低成本、更优协同？这笔“经济账”必须理清。 日前，上海证券报记者探访南方电网，就算电协同、算力网等议题展开采访。 为何要推进算电协同 “全球人工智能角逐，并非技术层面的单点较量，而是AI落地赋能实体经济、赋能全产业的