AI硬件调整，医药板块能否承接
情绪好做市场龙头，情绪差做人气核心。兄弟们，下午好！我是专注龙头、不做杂毛的龙少。金毛狮王今天不演电视剧了，改行当“和平大使”了。【今日复盘】短线情绪分化，赚钱效应一般。【核心板块】【明日关注】明日两种剧本：·能上车：高开高走，有承接；或低开/平开（-3%以内）能快速冲上水面翻红 ；或者开盘分歧之后，低位逐步承接，放量突破分时均价线，轻仓试错！· 请放弃：竞价跌停或低开低走，无承接，一直水下或者均线下方，强转弱，直接看戏。【龙少真心话】【结束语】没关注的，点个关注，设个星标，别到时候找不到龙少。平时多点赞
AI冲击下HR的焦虑解药：掌握核心能力模型，重塑职场价值
面对汹涌而来的AI浪潮，你的第一反应是兴奋还是恐慌？众多HR正深陷“价值感匮乏”与“越学越倦”的怪圈。当写方案、做分析都能被AI秒速搞定，HR真正无法替代的核心能力究竟是什么？陆河老师在本文中给出了1个核心能力模型，但要真正破局，我们还需将其置于具体的业务场景中验证。在复杂的出海业务中，跨国招聘如何提效？多国合规如何兼顾？不同时区的团队怎样协同？这正是4月16日（本周四）直播的核心议题。届时，本文作者陆河老师将做客直播间，与多位实战大咖一起，深度拆解AI赋能出海团队的真问题与真解法。这篇来自【陆河职道】的
网易否认AI全面替代外包传闻，但职场AI变革已成定局？
最近，一则职场传闻引发了广泛热议。有网友在社交媒体爆料，称网易将尝试使用人工智能取代外编岗位，计划在四月削减30%，五月则清退全部外编人员。消息传出，不少职场人士立刻紧张起来，难道这次要来真的了？随后，网易官方迅速回应，称该消息并不属实，强调这只是常规的“人员结构优化”。“不实”的定论让许多人悬着的心暂时放下，但我们真的可以高枕无忧了吗？仔细品味，网易的回应其实颇为耐人寻味——它否认的是具体的裁员计划，而非“AI替代人力”这一正在发生的行业趋势。实际上，由人工智能引发的职场变革早已拉开序幕。从游戏设计到前
药捷安康-B折价18%配售508.5万股 募资2.82亿港元
药捷安康-B（02617）发布通告，2026年4月14日（收盘后），该公司与配售代理机构签订配售协议，配售代理机构有条件地同意担任承销商，以最佳努力方式推动认购方以每股57.03港元的价格认购508.5万股配售股份。 假定自公告日至交割日公司股本不变，此次配售的508.5万股约占当前H股总量的1.67%、总股本的1.27%；配售全部完成后，该比例将变为扩大后H股股本的约1.65%及总股本的约1.26%。 每股57.03港元的配售价格，较2026年4月14日（最近一个交易日）H股在港交所的收盘价69.55港
淄博高新区企业突破技术封锁 研制出超薄宇航光电芯片
近期，坐落于山东淄博高新区的山东中科际联光电集成技术研究院有限公司顺利突破核心技术瓶颈，完成宇航光电芯片的自主研发工作。 该款航天专用芯片厚度仅为140微米，甚至比常规纸张更加纤薄，内部集成了完整激光光源核心功能，宛如在指甲盖般狭小的空间内构建了一座微型“光电信号处理工厂”，能够高效传输航天器各类指令与数据，确保航天器稳定可靠运行。 经过多年技术攻关，企业已掌握50多项核心关键技术专利，近3年研发费用累计突破1亿元，在营业收入中占比超过30%。 作者：朱晓光、曲磊、宗士林
人工智能入课堂：教育迎来新变革
今年春季，教育部联合四部委发布《“AI+教育”实施方案》，定下目标——2030年前实现人工智能与教学深度结合。这份政策一出，立刻引发广大家长与教育工作者的广泛关注。人工智能真要进教室吗？未来谁负责授课？教师岗位是否会被替代？学生是否会过度依赖智能工具？这些顾虑，我深有体会。身为一名班级管理者，起初我也心存不安。但在研读政策文件并走访多所试验院校后，我的看法发生了转变。今天，我想和大家探讨——当智能技术进入教学场景，究竟会带来哪些改变。01 教师不会消失，但角色将“升级”许多教育工作者看到“人工智能将纳入教
地缘冲突难阻通胀放缓，3月PPI环比仅增0.5%超预期回落
核心要点 尽管伊朗冲突推动能源价格攀升，重新引发市场对通胀卷土重来的担忧，但3月生产者价格涨幅仍显著低于市场预期。 美国劳工统计局周二公布的统计数据显示，生产者价格指数——衡量最终需求商品与服务上游成本的指标——经季节性调整后环比上升0.5%，大幅低于道琼斯市场普遍预测的1.1%。 剔除食品和能源后的核心PPI仅环比增长0.1%，远低于预期的0.5%。作为美联储决策层重点关注的服务业通胀指标，本月环比持平。 从同比角度看，整体PPI上涨4%，创下2023年2月以来最大年度增幅；核心PPI同比上涨3.8%。
美国3月PPI增幅温和 尽管战争推高能源成本
虽然因地缘冲突引发的能源费用急剧攀升，但美国3月份的批发价格指数增长仍逊于市场预期。根据美国劳工统计局周二发布的数据，3月份生产者价格指数（PPI）环比增长0.5%，2月份的数据修正后同样为0.5%。不包含食品和能源价格的核心PPI仅微升0.1%。在此次生产者价格数据发布前，上周公布的报告显示，受汽油价格猛涨推动，美国3月消费者价格指数上扬，但核心通胀率低于预期。对普通消费者来讲，目前的影响暂时集中在能源范畴；不过在未来几个月，随着地缘冲突对生产活动和物流运输带来干扰，企业可能会遭遇更广泛的工业原材料成本
AI与存储引爆千亿商机，本土硅片八大龙头盘点
本文聚焦半导体硅片赛道，在AI与存储需求双重拉动下，半导体涨价潮已波及晶圆制造环节，而硅片作为晶圆制造中消耗量最大的关键耗材，占据晶圆材料成本近三成，是逻辑芯片、存储器、功率器件等产品制造的基础载体。半导体领域绕不开国产化命题，硅片向大尺寸方向发展已成定局，12英寸产品成为主流，而全球12英寸硅片市场由信越化学、SUMCO、环球晶圆、德国世创、SK五大巨头掌控，合计占据约72%产能和80%出货量，国内晶圆厂正加快推进本土硅片供应商认证，为国产12英寸产品打开验证与上量通道，本土企业虽积极扩产，但全球产能占
AI技术引领专业成长 | 服装设计专业举办2024级人工智能专题培训动员会
AI技术引领专业成长推动学生核心竞争力提升为紧随产业演进趋势，帮助2024级服装专业学生及时把握先进AI技术，增强专业学习与未来职业发展的核心竞争优势，面向2024级服装专业学生开展“AI赋能•提效降费”服装行业全流程应用专题培训线上动员大会。本次会议由2024级学业导师邢瑞珏主持，专业负责人王健、教研室内勤王贝妮及2024级服装专业全体学生共同参与。会议起始，学业导师阐明会议核心目标，AI技术已全面渗透服装行业各环节，成为专业学习与求职的关键能力。本次专题培训意在契合行业要求、强化学科基础、拓展职业方向
AI探索之行｜智能时代教育变革深度解析
2026年重磅启动"AI探索之行"系列智能科技视频讲堂携手权威专家每讲30分钟精华引领思想抵达未知之境第 4 期智能时代，教育如何破局？秦建军 | 北京建筑大学教授内容概要所有教师都需反思AI如何优化本职工作。AI对学习效率的提升远超教学本身。通用人工智能曙光初现，人机协作理应置于首位。我们既要强化AI时代的核心素养，也要提升其融合应用水平。生成AI正在深刻重塑教育生态，唯有主动求变方能应对挑战。主讲嘉宾秦建军，北京建筑大学机器人工程系教授，美国南加州大学访问学者，入选教育部首批万名创新创业导师，获评北京
AI硬件：业绩定乾坤
市况佳时主攻领涨龙头，市况弱时聚焦人气核心。各位战友，下午好！我是只做龙头、不碰杂毛的龙哥。“去伪存真，留强汰弱。【今日复盘】短线情绪呈现局部强势，但整体盈利效应平平。【核心板块】第一梯队：连板情绪龙头·中恒电Q、圣阳G份斩获4连板，成为当前连板情绪标杆·新朋G份4天3板完成反包涨停，成为液冷方向的人气焦点·华盛C、泰金X能收获2连板，属于PCB/光模块方向的情绪跟随第二梯队：趋势中军（机构抱团支撑）·光模块三巨头（中际旭C、新易S、天孚通X）：高位震荡，趋势完好，充当板块定海神针·PCB/电子布：宏和科
众擎机器人CEO赵同阳坦言状态不佳：人形机器人赛道竞争白热化 决定扎根公司全力备战
4月14日资讯，众擎机器人(14.960, 0.06, 0.40%)创始人兼首席执行官赵同阳在社交平台表示，近期情绪状况相当不佳，由于需将半数精力耗费在接待客户和异地奔波中，无法专心致志于产品打磨、团队建设、量产推进等关键竞争力的构建，这种境况令其焦虑到彻夜难眠。 赵同阳坦言，"人形机器人领域今年竞争异常激烈，有150家企业参与角逐，如何能确保跻身前两名？！因此我打算将99%的精力用于与内部团队协作攻坚，担忧若不如此，众擎将迅速沦为平庸之辈！" 他向合作方与高层喊话，称"确有必要事务须当面沟通，我很愿意在
AI时代程序员新门槛：产品思维与好奇心成关键
随着AI介入编程，工程师的准入标准已大不相同！Pragmatic Engineer的创始人Gergely Orosz指出：产品思维与好奇心才是当下的核心优势。在AI时代，“AI会取代程序员吗”是最高频的疑问。前Uber、Skype工程师、Pragmatic Engineer创始人Gergely Orosz在Jean Lee的最新访谈中，给出了最务实且深刻的见解：AI无法完全取代工程师，但会大幅提升门槛——即从单纯的“会写代码”转变为“懂业务、会思考、能主动创造价值”。一、Uber极速扩张背后的真相：外表光
AI人工智能核心原理与未来展望
一、人工智能基础概念解析1.人工智能（AI）全称为人工智能，致力于让机器模拟、延伸乃至拓展人类智慧的技术科学，非单一技术，而是融合计算机科学、数学、心理学、语言学等多学科的交叉领域，核心驱动三要素为海量数据、优化算法、超强算力，三者缺一不可。通俗来说：AI就是赋予机器“听、说、看、思、做”的能力，摆脱单纯机械执行指令，实现自主学习与决策。2.核心技术支撑体系涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、神经网络等细分技术，日常所有AI应用，都是这些技术组合落地的结果。二、AI三大层级划分（精