美SEC加密监管框架预计落地
美国证券交易委员会（SEC）计划推出加密货币融资新规，而美国商品期货交易委员会（CFTC）亦在积极制定相关规则，Coinbase等交易平台对此进展高度关注。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：本资讯转载自合作媒体，新浪财经登载此文旨在传递更多资讯，内容仅供参考，不作为投资建议依据。 郑重声明：1.依据《证券法》条款，严禁编造、散布虚假或误导性信息以扰乱市场；2.社区用户发表的资料及言论仅代表个人立场，与平台无关，不构成任何投资建议。请用户独立判断，自行承担投资风险。
56页报告：人工智能赋能可持续发展——数字时代的战略融合路径
↓点击下方卡片关注入局碳中和，获取更多双碳求职信息↓本报告《将人工智能融入可持续解决方案：在数字时代实现可持续发展报告》深入探讨了人工智能与可持续发展目标的有机结合。报告从企业管理者、投资人士以及慈善事业参与者三类关键角色的立场出发，全面剖析了人工智能在数字化时代促进可持续发展的可能性、具体实施方法以及潜在的风险与障碍，旨在为各方参与者提供一个富有洞察力且具备可操作性的指导体系。报告的核心内容着重阐述了人工智能的多方面应用价值：对于企业管理者，人工智能技术能够提升碳排放监测、供应链运作及ESG报告生成的效
AI智能体框架深度解析与选择策略
第2052篇原创内容你好呀，欢迎来到公众号：AI财友。我是吴俊驰，一名AI产品经理，和你一起用AI生财的朋友。最近AI发展得非常快，有些人看OpenClaw特别火，就以为这已经是商业化开始了，其实个人感知OpenClaw还差远了。这种上手门槛还是很高，费用还是很贵，并没有到爆发点，反而最近我看到了Hermes Agent，对商业化又进了一步。要想看清楚未来，那就要看看整个迭代发展路径：Hermes Agent：Agent 中心架构。以 Agent 的执行循环为核心，所有功能（记忆、学习、工具、通信）围绕
HubSpot CEO分享：AI时代职业转型秘籍
$30B HubSpot CEO：AI时代最大职业重启来了！过去成功会限制未来，她用这3个技能+5个为什么彻底翻盘从印度小城带着200美元到美国，到如今掌管HubSpot（市值超300亿美元）的CEO，Yamini Rangan的职业故事本身就是一部AI时代的“重启教科书”。她在Silicon ValleyGirl最新访谈里，把自己从工程师到销售、从Dropbox到HubSpot、再从危机中接棒CEO的全部血泪经验，浓缩成普通人也能复制的AI时代职业重启指南。一、过去成功会限制未来——为什么你必须主动“重
上海人工智能实验室发布《2026前沿AI风险治理框架》
“21世纪关键技术”聚焦科技未来演进方向，围绕本世纪前沿科技关键技术的需求与影响展开研究，并将不定期推荐和发布全球重要关键技术的研究进展及趋势观察。2026年2月，上海人工智能实验室（Shanghai AI Lab）携手安远AI（Concordia AI）推出《前沿人工智能风险管理框架》1.5版（Frontier AI Risk Management Framework v1.5），这是对2025年7月发布的1.0版所作的一次系统性升级。这份共82页的报告，已成为当前国际上体系最完整的前沿AI风险管理框架
AI在药品注册中的全面应用
AI与药品注册深度融合及全流程落地实施应用01目前，人工智能技术正在加速渗透医药行业的各个环节，特别是在药品注册方面，已经从理论研究走向实际操作，成为解决行业难题、提高注册效率、确保合规性的关键力量。中国医药行业正处于创新变革的关键时期，2023年国家药监局接收了近2万份药品注册申请，面对复杂的申报材料、漫长的审评周期、严格的合规标准以及数据整合和跨部门协作的挑战，传统的注册方法已经无法满足行业高质量发展的需求。国家药监局发布了《药品监管人工智能典型应用场景清单》，明确了AI在辅助审评、资料审查、政策咨询
AI智能体设计思路
设计AI智能体（AI Agent）的关键在于从“模型”进化为“执行者”，即让AI不仅能够“表达”，还能“规划”与“执行”。一个完整的AI智能体方案通常涵盖四个核心部分：规划（Planning）、记忆（Memory）、工具操作（Tool Use）以及行动实施（Action）。北京木奇移动技术有限公司，专注于软件外包开发，期待合作交流。商务联系加WX：muqi20261. 架构设计核心AI智能体的架构可类比为人类的决策机制。大语言模型（LLM）作为“大脑”，技术方案则是为大脑赋予四肢和记忆功能。这是智能体应对
AI编程框架之争：OpenAI与Anthropic的取舍
是否也曾为选择AI编程工具而感到迷茫？面对市场上琳琅满目的选项，究竟该倾向于功能全面的复杂框架，还是青睐简洁高效的智能助手？今天，我将揭示一个关键事实：决定AI编程潜力的，或许并非模型本身，而是常被忽视的“框架层”！近期，AI编程领域掀起了一场无声的较量！OpenAI与Anthropic这两大巨头，在AI编程框架的设计方向上，竟然走向了截然不同的道路！这绝非小事！因为它直接影响着未来几年开发者将依赖何种工具来编写代码！简单来说，Harness就是AI编程工具的“支撑结构”！试想一下：模型如同“大脑”，负责
2026智能体发展动态
新华网旗下《环球》杂志今日以显著篇幅发布专题报道《2026：智能体崛起之年》，邀请四位国内外顶尖学者，共同做出重要预测。专家们总结了智能体爆发的四大基础：推理能力飞跃：Claude Opus 4.6、DeepSeek-R1、Gemini 3等模型已能执行"长期任务"，从对话助手升级为"实用型AI"；工具生态系统整合：MCP协议、A2A协议与企业API标准化，使智能体能够真正介入现实系统；成本大幅降低：两年内AI推理成本下降超过95%，"为每个业务流程配备一个Agen
智能制药新时代：AI驱动药物研发全链路变革展望
迈入2026年，人工智能在医药研发中的定位已发生质变——从昔日的辅助角色跃升为推动行业前行的核心动力。这不仅是一次技术升级，更标志着‘智能制药’时代全面开启。2023至2025年间，全球已有超20款AI参与研发的药物推进至临床II期及以上阶段。其中，英矽智能的ISM001-055率先完成IIa期临床验证，展现出良好安全性和疗效潜力，成为行业里程碑。监管体系亦同步进化。2026年，FDA与EMA联合发布AI/ML药物开发指导框架，首次明确模型可信度、算法透明性及全周期管理标准，为AI药物审批铺平道路，宣告行
王江平：为AI立规矩，定生涯，定使命
4月2日，由中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）、工业和信息化部新型工业化研究中心主办的2026赛迪论坛在京举办。第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平出席并发表主旨演讲。王江平表示，AI存在内生风险、应用风险和衍生风险。内生风险源于技术本身，如模型“幻觉”、数据偏见、价值观“跑偏”及巨大的能耗瓶颈。应用风险是AI应用于各场景时出现的风险，从内容生态的深度伪造、物理世界的自动驾驶安全，到人机交互的沉迷与就业冲击，风险正向经济社会稳定等宏观层面传导。衍生风险，即当AI系统能力不断增强，可能引
人工智能与第三方风险：掌握评估与管理之道
我每天都关注时下最新的新书资讯，每天为读者推荐新书好书AI and Third-Party Risk: Solutions for Assessing and Managing Your AI Vendors and Systems《人工智能与第三方风险：评估和管理人工智能供应商及系统的解决方案》作者：Gregory C. Rasner、Maria C. Rasner发布日期：2026年3月18日概述：人工智能不再只是未来的愿景，而是当前变革的关键驱动力。随着供应商和合作伙伴广泛采用人工智能产品和服务，第
英国AI版权政策动向深度解析
曾田 法学博士 对外经济贸易大学法学院助理教授2026年正逐步成为人工智能版权确权与治理的转折之年。随着产业应用加速落地，以美国为代表的国家将在司法层面迎来一系列关于“合理使用”的关键判决。这些裁决不仅将进一步厘清AI版权的法律边界，也将深刻影响未来十年技术演进与内容生态的发展方向。近期，英国政府发布《版权与人工智能报告》，在全面梳理全球主要经济体立法与司法趋势的基础上，揭示了本国政策立场的调整：从早期提出的“选择退出”机制，转向更为谨慎的“观望待定”态度。这一政策转变，为观察全球AI版权规则的演变逻辑与
美国发布国家AI立法框架对中国AI产业的影响及建议
美国于2026年3月20日发布《国家人工智能立法框架》，核心是以联邦统一监管替代各州分散立法，主打创新优先+轻监管，对我国AI产业的影响是外部压力倒逼内部升级，整体挑战与机遇并存，长期看利于我国提升治理与国际竞争力。《框架》核心内容：设立监管沙盒机制，以释放人工智能创新活力。推动联邦数据集向产业界和学术界开放，以适配人工智能模型和系统训练。对儿童可能访问的AI模型实施年龄门禁，必须提供家长可控的防护工具。注重版权纠纷问题和维护美国创作者成果与权益。主要影响：将进一步明确美国联邦统一监管原则，推动美国在全球
AI 哲学深度解析：第四讲上篇 | 德雷福斯批判
第一部分：德雷福斯的三次理论冲击前三节沿一条线索推进，图灵将机器能否思考操作化为行为测试；塞尔以中文房间论证句法无法产生语义；哈纳德将问题具体化为符号接地，意义须从感觉运动经验中自下而上生长。但全程有位哲学家声音提到过却未正面展开，即休伯特·德雷福斯（Hubert Dreyfus, 1929–2017）。第二讲讨论符号主义崩溃时简要提及其对"knowing-how"和"knowing-that"的区分。如今应重新审视德雷福斯，将其批判视为整体评估。并非因为他全对（这点稍后讨论），而是他的批判最系统地追问了