五部门发布人工智能赋能教育行动方案
为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署，近日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），旨在系统推进人工智能人才培养与应用创新，统筹构建智能教育基础环境与创新生态，加快打造面向未来的智慧教育体系。具体内容如下——《行动计划》明确“十五五”期间推进“人工智能+教育”的四大核心任务。一是强化人工智能人才培养与素养培育。基础教育阶段确保人工智能课程开齐开足，重点培养学生的智能思维；高等教育阶段将人工智能纳入公共
潘剑锋：驾驭AI不确定性，筑牢智能体安全防线
新浪科技讯 6月26日下午消息，在ISC.AI 2026大会现场，360集团首席科学家、集团高级副总裁潘剑锋指出，去年业界对AI能否胜任漏洞挖掘尚存疑虑，而今AI挖掘漏洞已令安全人员倍感压力。 在他看来，这并非安全人员的淘汰危机，而是行业加速升级的信号。针对智能体的天然安全短板，他提出了“驾驭AI不确定性”这一全新的安全治理范式。 潘剑锋认为，传统安全面临的挑战，不仅在于攻击手段增多、速度加快，更深层的原因在于计算逻辑发生了转变。 传统软件基于确定性计算，人将不确定世界抽象为确定的计算模型，这是人适应机器
AI安全与合规治理体系建设指南
AI安全治理的根本逻辑是预防技术失控、算法歧视、数据毒化及恶意滥用。其核心目标在于促使系统行为与人类意图高度一致，也就是达成“人机对齐”。AI的安全治理不能仅靠外在限制，必须将治理理念植入算法模型的底层机制。开发者需在初始设计时将人类社会的普遍底线与包容价值观融入模型。发展路径应从基于人类反馈的强化学习（RLHF）等早期监督与强化机制，向内置伦理规范的“宪法人工智能（Constitutional AI）”进阶。借助技术手段让模型拥有自我监督与价值校准能力，保证大模型的输出在根源上契合人类的价值取向。在医疗
欧央行精简银行上报要求，调低治理标准
欧洲央行于周五宣布，会把银行需递交的报告数量删减近30%，同时放松对公司优良治理的监管期望，该举措在一定程度上是对银行业反对声音的回应。 全球金融危机后实施的某些严厉监管规则，正被各国监管方渐渐松动，欧洲央行的这一决定正是基于此种大环境。 欧洲央行管委弗兰克·埃尔德森在博客撰文指出：“我们的初衷十分明确：保证我们的监管指引在日趋繁杂的风险局势下，依然维持明晰、统一且贴合实际。” 作为该行动的一环，欧洲央行宣称会取消大约130份报告里的40份，缘由是这些报告“已陈旧、被替代或失去现实意义”。 另外，欧洲央行
数据安全在AI安全体系中的核心地位分析
作者：国家发展改革委培训中心（宣传中心）战略规划与公共培训处 聂正标等在人工智能安全治理的探讨中，“数据安全”与“人工智能安全”这两个概念频繁被提及，但二者之间的内在联系往往被忽视。它们究竟是包含关系、交集关系还是并列关系？如果关系没有理清，相关讨论容易出现概念边界模糊、治理方向不明的问题。结果是，数据安全的独特性难以被识别，人工智能安全的具体指向也难以落地。因此，本文尝试系统梳理二者关系，为相关讨论提供一个可供参考的分析视角。当前关于人工智能安全的讨论视角非常多元，有从技术维度切入，关注模型的鲁棒性、可
市北区政协启动AI赋能基层治理协商课题
6月26日上午，市北区政协举行“以人工智能赋能基层治理，构建矛盾问题化解新格局”专题协商开题会议。区政协党组成员、副主席王君基出席并发表讲话，中国海洋大学私法研究中心主任瞿灵敏应邀到场指导，区委社会工作部相关负责人及协商议题课题组全体成员参会。会议伊始，山东众数信息科技有限公司总经理高伟分享了公司整体发展状况及AI技术助力产业发展的实战经验。区委社会工作部有关同志汇报了全区在人工智能赋能基层治理方面的工作进展。瞿灵敏主任紧扣议题，从学术前沿、政策趋势及实践路径等多维度发表见解，为委员们建言献策指明了方向、
上海全面启动'清朗·整治AI乱象'专项行动首轮治理
为贯彻中央网信办关于"清朗·整治AI应用乱象"专项行动的工作要求，自4月下旬起，上海市委网信办紧盯大模型备案登记缺失、安全审核机制薄弱、训练数据安全隐患、AI数据污染、合成内容标识缺位、AI技术滥用、开源模型管控不力等七项核心问题，着力从源头加强AI技术管控，稳步推进行动落实。汇聚社会力量，构建协同治理格局5月13日，上海市委网信办组织召开重点平台专项工作推进会，面向属地内AI平台、内容平台、电商平台、应用商店及开源社区等五大类共17家重点网站平台明确工作要求，督促各平台完善安全与举报机制、主动接受公众监
工信部发布人工智能与信息通信融合创新发展三年行动方案
日前，工业和信息化部正式发布《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《意见》）。《意见》明确以智能化、绿色化、融合化为核心导向，聚焦信息通信行业智能化转型、筑牢人工智能技术根基、拓展融合应用场景、提升行业治理水平四大维度，提出17项重点任务，旨在加速人工智能与信息通信的深度融合与协同创新，为新型工业化深入推进、制造强国与网络强国建设注入强劲动力。目标到2028年，基本形成人工智能与信息通信互促共进的创新发展态势，信息通信智能化运营与服务能力跻身世界先进行列，网络初步具备
AI时代|领跑“人工智能+”赛道，必须深思的三大维度
高考刚结束，众多主流AI大模型便纷纷上线了免费的志愿填报辅助功能。依靠这些智能工具，考生与家长能更高效地整理基础信息，拓宽资讯来源，防止因信息差而留下填报遗憾。如今，人工智能正加速渗透进生产与生活的各个角落，为各行各业赋能，惠及广大民众。习近平总书记指出：“推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。”怎样更好地把握人工智能发展与治理的主动权？又该如何看待前行路上的风险与挑战？至少可从以下三个维度来审视与深思。给予“蹒跚学步”更多信心与耐心“人工智能是年轻的事业”。年轻，既昭示着广阔前景，也意味
网络安全与AI安全前沿动态
新规明确重要数据处理者须年度评估、报告及时提交并留存，服务机构需定期轮换，同时可联动风险预警、合规管理与运营平台，全面支持数据安全的识别、分析、评估及整改全流程。该方案基于AI大模型构建低空数据分级治理与端网云全域防护体系，落地多种低空应用场景，展现企业在低空经济数据安全领域的技术实力与产业化能力。盛邦安全依托西安航空航天产业资源，打造研产运一体化基地，承接卫星互联网与低空经济相关的通信安全硬件研发与生产，完成空天地一体化安全战略布局。AI驱动文件自动归档分类，通过智能调度策略实现冷热数据分层存储，降低运
AI驱动下的区域经济演化：进展与前瞻
点击蓝字 关注我们AI驱动下的区域经济演化：进展与前瞻作者：耿子恒 沈体雁 肖金成本文系统梳理了人工智能与区域经济交叉领域的研究脉络，构建了由要素集聚、产业重构到经济升级的递进分析框架，围绕空间配置、集群演化、产业协同、增长动力、区域治理与创新等七大维度展开综述。研究发现，人工智能对区域经济的影响呈阶梯式传导，从要素重组延伸至产业重塑，最终推动经济增长，其赋能效应具有门槛效应、区域差异与非均衡性，本质是技术、平台、制度、场景与治理能力的协同产物。论文警示，AI可能加剧智能鸿沟与区域失衡风险，未来需深化要素
当算法邂逅正义：数字时代的法理重构
当代码开始撰写裁断，当程序尝试领悟公正，人类法治文明正置身于一个前所未有的关键节点。这不仅是技术的演进，更是法理的蜕变。魏斌教授所著的《法律人工智能研究——法理、技术与应用》，宛若一位手执明灯的守望者，在数字化法治转型的迷雾中，为我们照亮了前行的方向。该书既未沉溺于对技术奇迹的盲目崇拜，也未陷入对传统法学被颠覆的无谓忧虑，而是以深刻的洞察力和宽广的视野，聚焦于法律与人工智能深度交汇过程中必须直面的九大核心议题，构建了一座连接过往与未来、技术与人文的宏伟桥梁。研读此书，仿佛在喧闹的数字时代听到了一声清脆的法
智能医疗的深度洞察：从辅助工具到思维伙伴的演进
步入2026年，人工智能与医疗的结合已跨越试验阶段，迈入广泛应用的现实——全国超九成四的医疗机构已部署医疗或管理类AI系统，但正如腾讯健康负责人吴文达所强调：“AI医疗的实际落地，当前进展仅是万里征途的起点”。欲使AI从“善于交谈”进阶为“精于诊断”，我们需在若干层面展开深入剖析。北京眼科专家陶勇坚定表示：“忧虑AI替代医生实属多余”，他将医疗AI喻为“导航仪”而非“无人驾驶”——可推荐路径、警示危险，然而最终操控方向盘、制动并承担行车责任的是人类医师。此比喻确切界定了AI的辅助角色。医学的核心在于“关怀
AI产业日报：算力成本、智能体效能与安全治理成竞争新焦点
洞察真相-摒弃零散信息。本文依据公开信息编撰，重点关注AI行业技术发展、商业落地、效能开销与规范建设。本文仅供行业参考，不作为投资、法律及合规建议。2026年6月26日，AI领域的发展脉络愈发明确：尽管模型性能持续突破，但左右企业应用步伐的核心要素，已变成推理开销、智能体流转效能、具身模型实用度及安全合规水平。在硬件、算力与基础设施层面，OpenAI携手Broadcom于6月24日揭晓了LLM推理专用芯片Jalapeno。OpenAI官方透露，此款芯片系专为LLM推理量身打造的加速器，其工程样品已在实验室
工业4.0结合AI，头部制造企业聚焦何处？
生成式人工智能、Copilot、Agentic AI……近两年，AI已成为制造业最受瞩目的议题之一。众多企业都在思考同一个命题：怎样借助AI提高效率、优化运营并创造更大价值？但领先制造企业的案例显示，成功的AI落地并非始于技术本身，而是依托于扎实的数字化根基。在最新发布的电子书《工业4.0与人工智能：向领军者学习》中，凯睿德制造整合了全球顶尖制造企业的调研数据与实战经验，深度剖析工业4.0与AI的演进现状、核心挑战及未来走向。数据显示，尽管多数制造企业正加速推进工业4.0项目，但仅有约半数已制定出正式的工