柯瑞文谈Token经营：核心在于把AI服务送到用户手中
新华网北京4月30日电（记者宫碧莹）4月28日至5月4日，第九届数字中国建设峰会•智能云生态大会在福州海峡国际会展中心举行。在30日召开的智能云生态大会主论坛上，中国电信董事长柯瑞文发表致辞。 柯瑞文指出，中国电信紧跟人工智能发展方向，抓住窗口期、乘势推进，推动企业战略从“云改数”进一步迈向“云改数转智惠”升级。在战略升级的带动下，中国电信持续加力智能云体系建设，形成并完善“L”型能力布局，陆续产出多项创新成果。面向算力（IaaS）层，中国电信实现从基础算力底座向AI原生算力底座的全面跃迁，并与产业链伙伴
智能体规范应用与创新发展文件发布
记者8日获悉：近日，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，目的在于贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动智能体规范应用与创新发展。 实施意见指出，智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，是人工智能产品及服务的重要形态。随着大模型等新一代人工智能技术加速涌现，智能体正不断与网络空间、物理世界实现深度融合，持续影响并重塑人类生产生活方式与社会治理模式。 实施意见明确，智能体发展应坚持安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵
AI影视融合需把握平衡
第十六届北京国际电影节期间，北京朝阳区的首创·郎园Station设立了AI技术展示专区。本报记者 覃皓珺摄 随着AI漫剧市场份额持续攀升，以及全AI制作电影进军院线，近年来，人工智能已深度渗透影视行业，AI产出的作品呈爆发式增长。然而，AI影视侵权频发、版权归属不清、内容质量参差不齐、“AI魔改”随意改动原著等现象愈发严重。怎样在技术革新与行业治理间寻求平衡，抓住机遇、规避风险，是行业关注的焦点。 第十三届中国网络视听大会公布的《中国网络视听发展研究报告（2026）》指出，2025年AI生成的音视频总量已
人工智能创新须守底线
留意下方名片获取每日金句摘录人民日报每日金句摘抄——《人民日报》2026年05月07日技术本身并无善恶之分，但应用方向与发展边界始终需要人来校准。——《人民日报》2026年05月07日只顾逐利却不避害的创新，终究难以走远。治理行动必须紧跟创新的步伐，让AI创新少走弯路、不越雷池；让研发更有方向、平台更受约束、公众更能安心。在规则清晰、权责明确的条件下，各方才能更好深耕主业、持续寻求突破，实现技术价值与社会价值的双向同频。——《人民日报》2026年05月07日【人民日报每日金句摘抄】
AI行业观察：政策、技术与应用新动态
AI聚焦 | 2026年5月8日工信部、市场监管总局、商务部三部门联合发布《人工智能终端智能化分级》国家标准，构建「2+N」架构，设立 L1（响应级）至 L4（协同级）四级能力阶梯。核心解读：AI终端正式迈入“持证上岗”阶段，L4级别的协同能力将成为未来智能设备竞争的关键分水岭。商汤科技推出新一代轻量化多模态智能体模型，摒弃了视觉转中间层，能够直接理解复杂的布局、文档结构和财务图表，实现“感知、思考、执行”一体化，推理成本显著降低60%。核心解读：Agent模型的“轻量化与多模态”发展路径已打通，预示着中
AI 成本暴跌，为何你的项目仍失败？关键在于“护城河”错了
在读到 Prukalpa Sanwal 的文章《Intelligence is Abundant, What is the Moat?》时，我起初以为又是一篇空泛的 AI 理论探讨，或许缺乏实际价值。然而，我的判断失误了。越读下去，我越觉得她的观点直击痛点——特别是“你的 AI 投入可能用错了地方”这一论断。读罢掩卷沉思，文中提到的案例和失败场景，我竟都似曾相识。这篇文章值得我们深入探讨。Prukalpa 是数据治理平台 Atlan 的联合创始人。她的专业背景在于数据基础设施而非 AI 研究，因此她看待问
AI政策分析：可信性挑战与治理路径
本文以兰德公司2026年4月发布的大型语言模型政策解析能力测评报告为切入点，同时参考了近期其他国际智库的相关研讨。多项研究共同表明，现有大模型在应对复杂政策文本时，面临可靠性欠缺、论证链条不清晰及深层逻辑推断困难等关键障碍，尚无法完全取代专业研判。这反映出全球对生成式AI的探讨重心，正由技术突破的赞叹转向对其应用风险的理性审视与规制体系的搭建。中国在加速AI技术演进的历程中，始终注重平衡创新与风控，突出技术可控与结果可信。本文认为，打造契合AI技术特性、满足关键场景需求的科学评测机制与操作准则，是促进AI
AI的“操作指南”：元数据助力数据治理难题
如今，人工智能已渗透至各行各业，但我们是否真正洞悉了所使用的AI模型？随着算法决策日益关键，我们如何对其判断力保持信心？AI正引领一场决策变革，然而，这场变革的背后隐藏着数据世界的无序。数据显示，高达90%的企业在部署AI模型后，难以阐明其决策过程；近八成的AI项目因数据质量不佳而未能实现预期成果。与此同时，全球每日产生的数据量高达3000TB以上，但其中不足一半得到了有效的管理和标记。数据治理的挑战，在人工智能时代被极大地凸显。AI模型的复杂性常被比作“黑箱”——输入数据，输出结果，但中间环节却难以阐释
我国人工智能产业发展现状与未来展望
近年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正以前所未有的速度、广度与深度渗透进人类生产生活的肌理，深刻重塑全球经济结构、创新范式以及社会治理逻辑。当前，我国已跻身全球人工智能发展第一梯队，正处在从并跑向领跑跨越的关键机遇期。面对日益激烈的国际竞争和高质量发展的内生需求，我国人工智能产业究竟“家底”如何，发展势头怎样，还有哪些短板弱项？带着这些疑问，我们进行了实地调研。一、当前我国人工智能产业发展态势习近平总书记深刻指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’
算电协同行动方案：AI与能源双向赋能解读
2026年5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局共同发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《方案》），以“能源支撑AI发展、AI赋能能源转型”为总线索，提出29项重点任务，并将目标分为2027年、2030年两个阶段，意味着我国“算电协同”被纳入国家层面的统筹规划，且进入全产业链深度融合的新阶段。新华网客户端指出，《方案》立足能源与AI产业在双向协同中的关键痛点，采用技术、市场、产业、安全、政策五个维度搭建协同框架：既面向AI算力“高耗能、缺绿电、保供难”等难题
AI伸手：解读智能体实施意见的法律与伦理边界
2026年5月8日，一份将深度改变人工智能产业走向的关键文件——《智能体规范应用与创新发展实施意见》（下称《实施意见》）正式发布。作为长期关注科技与法学交汇的律师，我认为它不仅给出了技术演进的方向，也为我们重新划定了必须把握的法律与伦理坐标。前言 智能体的概念人工智能要实现能力跃升，离不开三项基础：算力、数据与算法。算力构成AI的“底座”，决定计算支撑能力；数据是训练材料，海量且优质的数据是模型成型的关键条件；算法则是核心机制，规定系统如何从数据中归纳规律。依托海量数据的积累，大模型逐渐成为主流路径。大模
三部门联手发布智能体发展新政
该文件指出，智能体作为具有自主感知、记忆、决策、交互和执行功能的智能体系，已成为人工智能产品与服务的关键形式。伴随大模型等新一代AI技术快速演进，智能体正在加速融入网络空间与物理世界，深度变革人类的生产生活方式及社会治理模式。 文件明确了智能体发展需遵循安全可控、规范有序、创新驱动、应用导向的基本准则，并部署了四项重点措施：第一，巩固发展根基，健全技术基础，建立标准规范。第二，坚守安全红线，制定产品规范，预防安全隐患，健全治理机制，加强行业自我约束。第三，深化应用导向，聚焦科研攻关、产业升级、消费提振、民
同庆楼何以“清退”17年老将
来源 | 野马财经 作者 | 方璐 投出反对票后，便收到解聘通知。 百年餐饮老字号同庆楼（15.540, 0.06, 0.39%）（605108.SH）突发董事会“决裂”事件，内部高层矛盾迅速被摆上台面，立刻引发外界关注。4月21日公司董事会上，任职企业超过10年的资深元老、董事兼副总经理韦小五针对14项关键议案投出反对票，随后被“闪电式”罢免：不但副总经理职务当场解除，公司还提请股东大会对其董事资格进行罢免。 这场内斗并非偶然，背后实则是韦小五与实际控制人团队长期在经营管理、关联交易、权限划分等方面积累
中国人工智能产业：现状、挑战与未来发展之路
关注我们 获取更多资讯近年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正以前所未有的速度、广度与深度渗透进人类生产生活的肌理，深刻重塑全球经济结构、创新范式以及社会治理逻辑。当前，我国已跻身全球人工智能发展第一梯队，正处在从并跑向领跑跨越的关键机遇期。面对日益激烈的国际竞争和高质量发展的内生需求，我国人工智能产业究竟“家底”如何，发展势头怎样，还有哪些短板弱项？带着这些疑问，我们进行了实地调研。一、当前我国人工智能产业发展态势习近平总书记深刻指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢
AIGC内容的舆情隐患及应对之道
伴随生成式人工智能工具的快速普及，人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content，AIGC)已延伸到图像创作、信息扩散、营销宣传、公文撰写等多种场景。依托“人人都能创作”的技术能力，传统内容生产的专业门槛被进一步压低，同时也带来一连串舆情层面的风险事件。例如，2025年11月，“小鹏车展AI不雅视频”事件在全网引发热议。有人借助AI以小鹏汽车展台为背景制作虚假低俗视频，不仅对企业形象带来负面冲击，也促使公众围绕AI应用的伦理边界展开更深讨论。多起案例表