揭秘“职业闭店”灰色产业链：逃避责任的套路与消费者维权困境
给孩子预交了几万元学费，课还没上完，教培机构却关门闭店。家长找上门发现机构法人发生变更，老板早已“金蝉脱壳”。更离谱的是，这位跟原老板根本不认识的新法人早就“官司缠身”，要么无法联系，要么“摆烂”哭穷……近年来，在教培、医美、健身等预付式消费领域，“职业闭店人”群体浮出水面。 新华每日电讯记者调研发现，“职业闭店人”通过变更主体、转移资产、虚假清算、失联甩锅等连环操作，帮助一些机构的实际控制人逃避责任、抽逃资金，不仅扰乱市场秩序，还导致众多消费者预付款损失，衍生群体性投诉。 有人专接“烂摊子”，闭店也能成
CFO洞察：AI在合同审核中的应用与实践
律师或法务人员对于风险的敏感程度各不相同。对于同一项条款，经验丰富的专业人士可能认为存在重大隐患，而新手则可能完全忽视；即便同一个人，其上午和下午的判断标准也可能存在差异。采用AI的审核方式：每一次审核都将严格遵循一套预设的规则或您指定的清单。AI不会因为“今天感到疲惫”或“这个客户不太重要”而降低审核标准。二、AI审核合同的关键关注点1.合同标的物/服务定义：确保其表述清晰且无歧义。2.付款条款：依据公司的付款标准，审查付款节点、支付方式、付款条件是否合理，是否存在预付款比例过高，或在未验收的情况下即付
AI 领域巨额交易与风险：从亿元合同到法律“幻觉”
📚 每日五分钟，新闻学英语。点击上方「蓝字」关注英语大明白今日分享的英语表达源自近期科技界动态：OpenAI 与微软达成的巨额云服务协议、谷歌与Anthropic之间的资金及算力合作、Chrome企业版引入的AI代理安全防护措施，以及AI在法律文书中“虚构案例”引发的尴尬事件。学习重点不仅在于词汇积累，更在于理解媒体如何运用英文描绘：潜在风险、计算资源、合规性、基础架构以及责任的转移。1. legal peril /ˈliːɡəl ˈperəl/ n. phr.（法律风险；法律困境）新闻原文：TechCr
AI法律风险防范普法直播即将开启
人工智能技术已广泛应用于日常生活和工作领域，然而，在享受便利的同时，其技术应用的法律界限也日益凸显。诸如AI创作引发的侵权纠纷、个人信息遭泄露、网络安全问题以及知识产权的侵害等，都已成为不容忽视的挑战。为了提升公众的法律意识，并解答大家在AI应用中遇到的疑问，南太湖号全民普法直播栏目《律师来了》将如期与大家见面。届时，经验丰富的律师将围绕AI法律领域的热点问题，以通俗易懂的方式深入剖析潜在风险，并普及相关法律法规。诚邀您一同走进本期直播间，获取宝贵信息。直播时间：4月28日 下午2点主办单位：南太湖号全民
AI训练数据的法律挑战与应对策略
在腾讯与抖音就AI生成奥特曼形象引发的版权诉讼里，法庭清晰指出：当生成式人工智能服务商知晓用户借助其工具大量侵犯他人著作权，却未施行必要防范手段以阻止侵权行为时，须根据《民法典》及《著作权法》中有关辅助侵权的条款承担连带法律责任。这一裁决为AIGC服务商在训练数据侵权风险方面的审慎义务划定了明确界限。由杭州互联网法院审理的一起人工智能生成内容损害名誉权案件中，司法机构确立了AIGC侵权适用的过错责任准则：AIGC服务提供方有责任举证其训练数据的来源合法，倘若无法证实训练数据
当AI建议酿成损失，该由谁来担责
你将一项关键的财务决定托付给AI，它输出了一份看似专业的方案，你依言执行，最终却遭遇亏损。你想追究AI的责任，却发现它无形无体。你转向平台维权，对方回应这仅是参考意见。你咨询律师，得到的答复是取证艰难。这并非假想情境，而是正在上演的现实。存在一种亏损，叫做"遵循规范流程后的失败"。你并未相信街头小广告，而是选择了正规平台、知名品牌，你一丝不苟地输入问题，AI回馈给你引证充分、逻辑严密的法律意见或投资研判。你遵照执行，随后却酿成事故。此时你才意识到，整个体系中竟无一人愿为你负责。核心症结不在于AI是否可能失
AI开源协议的法律约束力--企业应用开源模型的合规要点
笔者观察到，相关共识已明确要求参与企业必须在授权范围内规范地运用、调整、二次开发及商业化部署。这表明：开放源代码并非无偿馈赠，依规使用开源人工智能模型，已从单纯的技术考量转化为严肃的法律议题。作为一位深耕科技与法律交叉领域的执业律师，笔者今日欲探讨：企业在部署开源AI模型时，究竟应警惕哪些潜在法律隐患？开源许可协议（Open Source License），实质上是软件创作者以法律契约方式，向他人赋予运用、调整及再传播其创作成果的系列权限。相较于传统著作权“权利悉数保留”的模式，开源协议的核心理念在于“让
爱奇艺推"百人AI艺人库"引争议 众明星集体辟谣打脸
近期，科技圈与娱乐圈被一则消息搅动——爱奇艺高调发布“百人AI艺人库”。本以为是行业突破，不料却沦为舆论焦点，引发广泛讨论。2026年4月20日，爱奇艺世界大会上，CEO 龚宇正式推出 “纳逗 Pro AI 艺人库”，宣称已有117位深度合作艺人签约入驻，获得授权使用其肖像、声音等数据构建AI数字分身。龚宇语出惊人，声称“未来100%真人实拍或成非遗”，AI内容将占据主导地位。消息曝光后，全网一片哗然。然而戏剧性的是，短短数小时内，张若若昀、于和伟、王楚然、李一桐等多位被提及的艺人，纷纷通过工作室或官方粉
AI合规专题：训练数据的来源与法律风险
当前关于训练数据的探讨，时常直接聚焦于版权、个人隐私、平台条款或模型侵权责任，然而若未先行厘清数据的获取渠道，后续的研判便易流于空泛。究其原因，即便是同类训练数据，其获取方式——无论是自行采集、采购数据集、协作共享、接口调用、公共数据调用还是网络爬取——都对应着迥异的取得机制。渠道不同，伴随的风险便各异，法律层面的界定也随之不同。模型的训练并非在孤立环境中进行。一个模型要完成学习过程，通常需经历数据搜集、接入、筛选、清洗、标注、整合及投喂等多个步骤。倘若数据在进入训练流程前，其获取方式本身存在缺陷，后续的
AI内容生产的边界在哪里
AI内容生产的边界在哪里【事件聚焦】近日，一对年轻夫妇成为舆论关注焦点。据称他们借助AI技术大规模生成文章，短短数分钟便能产出符合平台推荐机制的内容。据称200万元收益中，大部分并非来自广告分成，而是学员预付的“学习押金”。针对相关话题，微信平台对此回应称：平台支持创作者善用技术工具提升效率，但严禁完全依赖自动化程序取代人工创作的行为。【模拟练习】近来有新闻报道称，一对“90后”夫妇运用AI技术大规模制作内容，数分钟内便可炮制出迎合平台推荐偏好的文章，并宣称借此斩获200万元收益。但调查显示，其核心收益并
75号咖啡丨人工智能时代AI智能体的机遇与挑战：OpenClaw应用的法律风险防控探讨
法律沙龙content本期目录一、底层逻辑：OpenClaw应用的技术机理与实践展开二、法治挑战：OpenClaw应用的风险生成与法律检视三、风险规制：OpenClaw应用的前置防控与体系应对四、司法治理：OpenClaw应用的规范适用与治理路径本期召集人 黄冬生上海市杨浦区人民检察院副检察长近期，以“自然语言驱动自主执行”为核心功能的开源AI智能体【1】OpenClaw（俗称 “养龙虾”）引发市场热潮并正在被快速推广。但OpenClaw这类AI智能体因其生态的开放性和“高权限、弱管控”技术特性，以及具备
前雇员变身AI虚拟人持续履职，法律边界亟待厘清
2026年4月6日，“企业利用AI技术克隆离职人员继续履职”议题引爆网络热议。山东某游戏传媒企业将一位已离职的人力资源专员制作为AI虚拟形象，使其持续承担咨询解答、面试邀约、PPT制作等基础性事务，其头像与自我介绍素材均源自该前员工本人，训练AI所用的数据资料亦由其亲自提供。该事件即刻引起法学界与社会各界的广泛关切。以下内容为当前已公开披露的相关法律解读与媒体资讯的客观数据汇总。基本信息概览核心词汇出现频率统计基于上述媒体报道及法律评论中的法律风险分析部分进行关键词提取，出现3次及以上的词汇如下：关键词组
下午两点准时开讲 |《AI时代医患沟通实战指南》
课程：企业法律顾问云课堂时间：2026年4月17日 14:00-15:00主题：AI时代——如何进行有效医患沟通主讲人：楼韩江，盈科杭州医药健康法律事务部主任主讲人介绍：楼韩江律师，毕业于温州医学院，浙江大学光华法学院民商法研究生。盈科杭州医药健康法律事务部主任，拥有GCP培训结业证书，深耕医药健康产业法律业务多年，法律服务涉及传统医疗诉讼以及生物医药、互联网医疗、健康产业、养老保健、医美抗衰等医药健康领域。课程介绍：AI浪潮下，医患沟通面临新挑战。本次课程聚焦医疗AI责任界定、行业发展现状，剖析"网络医
人工智能健康对话面临法律与隐私挑战
在Alphabet旗下谷歌等企业相继推出健康类对话人工智能之际，法律专业人士提醒不宜扩大"AI豁免权"范畴，防止对话记录在司法程序中丧失证据效力。
AI时代，数据安全已成法律生死局
有些人误以为，数据安全不过是填填报表、应付审计检查；也有人认为，利用AI提升效率才是首要任务，数据授权和脱敏都是“走过场”；还有人觉得，只要不故意犯罪，即便出问题也顶多罚点钱，不至于伤筋动骨。然而，身为律师，我必须严肃指出：在AI全面普及的当下，这种观念正将企业推向真正的法律深渊。数据安全昔日，数据安全是“合规题”，做不好只是管理疏漏；如今，数据安全是“法律生死题”，一步踏错，便是罚款、停业乃至负责人入狱。AI让数据处理速度倍增、应用范围更广，同时也让风险无限放大。今天，我想从实务角度告诉你：为何数据安全