AI训练数据的法律挑战与应对策略
在腾讯与抖音就AI生成奥特曼形象引发的版权诉讼里，法庭清晰指出：当生成式人工智能服务商知晓用户借助其工具大量侵犯他人著作权，却未施行必要防范手段以阻止侵权行为时，须根据《民法典》及《著作权法》中有关辅助侵权的条款承担连带法律责任。这一裁决为AIGC服务商在训练数据侵权风险方面的审慎义务划定了明确界限。由杭州互联网法院审理的一起人工智能生成内容损害名誉权案件中，司法机构确立了AIGC侵权适用的过错责任准则：AIGC服务提供方有责任举证其训练数据的来源合法，倘若无法证实训练数据
当AI建议酿成损失，该由谁来担责
你将一项关键的财务决定托付给AI，它输出了一份看似专业的方案，你依言执行，最终却遭遇亏损。你想追究AI的责任，却发现它无形无体。你转向平台维权，对方回应这仅是参考意见。你咨询律师，得到的答复是取证艰难。这并非假想情境，而是正在上演的现实。存在一种亏损，叫做"遵循规范流程后的失败"。你并未相信街头小广告，而是选择了正规平台、知名品牌，你一丝不苟地输入问题，AI回馈给你引证充分、逻辑严密的法律意见或投资研判。你遵照执行，随后却酿成事故。此时你才意识到，整个体系中竟无一人愿为你负责。核心症结不在于AI是否可能失
AI开源协议的法律约束力--企业应用开源模型的合规要点
笔者观察到，相关共识已明确要求参与企业必须在授权范围内规范地运用、调整、二次开发及商业化部署。这表明：开放源代码并非无偿馈赠，依规使用开源人工智能模型，已从单纯的技术考量转化为严肃的法律议题。作为一位深耕科技与法律交叉领域的执业律师，笔者今日欲探讨：企业在部署开源AI模型时，究竟应警惕哪些潜在法律隐患？开源许可协议（Open Source License），实质上是软件创作者以法律契约方式，向他人赋予运用、调整及再传播其创作成果的系列权限。相较于传统著作权“权利悉数保留”的模式，开源协议的核心理念在于“让
爱奇艺推"百人AI艺人库"引争议 众明星集体辟谣打脸
近期，科技圈与娱乐圈被一则消息搅动——爱奇艺高调发布“百人AI艺人库”。本以为是行业突破，不料却沦为舆论焦点，引发广泛讨论。2026年4月20日，爱奇艺世界大会上，CEO 龚宇正式推出 “纳逗 Pro AI 艺人库”，宣称已有117位深度合作艺人签约入驻，获得授权使用其肖像、声音等数据构建AI数字分身。龚宇语出惊人，声称“未来100%真人实拍或成非遗”，AI内容将占据主导地位。消息曝光后，全网一片哗然。然而戏剧性的是，短短数小时内，张若若昀、于和伟、王楚然、李一桐等多位被提及的艺人，纷纷通过工作室或官方粉
AI合规专题：训练数据的来源与法律风险
当前关于训练数据的探讨，时常直接聚焦于版权、个人隐私、平台条款或模型侵权责任，然而若未先行厘清数据的获取渠道，后续的研判便易流于空泛。究其原因，即便是同类训练数据，其获取方式——无论是自行采集、采购数据集、协作共享、接口调用、公共数据调用还是网络爬取——都对应着迥异的取得机制。渠道不同，伴随的风险便各异，法律层面的界定也随之不同。模型的训练并非在孤立环境中进行。一个模型要完成学习过程，通常需经历数据搜集、接入、筛选、清洗、标注、整合及投喂等多个步骤。倘若数据在进入训练流程前，其获取方式本身存在缺陷，后续的
AI内容生产的边界在哪里
AI内容生产的边界在哪里【事件聚焦】近日，一对年轻夫妇成为舆论关注焦点。据称他们借助AI技术大规模生成文章，短短数分钟便能产出符合平台推荐机制的内容。据称200万元收益中，大部分并非来自广告分成，而是学员预付的“学习押金”。针对相关话题，微信平台对此回应称：平台支持创作者善用技术工具提升效率，但严禁完全依赖自动化程序取代人工创作的行为。【模拟练习】近来有新闻报道称，一对“90后”夫妇运用AI技术大规模制作内容，数分钟内便可炮制出迎合平台推荐偏好的文章，并宣称借此斩获200万元收益。但调查显示，其核心收益并
75号咖啡丨人工智能时代AI智能体的机遇与挑战：OpenClaw应用的法律风险防控探讨
法律沙龙content本期目录一、底层逻辑：OpenClaw应用的技术机理与实践展开二、法治挑战：OpenClaw应用的风险生成与法律检视三、风险规制：OpenClaw应用的前置防控与体系应对四、司法治理：OpenClaw应用的规范适用与治理路径本期召集人 黄冬生上海市杨浦区人民检察院副检察长近期，以“自然语言驱动自主执行”为核心功能的开源AI智能体【1】OpenClaw（俗称 “养龙虾”）引发市场热潮并正在被快速推广。但OpenClaw这类AI智能体因其生态的开放性和“高权限、弱管控”技术特性，以及具备
前雇员变身AI虚拟人持续履职，法律边界亟待厘清
2026年4月6日，“企业利用AI技术克隆离职人员继续履职”议题引爆网络热议。山东某游戏传媒企业将一位已离职的人力资源专员制作为AI虚拟形象，使其持续承担咨询解答、面试邀约、PPT制作等基础性事务，其头像与自我介绍素材均源自该前员工本人，训练AI所用的数据资料亦由其亲自提供。该事件即刻引起法学界与社会各界的广泛关切。以下内容为当前已公开披露的相关法律解读与媒体资讯的客观数据汇总。基本信息概览核心词汇出现频率统计基于上述媒体报道及法律评论中的法律风险分析部分进行关键词提取，出现3次及以上的词汇如下：关键词组
下午两点准时开讲 |《AI时代医患沟通实战指南》
课程：企业法律顾问云课堂时间：2026年4月17日 14:00-15:00主题：AI时代——如何进行有效医患沟通主讲人：楼韩江，盈科杭州医药健康法律事务部主任主讲人介绍：楼韩江律师，毕业于温州医学院，浙江大学光华法学院民商法研究生。盈科杭州医药健康法律事务部主任，拥有GCP培训结业证书，深耕医药健康产业法律业务多年，法律服务涉及传统医疗诉讼以及生物医药、互联网医疗、健康产业、养老保健、医美抗衰等医药健康领域。课程介绍：AI浪潮下，医患沟通面临新挑战。本次课程聚焦医疗AI责任界定、行业发展现状，剖析"网络医
人工智能健康对话面临法律与隐私挑战
在Alphabet旗下谷歌等企业相继推出健康类对话人工智能之际，法律专业人士提醒不宜扩大"AI豁免权"范畴，防止对话记录在司法程序中丧失证据效力。
AI时代，数据安全已成法律生死局
有些人误以为，数据安全不过是填填报表、应付审计检查；也有人认为，利用AI提升效率才是首要任务，数据授权和脱敏都是“走过场”；还有人觉得，只要不故意犯罪，即便出问题也顶多罚点钱，不至于伤筋动骨。然而，身为律师，我必须严肃指出：在AI全面普及的当下，这种观念正将企业推向真正的法律深渊。数据安全昔日，数据安全是“合规题”，做不好只是管理疏漏；如今，数据安全是“法律生死题”，一步踏错，便是罚款、停业乃至负责人入狱。AI让数据处理速度倍增、应用范围更广，同时也让风险无限放大。今天，我想从实务角度告诉你：为何数据安全
AI副业一夜清零：平台封杀背后的真相与出路
结果就是一夜之间，账号被全封，辛苦赚的钱瞬间归零。这并非夸大其词。这是2025年下半年，在微信公众号平台上真实发生的惨痛案例。有人赚得盆满钵满，有人却在一夜之间倾家荡产。尽管他们可能使用的是同样的AI工具和策略，但结局截然不同。关键不在于是否使用AI，而在于如何驾驭它。本文将深入剖析三个核心问题：平台究竟在封禁什么？法律风险潜伏在哪里？普通人如何找到一条可持续发展的AI副业之路？首先，让我们看看他们具体做了什么。根据多家平台近期披露的案例，这对夫妻团队的核心玩法是“AI矩阵战术”，简单来说分为三步：第一步
银河电子亏损大幅收窄背后：10亿收购的同智机电，为何仍是难愈的伤疤？
文|新浪财经上海站 十里 老牌电子企业年报中的"亏损收窄"，究竟算不算实质性利好？ 4月14日，银河电子(8.220, 0.19, 2.37%)发布2025年度业绩报告：全年实现营收5.48亿元，同比增加3.58%；归母净亏损8367.52万元，同比大幅收窄。仅从财务数据看，这似乎是个止血回升的表象。但投资者真正关心的，或许并非亏损收窄幅度有多大，而是这家企业最核心的军工资产，是否已走出历史阴霾。 该核心资产，正是同智机电。 若将时钟回拨至12年前，同智机电堪称银河电子资本运作中最精彩的一章。 2014年
AI浪潮下HR如何规避法律风险?实战培训为您指点迷津!
4月14日上午，由广西和泽盛教育科技有限公司主办的《AI时代人力资源管理法律风险与合规实战培训班》在南宁市高新区金奔腾大厦顺利举办。来自区内70多位企业的HR负责人、中高层管理者及合规相关人员参加了本次学习。本次课程聚焦企业在引入AI技术进行招聘、绩效、考勤等人力资源管理过程中面临的新型法律风险，系统构建了从风险识别到合规落地的完整方法论。培训围绕AI招聘与人才选拔的法律风险、企业AI人力资源合规体系两大方向展开。在AI招聘环节，课程重点剖析了算法隐性歧视、个人信息过度收集、自动化决策合规边界及背景调查越
在线报名 | 《AI创业者模拟器》：从工具调优到实战落地
点击蓝色字体 关注我们2026年4月15日 下午3点你的一人公司实操第一课，即将开启……你是否曾设想——若拥有一个AI助手，能否凭借它创立一家企业？昔日，创办企业离不开办公场地、启动资金、专业团队与各类资质。如今，众多创业者开始探索仅凭"一个AI"就能打通从产品设计到最终交付的完整链条。这种新兴的组织模式被称为OPC（One Person Company，单人企业）。本周三（4月15日）下午3点，「云端OPC·创新沙龙」将准时开启。本次活动由深圳国家高技术产业创新中心（简称"深国创中心"）主办，粤港澳大湾