UPS与联邦快递启动关税退还申请程序
联合包裹（UPS）和联邦快递（FedEx）已启动程序，向美国政府申请退还部分关税。此次退款仅针对依据《国际紧急经济权力法》所征收的关税，该法案的相关征收行为已于今年二月被美国最高法院裁定违宪。 退税流程正式启动 在美国最高法院裁定部分关税违宪后，美国海关与边境保护局于本周一正式开放了退税申请门户，允许符合条件的企业提交退款申请。该流程仅适用于《国际紧急经济权力法》项下征收的关税，依据其他法律条款征收的关税则不受影响。 海关将分阶段处理退税申请，第一阶段仅处理过去80天内已完成清关的货物。 两大快递公司代客
AI漫剧视频模型产业发展研究报告
数据驱动前瞻是见鹿报告的核心理念，该平台集投资分析、产业研究、资讯传播等多元价值于一体。今日发布内容为：人工智能漫剧视频模型产业研究报告本文档总页数：27页此份研究报告由生数科技联合AI新榜共同推出，专注探讨人工智能漫剧视频模型领域，2026年4月推出首版。当前AI漫剧产业已步入品质比拼阶段，政策扶持推动其标准化、规模化及国际化拓展，2025年市场预计达168亿规模，海外市场成为新增长极，人工智能技术使制作费用降低50%至75%，制作周期显著压缩。行业面临模型专项优化不够、辅助体系不完善、缺少统一规范等挑
智能技术赋能药品注册全流程解析
授课形式：网络实时授课培训日期：2026年4月25日至26日学习证明课程完结后，参训人员可通过协会官方网站查询或获取电子版学习证明。课程纲要及师资说明第一部分：智能工具及其基础理论概述第一讲：人工智能核心概念、演进趋势及主流模型解析第二讲：传统注册辅助工具回顾与对比第三讲：药品注册与研发中智能工具选型与自研考量要点•合规验证、数据安全规范•与现行注册体系的融合对接•服务商评估与自有能力建设第二部分：智能技术在中美药品监管中的应用实践第一讲：人工智能监管法规框架解读，聚焦中美监管机构指导原则与政策取向第二讲
AI重塑EDA格局:国产力量如何引领全球变革
当AI智能体不再是芯片设计人员的“辅助工具”，而是能够独立承担架构规划、代码编写、验证仿真的“全才工程师”时，全球EDA产业正位于技术革新的十字路口，经历着从“工具较量”到“智能比拼”的格局重塑。EDA作为芯片研发的核心底层支撑，被称作“芯片产业的基石”，其技术能力直接影响着芯片设计的效能与天花板。过去，全球EDA市场长期被海外三大寡头把持，凭借数十年的技术沉淀、完整流程的工具链以及庞大的生态护城河，牢牢占据先进工艺的制高点。然而，随着AI技术与EDA工具的深度结合，行业竞争规则正在悄然改变，AI智能体、
拒绝盲目生成！Qoder重塑企业级AI编程新范式
你是否在 AI 编码时屡屡受挫？代码风格混乱、背离团队规范、架构逻辑不清、模块间协作不畅？新人学习成本高、项目经验难以积累、规范难以统一…… 这些研发难题，如今迎来了工程化的解决之道。今天向大家推荐一款专为真实软件工程打造的智能编程平台 ——Qoder。它不仅是代码生成器，更是扎根于 IDE 中、严守规则、具备项目记忆的资深开发助手。Qoder 是一家企业级 Agentic 智能体编程平台，革新了 AI 编码模式：将项目规范、架构限制、技术决策和产品需求结构化，确保 AI 在明确规则下生成可直接部署的生产
AI时代绘制数据资产地图：从混乱堆砌到资产掌控，实现AI全链路可视化
阅读指引：构建数据资产地图的重要性数据资产地图包含哪些要素如何绘制数据资产地图的完整步骤内容开始：AI 技术落地的核心阻碍，往往并非算法或算力，而是那些难以观测、无法管控以及利用效率低下的数据。业界普遍认为：若缺乏一张明确的数据资产地图，AI 模型将如同盲人摸象般盲目运作。它已不再仅仅是数据部门的内部报表，而是企业数据治理的基石、AI 数据底层的导航仪，同时也是数据资产化的起点。数据壁垒、统计口径混乱、
抓住AI风口：2026年人工智能应用工程师证书报考全攻略
职业定义人工智能应用工程师是人工智能领域的骨干力量，主要负责构建、部署、执行及优化各类AI系统与方案。如今AI发展迅猛，该职位融合了计算机、数学、统计等多学科知识，旨在模拟并超越人类智能，推动智能化应用的普及。工作内容1、针对金融、医疗、交通等行业场景，制定切实可行的解决方案与模型构建方案。例如在医疗端开发智能诊断系统辅助医生精准诊断，在金融端用于风险管控与智能客服等。职业前景与意义该职业的应用领域极广，涵盖语音、图像、自然语言处理、机器人、无人驾驶、医疗及金融分析等。随着技术深入各行各业，相关人才缺口巨
技术中台如何拥抱AI Agent：架构、流程与价值分析
拥有跨国企业数字化转型技术中台产品的产品经理、架构师及项目总监经验，同时也参与过国内外多个项目的中间件架构咨询与交付，对于技术中台开发颇有心得。本文聚焦于AI Agent在技术中台的应用，从产品与架构视角剖析其带来的业务价值、落地实现及行业最佳实践。我的观点是，在AI时代，技术中台正从企业数字化的“技术底座”升级为支撑规模化智能应用的“智能体中台”。它不再局限于提供传统IT工具，而是构建基础设施，以生产、部署并管理“数字员工”的高效协作。第一、业务流程维度：从“工具平台”迈向“智能体工厂”。传统中台主打“
AI论文激增30倍，科研实质成果却有限
斯坦福大学于4月14日揭晓的《2026年人工智能（AI）指数报告》揭示，在2010年至2025年这段时期内，生命科学、物理学及地球科学领域内涉及AI的论文篇数几乎翻了30倍。据《自然》杂志披露，这一数据凸显了科研人员采纳AI技术的迅猛步伐。南加州大学的报告负责人Yolanda Gil评论道：“科研人员实际上已全面步入AI时代。”报告指出，各自然科学领域引用AI的论文比例维持在6%到9%之间。2025年，超过8万篇学术论文、预印本等成果提到了AI，同比2024年增长了26%。在这些论文中，物理科学领域的AI
AI赋能LIMS：实现全流程智能化的效率升级之路
目前，国内检验检测行业规模持续增长，预计2025年市场规模将超过5000亿元，实验室数量突破5万家，行业竞争愈发激烈。但大多数实验室依然被效率问题所困扰：设备闲置严重、检测耗时过长、人工成本高昂以及数据价值未充分发挥。这些问题不仅损害了实验室的运营效益，也阻碍了行业的高质量发展，成为了实验室转型路上的“拦路虎”。根据行业权威调研显示，传统实验室的设备平均闲置率高达45%，人工录入数据错误率约为5%，数据利用率低于30%，检测周期平均长达7至10天；相比之下，采用AI技术的实验室，设备利用率可提升至80%以
企业AI落地指南：从流程优化到价值转化
在AI转型的浪潮中，许多企业陷入“重概念、轻执行”的陷阱，导致技术投入无法转化为实际业务价值。基于多年企业流程及数字化服务经验，我们意识到：阻碍企业智能化转型的真正瓶颈并非缺乏先进技术，而是基础流程管理的缺失。本文将从实际操作出发，剖析企业流程管理的核心难题，结合成熟的技术体系，梳理AI如何提升流程效率，为企业提供切实可行、可复制的转型方案。实际操作表明，如果基础管理不到位，再先进的技术也难以发挥作用。数据治理是智能化的前提，而实现闭环落地则是价值转化的关键。这一观点不仅源于众多真实项目经验，也与行业领先
人工智能革新采购对账管理
在企业管理数字化与财务智能化转型的浪潮中，往来账款作为资金流转与供应链信用体系的关键节点，对企业现金流安全、成本控制及供应链稳定性产生着直接影响。传统依赖人工核查、线下对账和经验判断的模式，已愈发难以适应高效、精准、合规的现代管理要求。人工智能技术通过数据建模、流程自动化、风险识别与智能决策，为应付与预付账款的全流程管理提供了创新性的解决思路，推动财务管理角色从传统的“核算记录”向“价值创造”演进。一、AI技术在应付账款管理中的关键作用应付账款源于企业采购商品或接受服务而尚未支付的款项，其管理难点主要集中
AI智脑赋能：科技美肤企业内容增长实战解码
｜NO.1｜成果速览：双人团队打造内容“自动产线”先看最显著的转变。接入智巨人·企业AI智脑后，该科技美肤品牌的内容运营呈现全新面貌：👉双人小组持续产出视频与图文素材👉每日更新2-3条已成标准动作👉彻底摆脱外部协作与临时采拍👉流量数据实现翻倍增长👉线上内容迈入持续上升通道更具价值的变化在于：内容由“随机发布”升级为“每日自动生产”。｜NO.2｜初始困境：他们曾面临的内容卡点极具代表性在转型之前，其处境并非个例，反而颇具普遍性。作为深耕科技美肤与大健康领域的企业，虽具备产品、技术及线下网络，线上内容却始终难
AI漫剧创作完整攻略
告别“开盲盒”式的漫剧制作，专业达人都在用这套方法你是否曾梦想自己动手创作一部漫剧，却因人物形象不稳定、画面衔接不畅、声音口型对不上等难题而放弃？ 随着人工智能技术的飞速进步，2026年，漫剧创作已不再是少数专业人士的专属领域。 今天，我就来详细分享一套从零开始的AI漫剧系统化制作流程，帮助你也能轻松创作出优质作品。出色的漫剧绝非“开盲盒”，而是精确的画面掌控。直接借助大语言模型（如Gemini、GPT）生成表格化的分镜脚本，便于后续图像生成时有据可依。AI视频创作中最令人头疼的就是人物形象“走样”。 人
人工智能赋能药品注册全流程实施培训
培训地点：线上直播培训时间：2026年4月25日-26日培训证书培训结束后，学员可登录协会系统官网查看或下载培训证书。课程大纲与讲师介绍第一章：AI工具及其基础原理概述第一节：AI基本概念、发展现状及主流大模型第二节：AI之前时代的注册工具回顾第三节：注册研发中AI工具选型与开发的考量因素•合规性、验证与数据安全要求•与现有注册工作流程的整合•供应商评估与内部能力建设第二章：AI在中外药监领域的应用介绍第一节：人工智能（AI）的药监法规体系介绍，主要监管机构的AI相关指南与立场第二节：人工智能（AI）在药