居家AI漫剧制作指南
AI漫剧制作全流程 只要待在家里也能做AI漫剧，你同样可以。想要更进一步，下个机会就是你#AI#教程#AI视频#AI漫剧#绘画#动漫 湖南 , 3小时前 ,一个人就能在家完成AI漫剧，你也可以照着做。下个上岸的机会在你手里#AI#教程#AI视频#AI漫剧#绘画#动漫
AI让HR更忙更难
AI时代，不少人最初都在想：HR会不会被取代？但事实是——HR的事情不但没变少，反而还更多了，而且难度也上来了，尤其是在AI创业公司里。因为你不会得到一份清楚的JD，也不会有人直接告诉你标准答案。你每一次作出的选择，都会在塑造这家公司最终“长成什么样”。所以讲一句更贴近现实的话：未来不会再有“纯HR”这个岗位。你要么成为：组织设计者、战略参与者、增长协同者。过去的HR更偏向做流程，而现在的HR要做的是“系统”。以前你负责招聘，现在你得去理解业务、产品，甚至理解增长背后的逻辑。以前更多是“用人”，而现在是“
不懂就问：人工智能项目全流程解析
想请教一下，是不是觉得做“人工智能”离不开“场景建模”和“代码编程”？除此之外还有哪些步骤？一个完整的AI项目或课题流程到底包含哪些内容？其实，人工智能项目的完整流程包含多个关键步骤，场景建模和程序设计固然重要，但远不止于此。下面为您详细梳理完整的流程及各环节说明：一、需求分析与问题定义 01、 确立项目目标、应用场景及用户需求，明确要解决的具体问题类型（例如分类、预测、生成等）。 02、 同业务方或用户进行沟通，将需求量化为具体指标（如准确率、响应时间等），并撰写《需求规格说明书》。二、数据收集与准备
AI药品注册全流程解析
会议形式：线上直播会议时间：2026年5月16日-17日结业证书课程结束，学员能够通过协会官网系统查询并下载结业证书。课程安排及讲师概况第一章：AI技术及其基本原理解析第一节：AI基础概念、行业现状与主流大模型第二节：传统AI时代注册工具概述第三节：研发中AI工具选型与开发的要点•合规标准、验证流程及数据安全规范•与现有注册流程的融合•供应商筛选及内部团队建设第二章：中美药监局AI应用情况解析第一节：药监法规体系介绍，重点监管机构的AI指导原则与立场第二节：药监AI应用实例，包括FDA的KASA和ELSA
小红书运营新解：AI将周备时缩短至2小时
运营小红书时，最让人头疼的往往不是文案撰写。而是素材筹备——挖掘热门选题、搭建内容结构、搜集参考案例、规划发布时间。光是这些准备工作，就能消磨掉你大半个下午。许多人认为AI写文案无效，其实症结不在于“写”，而在于“备”。我有一位做小红书的同行，之前每周光是准备素材，就要耗费整整5个小时。她的操作流程是：跑完一圈流程后，身心俱疲，做出的内容未必有流量，让人越来越提不起劲。后来她尝试将那些繁琐的筹备工作交给AI，整个流程直接缩减至2小时，且每一步都精准契合她的账号定位：在这个过程中，她只需完成两件事：确认AI
企业AI Agent应用成熟度框架
AI Agent应用成熟度模型 最近接连写了几篇关于BPMM（业务流程成熟度）的内容，干脆借助BPMM的五个等级，搭建了一套面向企业AI Agent应用能力的成长框架。 BPMM从Level1到Level5的思路分别对应：个人经验、工作单元落地、企业统一规范、量化绩效实践、以及持续创新与迭代。由此可以把AI Agent在企业中的演进过程划分为五个层次： Level 1：以个人为中心的使用模式，公司或部门层面没有明确要求，更多是个人出于兴趣在日常工作中提升效率。 Level 2：以部门为主的应用推广，围绕具
AI助力图片转CAD，告别熬夜描图新时代
在设计领域，“熬夜赶图”似乎已成为一种常态——面对一张复杂的参考图，动辄耗费数小时乃至通宵达旦，只为将线条逐笔“复刻”到CAD中。然而，这种低效且消耗心神的工作模式，如今已到了终结的时刻。借助AI技术实现图片转CAD，一键轻松完成，让设计工作从此焕然一新。以往，将图片转化为CAD图纸，意味着手动描摹轮廓、反复调整比例、不断核对细节误差。这个过程不仅单调乏味，而且极易出现差错。而现在，通过AI技术的赋能，只需上传一张图片，无论是手绘草图、现场拍摄的照片，还是扫描后的图纸，系统都能自动识别其轮廓、结构以及关键
同样用AI写内容，为什么我能从几十到几万？|法律人AI实战
法律人AI实战法律人AI实战— — —很多人一看到我现在的文章，往往会先替我设定一个前提："你是不是本来就有一定粉丝基础？"但事实其实并不是这样。我的公众号是在2019年6月28日注册的。可到了2025年12月1日为止，粉丝仍然只有62个。而且期间有相当长的一段时间处于停更状态——自2022年10月以后，基本就没有继续更新。一直到2025年12月15日重新开始运营，我发出了一篇内容，结果粉丝还从62降到了61个。所以可以这么理解：这个账号在很长一段时间里，几乎处于"没有沉淀"
Mistral AI推出企业级编排Workflows：支持Python与人工复核
4月28日，Mistral AI宣布上线面向企业的AI编排层Workflows。作为Mistral Studio平台的重要组成部分，该工具旨在帮助企业把零散的AI驱动流程打磨成可规模化落地生产的系统。目前，Workflows已进入公开预览阶段，吸引包括ASML、ABANCA以及CMA-CGM在内的多家跨国巨头将其应用到核心业务流程中。在技术架构上，Workflows基于高性能Temporal引擎构建，开发人员可使用Python来定义更为复杂的流程。其关键优势在于引入“人工在环”的审核机制，只需一行代码即可
2026年AI训练师培训报考指南：人社技能等级证书全流程（广东三大中试基地亮相）
在广东省人工智能应用对接大会上，广东能源、医疗、消费三大国家级 AI 应用中试基地集中展示，获批数量位居全国前列。能源领域的 “能动未来” 中试基地由南方电网牵头建设，提供 1000P 国产化算力与 95 个高质量数据集，围绕三大关键板块发力，推动能源网荷储全产业链的落地应用。医疗领域中试基地由 15 家单位联合打造，以 500P 国产算力为支撑，构建五大垂类模型与可信数据空间，并在 15 个应用场景中实践运行，病原溯源效率提升 60%，服务覆盖 5000 万人口。消费领域中试基地由中国联通牵头推进，聚焦
2026人工智能训练师报考全攻略：条件、流程与补贴详解
据国家数据局消息，2025年数据总量达199.48EB，增长42.86%，推理数据量首次超过训练数据量。预计未来推理算力与训练算力比将达到3:1甚至更高。为应对此趋势，国家数据局将合理布局城市算力，促进“东数西算”及全国一体化算力网的高效协同。何为人工智能训练师？作为新兴职业，他们利用智能软件管理数据库、设置算法参数、设计人机交互等。简单而言，他们的使命是让AI更懂人类需求，提供更优质服务。人工智能训练师、数据分析师、用户增长运营师报考：人工智能训练师报考基础条件报考门槛不高，初中及以上学历即可。核心按等
AI普及难题：为何许多人仍未拥抱这项技术？
过去两年，仅凭社交媒体上的观察，很容易让人觉得AI已渗透到生活的方方面面。网络上，似乎人人都是AI高手。无论是编写代码、制作PPT、构思方案、甚至进行一些天马行空的影像创作，都显得人们乐此不疲，普遍都在使用。然而，当我们深入到实际工作场所，情况却截然不同。诸如工厂的班组长、连锁门店的店长，以及公司的行政人员等，这些是支撑企业日常运作的关键群体。他们并非排斥AI，但实际上并未真正将其投入使用。原因很简单：他们不知从何入手，尝试几次未见成效后便搁置了。此前与几家制造业企业的HR交流时，他们也表达了同样的困惑。
AI 代理为何需要自我审视
AI Agent 为什么要学会「怀疑自己」我们花费大量精力探讨 AI 的功能，却鲜少关注 AI 应如何审视自身产出。一个具备批判性思维的 Agent，与仅能遵从指令的 Agent 之间，差异并非源于算力，而在于一种近乎违背本能的能力——主动审视其刚刚得出的结论。一个值得留意的细节是：早期 AI 助手，在你提问时，会毫不迟疑地流畅给出答案。尽管答案可能不准确，但其语气始终坚定。这种「永不怀疑」的特质，曾一度被视为优点加以宣传。然而，人们后来才意识到，这恰恰是最具风险之处。一个从不自我质疑的系统，会将错误包装
AI不包治百病 别急裁程序员
上一期视频我聊了AI能不能撼动50万行那种“屎山”代码，结果留言区分歧特别大，反对的人也不少。既然大家都算有真本事，那咱就别玩空话，我把我自己的做法讲清楚，至于适不适合你，就看你结合自身经验来判断。这个系统的领域边界起初其实还算清楚，但后来因为一些因素变得更乱，再加上两次半途而废的重构，边界就越发模糊。不是说完全没能力把事做好，而是外部压力太多，尤其项目合同里，对技术严谨性的要求基本不太值钱。要不是有AI这“春药”，这个版本大概率只能拖到老死。真正让我动念头的，也多半是被AI圈里那些人夸大其词的说法带偏了
AI课堂让人紧张：我像“草民”怕落后
每次去上人工智能导引课，我脑海里都会自动浮出一幕：时代浪潮日新月异往前推，我却像一棵小草一样还在土里慢慢晃着，体会不到风雨会何时落下。于是我想到了“草民”这个词。说来挺贴切——尽管在多数语境里，它往往带着贬义，指代普通百姓。授课的人工智能老师是清华博士、院士门生，聊起内容来经常会穿插一些案例：身边的人凭借这些东西赚到大钱。比如，xx同学把一套AI定制牙套模型从美国带到香港，最终赚了2000万。再比如，讲到和编程芯片相关的内容时，xx同学又做了什么我记不太清了，但听起来是赚了几百万。还有昨天提到的agent