上交大材料学院：AI解码高温合金组织与缺陷关联，精准预测力学性能
中国电子显微镜学会、中国电镜网官方微信电镜网为中国电子显微镜学会官方微信公众平台，旨在促进显微学领域学术交流，发布电镜学会官方通知与信息，并选择性发布与学科相关的人文风情，地区发展介绍。转自 材料学网镍基高温合金在航空发动机、燃气轮机等高温环境中使用广泛，其力学性能直接决定关键部件的可靠性和使用寿命。然而，精密铸造过程中不可避免的疏松缺陷，加上复杂多变的微观组织结构，使材料性能预测长期面临巨大困难。为应对这一挑战，上海交通大学孙宝德院士团队提出了一种融合微观组织与缺陷信息的多源深度学习框架，成功实现对含疏
人工智能先驱杨立昆：深度学习的奠基者
杨立昆（Yann LeCun）被誉为 "AI 教父"，关键在于他是深度学习三大开创者之一、CNN（卷积神经网络）创始人、图灵奖获得者，且长期执掌顶尖 AI 实验室，深远影响了当代 AI 的技术路径与产业生态。一、地位：深度学习 "三巨头" 之一，领域奠基人在人工智能界，有三位公认的深度学习先驱：杨立昆（Yann LeCun）杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton，"深度学习之父"）约书亚・本吉奥（Yoshua Bengio）三人于2018 年共同荣获图灵奖（计算机领域最高荣誉，被誉为 "诺贝尔奖"）
智能技术在电力系统中的创新应用与前景
1 引言1.1 探究背景与价值电力是现代社会的关键支柱，广泛应用于音乐、文字和语言等多个领域。随着电网规模不断扩张，电力系统的复杂性急剧提升，传统认知手段已无法满足高实用性和高扩展性的要求。以往的认知方法架构简单，但参数固定，难以应对现实世界中复杂的电力波动，在多变量社会系统中性能会显著衰减，因此，引入智能化电力技术成为必然选择。电力智能通过数据驱动的方式，能够实现电力状态的自我学习和预测，进而优化调控策略。所以，探索智能技术在电力系统中的应用具有重要的理论意义和实践价值。1.2 AI应用于电力系统的长处
人工智能的利与弊
大型语言模型的运作机制依赖于对海量历史文本进行预先训练，从而建立一个能预测下一个字出现几率的分布模型，并基于此产生语义流畅的内容，这带来了三个限制：第一，缺乏稳定性，每次输出可能都不尽相同；第二，欠缺深度分析能力，生成型AI的运作方式更偏向快速直觉系统，而非理性思考系统，因而容易产生AI臆想问题；第三，不可避免地会逐渐退化，因为大模型采用的训练数据和语料都是过往信息。这让我联想到犹如学生遇到不会解的题目，不愿调动大脑🧠运转来思考，直接照搬答案，而答案也可能出错，且几率极高。同时，我们的人脑🧠也形成习惯性模
AI伪造泛滥：眼见耳听已非真相
想象这样一个场景：你正在上班，手机突然响了，是正在国外留学的孩子打来的视频电话。屏幕里，孩子神色慌张，说自己遇到了紧急情况，急需一笔钱。你看着那张熟悉的脸，听着那焦急的声音，一切无比真实。你可能不会有丝毫怀疑，立刻准备转账。但如果我告诉你，视频对面那个“人”，其实完全是由人工智能生成的数字幻影呢？这并非科幻小说里的情节，而是正在发生的现实危机。当AI能够完美复刻你的容貌和声线，我们曾经坚信的“眼见为实、耳听为真”，正遭遇前所未有的冲击。深度伪造（Deepfake），由“深度学习”和“伪造”两个词组合而成。
八部门联合发文：推动人工智能与教育教学深度融合
根据商务部官网消息，商务部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、工业和信息化部、民政部、住房城乡建设部、文化和旅游部等八个部门于6月9日共同发布了《关于加速“人工智能+消费”发展的实施指导意见》，推出了涵盖五大领域的17项具体措施。强化人工智能+产品消费（一）丰富人工智能产品新选择。优化人工智能新产品研发流程，加速推出新一代智能手机、智能电脑、智能电视，普及智能家电、智能厨具、智能照明等智能家居设备，促进消费电子和家居产品迭代升级。培育智能穿戴市场，加强智能眼镜等产品的研发推广，重点打造实时翻译、移动支付
四本佳作助你深入理解AI
若你想探究LLM「引擎盖」下的奥秘，塞巴斯蒂安·拉施卡的《从零构建大模型》值得推荐。本书最大亮点在于「从零起步」，假设读者仅具备Python基础，便逐步引导你搭建一个类GPT-2的模型。渴望快速切入人工智能领域者，可通读该作者全部著作。内容涵盖数据处理、分词、注意力机制、Transformer架构实现、预训练、指令微调（含RLHF概念）等核心环节。作者乃大模型领域著名科普人，擅长通俗解析复杂技术原理，亦是知名GitHub项目LLMs-from-scratch的发起人，在「实战」方面经验丰富。阅读此书的最大
机器思维与人类思维的本质差异：读懂这点，看清AI的职场角色
当我用AI生成文章时，读完它的产出和回复，常会冒出这样的念头：这机器似乎比人脑更灵光，逻辑严密清晰，难道它真能像我们一样进行思考？撰写公众号推文、让它梳理资料、剖析运营策略，AI片刻就能输出完整架构，有时条理比我临时构思的还要严谨。那段日子我甚至怀疑，是不是再过不久，人类动脑筋的价值就变得可有可无。然而，长期借助AI从事自媒体工作，历经反复实践我才逐渐认清实质：AI所有看似“思索”的输出，不过是精确的数据组合，与我们人类发自内心的思辨，根本是截然不同的两回事。先谈谈我们常人真实的思辨是怎样的。人思辨的根基
AI发展史：从符号到连接的百年求索
书名：《人工智能简史》英文标题：A Brief History of Artificial Intelligence作者：尼克。本书简介指出，作者早期曾在哈佛与惠普任职，随后投身创业投资领域，长期专注于科技史、哲学及人工智能相关主题的写作。出版信息：人民邮电出版社，2017年12月首版，2018年3月第4次印刷。该书是一部融合人工智能发展史、科技思想演进、计算机科学历程与哲学普及的交叉作品。内容涵盖人工智能起源、定理机器证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、强化学习、超级智能、哲学议题及未来走
AI时代，孩子最该培养的是思考力
过去多年，教育默认的目标是：记得多、算得快、做题熟、答题标准、表达规范。因此孩子从小被训练：背知识点。刷题型。套模板。找标准答案。把阅读变成阅读理解题。把写作变成开头结尾素材库。把数学变成题型反应速度。这些训练曾有效，因为人与人比的是谁掌握更多信息、谁更熟悉规则、谁能在考试中快速输出稳定答案。但AI出现后，底层逻辑已彻底改变。从能力结构看，AI最擅长的，正是这些：海量记忆。快速检索。模式识别。资料总结。语言组织。题型归纳。标准答案生成。规则明确条件下的推理。也就是说，凡是“规则清晰、答案固定、流程可复制”
每天20分钟，用AI重塑你的人生
不管有多少人看到这篇分享，希望它能真正帮到你！想成为真正优秀的人，不止是财富体面，更要内在修养深厚、家庭和谐，让曾经认识你的人重新认识你。如今AI浪潮席卷而来，只要掌握正确方法，你不仅不会被淘汰，还能率先抓住机遇，实现逆袭。今天分享两件极简小事，坚持3个月就能感知变化，半年内心澄明，一年后彻底脱胎换骨。 一、每天记录一件触动你的生活瞬间 不必写长篇大论，也不用强求完整日记，只需每天从生活中捕捉一个让你情绪波动、有所顿悟的片段。 可能是被领导批评、与家人争执；可能是刷到一句话瞬间醍醐灌顶；可能是朋友的一番话
八部门联合发文：人工智能与消费融合新蓝图，万亿市场竞逐策略解析
6月15日，工业和信息化部、商务部、国家发展改革委，中央网信办，科技部，文化和旅游部，市场监管总局，国家数据局等八部门共同发布《关于推进“人工智能+消费”深度融合的指导意见》（简称《意见》）。这是“人工智能+”行动纳入政府工作计划后，首个针对消费领域的部级战略规划。文件指出，至2028年，将培育超百个可复制的创新应用范例，打造一批国际领先的智能消费生态圈，与此同时，2026年的“618”购物节正火热进行，AI导购、数字人直播、生成式定制已成为平台常规工具。政策与市场此刻同步共振，一个万亿级产业正以“智能爆
Python智能科研：机器学习与深度学习全栈技术、可解释AI及前沿应用实战
直播课AI-Python机器学习与深度学习核心架构、可解释AI及前沿技术应用暨融合经典ML集成方法、CNN与U-Net视觉网络、Transformer注意力机制、扩散模型、SHAP分析方法与Hermes Agent科研自动化高级研修班直播时间：7月18日-19日、25日-26日【提供全部资料及回放】前言当前，科学研究正经历由人工智能驱动的深刻范式变革。随着观测技术精密化、数值模拟复杂化与计算基础设施规模化，高校与科研院所的研究者普遍面临三重挑战：海量异构数据的清洗分析耗时费力，传统方式难以应对数据指数级增
AI的神经网络：真相不是脑洞，是数学计算
摘要：为什么AI叫‘神经网络’？它真能像人脑那样思考吗？一层层拆解它的运行逻辑。你一定听过‘神经网络’这个术语。但它真的复制了人脑结构？还是只是名字听起来很前沿？事实是：它确实受生物神经启发，但早已脱离生物学本质。人脑约有860亿神经元，通过突触彼此互联。工作原理：特点：1958年，心理学家Frank Rosenblatt设计出首个‘感知机’模型。简化流程：举例：识别一封邮件是否为垃圾邮件输入：加权：计算：若邮件含‘中奖’和‘免费’等词，则：激活：若总分超过阈值（如1.0），则判定为垃圾邮件。这就是一个神
AI与Python深度学习实战：融合Transformer、扩散模型及Hermes科研自动化
网络直播开播日期：7月18日至19日、25日至26日【提供全套课件、源码及永久回看】导语课程纲要认证与学时参与途径直击真实科研痛点，打造由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四大"AI学者"构成的可循环、可移植科研协同团队实操特训班开播日期：6月26日至29日依托claude code与codex双AI协作进行论文撰写及质量把控：涵盖"数据分析→初稿生成→交叉评审"全链路开播日期：7月25日至26日依托AI-R进行因果推断：结合潜在结果与结构因