斯坦福团队发布亿级图片数据集 免费商用能否改变AI生图格局
美国斯坦福大学李飞飞、吴佳俊研究团队近日正式推出了一款名为 GPIC 的图像数据集，其中收录了高达一亿张图片素材，总像素数逼近 28 万亿级别。每张图片都附带详尽的文字注释，形式从简短的关键词到五六句话的段落描述均有涵盖。 该数据集的核心亮点在于全部图片均开放商业和研究用途，使用者无需担忧任何版权纠纷。同时，团队还制定了一套标准化的评估方案，便于各大企业的人工智能模型在同一条件下展开图像生成能力的较量。 GPIC 有效破解了 AI 图像生成领域长期存在的两大困境： 首先解决了版权隐患，此前各大企业在模型训
AI短剧版权风险警示
👆 还没关注？点上面蓝字「浙璇传媒」关注我们5月18日人民日报刊文谈到给AI短剧"治未病"，关注AI生成内容里可能出现的版权、肖像、标识和标注问题。此前同类案例也提醒短剧团队：一条片子想顺利上线，要看爽点，也要看证据链。AI短剧团队最容易踩的坑，是把"网上找得到"当成"项目能用"。图片、音乐、声音、人物脸、商品外观、字体、场景素材，都可能有不同授权边界。免费素材也可能限制商用，平台模板也可能要求保留说明。小团队要做的第一件事很笨，但很有效：给每条素材建
AI收费来临：生成结果的责任怎么算
澎湃首席评论员 与归5月4日，# 豆包付费 # 相关话题冲上微博热搜第一。5月5日，“用豆包搜索黎元洪，给出演员范伟的相关PS图片”的讨论再次登上热搜。当这两条新闻被网友“连起来”看，不少人脑中随即冒出同一个疑问：既然后续要收费，那么AI大模型是否也要对生成内容承担相应责任？如果用户付费后拿到的是错误答案，所谓“公平交易”又从何谈起？这不仅限于豆包。可以预判的是，在利润压力之下，接下来不少AI应用都会逐步走向付费化。于是，用户的预期与实际体验很可能被拉开差距：过去AI出错时，人们多是图个新鲜或一笑了之，因
从Sora停运看AI企业的挑战
OpenAI近期宣布，将停止旗下视频生成工具Sora的运营。根据声明，Sora的全量服务都将关停，包括独立App、API接口及ChatGPT内置视频功能，不留任何余地。01.商业化难题犹在，投入与产出不成正比这一决策背后，商业化困境与成本压力构成了最直接的现实考量。从市场反馈来看，Sora作为文本生成视频的前沿模型，尽管技术演示效果惊艳，却迟迟未能找到可持续的变现路径。当前视频生成的商业化场景仍集中在营销素材、短视频剪辑等B端领域，客户付费意愿与价格敏感度强，难以支撑高昂成本。在C端，因内容质量不稳定、版
AI换脸成风，我们还能相信眼睛吗？
最近，不管有没有追剧的小伙伴，想必都被《逐玉》刷屏了吧除了剧情争议，最让人出戏的就是男二宋砚却全程 “脸飘”——表情僵硬、口型对不上、转场直接断层，差点触发恐怖谷效应。原来，这是剧方为了过审，直接用AI把原演员的脸换成了另一位演员。一部剧硬生生被AI 换脸搞出了“阴间氛围”......但吐槽归吐槽，我们不得不承认：AI 视觉、AI 多模态已经从实验室冲进了日常娱乐，成了 2026 年最猛的创作风口。AI 演员批量出道：耀客传媒、聿潇传媒纷纷官宣 AI 数字艺人，主打 “零风险、低成本、随时营业”，网友一边