全球视野下 AI 商业秘密的博弈与平衡
全球视野下 AI 商业秘密的博弈与平衡撰文：Cristiani Fontanela, Thaís Alves Costa, Andréa de Almeida Leite Marocco本平台专注学术交流，尊崇原创，捍卫知识产权。如有异议，欢迎随时联络，感激不尽！摘 要本文剖析了知识产权规则的国际协同，尤其是商业秘密保护，如何以双重面孔重塑人工智能治理：既推动正义又构成威胁。我们主张，针对未公开信息的统一标准是确立知识密集型 AI 投资法律确定性的基石。此类标准植根于《与贸易有关的知识产权协定》，借由世界
人工智能 model 训练中合成数据的治理策略
目次一、问题的提出：AI 的未来是合成的？二、真实数据在 AI 模型训练中的局限与挑战三、合成数据在 AI 模型训练中的治理优势四、我国合成数据治理路径的制度构造结语一、问题的提出：AI 的未来是合成的？生成式 AI 飞速发展依赖于底层模型对大规模数据模式与结构的识别能力。过去十年间，AI 模型训练的数据参数已从最初的百万量级迅速扩展到十亿乃至百亿量级，模型性能的持续提升与迭代升级高度依赖于更大规模、更高质量的数据输入。可以认为，训练数据的有效供给已经成为 AI 发展的关键。然而，现实世界真实数据的获取与
AI时代下劳动者权益的法律保障新探索
编者按：在“五一”国际劳动节即将到来之际，本报特策划推出劳动者权益保护理论与实践专版。7版为理论专版，聚焦当前人工智能应用中劳动者人格权益与数据产权的司法保护问题，作者为知名劳动法学者、中国社会科学院法学研究所研究员王天玉；同时探讨对劳动者的概念进行类型化重构，为平台劳动者权益保护提供另一种思路，作者为浙江省杭州市中级人民法院法官睢晓鹏。8版为实践专版，集中呈现上海市第二中级人民法院、北京市第一中级人民法院、江苏省苏州市中级人民法院针对不同类型劳动者争议案件的审理情况。敬请关注。AI应用中劳动者人格权益与
Claude智能体全程自助谈交易：Anthropic“Project Deal”实测搅动电商预期，eBay收跌
2025年12月，AI公司Anthropic在旧金山办公室开展了一项内部项目，代号为"Project Deal"（交易计划），并在2026年4月24日对外发布实验结论。团队在Slack上搭建了一个封闭的内部二手交易市场，招募69名自愿参与的员工；每人获得100美元预算（以礼品卡形式发放），用于与同事买卖闲置物品。该实验最关键的突破在于：从发布商品、出价、还价到最终拍板成交，整个链路全部由Claude驱动的AI智能体自动执行，人类不插手。最终，在500多件上架物品中，智能体完成了186笔真实
构建灵活适配的人工智能法治框架
当下，人工智能技术正以前所未有的速度演进，广泛融入生产生活、社会治理与产业转型等方方面面，已成为驱动经济高质量发展的重要力量，同时也引发了诸多法律与治理新课题。人工智能立法作为引导技术方向、防范潜在危机、维护社会公正的核心工具，其重要性、实施目标、面临挑战及路径选择等议题值得深入探讨。 图为工业人形机器人在演示货物搬运作业后回到工位 治理需求呼唤加速人工智能立法进程 从我国发展现实来看，人工智能技术正处在快速普及与持续升级的重要时期。现实中，AI幻觉引发的民事纠纷、算法偏见导致的机会不均、数据泄露造成的隐
王江平：为AI立规矩，定生涯，定使命
4月2日，由中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）、工业和信息化部新型工业化研究中心主办的2026赛迪论坛在京举办。第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平出席并发表主旨演讲。王江平表示，AI存在内生风险、应用风险和衍生风险。内生风险源于技术本身，如模型“幻觉”、数据偏见、价值观“跑偏”及巨大的能耗瓶颈。应用风险是AI应用于各场景时出现的风险，从内容生态的深度伪造、物理世界的自动驾驶安全，到人机交互的沉迷与就业冲击，风险正向经济社会稳定等宏观层面传导。衍生风险，即当AI系统能力不断增强，可能引
英国AI版权政策动向深度解析
曾田 法学博士 对外经济贸易大学法学院助理教授2026年正逐步成为人工智能版权确权与治理的转折之年。随着产业应用加速落地，以美国为代表的国家将在司法层面迎来一系列关于“合理使用”的关键判决。这些裁决不仅将进一步厘清AI版权的法律边界，也将深刻影响未来十年技术演进与内容生态的发展方向。近期，英国政府发布《版权与人工智能报告》，在全面梳理全球主要经济体立法与司法趋势的基础上，揭示了本国政策立场的调整：从早期提出的“选择退出”机制，转向更为谨慎的“观望待定”态度。这一政策转变，为观察全球AI版权规则的演变逻辑与
美国发布国家AI立法框架对中国AI产业的影响及建议
美国于2026年3月20日发布《国家人工智能立法框架》，核心是以联邦统一监管替代各州分散立法，主打创新优先+轻监管，对我国AI产业的影响是外部压力倒逼内部升级，整体挑战与机遇并存，长期看利于我国提升治理与国际竞争力。《框架》核心内容：设立监管沙盒机制，以释放人工智能创新活力。推动联邦数据集向产业界和学术界开放，以适配人工智能模型和系统训练。对儿童可能访问的AI模型实施年龄门禁，必须提供家长可控的防护工具。注重版权纠纷问题和维护美国创作者成果与权益。主要影响：将进一步明确美国联邦统一监管原则，推动美国在全球