蜜雪冰城或将为星巴克代工，双方均未置评
8月12日，有消息称，前山姆中国CMO张青加入博裕资本负责星巴克中国供应链改革，包括引入外部供应商合作以降低物料成本，如纸杯、吸管、抹茶粉或由蜜雪冰城代工。 针对这一情况，蜜雪冰城总部电话未接通，其客服对新浪财经表示：“暂不能确定，会将相关信息登记并反馈给公司核实。” 星巴克中国则回复新浪财经称：“对于市场传闻和猜测不作评论，各项业务均在正常运行中。” 责任编辑：尉旖涵 新浪财经声明：本内容转载自合作媒体，旨在传递更多信息，文章内容仅供参考，不作为投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁编造、传播虚
金蝶AI PLM卡片视图全新发布，研发数据一眼可辨
从事产品研发工作的朋友，大多都有过类似的经历：物料编号密密麻麻铺满屏幕，不得不逐行比对、一页页翻查，直到确认"就是这个"为止；图纸明明存储在系统中，可每次打开前，根本无法预知其中内容；材质、规格、版本信息分散在各个页面，仅一次核实就需在多个界面间反复跳转……研发数据，理应不该如此难以"读懂"。金蝶AI PLM重磅上线卡片式展示模块：从繁杂的数据列表，升级为直觉化的3D卡片视图。让每一个零部件都能实现"一眼辨识"，而非仅是"一条记录"。从设计阶段的物料/图纸检索、BOM选材，到流程审批，卡片视图将研发过程中
千元级AI眼镜拆机报告：物料成本不足两百元
2026年，智能眼镜领域热度持续升温。从雷鸟、华为到科大讯飞，众多AI眼镜新品接连登场，所谓的“百镜大战”已从概念宣传转向产品落地的实质竞争阶段。然而，当各大科技公司忙于为自家AI眼镜打上品牌标识、编织生态故事之际，与非网今日拆解的这款设备，却显得颇为“另类”。它没有任何品牌标志，名称直截了当得几乎粗鲁——AI GLASSES。它更像是你在华强北柜台或阿里巴巴上能批量购得的那种公版产品。这款“无牌产品”的存在，恰好揭露了AI眼镜热潮最真实的一面：当品牌在前台争夺话语权时，真正塑造这款产品形态与成本的，是背
天驰PLM AI+上线：语义+参数双引擎智能查料
制造业研发工程师，大多都被「找零件」拖累过研发进度：库里明明有现成物料，却因命名格式、空格、写法细微差异，无法检索匹配；需要匹配规格、性能适配的替代零件，只能人工逐条翻阅物料清单，耗时费力；存量物料长期闲置无法复用，团队只能反复新增物料建档，最终造成非标件堆积、物料库存冗余，持续抬高企业研发、采购与库存管理成本。针对制造业研发普遍存在的查料难、找料慢、复用低、建档冗余核心痛点，天驰PLM AI+版本正式发布！本次升级深耕研发实际场景，推出轻量化全新界面+双维度AI智能物料选型能力。在保留原有操作习惯、保障
建材成本占比六成 AI驱动供应链管理革新
轻点关注 加入我们建材费用占项目开支六成人工智能如何变革建材供应网络管理建筑智能睿兔核心系统建材开销通常占据工程整体费用的60%至70%，然而多数企业的材料管控仍处于“完工核算”模式。PART.01建设领域最大费用盲区在施工项目的成本结构中，材料费往往比重最高——依据工程类别差异，介于50%到70%之间。但令人无奈的是，针对这笔最大开销，大部分建筑企业的管理手段却最为粗糙：•采购选择依靠项目主管的“直觉”而非信息分析•物料到场后使用量和浪费缺少即时监督•等到决算阶段才清楚支出了多少、浪费了多少•不同工程的
AI 赋能采购：被忽视却最急需智能化的关键岗位
被忽视的岗位，最该优先引入 AI制造业结合 AI，众人目光多聚焦产线、质检与排产。然而，有一个岗位常被冷落，却最应率先应用 AI——采购。销售订单变动，生产计划随之调整，采购环节立刻陷入混乱。· 哪些物料需提前催促？ · 哪些供应商尚未回复交期？ · 哪些已下单物料仓库尚有库存，无需重复采购？ · 哪些物料今日若未到，明日产线便需停工？我分享一个真实案例。某小型化工厂，采购员每周需整理一次物料到货计划，涉及数十家供应商、数百个物料编码。操作流程如下：先从 ERP 导出请购单，再核对库存与在途数据，按供应商
珠宝展会现场,AI视觉技术如何实际应用?
第51届成都珠宝展正在火热开展。步入展厅后会看到，各大珠宝品牌的较量早已超越产品本身，延伸到了整套能迅速传递价值的视觉呈现体系。从一枚戒指、一条项链的设计图纸，到成品实物，再到详情页、短视频以及招商宣传物料，每个环节都要求清晰、精致且可信。视觉呈现一旦粗糙，再优质的产品也难以在第一时间抓住眼球。灵序AI / 随拍随变 AI 正是为了破解珠宝品牌日常最迫切的难题而来：手握设计方案、成熟产品与展会资源，却缺乏能即时用于上新发布、客户沟通、招商洽谈与广告投放的全套视觉素材。珠宝视觉绝不能仅依赖一张主图。它需要将
AI赋能PMC：制造从业者的智能化升级指南
当前制造业呈现“少量多品种、短交期、高波动”的显著特征，PMC（生产计划与物料控制）已从单纯的排产、跟料工作，演变为企业降低成本、提升效率、保障交付、激活供应链的关键枢纽。众多PMC从业者普遍面临以下挑战：销售订单持续波动，计划反复调整；物料配套率不足，车间经常因缺料而中断生产；库存积压与短缺同时存在，大量资金被套牢；依靠手工制表、数据分散，彻夜工作仍错误频出……这些问题的根源在于传统PMC模式已无法适应时代需求。当人工智能技术渗透到制造业全流程，AI赋能PMC正在成为突破困境、实现高效精准管理的必由之路
连续两日涨停触发异常波动！和泰机电紧急撇清机器人概念，业绩却深陷泥潭
记者|彭斐 编辑|黄博文 5月21日至5月22日期间，和泰机电(59.140, 5.38, 10.01%)（SZ001225，股价59.14元，市值38.95亿元）在深交所连续两个交易日出现收盘价格涨幅偏离值累计超过20%的情况，触及股票交易异常波动标准。 5月24日晚间，和泰机电发布澄清公告，明确表示公司未从事机器人(16.270, -0.13, -0.79%)及相关零部件的生产制造业务，相关产品也未涉及机器人应用领域。 《每日经济新闻》记者注意到，在股价大幅上涨的另一面，和泰机电的经营业绩却呈现下滑态
AI浪潮再起：是泡沫还是新纪元？
周五AI板块持续强势逼空，美国晚间AI相关资产再度大涨，当前无疑处于AI牛市的狂欢阶段，所有资金纷纷抱团AI。那么，今年的AI行情是否会重演昔日互联网泡沫的剧本呢？当下的AI热潮与当年的互联网泡沫，在市场情绪和叙事逻辑上确实存在惊人相似。然而，在最根本的基本面——即企业业绩支撑方面，两者却有显著差异：首先，90年代的互联网泡沫多由资金推动的概念炒作，缺乏实际业绩支撑；而如今的AI在硬件端已有强劲业绩支撑，龙头公司已进入业绩兑现阶段，但应用端尚未找到清晰的盈利路径。因此，当前的风险在于应用端能否真正盈利，否
参展商盛赞金融街嘉年华：延续美好体验，物料珍藏整年
专题：2026金融街智绘春光嘉年华 4月24日，在“2026金融街智绘春光嘉年华”现场，“晚风拾杯微醺站”的负责人吴女士分享了她的参展心得与产品亮点。 关于产品，吴女士介绍说：“我们此次主打的产品包括无醇起泡酒、啤酒以及一些低度数的轻饮。特别值得一提的是，我们还为金融街周边的顾客专门研发了几款微醺特调饮品。” 当被问及为何再次选择参与本届嘉年华时，吴女士坦言：“实际上，我们去年就参加了由新浪财经主办的‘美好生活博览会’，整体感受非常出色。当时活动赠送的物料，我们一直保存并使用至今，已经整整一年了。这些物料
FDA警示：AI不可替代人工审核GMP文件
近期，FDA向欧洲某制药企业发出警告信，明确指出其直接采用AI生成GMP文件的重大缺陷。人工智能可作为辅助工具，协助药企提升文档编制效率，但使用不当将引发诸多问题：GMP活动绝对不能完全依赖AI生成的文件，绝对不能无人审核AI的输出内容，如警告信所述“企业直接采用AI输出作为GMP文件，未人工审查且推卸责任给AI”，这暴露了该企业责任主体缺失：AI无法替代人承担cGMP法定责任。AI只能起辅助作用，必须由质量部门人员人工审核、批准、担责。详情请继续阅读警告信内容：在对贵方药品生产设施的FDA检查中，贵方声
AI绘图与实物制作之间，差了不止一套方案
这两年，很多客户都会问我们一个问题：“现在AI出图已经这么方便了，那广告、活动物料的制作，是不是应该更简单、也更便宜了？”这个问题本身没错，但真正的矛盾，往往在项目推进后才会暴露——AI出的图好看是好看，却不能直接用于落地执行。ENTERPRISE01.AI物料图，和可落地的制作项目，差了不止一步第一步：图片不等于设计文件很多客户拿着AI图找我们时，都会有这样的疑惑：“不就是改两个字、换个logo、加个合作方名称吗？两秒钟就能搞定的事，你们怎么还要加钱、还要等这么久？”其实这里藏着一个90%客户都会踩的核
中际旭创：强化供应链与物料采购应对需求增长
4月12日，中际旭创在互动平台回应了投资者的提问，针对行业下游需求的迅猛增长，公司承诺将优化供应链管理并加强物料采购，确保核心原材料储备充足，并依据需求持续引入国内外供应商。中际旭创(734.650, 41.63, 6.01%)
许继电气2025年战略：聚焦全维度对标与穿透式分析
据证券日报4月12日报道，许继电气(28.480, 0.47, 1.68%)在回应投资者关切时指出，2025年，公司致力于价值创造，坚持“全维度对标、穿透式分析、动态化管控”三大方针，深化成本对标及费用管控，产品毛利率达到23.36%，较上年同期增长2.59个百分点。此外，公司治理了35万条物料数据，显著提高了物料标准化水平，并搭建了合格供应商资源库，确保了优质供应资源，同时引进10余家供应链企业入驻许昌，实现了就近快速配套。