马睿深度解析：“十五五”AI赋能物理世界，洞悉造富新机遇
我们常常认为机遇源于市场情绪波动、资本追捧或某个突然兴起的领域。然而，在中国这样一个产业升级与政策引导并行推进的环境下，许多更宏大的机遇恰恰是沿着国家战略规划的轨迹，一步步孕育而生的。在“十三五”期间，光伏、锂电、生物医药等产业迅速崛起；“十四五”时期，数字经济和产业升级成为核心议题；那么，在即将到来的“十五五”阶段，哪些技术将真正渗透到各行各业，催生新的发展机遇呢？上周，混沌学堂邀请了峰瑞资本合伙人马睿，就“十五五”规划中的科技产业方向及投资机会进行了深入剖析，旨在指导大家如何把握趋势，识别真正具有影响
AI下一步：让模型走进真实物理世界
最近我看完一份报告，心里很快就有了一个强烈的体会：AI行业正在触发一次底层逻辑的重排。它不是单纯迭代更新，而是方向在变。从GPT-2到GPT-4，再到DeepSeek、Claude——过去七年里，几乎所有大模型做的事情从本质上看都如出一辙：就是在猜下一个词。给你一句话，就去推断下一次最可能出现的词；给你一段话，就预测下一个最可能的段落。语言模型的工作方式就是这样：接收输入token，再输出token。而且它已经做得越来越出色。以至于不少人都快分不清，对面究竟是人还是AI。但问题在于：AI并不真正理解真实世
初创企业定制卫星星座，为AI连接太空计算
如今，人工智能以前所未有的广度和深度改变着数字领域。当智能系统作为自主代理与物理世界互动时，稳定、可靠且能实时反映地球物理变化的“真值数据”便成为了确保其正确执行任务的关键基础。然而，该领域至今仍存在一个巨大的盲区：从精准农业的作物预测到全球供应链追踪，再到气候风险评估，AI在理解和预测我们脚下的物理世界时往往显得无能为力。正是在这一背景下，一家来自西班牙的初创公司从长达七年的秘密研发中浮出水面。针对这一痛点，该公司宣称将构建“地球记录系统”，立志成为具身智能感知、理解和行动的“物理世界 API”。图 |
人工智能加速渗透物理世界-芯青年•芯片与智能科技前沿-20260414
人工智能加速渗透物理世界，规划领域生成、视觉分析与物理推理能力正快速进步。与此同时，大语言模型的能力持续提升，能够从自然语言描述中生成规划域，并从视觉观察中推导出符号化分析解决方案。此外，大语言模型与GPU的协同效应也在强化，NVIDIA等企业的新品如Vera Rubin NVL72 Rack为人工智能计算提供了更强劲的支撑。不过，安全隐患也日趋明显，GPU Rowhammer攻击等新型风险需要引起重视。总体而言，人工智能基础设施、智能体与智能芯片的融合趋势正加速演进，未来将会涌现更多突破性应用与技术突破
于骞谈自动驾驶：通向物理世界AI的关键桥梁
专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 4月11日-12日，智能电动汽车发展高层论坛（2026）在北京国家会议中心二期举行，主题聚焦“推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展”。 轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞指出，尽管数字世界的AI已趋于成熟，但物理世界的AI在未来十年将迎来最大机遇，尤其是通用物理AI。自动驾驶正是连接二者的关键窗口。 他进一步分析道，若连结构化道路上的四轮机器人都无法实现完全自动驾驶，又怎能驾驭非结构化环境中的具身智能？因此，自动驾驶是通向物理世界AI的必经之路。
AI创业如何找准锚点：大模型浪潮中，AI硬件才是连接虚实世界的核心通道
从2022年底ChatGPT突然走红，到Deepseek带动推理能力跃迁，再到以OpenClaw为代表的AI Agent加速落地，短短数年里，AI行业已经经历了三次关键性的跨越式演进。从生成到推理，再到执行，AI在数字空间中的能力边界不断被拉大，新模型、新算法、新应用几乎每天都在出现，整个行业在高速迭代中持续前冲。 对AI创业者而言，最棘手的从来不是“找不到方向”，而是怎样在大模型持续升级的浪潮里，让自己的项目不被快速覆盖。模型能力越强，纯数字领域的创业项目就越容易遭遇巨头挤压，所有纯软件、纯云端的方案，
AI狂飙突进，产业为何反应迟钝？
经过这三年的努力，我发现大家对AI的认知差距不仅没有缩小，反而变得越来越大，简直就像是生活在两个平行的世界里一样。一方面，人工智能正在以惊人的速度飞速发展。去年还在热议Manus AI，今年就已经被更新的工具迅速取代。无论是代码自动生成、视频自动制作，还是复杂任务的执行，几乎所有数字领域的工作都在经历重塑。另一方面，当你走进工厂、银行或大型国企，你会感受到截然不同的节奏：机器设备没变，流程没变，决策依然层层审批。很多人觉得懂点AI，比如用豆包或ChatGPT随便聊天，但一旦落实到企业应用，效果往往平平，大
AI时代下的育儿新思维
今日《华尔街日报》刊载了一篇极具深度的文章，值得每一位家长细细品读。文章探讨了一个引发大众焦虑的核心议题：那些身处AI行业金字塔顶端的高管们，究竟是如何为子女规划未来的？受访者阵容豪华，涵盖了微软首席科学家、估值数百亿的AI独角兽Anthropic总裁，以及沃顿商学院的知名教授等。按常理推断，这些引领全人类步入AI时代的先锋，理应让子女疯狂补习功课，但事实截然相反。阅读报道后不难发现，这些站在技术浪潮之巅的人，并未强迫孩子钻研计算机技术。他们向普通家长揭示了四条反直觉的生存法则，每一条都在重塑我们当下的教