AI 浪潮向实体领域蔓延：NBA智能裁判、YouTube自动标识背后的技术原理
过去提到 AI，多数人脑海中浮现的是屏幕上的交互场景——ChatGPT 撰写文稿，Claude 编写代码，Midjourney 创作图像。但最近 48 小时内涌现的一系列动态，正在将 AI 的叙事从"屏幕端的智能伙伴"悄然改写为另一个方向：AI 正在渗透进实体空间，开始对真实物理环境中的决策产生影响。 NBA 宣布采用 AI 辅助边界判决，目标是实现"全面自动化"；YouTube 宣布对 AI 生成视频自动添加标识；Google 将运营了 20 年的展示广告网络完全交托给 AI；新加坡的无人驾驶配送机器人
AI物理前沿：徐勇教授深度解析
武汉强磁场科学与技术论坛2026年第12期报告人：徐 勇教授，清华大学邀请人：朱增伟教授，华中科技大学时 间：2026年5月14日（周四）15:00地 点：国家脉冲强磁场科学中心B206会议室第一性原理方法为从原子-电子层次理解和预测物质世界提供了理论基础，人工智能（AI）的发展则为物理与材料科学研究带来了新的机遇。报告将围绕第一性原理与AI的交叉前沿，探讨二者融合如何提升电子结构计算与材料设计效率，推动高质量科学数据生成、物理规律挖掘和新材料发现，并展望AI物理研究的未来发展。徐勇徐勇，清华大学物理系长