AI数据中心面临日益增长的公众抵制
加拿大各地对人工智能数据中心的反对声浪日益高涨，担忧集中在这些大型设施对土地、电力和水资源的巨大消耗上。随着AI数据中心在北美迅速增多，反对的声浪也在扩大。约克大学（York University）一项最新研究显示，加拿大目前虽仅有5个超大规模数据中心，但全国另有96个设施处于计划或建设阶段。然而，针对这些项目的抗议活动已在全国蔓延，民众担忧其过度消耗土地、电力和水资源。以下是这些项目面临的阻力及其背后的担忧。日益高涨的反对声安省、卑诗省和萨斯喀彻温省的项目近期均遭到大规模抗议及其他形式的反对，民众担忧潜
AI耗水量惊人：联合国报告曝光科技巨头环境账单
AI的“隐形水龙头”正在拧干地球：联合国报告揭露技术巨头的环境账本｜2026.06.09 嗨，我是Andrew。 本期ESG日报的主题相当严肃——联合国大学的一项最新研究指出：在AI为你撰写邮件、美化照片或制作演示文稿的同时，它也在暗中“吞食”着你难以想象的水资源。这绝非科幻情节，而是严峻的现实环境账单。下面，我们聚焦今日ESG领域的五大焦点。 🔥 今日头条 1. 联合国发布预警：至2030年AI年度用水量将等同于13亿人的生存需求 2026年6月4日，联合国大学水环境与健康研究所（UNU-INWEH）正
澳国民银行调降利率预期，预计下次调整为降息
澳国民银行最新预测显示，现金利率未来走向更可能为下调，不过具体实施时间仍有待观察。该行首席经济学家Sally Auld指出，最新经济数据反映出增长动能放缓，使得利率走向出现转变；预期金融环境趋紧将对房地产市场及整体经济活动形成压力。“综合来看，我们更加确认利率的下一步走向是向下调整，但对具体时点仍难以确定，”Auld称。该机构预测至2027年底现金利率将降至3.6%。责任编辑：于健 SF069新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。郑
OpenAI提交S-1文件，AI巨头上市潮将至？
上市并非终结，而是AI商业化的关键考验。OpenAI已正式向美国证券交易委员会递交S-1草案，此举意义非凡，远超“又一家科技企业上市”的范畴。示意图（配图与文章内容无关）01 为何选择当下？AI企业的融资环境正经历根本性变革。风险投资回报周期漫长，而二级市场更看重AI商业化的直接估值逻辑。OpenAI此时提交S-1，彰显了创始团队对其商业化实力的信心。近三年间，OpenAI累计融资超200亿美元，投资方涵盖微软、红杉等顶尖机构。提交S-1意味着这些早期投资人终于迎来了退出路径。示意图（配图与文章内容无关）
Onterris携手Greentown Labs，提速环保技术变现
全球环境解决方案领军企业Onterris（纽交所代码：ONT）近期正式宣布，以最高等级的Terawatt Partner身份入驻全球规模最大的气候科技与能源初创孵化器Greentown Labs，双方将联手推动前沿环境技术从理论构想迈向实际落地。 Onterris前身为Montrose Environmental Group，于2026年5月完成品牌焕新，是一家业务横跨美国、加拿大及澳大利亚的综合性环境服务商，服务范围囊括评估许可、监测分析、修复再利用等多元领域。在此次合作框架下，Onterris将与Gr
AI 引发估值焦虑，私募科技交易骤降七成
贝恩咨询发布的最新数据显示，受人工智能（AI）浪潮影响，投资者对企业估值态度趋于保守，导致自去年末起私募股权领域的科技类交易规模急剧萎缩。 该报告基于 Dealogic 的数据分析指出，今年第一季度全球并购交易额锐减 70%，仅为 200 亿美元，主要归因于大型成交案例的稀缺。同期，软件行业估值下滑约 8%，相比之下其他行业跌幅仅为 0.3%。 近年来，私募机构在以溢价出售资产并向出资人返还资金方面本就举步维艰，而 AI 技术对软件企业构成的颠覆性挑战，更是让这一困境雪上加霜。 贝恩全球私募股权主管 Re
物理AI赛道投资机会与产业链深度解析
今日A股市场整体回调，超过4500家上市公司股价下跌，创业板指和深成指均跌幅超过2%。然而物理AI板块却表现出强劲的抗跌性，多只龙头标的强势涨停，机构资金大幅流入。一、物理AI究竟是什么？物理AI（Physical AI）是能够感知重力、摩擦、碰撞等物理规律的智能系统，能在现实环境中完成"感知—推理—行动—反馈"的完整闭环。与生成式AI专注于内容创作不同，物理AI能够对接物理世界，让AI"理解物理法则、执行真实动作"，是具身智能、人形机器人的核心技术底座，涵盖工业制造、低空经济、自动驾驶、数字化展馆等多个
深入AI数据中心探秘
As we drove through southwest Memphis, KeShaun Pearson told me to keep my window down-our destination was best tasted, not viewed.当我们驾车驶入孟菲斯西南部时，凯肖恩·皮尔逊嘱咐我把车窗降下来--我们的目的地最好是亲自去感受，只看是不行的。Along the way, we passed an abandoned coal plant to our right, then an
AI狂飙背后的生态代价
部分背负着数据中心负荷的区域，未必是享受AI服务的大众所在地。当我们与聊天机器人对话、创作图像或视频时，往往忽略了这些虚拟操作背后，正在现实层面耗费惊人的电力、淡水资源及土地面积。联合国大学水、环境与健康研究所于6月3日发布了名为《AI能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》的研究报告。据预测，到2030年，支撑全球AI运行的数据中心，其年耗电量将达945太瓦时，用水量相当于13亿人一年的基本生活用水，且占用的土地面积将超过14500平方公里。在数据中心内，服务器是负责数据运算与存储的高性能设备。
十四部门联手整治医药购销与医疗不正之风
新华社北京6月8日电（记者李恒）6月8日据国家卫健委消息，卫健委等14部门近期发布文件，规划2026年医药购销及医疗服务纠风任务，希望通过多方协作，扫除行业风险，构建清廉的行业生态。 严打“暴力伤医”“网络医闹”，重点整治第三方假借科研名义变相“带金销售”的违规操作，清理无资质服务、违规“轻医美速成班”及虚假营销等医美乱象，打击代孕、胎儿性别鉴定、假出生证等问题。通知涵盖11项内容，强调持续反腐，规范行业秩序。 通知指出，要严查流通领域未明码标价、价格欺诈、串通操纵药品价格等行为。重点关注高值耗材和设备，
人工智能赋能水科学：水文水资源与水环境领域的智能化实践指南
人工智能赋能水科学：水文水资源与水环境领域的智能化实践指南前言在人工智能技术飞速进步的当下，以大语言模型（如GPT）为代表的前沿工具正凭借其卓越的自然语言理解和内容生成能力，深刻改变着水文水资源领域的科研与实践格局。GPT在数据解析、模式识别和复杂任务处理方面展现出惊人的精确度和效能，不仅打破了传统方法面临的困境，更大幅提升了研究决策的智能化程度。从海量水文数据的快速提取到环境模型的智能优化，AI已然成为驱动该领域创新的关键力量。本次内容围绕大语言模型与水文水资源领域的深度融合展开，涵盖时间序列分析、空间
AI热背后的巨大环境代价引发关注
当人们使用聊天机器人问答、图像创作乃至视频生成时，往往忽视了这些数字化操作在现实中正大量消耗着电力、水资源和土地资源。联合国大学水、环境与健康研究所于6月3日发布了《AI能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》研究报告。报告预测，至2030年，支撑全球人工智能运行的数据中心将每年耗电945太瓦时，用水量等同于13亿人口的年基本用水总量，占用土地面积将超过14500平方公里。在数据中心内部，服务器承担着数据处理与存储功能，是高性能计算设备。图片
咸海复苏：中国智慧点亮中亚生态希望
在乌兹别克斯坦穆伊纳克小镇，咸海曾经的“船舶墓地”中，锈迹斑斑的残破船体静卧于荒原，泛着微弱光泽。曾是湖畔繁华的渔港，因湖水干涸只剩这片荒漠中的废弃船只。置身其中，难以相信昔日这里曾是碧波荡漾、帆影如织的壮丽水域。 咸海位于亚欧大陆中心地带，横跨哈萨克斯坦与乌兹别克斯坦，曾为全球第四大湖泊。自上世纪60年代起，受人类用水激增及气候变化等多重因素冲击，其水域面积已缩减超九成。土壤盐渍化加剧，干涸湖床蔓延出五万余平方公里的荒漠，咸海遂成令人扼腕的“中亚之泪”。 面对这场持续数十年的生态危机，咸海沿岸国家陆续推
绿金论文 | 智能技术、监管政策与城市碳公平
摘要研究背景研究贡献本研究的创新之处主要体现在三个维度：首先，学界关于人工智能（AI）能否有效缓解碳不平等（CI）的讨论尚不充分。本文立足中国实际，将两者置于同一分析框架内，深入剖析了AI如何重塑大型发展中经济体内部城市碳排放的空间分布。其次，既往研究未能清晰揭示AI影响CI的具体传导机制及制度适配条件，且忽视了跨区域的空间关联。本文将AI演进与具体作用渠道及绿色金融制度相结合，厘清了其内在逻辑，并借助空间计量模型，首次证实了周边城市AI进步对本地的负面溢出效应。最后，文章从CI总量及城市功能属性两个视角
AI 繁荣背后的沉重生态代价
当人们向聊天机器人咨询、生成图像乃至制作视频时，鲜少察觉到这些虚拟世界的操作，正现实中大量吞噬电力、水源与土地。 联合国大学水、环境与健康研究所于 6 月 3 日公布了名为《AI 能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》的研究报告。该报告预测，至 2030 年，支撑全球人工智能（AI）运转的数据中心，年耗电量将达 945 太瓦时，用水量足以满足 13 亿人一年的基本生活所需，而占地规模更将突破 14500 平方公里。 数据中心内，服务器作为高性能计算机负责数据的处理与存储。图源：联合国新闻官网 AI 的环境负担