人工智能的环境代价：碳、水与土地三重压力
当人们向聊天机器人发问、制作图像，甚至创作视频时，往往忽略了这些虚拟世界中的操作，正在真实世界里消耗巨量电力、水源和土地。联合国大学水、环境与健康研究所于6月3日发布了一份名为《AI能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》的报告。该报告预测，到2030年，支撑全球人工智能（AI）运转的数据中心，每年将耗费945太瓦时的电能，相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水，而土地占用面积将超过14500平方公里。AI的环境负担不限于碳排放研究揭示，驱动AI的每一度电，都同时牵涉三种环境印记，即能源生成带来的碳足迹、
AI数据中心持续扩张，电费水费及环境代价由谁买单
许多人如今已经认同一个事实：AI 能力出众，并且未来还会更加强大。然而还有另一件事，普通大众其实尚未真正察觉。那就是 AI 并非仅仅存在于对话框内，其背后是一整套日益庞大、愈发耗能、不断吞噬资源的实体基础设施。并且这套基础设施的代价，终归不可能永远只体现在大企业的财务报表中。电力、水源、土地以及环境方面的压力，迟早需要有人来负担。美联社于 2026 年 6 月 3 日的报道里引用联合国大学的研究表明，数据中心的环境影响规模已接近某些大型国家的水平，而 AI 还在进一步加剧这种负担。（
AI+教育发展规划详解
《“人工智能+教育”发展方案》要点：到2030年左右，将基本实现人工智能与教育深度融合的局面，并建立覆盖全学段的AI教育体系和全民素养长效机制。其核心围绕四个主要方向。人才培养与素养提升：同时推动素养提高，具体措施包括在中小学阶段普及AI通识教育，鼓励高校开设AI公共基础课程，优化职业教育专业设置，面向全社会开展通识培训，并提升教师的智能素养。融合应用：通过人工智能助力学生学习（如智能学伴、数字画像），支持教师教学（包括人机协同备课、循证教研），为教育治理提供便利（如教育智能大脑），辅助科学研究（例如科学
联合国报告曝光AI真实代价：日耗电量惊人背后，水资源消耗更触目惊心
你或许未曾留意，你日常使用的AI系统正在悄然吞噬地球的宝贵资源。不仅仅是电力。准确地说，远不止电力这么简单。联合国下属研究机构最新发布的评估报告，首次系统揭示了AI技术的"环境负债清单"——碳足迹、水资源消耗、土地占用，三项指标同步核算。核心结论仅有一句：AI的实际代价，比我们预估的要高出整整100倍。先看一个令人不寒而栗的数据：ChatGPT每日承接25亿次查询请求，年度电力消耗高达383吉瓦时。383吉瓦时意味着什么？等同于一座中等规模城市全年居民用电的总和。然而这只是表象。真正令人忧虑的是不同应用场
八部门联合发布：推动“人工智能+消费”发展实施政策及深度解析
点击上方“君法在线” 订阅商务部等8部门关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见商建发2026年第89号为有效落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以及《中共中央办公厅 国务院办公厅关于印发〈提振消费专项行动方案〉的通知》相关安排，促进人工智能同消费领域深度结合，孵化消费新增长极，构筑消费新引擎，特制定本意见。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领，深入贯彻党的二十大及二十届历次全会精神，精准全面践行新发展理念，充分依托我国超大规模市场、多元消费场景及海量消费数据资源等优势，加速
深入探索人工智能数据中心内部实况(3)
自2023年起，中国已宣告建造数百座数据中心，并规划在海底和荒漠中增设更多基地。中国在人工智能竞赛中的核心优势并非软件工程师的才智或数据中心的数量，而是其丰富的能源储备：2024年，该国的发电量几乎相当于美国、欧洲和印度的总和。特朗普总统宣称国家面临“能源紧急状况”，并强调美国需建设更多电厂以赢得人工智能竞赛。OpenAI的一位高管向我透露，美国必须调动所有可用资源——太阳能板、天然气轮机、核反应堆。而OpenAI的主要对手Anthropic发布报告，主张美国应简化数据中心和电厂的许可程序，以追赶中国的脚
启明星辰回应回购股份计划：将综合评估市场环境与监管政策
证券日报消息 6月18日，启明星辰(12.960, -0.02, -0.15%)在投资者互动平台就股份回购事宜回复问询时指出，公司将综合权衡市场状况、监管要求、财务表现及发展战略等多重因素审慎评估回购相关事宜。一旦确定推进回购计划，公司承诺将遵循相关法规要求完成审批流程并及时对外披露。 （文章来源：证券日报）
6元一条黑帖背后的水军产业链为何难以根除
撰稿 / 流水（媒体人） 编辑 / 迟道华 校对 / 李立军 近期，国内互联网领域的两起事件，再次将网络水军推至舆论的风口浪尖。 一方面，在国家网信办的主导下，各大主流网站平台联合签署《整治涉企侵权信息 优化营商网络环境自律公约》，要求各平台迅速清理侵害企业家合法权益的内容，及时处置已确认的涉企失实信息，坚决遏制涉企负面信息的扩散传播。 另一方面，某知名企业发起"反黑行动"倡议。自6月17日起，该企业在部分城市的线下门店发放6元红包及《绿色上网倡议书》，旨在唤起公众对网络黑产问题的警觉。 根据企业内部人士
八部门联合发文：提速AI手机与电脑普及，全面激活“AI+消费”
为落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《中共中央办公厅 国务院办公厅关于印发〈提振消费专项行动方案〉的通知》相关要求，促进AI与消费领域深度结合，打造消费新引擎与新增量，商务部等8部门联合印发《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》。该《实施意见》聚焦强化AI+商品消费、拓展AI+服务消费等五大维度，推出系列举措，力促AI技术走入寻常百姓家、覆盖万千商户。强化AI+商品消费健全AI新品研发体系，加速新一代AI手机、智能PC及智能电视的上市步伐，普及智能家电、智能厨卫及智能照明等家居设备
AI 如何驱动职教师资成长：困境突破与路径重构
人工智能助力职业教育教师专业成长：现实困境与实施路径黄 涛，吴一娜，黄文娟，张振梅【摘要】人工智能已成为推动教师队伍建设的关键引擎，其深度介入正在重塑教师专业成长的逻辑架构与进阶路线。然而，在职业教育范畴内，AI 赋能教师发展的实践仍遭遇多重阻碍：信念层面的价值认知偏差引发技术疏离，能力层面的结构性短板限制教技融合，环境层面的适配与协同不足削弱了系统支撑。破解困局的关键在于揭示 AI 赋能教师发展的内在逻辑与作用机制，即以心智赋能深化专业信念，以素养赋能强化专业能力，以场景赋能优化专业实践。在此基础上，构
专业探秘 | 郑州智能科技职业学院人工智能学院：人工智能技术应用专业全解析
数字经济蓬勃发展的当下，人工智能已深度融入各行各业，成为驱动产业升级的核心动能。人工智能技术应用专业紧跟行业发展潮流，依托完善的教学体系、一流实训条件、深度校企联动资源，聚焦实战型人才培养，为想要深耕科技领域的学子搭建成长平台，助力大家练就专业本领，解锁多元职业可能。01特色培养体系：岗课赛证融合，夯实专业硬实力本专业归属于电子与信息大类，对标人工智能训练师等主流职业工种，围绕人工智能应用开发、算法模型训练测试、智能系统集成运维、数据处理应用四大核心方向搭建课程框架。教学摒弃传统理论灌输模式，坚持以岗位需
AI虽非主体，却已占据主体之位：从循环工程到递归自进
近半年来，AI编程带来的真正变革，并非模型生成了更长的回复，亦非代码补全更为流畅，而是体现在AI的行为单元发生了根本转变。以往，人类输入一条指令，模型输出一段结果，纵使AI写就完整函数，主导权依然握在人类手中。人类负责代码入库、执行测试并承担结果。模型仅提供选项，人类负责执行。如今，越来越多的工程实践主张将模型融入业务流，构建成一个闭环。模型接收任务后读取当前状态，修改文件，调用工具，执行测试，若失败则将结果返回上下文，由模型生成下一步。日志记录全流程，权限框定操作范围。在整个闭环中，人类无需逐步下达指令
坚守初心为民 曹国东诠释红墙精神
新华社北京6月15日电题：曹国东：践行“红墙意识” 以百姓心为心 党员的初心如何彰显？“于我而言，便是恪尽职守，做好本职。”北京市西城区市场监督管理局四级调研员曹国东如是说。 他在市场监管领域深耕多年，曾荣获北京市先进工作者、全国先进工作者及全国优秀党务工作者等殊荣。荣誉背后，折射出他面对监管变革主动求变的务实风格，以及始终将群众诉求置于首位的为民誓言。 筑牢民生防线、提升执法温情，是曹国东入党三十余载不变的初衷。西城区作为首都功能核心区域，将发源于西长安街的“红墙意识”赋予“绝对忠诚、责任担当、首善标准
仰望蓝天探宇宙：刘文清的科研征途
新华网北京5月21日电 题：仰望蓝天探宇宙：刘文清的科研征途 湛蓝天空之下，地面雷达精确捕捉大气成分的每一丝微妙波动；星河璀璨之中，卫星载荷静静编织保护地球的"天网"，月球南极的永恒暗影区域，一项中国前沿技术即将揭开水源的神秘面纱。 茫茫宇宙、天地之间，蕴含着中国工程院院士、中国科学院合肥物质科学研究院安徽光机所学术委员会主任刘文清数十年的执着与钻研。4月17日，其团队自主研发的两大核心卫星载荷，搭载于探测卫星DQ-2顺利入轨，实现全天候监测全球大气；今年，嫦娥七号将携带团队最新研制的仪器飞向月球，开展月
网信办重拳整治AI虚假信息,内容创作者的生存法则变了
6月12日，国家网信部门推出重大举措！热搜榜单将不再展示AI合成的不实企业信息，禁止传播未经证实的涉企负面热点，严禁展示企业高管之间的口水纷争及个人隐私内容。此规一出，无数内容创作者感到阵阵寒意？回顾过去几年，热搜充斥着哪些内容？某巨头深夜密会，高管内部权力斗争，某商业大佬一顿饭局价值几何——这些资讯的共性是什么？皆为负面，皆与企业相关，皆能吸引流量，却无一经过核实！更严厉的是，这些内容究竟有多少出自AI之手？你不清楚，我亦不明。但监管部门已掌握情况，因此推出了这则行业公约。先别急着鼓掌，也别急着批评。让