AI医疗新范式：从辅助工具到健康伙伴
7月17日至7月20日，以‘智能伙伴 共创未来’为主题的2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在黄浦江畔奏响AI最强音。 漫步展馆，一个强烈的感受是：AI正在褪去‘炫技’的外衣，以一种更为务实、笃定的姿态融入千行百业，在医疗这一AI价值兑现最突出的赛道之一，变化尤为显著。当下，医疗AI正从单点应用走向系统级重构，从‘嵌入流程的工具’进化为‘重塑生态的伙伴’。 ● 本报记者 黄一灵 乔翔 从医院围墙走向百姓日常 在WAIC 2026徐汇西岸分会场，上海联影智能科技股份有限公司展台前始终排着长队——观
科大讯飞AI大赛：二氧化硅气凝胶制备工艺优化与性能预测赛暂列第一的思路分享
比赛地址：https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=AerogelAI&option=phb冲突规则说明本方案的核心并非单纯堆叠模型，而是先重新解读数据结构。主要思路包括：此次竞赛最大的感悟是：材料预测竞赛的关键往往不在于模型的复杂度，而在于能否洞察数据背后的实验机制。只有将原料、工艺与性能之间的关系真正拆解开来，模型才有可能获得稳定提升。后续将继续分享该方案的EDA、特征工程与建模思路。
AI时代：互联网模式的重塑
未来的互联网会不会和我们今天熟悉的样子大不相同？过去二十年，我们早已适应了一种互联网模式：购物时，我们习惯打开淘宝搜索；支付时，我们习惯启动支付宝；查资料时，我们习惯访问搜索引擎；我们习惯了“人主动寻找信息，平台提供对应服务”。然而，AI的出现，很可能正在颠覆这种关系。未来，我们或许不再需要打开十几个App，也不必亲自搜索、比较和筛选。AI会理解我们的需求，然后替我们完成后续步骤。过去，互联网的竞争焦点是用户、流量和平台。但进入AI时代，竞争的焦点可能变成：谁能够成为人与信息、服务、商业之间的新入口。就像
AI的稳定落地之路
我认为，AI的核心能力已取得长足进展，但要真正嵌入普通人的日常与工作，仍有一段关键距离。当前的AI擅长展示“能做”，却难持续稳定地完成一件事。图1 从偶然成功到稳定输出过去，我用AI创作过插画、商品图、短视频和文案，也开发过AI产品与Agent系统。生成一张精美图片不难，难的是连续产出十张，且人物、服饰与风格保持一致；制作一段视频不难，难的是画面、旁白与节奏精准同步；让AI写代码不难，难的是经过多次修改后，它仍能记住项目初始目标。这正是我所理解的AI“最后一公里”。图2 连续输出需一致性保障现实工作中，人
AI评论：AI治理的错位——别让刻板教化扼杀多元创意
文本处理是生成式AI的根基，涵盖文字、图片、视频、代码等多领域的AI工具，核心价值在于响应用户指令、协助创作者实现想法。早期各大平台积极推广小说修改、图像创作、代码支持等功能，强调释放想象力、简化工作流程；然而如今实际应用中普遍存在一个问题：用户原创文本会被强制篡改细节，无论小说角色、隐喻表达、生活化描写，最终都被标准化成僵硬、单一、充斥正面教育的模板化语言，一味趋向“积极向上、勤奋进取”这种幼稚正面模式，全然不顾故事背景与创作者的原始意图。所有问题的根源，是业界对AI角色的根本性误解：生成式AI本质上只
粒子AI智能外呼V2.2发布：方言拓客与极速响应双重革新
当前多数外呼机器人仅能遵循固定话术机械播报，一旦客户话题偏离便难以应对。粒子 AI 凭借自主研发的 ASR 语音识别和 NLP 语义理解大模型，实现无预设流程的自然多轮对话，人声仿真度显著提升，客户几乎无法辨别 AI 身份，沟通保持率明显增长。此外，系统整合全流程质检风控功能，涵盖全程录音、话术合规审核、敏感词拦截等一体化管理，有效规避外呼合规隐患；支持搭建统一呼叫中心，提供标准化 API 接口，可顺畅对接企业自有 CRM 客户系统，通话线索与客户意向标签自动同步，免除人工录入的繁琐步骤。房产经纪、装修家
月之暗面发布Kimi K3：2.8万亿参数模型即将开源
新浪科技讯 7月17日晨间消息，月之暗面于今日凌晨正式发布Kimi K3，声称这是公司迄今为止性能最强大的模型。据介绍，Kimi K3拥有2.8万亿参数，采用KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）与注意力残差（Attention Residuals）技术，原生具备视觉理解能力，并支持100万token的上下文窗口。 Kimi K3属于开源模型，专为长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景打造。月之暗面表示，尽管Kimi K3的整体性能仍不及最强的闭源模型Claude Fable
AI成长足迹(六)为何AI突然掌握对话能力？Transformer：AI理解能力的开端
前文我们探讨了互联网，它首次将人类文明整体转化为AI可汲取的知识资源。昨日有个议题未深入展开，即为何当前互联网数据已不再是优质的AI训练材料？原因在于，如今的网络空间已遍布大量AI自动生成的内容，且这类内容正持续增长。若继续用此类数据训练新的大模型，近亲繁殖般的后果将导致模型性能持续下滑。如何获取最新、最真实的数据，已成为亟待攻克的新挑战。我猜想，未来人类的价值或许就在于为AI供应数据
人工智能能否感知人性弱点?
近日看到朱迪·福斯特的一段旧访谈片段。17岁的她在镜头前显得格外沉稳，眼神中透着超越年龄的洞察力。记者询问她欣赏怎样的男性特质时，她提到了一个词：vulnerability。这个英文单词在中文里通常译为"脆弱"。然而她所指的脆弱，并非外在的软弱，也非情绪的起伏，更非刻意营造的敏感，而是一种保持开放姿态的意愿——一个人仍然可能被他人伤害，也仍然会被世间的某些事物所触动。有趣的是，2024年她在另一次访谈中表示："Vulnerability is my least favorite word."原因并非她排斥
AI回答看似完美，为何还不能直接投入使用？
设想一下，你打算让AI替你审核一家供应商。公司规章里只有四条准则：1. 供应商必须经营满两年；2. 合同金额超50万元，需进行财务审查；3. 只要涉及客户数据，无论合同金额多少，都要做安全审查；4. 缺少关键信息时，不得推测，必须回复“暂时无法判断”。现在有一家企业：- 经营四年；- 合同金额30万元；- 会涉及客户数据。你将资料输入AI。几秒后，它可能输出一段很全面的回复：> 这家企业经营时长符合要求。合同未超50万元，无需财务审查。但因会涉及客户数据，仍需完成安全审查。结论明确，理由完备，规章也
构建AI素养的关键能力模型
引言（Introduction）人工智能正日益深入地融入各类面向大众的数字化技术中。然而，在许多主流平台上，支撑系统运作的算法往往呈现出显著的“黑箱性（Black Box）”特征，用户难以洞察其内部运作逻辑，甚至很多人并未察觉自己正在与人工智能系统互动。此类认知偏差制约了公众有效利用人工智能的水平；削弱了人机协作的效能；也阻碍了作为AI产品使用者进行批判性思考的能力。同时，社会大众对人工智能普遍存在的误读，还可能误导政策制定的方向，并在AI发展未能满足公众期待时，诱发社会层面的失望乃至恐慌。导致公众误解的
AI 真能像人一样思考？深度解析推理、理解与意识的界限
>**系列**：未来已来，同 AI 对话 | AI 入门认知 | Day 8>**AI 对话伙伴**：deepseek-v4-pro---## 导语目睹 AI 能够解答微积分难题、创作动人故事，甚至通过严苛的律师资格考试时，一个终极疑问油然而生：它究竟在"思考"吗？它拥有"意识"吗？这是一次横跨哲学、神经科学与计算机科学的深度对话，让我们严肃探讨这个或许将重塑人类未来的命题。---## 对话**👤 哲学爱好者**：这几日与你交流，我愈发感到困惑——你在定义概念、
AI编程：应届生的机遇与挑战
前阵子和同事闲聊，探讨AI编程工具给计算机专业应届生带来的冲击。许多毕业生还没来得及接触真实项目实战，便惊觉AI已包揽了大部分基础代码编写工作。不过，我其实挺羡慕这届应届生的，特此记录几点心得，随意聊聊。一、首先要学会向AI「请教」这真是一个黄金时代。若在十年前，遇到一个棘手的Bug，我可能得在StackOverflow上耗费一下午，翻遍文档和源码才找到症结，导致核心进度迟缓。如今，AI不仅能定位Bug，更能挖掘出潜在的风险隐患。面对新功能开发，若不知最佳实践，以前得去GitHub搜、去论坛看别人怎么做。
夏日AI学术季讲座|宋睿华教授：打造有生命的AI，融合多模态认知、创造与交流
“夏日AI学术季”研究生招生系列学术报告第18场：打造有生命的AI：融合多模态认知、创造与交流夏日AI学术季招生讲座“夏日AI学术季”研究生招生系列学术报告第18场，由中国人民大学高瓴人工智能学院宋睿华长聘副教授主讲。报告详情报告题目：打造有生命的AI：融合多模态认知、创造与交流举办时间：7月14日下午16:00-17:00线上观看地址：抖音账号：dyjnmwmnh3bc或抖音搜索 @中国人民大学高瓴人工智能学院打开抖音搜索页面扫码👇主讲人介绍：宋睿华，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授、博士生导师，
AI时代企业为何需风险本体：打造懂业务的智能决策助手
无需成为风险领域的专家，也不必掌握本体建模、知识图谱、RAG、Python或语义治理等技能。RiskOS V3以AI原生技术为核心，助力企业自动构建风险本体，将业务对象、关键指标、规则逻辑、证据链条及管理动作无缝连接，使AI真正深入理解企业的风险生态。面向未来，企业需要的不再仅仅是能回答问题的AI，而是能够深刻理解业务逻辑、有效辅助风险决策的智能体。无需成为风险领域的专家，也不必掌握本体建模、知识图谱、RAG、Python或语义治理等技能。RiskOS V3以AI原生技术为核心，助力企业自动构建风险本体，