AI颠覆数学传统，陶哲轩的担忧揭示了什么？
斯坦福大学的一场演说，让数学领域掀起波澜。主讲人是陶哲轩——菲尔兹奖获得者，数学界的顶尖人物。他在分享《新数学工作流》后，立刻在Mathstodon发布了一则声明：他打算调整自己的工作模式，不再执着于实时跟踪所有新论证。这并非普通学者的放弃表态。陶哲轩每年审核上百份论文，是全球数学趋势的引领者。当引领者说“不跟了”，风向已然转变。他的忧虑唤醒了谁？唤醒了全体知识从业者。数学本是最依赖深思的领域，若连数学家都被AI逼得难以喘息，程序员、律师、医生、分析师，谁能置身事外？陶哲轩将数学的产出过程分解为三个阶段。
AI素养的核心：从会用到懂用的四大共识
一、引言过去两年，AI素养（AI Literacy）几乎成为全球教育领域最热门的话题之一。从联合国教科文组织（UNESCO）、OECD，到各国教育部门，再到高校和基础教育学校，都开始思考同一个问题：当人人都可以使用ChatGPT之后，我们真正需要培养的，究竟是什么样的AI素养？然而，一个更现实的问题随之出现。虽然关于AI素养的研究越来越多，但不同研究对于AI素养的定义并不一致。有的强调技术知识，有的强调伦理意识，有的强调实践能力，还有的强调批判思维。与此同时，各种AI素养量表、评价工具不断涌现，却缺乏统一
AI的局限：HR如何在智能时代重塑人的价值
马兆远，牛津大学物理学博士，英国物理学会会士，南方科技大学工学院与商学院双聘教授，曾为中国空间站"天宫四号"设计世界上第一个空间冷原子实验平台。在上一本书《世界的逻辑》中，他从科学史的角度论述了"如何用理性应对不确定性"；而在更早的这本《人工智能之不能》中，他回答了一个更为迫切的问题：会存在一个超级人工智能系统吗？他的答案明确而坚定——不会。全书不局限于技术层面，而是回溯过去一百年物理学和数学的重大进展，从哥德尔不完备定理、量子力学、图灵机的计算边界等"本源性知识&
AI创业者的破局时刻
AI 小说连载 · 一个 AI 创业者的真实征途第4章：你的客户听不懂你的架构━━━━━晚上七点零八分。陆远回到出租屋。推门进屋的第一件事不是开空调，是开电脑。他的出租屋没有白板，但有一面墙是专门空出来的。墙上贴了一张两米长的白色墙纸——买的时候商品描述写的是"学生宿舍墙贴"，十几块钱一卷。两年来他在这上面画了无数个版本的架构图，擦了画，画了擦。今天他什么都没画。只是在墙纸的左上角，用马克笔写了两个问题："和销售易有什么区别？""你能帮我多卖货吗？"字是黑色
AI赋能家庭教育的10个实用场景
最近两年，越来越多的家长开始接触AI工具。有人用它撰写文案，有人用它处理工作，也有人好奇："AI能否辅助孩子的学习？"答案是肯定的，但关键在于不要把AI当成孩子的老师，而是要把它定位为辅助工具。AI的核心价值，不在于替代孩子学习，也不在于替代家长陪伴，而在于帮助家长节省时间、帮助孩子找到更适合自己的学习路径。对于家里有小学阶段孩子的家长，建议优先从以下10个场景入手，将AI融入家庭教育。很多家长可能都有过这样的体验：一道题目讲了好几遍，孩子仍然一头雾水；讲到后来，家长自己先失去了耐心。其实
AI图像生成背后的运作原理
起初我和多数人一样，只是输入一段文字，期待它能否产出一张不错的图像。满意就保留，不满意就调整提示语。但频繁使用后，我产生了一个好奇：它究竟如何将一句话转化为一幅图？以前我不太在意这个问题，觉得能用就好。后来为了精准操控、制作产品视频、探索工作流程，才开始探究其底层逻辑，分析图像为何会偏离预期。我初次尝试AI绘画时，感觉提示词像某种玄妙咒语。多塞几个英文词汇，叠加几种风格描述，似乎图像就会更出色。随后我意识到并非如此，提示词实际在向模型传达：我需要什么主体、什么风格、什么布局、什么光照、什么质感。例如你输入
AI编程新痛点：速度越快，认知债越深
代码生成越快，你所背负的“认知债务”便越沉重近期在使用 Coding Agent 时，我产生了一种愈发强烈的感触：虽然它确实能显著提升代码编写效率，然而随着代码体量的增加，系统未必会因此变得更加健壮可用。在许多场景下，AI 就像是在一块地基日益不稳的地面上不断加盖楼层。底层或许还能居住，上层看似也未曾坍塌。然而，若地基未经重新梳理，承重结构亦未经过严谨核查，每一次加墙或改管，都是在拿之前的结构做赌注。这正是 Coding Agent 最易引发的隐秘风险：代码产出速度虽然攀升，但系统理解能力却未能同步提升。
AI创意漫画故事集
寻找片刻轻松欢笑，其实AI充满想象力，用漫画解锁产品宣传新玩法！当然人与人之间也难有真正的共情~~~《甜度理解之巅》去买奶茶，对店员说少糖，店员点头：“明白，半糖。”我：“不，完全不要糖。”店员沉默片刻：“懂了，白开水加茶叶。”----------------------------PS. 本公众号还可获取更多实用内容：1、AI Story，将每个奇思妙想，打造梦幻世界绘本.................
Sora之后，AI如何悄悄学会物理直觉
大家好，我是万象大叔。专注 AI，讲透技术，看清产业，商业落地，投资赚钱。当AI从生成静态图像进化到产出动态视频时，一个更深的疑问浮现：模型在构建视频时，是否悄然掌握了现实世界运行的底层规则？OpenAI的Sora凭借其视频在物理逻辑上的高度一致性，让“世界模型”这一曾局限于机器人与强化学习领域的概念，成为AI前沿的焦点。这揭示了一条清晰的技术跃迁：AI正从学习“词与词的关联”转向理解“状态与状态的演化”。其核心逻辑在于，预测视频下一帧的“时空块”这一看似简单任务，实则迫使模型构建一个隐含的、模拟物体存在
AI致脑疲，新闻人如何自处？
近来，社交平台上流行起一个说法“AI脑疲”。有人察觉，自己启动AI本欲提升效率，结果浏览了大量资讯，却毫无留存；产出了众多提案，却讲不清脉络；信息愈积愈多，头脑却愈加倦怠，这便是AI“脑疲”现象。我们该怎样与AI共处？AI又会如何重塑我们的认知模式？本期中新社“庖丁解news”专访了北京航空航天大学高研院科技治理中心副主任、副教授何静，剖析AI“脑疲”的根源与应对之道。01AI"脑疲"非资讯超载，而是“学习剥夺”在何静看来，AI“脑疲”让人体会到的不仅是资讯超载，更是一种隐性的“学习剥夺”
志愿提交后别光等通知：用智能工具提前摸透你的大学专业
高考志愿填报结束，许多家庭往往会松一口气。似乎最关键的事项已经告一段落。但我越来越意识到，真正关键的事项，或许才刚刚揭开序幕。因为志愿表上填下的并非几个学校和专业的名称，而是一个孩子未来数年将踏入的知识领域、能力培养路径和职业发展图景。问题是，相当多学生在填报志愿时，实际上并未真正弄明白自己选择的专业。他可能了解这个专业“热门”。了解这个专业“就业前景良好”。了解这个专业“分数刚好达标”。但他未必清楚：这个专业究竟学习什么内容？日常会接触哪些类型的课题？适合什么样性格的人群？未来可能通向哪些职业领域？入学
AI浪潮下，测试工程师的核心价值在哪里
测试的真正内涵并非编写测试用例、执行测试、提交缺陷，而是挖掘需求文档中未曾明述的风险点。"余额不足"的案例充分说明，AI善于在既有信息中搜寻答案，而测试人员的价值恰恰体现在发现那些未被定义的风险。你处于哪个层级？ 🧠上篇探讨完"AI编程能力越强，测试反而越有价值"之后，有人向我请教："道理我都明白，但你得先让我清楚测试的本质究竟是什么。"坦诚讲，我面试过大量测试人员，绝大多数人对这个问题的回答都存在偏差。今天就把这个问题彻底讲明白。 💪我问你一个最基础的问题——什么是测试？🤔大多数人会不假思索地回答： 🗣
AI冲击数学界：人类的价值何在？
摘要#2026#////研究人员就动机、目的以及该领域的未来展开辩论。本杰明·斯库斯2026年6月25日加州大学洛杉矶分校的陶哲轩认为，人工智能可能会开启“大数学”时代，届时人类和机器将携手解决复杂问题—彼得·亚当斯在2000年代中期，当杀手乐队（The Killers）和弗朗兹·费迪南德乐队（Franz Ferdinand）的音乐从我路过的每家酒吧和夜总会里震耳欲聋地播放出来时，我在日夜苦读应用数学博士论文。我的研究重点是模拟特殊光波在液晶中的相互作用，并用简单的方程式来近似和理解这些相互作用。现在回过
AI外呼机器人选购攻略：五大关键评估要点避坑
随着人工智能外呼技术的广泛应用，市场上相关产品层出不穷，价格跨度从数百元到数万元，宣传口号一个比一个动听。不少企业主曾遭遇挫折：要么回复混乱如“智能障碍”，要么上线不久便频繁遭遇封号，要么数据保护措施缺失。挑选AI外呼机器人，并非价格越低越好，也非功能越多越佳。真正衡量其实用性和部署效果的，是以下五大核心要素。1. 语义识别深度：能否进行多轮交流，还是仅限录音回放？这是AI机器人最关键的能力，也是最易出错的环节。低端方案本质上是“按键触发录音回放”，仅能遵循预设路径，一旦客户插话、质疑或使用口语化表达，便
《人工智能应用导论》杨静等编著 课后练习详解指南
书名：人工智能应用导论 主编：杨静、侯艳芳、袁正道 ISBN：9787200179705 出版社：北京出版社大家好，我是一名正在学习《人工智能应用导论》的大学生，这本教材介绍了人工智能的基础知识、主要技术和应用领域，为我打开了一扇人工智能领域的全新大门，通过学习，我深刻体会到了人工智能的无限魅力和广阔前景。在学习过程中，我充分运用了学校的图书馆和网络资源，查阅了大量的相关资料和文献，同时也参加了一些相关的讲座和研讨会，和老师同学们交流学习心得。这种学习方式不仅能帮助我更深入地理解教材内容，还能拓宽知识面，