AI软件开发落地：企业缺的不是工具，而是业务流程闭环
这两年，不少企业都在琢磨同一个难题：“咱们公司要不要开发个AI系统？”这想法本身没错。不过，在交流过程中，我发现很多公司对“AI+软件开发”的认知，还停留在表面层次。比如：做个智能客服； 搞个AI问答机器人； 对接大模型接口； 让员工上传资料自动产出内容； 在旧系统里加个AI助手。这些需求虽然都能实现，但若只满足于“增加一个AI功能”，最终很容易沦为一种看似炫酷却无法落地的摆设。真正具备价值的AI+软件开发，应当是将AI深度融入企业的业务运作流程之中。一、企业急需的并非AI工具，而是AI化的业务流程许多公
AI重塑新药研发：从提效工具到成功率提升
人工智能正在彻底改变新药研发模式，不仅将早期开发时间缩短了30%到40%，还大幅提高了临床成功率，解决了传统研发中成本高、周期长、转化率低的难题。该技术贯穿了靶点筛选、分子设计、ADMET性质预测及临床优化等全流程，在大小分子领域均取得进展，已有多种AI药物进入临床试验。当前行业的竞争壁垒已从算法优势转变为对高质量私有数据及干湿实验闭环迭代能力的掌握，估值重点转向管线价值的临床兑现。随着全球监管环境成熟，药企与AI企业的合作日益紧密，预计2026年将迎来关键临床数据，标志着行业从效率验证走向价值实现的新阶
AI融入数据团队：协作挑战先于效率提升
过去一年，很多团队都在讨论 AI 怎么进入数据工作。有人用它写 SQL，有人用它解释报表，有人让它生成指标口径说明，有人试着把数据查询、分析摘要、异常归因连成 Agent 工作流。演示时效果经常不错：输入一句自然语言，模型给出查询；上传一份数据，模型生成洞察；接入元数据，模型还能解释字段。但真正放进团队之后，第一批被放大的，往往不是效率，而是协作问题。这听起来有点反直觉。AI 不是来提高效率的吗？为什么先看到的是协作问题？因为数据团队里的很多低效，本来就不是工具慢造成的。它们来自需求没说清楚，指标口径不统
AI赋能分子生成：方法、数据与应用
引用格式：许黄超，张宝花，刘倩，金钟. 基于人工智能的分子生成策略及数据资源综述[J]. 数据与计算发展前沿（中英文）, 2026, 8(2): 184-203.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2026.02.014.文章亮点本文全面梳理了由AI技术支持的小分子创造技术及相关核心数据资源，从“数据-算法-应用”全链条视角梳理了该领域的技术演变。重点探讨了变分自编码器、生成对抗网络、Transformer、扩散模型及大语言模型等主流生成架构，并结合靶点引导、片段组合与语言建
AI短漫剧的成本与效率之问
520 刚过完，朋友圈都在问：还爱不爱了。但做 AI 短漫剧的佬友们，最该问的是：贵不贵？毕竟一条镜头能不能跑出来，决定的是情绪；一批镜头能不能持续跑下去，决定的是钱包。所以今天不聊浪漫，聊一个更现实的问题：AI 短漫剧创作者的1秒，到底多少钱？但！ 我们先盯住三个点：真正满血的 Seedance2.0。不排队。可真人。再！ 加一个更现实的数字：<0.69元/s>对偶尔玩一下的人来说，这只是一个价格页。但对高频创作者、OPC、微型工作室、承制方来说，它其实在回答一个更具体的问题：我能不能把 See
AI圈大事件：国产模型突破、巨头IPO在即、行业收入飙升
01 千问3.7-Max亮相：面向Agent时代的基座模型阿里千问推出全新旗舰模型Qwen3.7-Max，定位为Agent时代的全能基础模型。该模型在编程、通用Agent及复杂推理等测试中表现优异，在35小时、1158次工具调用的自主优化实验中，实现了10倍的几何平均加速。它原生适配Claude Code、OpenClaw等主流智能体框架，支持MCP集成与多智能体协作，即将通过阿里云百炼API上线服务。02 OpenAI模型突破性证明80年数学猜想OpenAI宣布其内部通用推理模型成功解决了数学家埃尔德什
企业AI应用进入爆发期：万台机器人量产与3万员工使用背后的产业变局
💡 核心数据（据IDC 2026年5月报告）：2026年全球企业在AI领域的投入将突破9400亿美元，预计2029年攀升至2.1万亿美元超过60%的中国领先企业已将生成式AI融入核心业务运营智元机器人第10000台"远征A3"在上海生产基地正式实现量产。从2025年1月的第1000台到如今的万台规模，仅历时15个月，产能扩张达10倍。单台成本已下降至15至20万元区间，基本与常规工业机械臂持平。该机器人已在汽车生产、3C产品装配、仓储物流等行业实现规模化应用，持续运行稳定性达到99.5%，可实现全天候不间
网安提示：警惕AI生成内容风险
构建AI安全防线网警守护保平安净化网络你我共行所谓人工智能生成合成内容，即利用人工智能技术制造、合成的文本、图像、声音、影像、虚拟环境等信息。如今生成式AI飞速发展，为创作生活提供了极大便利，然而AI造谣及虚假合成风险隐患不断，希望大家增强防范意识并严守法律底线，依法合规使用AI工具，共同维护清朗网络空间。一、典型案例网络安全2026年2月，上海罗某为博取关注，利用AI制作“施工区域地面塌陷”的虚假视频，在短视频平台发布，扰乱了公共秩序。网警通过发现细节不协调及逻辑漏洞，成功识破AI伪造内容，罗某最终被依
人工智能学习与智能体技术体系全面指南
一、机器学习基础 · 监督学习、无监督学习、强化学习、特征与标签 二、核心算法与模型 · 神经网络、深度学习、Transformer、大语言模型（LLM） 三、训练关键技术 · 损失函数、反向传播、优化器、过拟合与欠拟合、训练/验证/测试集 四、数据处理与工程 · Token、Embedding、提示词（Prompt）、RAG（检索增强生成） 五、生成式AI常用概念 · 温度（Temperature）、上下文窗口、幻觉、多模态 六、智能体开发核心概念 （一）基础概念 · 智能体（Agent）、大模型作为智
图灵完备之后：人工智能的认知进化之路
图灵完备究竟是什么？它是否真的划定了智能的极限？然而，一个能够执行任意运算的系统，是否真正领会自身的行为本质？为何即便是最强大的图灵完备机器，也存在无法逾越的困境？然而，一个能够最大化奖励机制的系统，是否真正理解目标的深层含义？图灵完备的“通用计算”是否等同于对世界的认知？在信息时代，我们是否仅仅停留在功能层面？意图完备究竟是什么？它与图灵完备存在怎样的本质差异？系统如何领悟自身存在的价值？如何从被动接受奖励转向主动创造目标？系统如何觉察自身在世界中的定位？空间感知：清楚自身的物理边界，了解可及与不可及的
AI驱动生物医药：从算法到实验的闭环创新
点击上方蓝字 关注普瑞基准2026年5月8日至10日，由无锡市政府主办2026太湖湾生命健康未来大会在无锡国际会议中心举行。本届大会以“智融前沿 产创未来”为主题，深度聚焦AI+生物医药、细胞与基因治疗、脑机接口、核药等前沿赛道。在“人工智能赋能药械发展论坛”的《从算法到“湿实验”：AI驱动的高效研发闭环实践》圆桌对话中，普瑞基准创始人兼CEO季序我博士与舶望医药IT负责人史俊、海正药业研发中心副总经理周厚江、望石智慧创始人兼CEO周杰龙、再鼎医药全球研发首席运营官阎水忠等行业专家展开深度交流。季序我博士
AI动画制作全攻略
点击蓝字 | 关注我们想用人工智能做动画 其实现在有很多工具能帮你实现 从简单的小动画到复杂的动态效果都能搞定 今天咱们就聊聊怎么用AI快速上手做动画 分步骤讲清楚 保证新手也能看懂 先别急着买软件 很多工具都是免费的 先试试手再决定要不要深入第一步 选对工具是关键 现在市面上AI动画工具分两类 一类是专门做动画的 比如Runway ML Pika Labs 这类工具操作简单 适合新手 另一类是综合设计软件里带的AI功能 比如Adobe After Effects的AI插件 适合有点基础的人 如果完全没接
李开复对话苏姿丰：企业AI转型需由一把手主导
作者 丨 《智客星球》 周文猛 在刚刚落幕的AMD AI开发者日2026活动上，零一万物 CEO 李开复与 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰就“AI智能体新范式”进行了深度对话。李开复在分享中表示，生成式 AI 正逐步进入智能体时代，今年其编程能力已跨越关键节点，多智能体架构正逐渐突破单一智能体的能力边界，成为行业热议的焦点。 在谈到企业普遍关注的“AI转型”话题时，李开复提出了自己的建议：企业AI转型不应只依赖CIO，而应由企业最高层主导，需要CEO的思维转变。他呼吁企业摒弃流于形式的“表演式AI”，真
生成式AI迈入产业化深水区
中国生成式AI正深入产业核心区域。业界关注重点已从参数规模、模型排位及Benchmark刷新转向AI是否真正融入业务流程、是否切实提升生产力，以及谁能率先构建完整的应用生态。我们比以往任何时候都更需要识别真正游出深水区的参与者。同时，行业正经历新一轮的细分变革，真正的产业化阶段已然开启。当市场热度消退，评判标准从概念新意转向技术深度、应用场景贴合度和商业化进展。在此情境下，第四届中国AIGC产业峰会正式启动：
Veo4 解锁多机位：AI 漫剧的曙光还是虚火？
谷歌 I/O 大会尚未开幕，Veo4（代号 Gemini Omni）的核心机能已提前曝光。此次最震撼的并非画质的再度飞跃，而是——AI 终于掌握了镜头切换的技巧。针对同一场景，Veo4 能自动产出 2 至 6 个不同视角的画面，镜头切换成功率超 85%。无论是人物面容、物体方位还是环境细节，均能在跨镜头间保持一致。再结合原生音画同步技术，对话、环境音效及背景音乐皆可一站式生成。听起来似乎很完美。但身为一名 AI 漫剧的一线从业者，我必须泼盆冷水：多机位叙事虽是漫剧制作的天花板，可 Veo4 目前距离触碰这