Veo4 解锁多机位：AI 漫剧的曙光还是虚火？
谷歌 I/O 大会尚未开幕，Veo4（代号 Gemini Omni）的核心机能已提前曝光。此次最震撼的并非画质的再度飞跃，而是——AI 终于掌握了镜头切换的技巧。针对同一场景，Veo4 能自动产出 2 至 6 个不同视角的画面，镜头切换成功率超 85%。无论是人物面容、物体方位还是环境细节，均能在跨镜头间保持一致。再结合原生音画同步技术，对话、环境音效及背景音乐皆可一站式生成。听起来似乎很完美。但身为一名 AI 漫剧的一线从业者，我必须泼盆冷水：多机位叙事虽是漫剧制作的天花板，可 Veo4 目前距离触碰这
Vibe Coding：从AI用户到创造者的跃迁
别再“提示”AI了，试试“Vibe Coding”：从用户到创造者，我只用了3步你是否在工作中反复做着同一个动作，内心无数次呐喊：“要是有个专门处理这事的App就好了！”别急，你离这个“理想App”的距离，可能比想象中要近得多。谷歌AI Studio的产品负责人Amar，将带你解锁一种全新的AI协作方式：Vibe Coding。这不是教你写代码，而是教你用自然语言“指挥”AI，为你量身打造一个能反复使用、解决特定痛点的专属工具。这不仅是技能的提升，更是从“AI用户”到“AI创造者”的身份跃迁。一、 什么是
千问3.7震撼登场：代码生成与函数调用性能跃居首位，刷新国内AI纪录
新浪科技讯 5月20日上午消息，在今日举行的2026阿里云峰会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能CTO兼阿里巴巴合伙人周靖人正式发布千问模型Qwen3.7，该模型在知识理解、逻辑推理、工具调用和代码生成等多个维度实现全面升级。 在知识储备与逻辑推理方面，Qwen3.7在主流评测基准测试中全面领先国内模型，超越kimi K2.6、智谱GLM5.1、DeepSeek v4 pro、opus4.6-Max等竞争对手，位居国内首位。 在函数调用与代码生成能力上，Qwen3.7同样在多项基准测试中全面领先国内模型，
讲座预告：生成式AI如何赋能学术论文写作
随着人工智能在各行各业广泛应用，面对写论文的瓶颈，你脑海中蹦出的第一个念头是：让AI代写一段？让AI润色一下？还是让AI帮忙定个选题？从ChatGPT爆火至今，学术界对AI的态度经历了“好奇”、“警惕”、“私下使用”的转变，如今核心议题已转向“如何合规利用”。哈佛大学教授Chris Dede提出了一个极具洞察力的问题：“If AI is the answer, what is the question？”——假如AI是答案，那么问题究竟是什么？简单来说：你向AI提出的询问，直接决定了你能获取的信息。提问含
主流AI平台网页生成能力横评
chat.deepseek.com杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的大语言模型，也是我最早接触的AI大模型产品，目前其专家模式表现相当出色。我们可以直接通过指令提示，让其输出HTML网页代码。2、豆包www.doubao.com北京字节跳动科技有限公司打造的AI智能助手。网页应用创建入口位于“更多”菜单下的“应用生成”选项yuanbao.tencent.com深圳市腾讯计算机系统有限公司推出的AI产品。网页应用创建入口位于“工具”菜单下的“编程”选项。跳转后的新页面中，点击“网页生成”功能。x
AI 视频迈向构建完整世界
NVIDIA Research 推出的 SANA-WM 颇具看点。它并非寻常的短时长视频生成手段，而是聚焦世界模型领域：致力于 60 秒级视频、720p 画质、相机操控及长视频的空间连贯性。对于创作者而言，关键不在于即刻投入商用，而在于洞察 AI 视频的演进趋势：从单纯生成美观片段，升级为构建可连续运镜的完整场景。#AI视频 #世界模型 #NVIDIA #AI工具 #视频生成NVIDIA Research 推出的 SANA-WM 颇具看点。它并非寻常的短时长视频生成手段，而是聚焦世界模型领域：致力于 60
谷歌发现首例AI制造零日漏洞：安全格局剧变
当防护方借助AI挖掘漏洞，攻击者同样利用AI制造漏洞——这场博弈已迈入全新纪元。5月中旬，Google威胁情报团队（GTIG）发布报告，揭示了一个令安全界震惊的真相：他们确认发现了全球首个由AI深度参与开发的零日漏洞。该漏洞被用于一场有预谋的大规模网络攻击，攻击者借此成功入侵了多个目标系统。示意图（配图与文章内容无关）01 如何察觉的？Google安全专家在剖析某零日漏洞代码时，捕捉到了异常的“AI特征”——其代码架构、变量命名习惯及注释逻辑，与已知AI生成模式高度一致。这是首次，安全人员能直接从代码层面
2025 AMT AI 行销科技白皮书：洞察生成式 AI 融合新趋势
作为台湾首份行销科技专业报告，本白皮书由 AMT 亚太行销数位转型联盟协会等机构联合发起，深入探讨生成式 AI 与 MarTech 的整合潮流，梳理台湾及全球产业现状与企业数位转型困境，并提出产官学协作发展的策略建议及未来走向预测。报告强调，台湾拥有卓越的数位基建：行动数据普及率达 131%、网路使用率为 95.3%、社群渗透率高达 79.4%。近五年 MarTech 工具总量激增 264%，预计 2025 年台湾行销科技工具将增至 666 款，其中数据分析与内容体验类成长最为显著。放眼全球，2024 年
Netflix AI动画工作室INKubator登场：好莱坞的"创作变革"与"职业困境"
重点速览： 2026年5月18日，Netflix正式推出名为“INKubator”的全新AI工作室，致力于运用生成式人工智能（GenAI）打造短篇动画内容。这是Netflix继今年3月斥资约5亿美元收购本·阿弗莱克创立的AI影视技术公司InterPositive后，在AI影视制作领域的又一重要举措。INKubator剑指“电影长片品质”的AI原生内容——这标志着全球流媒体巨头正从“内容分发平台”向“AI原生内容生产商”实现战略跃迁，好莱坞创意产业链正站在前所未有的十字路口。据The Verge独家披露及I
AI绘图技术赋能教学新场景
AI技术正加速赋能教育领域，其发展势头迅猛，各类具体的实践应用也在持续迭代。例如在前文中提到的，利用“豆包+即梦+剪映”组合制作教学短视频；借助Deepseek开发单词游戏；运用CodeBuddy搭建教学网页；甚至利用AI辅助撰写论文......1. 文字生成图像（即梦Seedream 5.0）通过文字勾勒画面细节（包括主体动作、背景环境等），并设定美学要素（如艺术风格、色彩搭配、光影效果及构图方式等）。举例来说，一位35岁的母亲，身旁伴随着两个约5到7岁的孩子，三人身处金黄的油菜花田中。孩子们正在嬉戏，
喜报！新启学员斩获港大 26Fall 生成式 AI 电影硕士 Offer
热烈祝贺新启 G 同学成功拿下香港大学录取通知👏：HKU-Master of Arts in Creative Artificial Intelligence Film and Media香港大学 -AI 电影与媒体理学硕士2026 QS 排名：全球第 11 位2026 泰晤士高等教育：全球第 33 位2026 U.S News 排行：全球第 44 位01 学员背景02 时间规划03 录取详情04 服务历程05 院校概况06 专业解析入学门槛：教学大纲：该港大 AI 电影与媒体艺术硕士项目总计 60 学分
AI推动新就业增长
吴恩达：AI不会引发失业潮，反将激发就业新机遇。为何“AI将导致失业”的言论广为流传？部分炒作此话题的机构，倾向于夸大AI的颠覆性，以获取更多关注。某些极端预测甚至渲染AI将主导世界并导致人类终结，这纯属无稽之谈。如果某项技术能替代大量人力，那它本身就具备巨大价值！（注：我记得曾读过一篇文章，描述了AI未来下的行业变化：“某项大事正在发生”｜这是一场温和而持久的变革。我们都是这场变革的参与者，而非旁观者。）与这些观点相对，我更倾向于认为：AI将激发大量新岗位！AI将催生众多与AI工程相关的职位。我对就业市
揭秘AI背后的真相
AI 背后的真相究竟如何 作者提示：内容由 AI 生成 山西 , 1 小时前 ,支持作者其它金额¥最低赞赏 ¥0 确定支持作者其它金额¥最低赞赏 ¥0 确定支持作者其他金额¥最低赞赏 ¥0 确定其他金额¥最低赞赏 ¥0 确定其他金额其他金额其他金额¥最低赞赏 ¥0 确定¥最低赞赏 ¥0确定作者提示：内容由 AI 生成作者提示：内容由 AI 生成作者提示：内容由 AI 生成作者提示：内容由 AI 生成山西 , 1 小时前 ,山西 , 1 小时前 ,
巧用AI，告别写作难题
你是否也常常遇到这样的情况？坐在电脑前，面对空白文档，大脑一片空白，一个字也敲不出来。想写一篇公众号文章时，从选题、起标题到开头结尾，每一步都像挤牙膏一样艰难，既痛苦又低效。虽然知道内容的重要性，但“写不出”却像一道难以跨越的障碍，阻碍了无数自媒体从业者的步伐。别再焦虑了。今天我来分享一个压箱底的小技巧——利用AI辅助写作。这并不是让你完全不动脑筋，而是帮你把最耗能、最痛苦的“从0到1”的过程变得轻松顺畅。掌握这个方法后，你就可以将原本用于苦思冥想的时间，投入到更重要的思考和优化中。先破除一个最大的误区：
企业 AI 为何必须定制化?
企业不应试图用单一模型来统一定义 AI。鉴于软件生命周期内的需求千差万别，公司应当依据任务的具体性能、质量及成本，灵活调度多模型策略，并借助 FinOps 实现预算的精细化管理。译文来源：Why enterprise AI needs customization[1]原作者：Bryan Ross大多数公司在引入 AI 时，沿用着当年部署企业软件的老路：锁定单一供应商，统一使用一种模型，并试图在全公司范围内铺开。这种做法隐含着一个前提，即一种模型能搞定所有难题。然而，一个在代码生成上表现出色的模型，在安全分