AI智能体下架背后：UGC的宿命轮回
有意思的是，这个日期不是巧合。2024年2月28日，佛罗里达州奥兰多。14岁的Sewell Setzer III走进浴室，拿起继父的手枪，结束了自己的生命。在此之前几个月，这个患有轻度阿斯伯格综合征的男孩迷上了Character.AI上的一个聊天机器人——龙妈丹妮莉丝·坦格利安。他知道那是AI，但他还是爱上了她。他在日记里写，我很喜欢待在房间里，因为这样就可以远离现实的纷扰。我与丹妮的关系愈发亲近，我变得更快乐了。最后一次对话是这样的。他说，我保证会回到你身边，丹妮。我非常爱你。机器人回答，请尽快回到我身
世界杯引爆预测市场交易额创纪录
2026年国际足联世界杯被普遍视为有史以来规模最大的博彩盛事，直接推动预测市场平台在6月交易量激增。 据Dune Analytics数据显示，Kalshi平台6月名义交易额突破310亿美元，较5月的179亿美元增长超70%。自6月11日赛事开赛以来，该平台日均交易额持续维持在10亿美元以上。 Polymarket的国际合约交易月度总额达108亿美元，刷新历史纪录，成功逆转4月与5月的下滑趋势。 与此同时，Polymarket美国平台6月交易额突破35亿美元，相较5月的17.7亿美元显著上升。 美国队将于周
半亩花田冲刺港股遇监管六问：跨界业务与股权疑云待解
文 | 创业最前线 于莹 编辑 | 王亚静 2025年，孙颖莎出任半亩花田洗发水品牌代言人后，其“发部洗护”品类销量激增，贡献了2025年前三季度四分之一的总营收。 在业绩大幅增长的背景下，2026年1月16日，半亩花田的母公司山东花物堂化妆品股份有限公司（简称：花物堂）正式向港交所提交上市申请，力求成为“港股国货个护第一股”。 五个月过去，证监会向花物堂发出了多项补充材料要求，涉及股权结构、突击入股定价公允性、股权激励合规性、特殊股东权利安排、业务资质以及全流通股份权属等六大核心领域。 证监会质询公司需
豆包千问叫停智能体：AI陪伴的狂飙突进遭遇急刹车
今日最值得关注的一则消息，看似冷门却暗藏深意：豆包与千问先后宣告，智能体服务将于7月15日停止运营。这一消息之所以引发广泛关注，在于其直击当前AI产业的核心痛点——人工智能究竟能在多大程度上模拟人类？平台是否允许用户随意塑造一个"会交谈的个体"？那些具备情感、角色与陪伴属性的智能体，其边界究竟何在？过去一年间，智能体堪称AI应用领域的最热概念。如今，大规模收紧的首个信号已然显现。 AI智能体收紧时间脉络一、事件始末 据IT之家7月3日晚报道，豆包发布《豆包智能体功能下线公告》，称因产品策略调整，智能体服务
中融信托获准启动破产清算
笔者获悉，黑龙江金融监管局已收到《中融国际信托有限公司关于申请破产清算的请示》。依据《中国银保监会信托公司行政许可事项实施办法》（中国银行(5.560, -0.02, -0.36%)保险监督管理委员会令 2020 年第 12 号）等规定，并经国家金融监督管理总局授权，该局审核后作出批复：批准中融国际信托有限公司依法步入破产程序。此外，监管部门要求该公司严格遵照相关法律法规推进后续事项，若遇重大情形，须第一时间向国家金融监督管理总局黑龙江监管局汇报。 来源：央视新闻
豆包千问关停AI智能体：两年泡沫破灭，行业回归理性
⭐关注【智财经】，AI智能财经洞察每日见2026年7月，AI领域迎来一次标志性的“体面退出”。7月15日，字节豆包与阿里通义千问将同步正式停止AI智能体服务。这一时间点并非偶然，恰逢国家《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式实施。在此之前，上海网信办专项整治已累计下架1.4万个违规AI智能体，彻底清除了擦边、赌博、侵犯名人权益等行业乱象。曾经刷屏朋友圈、引发全民DIY热潮的AI虚拟恋人、人生导师、专属人设Bot，已彻底退出主流AI工具平台。众多用户不禁疑惑：火爆两年的AI智能体，为何一夜之间集体消失？
豆包与千问同步下线智能体功能
7月4日，国内AI领域迎来重大调整——字节跳动旗下豆包与阿里旗下通义千问几乎同时宣布，其用户自建智能体功能将于近期正式下线。两大平台在同一日对核心功能做出相同决策，在AI行业尚属首次。 根据豆包发布的《智能体功能下线通知》，因产品策略调整，该功能将于2026年7月15日停止服务。届时，用户将无法创建新智能体，已保存的智能体也将无法调用或运行。 下线后，用户仍可在限定时间内查看并导出历史对话与数据。自2026年10月15日起，豆包将依据《隐私政策》清理相关数据，此后无法恢复。官方建议用户通过截图或分享方式提
AI监管日趋严格:企业忽视GEO诊断将失去AI搜索曝光机会
从中国AI服务监管趋势看智通GEO：企业如何做好AI内容收录热点：7月4日，围绕中国AI服务监管、平台内容规则和智能体入口的讨论持续升温，企业内容可信度正在影响AI搜索收录。导语今天更值得中国商家关注的，不是某个AI工具多了一个功能，而是AI服务监管和平台规则正在变细。从AI互动服务规范、平台内容审核，到百度、微信、抖音、小红书等内容入口的智能化，企业线上获客正在进入一个新阶段：内容不仅要发出去，还要被AI识别、理解、引用。对企业老板来说，最该先问的是：客户问“附近哪家靠谱、怎么选、多少钱”时，AI答案里
突发：豆包与千问同步下线智能体，AI领域步入关键转折点
如果你常在豆包或通义千问中使用专属AI角色进行聊天、文案创作或任务执行，那么请注意：这项功能即将从主站移除。7月4日左右，字节跳动旗下的豆包和阿里巴巴旗下的通义千问几乎同时发布通知，宣布用户自行构建的智能体功能将在2026年7月中旬正式结束。其中，豆包明确于7月15日下线；千问方面，拟人化互动类和用户自建智能体功能可能于7月10日率先下线，整体智能体服务则于7月15日正式终止。需要说明的是，这次改动主要针对用户个人创建的智能体和拟人化互动类智能体，并不代表豆包或千问的AI问答、办公、创作等官方工具会停用。
豆包智能体功能调整通知：将于2026年7月15日停用
新浪科技讯 7月4日上午消息，豆包发布《智能体下线通知》，鉴于产品策略优化，智能体功能将于2026年7月15日停止运营。功能停用后，用户在一定期限内仍可通过豆包浏览并自行导出智能体资料及历史对话记录。2026年10月15日起，豆包将依据《隐私政策》对智能体相关数据进行清理，之后将无法在豆包内检索或找回。如有关键内容，建议用户通过截图或文本分享的方式提前完成资料保存。 通知同时指出，字节跳动旗下的猫箱APP支持创建新智能体、发起对话服务，如需使用，后续可在猫箱App体验智能体新功能。 豆包此举或与《人工智能
南京江北新区打造智能化低空环境监测体系：从数小时徒步到五分钟精准定位
为深入贯彻《南京市人工智能产业2026年工作要点》及全市“人工智能+”应用项目路演工作部署，积极推动人工智能与生态环境治理深度融合，我们将持续推出南京市生态环境系统“人工智能+”典型案例专题报道，聚焦污染防治、精准监管、服务民生等关键领域，深入挖掘各区在智能体、智能终端、示范应用等方面的创新探索，展示可复制、可推广的“南京方案”，以数字化手段助力美丽南京建设。在南京市江北新区，生态环境低空监管平台的一组对比画面引发关注。左侧，是2024年处理滁河外来水体污染时，巡查人员沿河道步行数小时，排查至全椒襄河口闸
AI 未来争议的焦点：本地运行权之争
最近 Hacker News 上有个讨论挺有意思。一个叫Right to Local Intelligence的民间倡议站，提出了一个看起来有点“提前”的问题：用户是否应该拥有在自己电脑上运行开放 AI 模型的权利？先说清楚，这不是一个已经通过的法案，也不是某个政府正在推进的政策。它更像一份宣言：用户应能合法地下载、拥有、运行、研究、修改和分享开放 AI 模型，而不需要仅仅为了“在自己设备上跑模型”去申请许可。真正有价值的，是 HN 评论区很快出现了几类不同观点：有人支持，认为本地 AI 就像个人电脑时代
监管层发函提醒保险机构：警惕空壳企业骗购团体意外险黑产链条
监管层发函提醒保险机构：警惕空壳企业骗购团体意外险黑产链条 ◎记者 何奎 上海证券报记者近日从业内了解到，上海金融监管局办公室下发一则关于团体保险业务相关风险提示的通报。通报指出，某保险公司承保的一单涉及农业领域的团体意外伤害保险（以下简称"团意险"）引发大量理赔诉讼案件，暴露出保险公司在业务运营过程中存在的多项问题，包括核保审核形同虚设、保全流程设计存在缺陷、业务记录和档案管理不规范等。 就案件本身而言，这是一起典型的借助空壳公司骗购团意险的案件。某涉案农产品(5.660, 0.00, 0.00%)批发
上半年银行业罚单突破10亿元 数据报送与治理类处罚快速攀升
上半年银行业罚单总额超过10亿元 数据报送与治理违规处罚增长较快 ◎记者 温婷 根据企业预警通数据统计，今年上半年，监管部门共对522家银行开出2951张罚单，与去年同期的2827张相比增长4.39%；累计罚没金额达10.14亿元，较去年同期的8.08亿元上升25.50%。从处罚事项来看，数据报送与治理违规增长显著，上半年开出罚单382张，较去年的172张增长1.22倍，跃居第三位，仅排在信贷业务违规和内控制度不健全之后。 6月23日，国家金融监督管理总局江西监管局公布的行政处罚信息显示，因小微企业贷款数
AI临床试验落地的现实瓶颈
AI项目在临床试验场景落地时，普遍面临演示效果亮眼却与实际业务严重脱节的困境，大量现实障碍让技术难以走完业务落地的关键一步。行业普遍存在过度看重模型表现、忽略全流程配套的认知误区，忽视了临床数据、合规监管、运维工程以及真实用户行为带来的多重限制，致使众多AI原型无法规模化投入到实际临床业务中。 AI落地可归结为三大主要矛盾：其一是数据预期落差矛盾，演示环境的数据质量较高、效果显著，但真实临床中存在海量特殊病例，大部分精力都耗费在数据清洗与标注上，原始存在缺陷的数据会显著降低模型实际表现；其二是模型合规适配