欧盟依据数字市场法将亚马逊与微软云服务列为守门人
欧盟反垄断监管机构宣布，依据具有里程碑意义的科技法规，亚马逊与微软的云计算服务应被认定为"守门人"，这意味着它们将承担旨在限制市场主导地位的严格义务。 根据《数字市场法案》的这一认定，全球两大云服务供应商——亚马逊网络服务（AWS）和微软Azure——将面临一系列义务与禁令，包括限制自我偏好行为，以及确保互操作性和数据可移植性的要求。 此前，欧盟监管机构一直将搜索、社交媒体和应用商店等核心平台服务作为遏制科技巨头的目标。将《数字市场法案》的适用范围扩展至云基础设施，标志着监管范围向被视为人工智能关键领域的
银行引入AI员工：月薪八千全天候，绩效不佳即解雇
你在银行工作是否曾设想过，未来的同事竟可能是AI数字人？它们无需固定工位，全天候待命，经过短短两到四周的“培训”便能正式投入工作。这并非普通聊天机器人，而是能深度融入贷后催收、客服咨询及资料审核全流程的智能体。只需“月薪”8000元，便能激活一个岗位的全部产能，若工作未达标，系统可一键将其“下线”解雇，省去了离职交接与赔偿费用。然而在担忧被AI取代的同时，我们也需关注金融行业强监管与重资质的特点，这限制了数字员工独立处理信贷审批、财富投顾等高风险业务的能力，执业资格、责任界定及数据安全等问题依然亟待解决。
智慧交通场景创新实施方案
为全面落实国家关于人工智能与交通运输融合发展的战略部署，加速推动AI技术在交通领域的规模化应用，交通运输部联合国家铁路局、民航局、邮政局及国家铁路集团，共同启动“人工智能+交通运输”典型场景创新行动，特制定本方案。一、总体方针以新发展理念为指引，坚持市场驱动与政府引导相结合，遵循多方协作、有序推进的原则，以技术研发、场景验证、产业落地、体系升级为主线，稳步促进人工智能在交通行业的深度应用，助力构建智能化综合立体交通网络，推动交通运输向一体化、安全化、数字化、绿色化方向转型。到2030年，培育一批高价值应用
挪威严控儿童使用AI
挪威首相宣布，6至13岁儿童原则上全面禁止使用AI，14至16岁须在教师监督下谨慎使用，17岁以上方可逐步学习合规操作，同时增加纸质书籍采购。此举看似反常，实为基于深刻教训的前瞻决策。2016年挪威推行无纸化教学后，学生阅读、数学与科学素养明显下滑，专注力骤降，甚至出现握笔肌肉发育迟缓。2024年全面限制智能设备后，校园欺凌减少，学业成绩回升，女生心理就诊率下降60%。面对更强大的AI，挪威选择进一步收紧政策。核心矛盾在于‘AI学习悖论’：作业表现提升，但认知能力退化。生成式AI引发‘认知外包’，干扰大脑
证监会深化资本市场法治协作机制建设
配合做好金融法制定，推动修改证券投资基金法；严厉打击系统性财务造假、第三方配合造假和中介机构失职失守违法犯罪行为；探索研究将行政执法查封、冻结的证券期货违法涉案财产用于投资者民事诉讼赔偿；严格执行证券法等有关中介机构未勤勉尽责的连带赔偿责任规定；完善域外适用规定和反长臂管辖、反制裁规定……中国证监会首席律师程合红近日在2026陆家嘴(6.350, 0.00, 0.00%)论坛“金融法治国际研讨会”上对推进资本市场法治协同建设作出了详细阐释。 程合红从健全资本市场法律制度体系、严厉打击证券期货违法犯罪活动、
碧水保卫战升级：水质改善迈向更高标准
新华社北京6月25日电 题：水环境质量显著提升 碧水保卫战进入新阶段 生态环境部水生态环境司司长蒋火华指出，2025年，全国地表水Ⅰ至Ⅲ类水质断面比例达到91.4%，劣Ⅴ类断面比例降至0.6%，均创下了有监测记录以来的最佳成绩。我国水生态环境质量持续向好，接下来将采取更严格的标准和更有效的措施，深入推进碧水保卫战。 “优良水体比例”被纳入“十五五”约束性指标 蒋火华在6月25日生态环境部举行的新闻发布会上表示，在重点流域方面，长江干流已连续6年、黄河干流已连续4年全线保持Ⅱ类水质。黑臭水体治理也取得了积极
人工智能赋能交通：智能铁路与智慧货运成重点
人工智能赋能交通：智能铁路与智慧货运成重点为落实党中央、国务院关于人工智能与交通融合的战略部署，全面贯彻交通运输部等单位《关于‘人工智能+交通运输’的实施意见》，加快推动人工智能在交通领域的规模化落地，交通运输部联合国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、国家铁路集团，启动‘人工智能+交通运输’典型应用场景创新行动（以下简称‘创新行动’），制定本方案。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，全面落实‘人工智能+’行动部署，统筹发展与安全，坚持‘市场主导、政府支持、多方协同、稳步推进’原则，强
金融监管总局发布AI安全应用新规：32条举措规范银行保险业智能开发
6月18日，国家金融监督管理总局印发《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（以下简称《意见》）。《意见》要求运用人工智能技术的银行保险机构推动智能应用合规、透明、可信，强化分类分级管控，妥善应对人工智能发展所引发的风险挑战。《意见》围绕治理体系、开发应用、数据管理、算力部署、风险防控、能力建设、保障监督等维度提出32条具体措施。《意见》全文如下：国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见金发〔2026〕8号各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融
上半年险企发债314亿 永续债成资本补充主力
6月17日，民生人寿15亿元资本补充债与招商信诺人寿31亿元永续债正式起息，意味着两家机构总计46亿元的资本补充方案全面落地。这也是近期保险机构密集发债“补血”的写照。此前，中荷人寿、中信保诚人寿、同方全球人寿等多家险企已相继完成债券发行。据同花顺iFinD数据统计，截至6月17日，今年已有12家保险公司在全国银行间债券市场合计发行15只债券，总规模达314.1亿元。其中永续债发行规模合计193.4亿元，占比约61.6%，在资本补充工具中持续占据主导地位。 与此同时，增资步伐明显放缓，年内仅5家险企发布增
Kalshi估值飙升至400亿：监管壁垒造就金融新资产
Kalshi正瞄准400亿美元估值，与Polymarket的差距前所未有。 此轮融资远非普通估值调整，它揭示了受监管的预测市场正被重塑为金融基础设施，而Polymarket仍需付费重返合规赛道。 Kalshi当前正洽谈以约400亿美元估值融资。回溯来看，2025年6月，在Paradigm领投的1.85亿美元融资后，其估值为20亿美元；同年12月跃升至110亿美元；2026年5月，通过Coatue、红杉资本、Andreessen Horowitz与摩根士丹利注资10亿美元，估值达220亿美元。目前新一轮融资
全球AI监管竞赛：各国如何为人工智能划定规则
全球AI立法竞赛：谁在给人工智能"立规矩" 欧盟AI法案：全球最严监管的落地与妥协 2024年8月1日，欧盟《人工智能法案》正式生效，成为全球首部全面监管人工智能的法律框架。该法案采用基于风险的分级管理方法，将AI应用分为不可接受风险、高风险、有限风险和最小风险四个等级，对每个等级施加不同的合规义务。 "这不是反技术的立法，而是为技术设立边界。AI可以在边界内自由奔跑，但不能越界。" 法案的核心条款包括：禁止社会信用评分、实时远程生物识别等"不可接受风险"应
AI制药BD交易火热但首付不及1%，合规与数据安全成商业化关键分水岭
导读：本周AI医药领域呈现"资本狂热与商业化冷静"并行的复杂格局。英矽智能25亿美元牵手SK生物制药、默沙东5.1亿美元布局Protillion，但首付比例均不足1%，揭示行业对AI药物临床转化仍存顾虑。86%医疗机构已部署AI但仅30%盈利，后端运营场景率先跑通，前端诊疗面临泛化瓶颈。监管成为核心变量：FDA受理首款AI肝毒性预测工具上市申请，科创板第五套标准向医疗AI张开怀抱，而苹果AI健康教练却卡在FDA审批。底层技术持续迭代，英伟达开源BioNeMo、斯坦福推出Proto语言整合120+生物AI模
保险业助力夏粮理赔 监管总局强化服务指导
新华通讯社北京6月25日报道（记者张千千）国家金融监督管理总局于6月25日透露，由于近期持续强降水等影响，多个夏粮主要产区遭受重大灾害。金融监管总局系统积极引导保险行业增强农业保险赔付力度，优化服务效能，充分发挥农业保险的经济补偿作用，尽可能减少农业生产亏损，保障农民收入稳定。 统计表明，今年前五个月，全国农业保险累计赔付370亿元，惠及农户1209万户次。粮食作物保险已支付赔款60.47亿元，受益农户达546.31万户次，其中小麦保险赔付30.93亿元，涉及农户343.42万户次。农业保险赔款为受灾农户
浙江舟山：公益诉讼护航海底管线安全
盛夏时节，浙江舟山灰鳖洋金塘水道海域船只往来频繁，海面通航井然有序，而深邃的海底之下，各类管线亦平稳运转。得益于今年舟山市人民检察院公益诉讼的监督推动，海警、海事及海洋行政执法等部门实施联合巡航，辖区内原本偶发的海底管线保护区船舶违规锚泊现象，现已基本绝迹。 2026 年初，舟山市检察机关在涉海安全生产专项监督中察觉，海底管线保护区内船舶违规抛锚、拖锚行为频发，潜藏严重安全隐患。 为攻克监管瓶颈、厘清职责边界，2026 年初，由管线分布密集的定海区人民检察院牵头组织公益诉讼听证会。会上，检察机关借助可视化
学习时报·陈天昊：人工智能“人格化”服务监管探析
点击蓝字关注我们陈天昊清华大学公共管理学院长聘副教授，人工智能国际治理研究院科研专家I-AIIG生成式 AI 加速走向人格化、自主化，智能体可共情交互、代办事务的背后，潜藏全新治理难题。近日，清华大学公共管理学院副教授、清华大学科技发展与治理研究中心主任助理陈天昊在《学习时报》发表文章《如何规范人工智能“人格化”服务》，结合现行监管文件，系统剖析人格化 AI 的风险症结与多主体协同治理路径，为理解智能时代监管逻辑提供深度参考。陈天昊清华大学公共管理学院副教授、清华大学科技发展与治理研究中心主任助理如何规范