AI助你效率百倍提升
在学习灵商课程的过程中，我的认知边界被不断撑开。老师带我们看的从来不只是“AI怎么用”，而是“你是谁”，以及“你才能用AI做出什么”。很多人会疑惑：一个自我实现心理学的创始人，为什么要来教我们AI？老师的回答是，因为AI是这个时代最强的杠杆。她希望每个人都能借助它，把自己活成比现在强大一百倍的“大写的自己”。我不想就停在这一步。我明白自己还有更大的可能性，只是路还没被找到。 这一次老师把方向点亮了。 她说：内在的安定要用AI来显现，未来的安定要用AI来搭建。 我一下就明白了——当你心里足够安定，AI输出的
GEO开源研究：破解AI搜索引用的核心密码
姚金刚老师近期再度扩充其开源资源库，整理了海外GEO专家张凯的调研成果，并将全部分析数据与报告对外开放。该研究的执行方式相当"务实"：团队设计了600多个查询，分别投放到ChatGPT、Google和Perplexity三大平台，随后将获取的2万余条引用数据全部提取出来，深度分析那些受AI器重的网站具备哪些共通特质。今天，我将带您深入解读这份报告中最令人意外的几个发现。长期以来，人们误以为被AI引用的次数越多越好，但这份数据否定了这种看法。数据显示，ChatGPT在回答每个问题时，平均仅引用7个来源
AI不会让你变“无价值”，稀缺在于超越平均
自今年2月起，随着 AI 在代码与生产力领域又跃上新台阶，它正逐步进入“更聪明、更稳地把事做完”的阶段。越来越多人开始跨界：产品经理动手写代码，研发也开始写文章……个人效率被持续推到极致。与此同时，大家一方面谈着“AI要全面替代白领”，另一方面又不自觉觉得自己正在变成“十项全能”（好像什么都想试，结果突然发现自己像是患上了ADHD）。在这一轮变化里，我一直在追问：当 AI 让各类知识与技能触手可及、稀缺性被不断稀释时，究竟还有什么东西仍然稀缺？人和组织会朝哪里演进？01 / 底层的转变：知识正在被“平权”
AI算力与直觉洞察
昨日好友造访寒舍，品茗闲聊，谈及当下火热的AI技术，遂将其记录于此。如今AI演进迅猛，足以取代市面上逾八成的岗位。AI的底层逻辑实则是信息累积：摄取外部数据后持续尝试、优选试错，此路不通便换彼路，凭借庞大算力持续逼近，最终产出较为接近目标的结论。这便是AI执行任务的根本机制，全凭算力堆积、机械试错来获取成果，并未具备真实的思考本领。 那何为直觉？直觉即无需刻意演算、无需按部就班逻辑推演，一眼便能看透本质、做出精准决断。直觉，恰恰源于人类独立的深度思索；是思索沉淀、知识融通后，升华为高阶的判断力。仅凭机械信
写于2026年5月：AI科研与人类科研的差别在哪？
AI正强力渗入科研领域，论文产出的规模正在迎来一轮近乎指数式的增长。然而，大量文献的堆叠并没有按比例带来更高的认知含量，结果反而是：每一篇论文的平均价值持续走低。当学术逐渐变成“Agent对Agent”的社交场域，我们不得不重新追问：人的位置到底在哪里？一、AI进入科研之后到2026年时，人工智能已然成为科研流程中的常规一员。但与此同时，论文数量上升，海量“平庸稿件”也随之出现。核心原因来自语言模型的底层机制。语言模型本身擅长形成清晰的结构，因此AI生成的内容常常为了段落与论证的整齐而牺牲连贯的逻辑：引言
AI营销变革：消逝的创意直觉而非人类价值
整个行业都在热议AI是否会取代营销人员的岗位。然而，这个问题本身存在问题。真正值得思考的是：当营销不再依赖「直觉」与「经验」，而是全盘交付给数据和算法驱动，我们究竟失去了什么，又收获了什么？有一个细节常常被忽略。麦迪逊大道那些最负盛名的广告大师——大卫·奥格威、李奥·贝纳——他们在撰写文案时，身边没有任何即时数据作为支撑。他们依靠的是对人性的洞察，是一种难以名状的「直觉正确」。这种能力，在AI时代正被系统性地消解。原因并非AI比他们更智慧，而是直觉成本过高，而数据的获取成本日益降低。营销从来不是创意难题，
AI会执行，却不会判断
上周我让 AI 排查一个线上工单。权限给得很全，日志能看、数据库能连，它可以自己检索、自己分析。它翻了几遍日志，又查了一轮数据，代码位置定位得很准，分析过程也挺专业，可最后的结论还是错的。我还想着再补一些背景信息，毕竟它分析得有板有眼，感觉就差最后一步。团队里一个做了五年的同事刚好路过，看了一眼工单说明，三秒钟：用户操作有问题。不看日志，不跑数据。就是一眼看出来。你精心喂了半小时信息，还不如人家扫一眼来得准。先说一个很多人都踩过的坑。让 AI 帮你写 SQL，你复制到数据库里执行，报错了，再把错误信息贴回
AI算命走入了死胡同
当今时代，借助AI进行命理推算实则将传承千年的占卜术逼入绝境，原因在于命理推演并非纯粹数学问题，虽具备一定方法论体系，却远非套用公式即可精准预测。实践经验表明，命理预测需技术功底与直觉感悟各占五成。这种预测本质上是人与人的心灵互通，在共同时空下交流时，融合理论方法与内在感知所作出的判断，常常惊人地准确。AI算命仅是依据冰冷的生辰数据——可能成千上万人都拥有相同的出生时辰，机械套用命理规则进行推算，既缺失人际间的灵性感应，又匮乏创造性思维，注定无法准确，在占卜领域，机器永远难以企及人类智慧。
AI答复欠佳？或许该审视提问方式
我接触AI已有三年之久，但直到最近半年，才真正体会到它的惊艳之处。最初两年多的时间里，我也认为它"平平无奇"——抛出一个问题，它便回以一大段虽无误却乏味的套话，宛如缺乏生命力的网络百科。那时我的判断是：这工具顶多能辅助学生完成作业。转变发生在某次探讨中，我中途灵光一闪提出新视角，话音未落，AI竟顺势推演至我未曾触及的深度——精准且迅捷。我惊愕质问：你既然早已洞悉，为何不一早言明？它的回应令人深思：起初我并未摸清你的思维习惯，在你看来顺理成章的推导，于我而言可能存在数百种可能性，唯有你迈出第一步，我方能接续
五一视界股价劲升14% 推出全球首创物理直觉世界模型
五一视界（06651）上午交易时段曾飙升逾23%，截至当前，股价扬升14.18%至43.16港元，成交达4.27亿港元。近期，五一视界推出全球首个具备“物理直觉”的世界模型51World Model，同步发布了面向具身智能的Agent底层架构51Claw，通过将51World Model与OpenClaw深度整合，推动AI技术落地物理世界。该模型现已应用于智能驾驶、机器人、低空经济、数字化工厂、智能基础设施及灾害应急六大领域，并提供API与SDK服务支持。国泰海通证券分析认为，五一视界依托“3D+仿真+A
AI时代，这六问让人沉默
上一篇文章，我讲述了自己的经历。记录了我如何拿到那张绿色纸条，如何举手，如何在二十多人面前发言两分钟，然后被老师现场剖析。有人提问——"其他人呢？他们分享了什么？"好。现在来谈谈其他人。那天下午，共有七道关于AI的题目。除我之外，还有六人举手发言，六段我在台下倾听后、许久无言的分享。我称它们为"关于AI"——但听到最后，我发现了一件事：六道题，没有一道真正在问AI。每一道，都在问人。你读完，或许会发现，它也在问你。起身的是一位穿格子衬衫的男生。语速不快，逻辑清晰，是那种想透
人机分野：AI精研已知，人类开拓未知
人工智能负责我们已掌握的知识...人类开拓我们尚未认知的疆域。—Alper Kucukural，PhD，LinkedIn我们并非需要更少的科研工作者——而是需要更多'全才型'人物：具备跨领域能力、能在不确定性中运作、识别尚未显现规律的人才。—LinkedIn AI科学讨论Andrew Mayne的类比：机器应对已知领域；人类探寻未知世界。具体职能：核心特征：人工智能在'存在标准答案'的领域表现出色——源于其训练数据包含了这些解答。具体职能：核心特征：智能系统可完成所有'具备清晰流程、规范输出'的任务——因
AI：放大认知的镜子
“同样的AI工具，有人创造千倍价值，有人只是重复无效信息。差距并非工具本身，而是使用者的认知深度。AI时代，真正的护城河始终是领域内的知识积累。” 有一件事越来越明显：AI将相同的资源分配给所有人，但有人能打出满贯，有人连基本组合都难以凑齐。牌面相同，牌技却天差地别。 在围绕AI的讨论中，焦点往往集中在工具上——哪个模型更强大、哪套提示词更巧妙、哪个插件更酷炫。然而，仔细观察那些成功利用AI实现惊人成果的人，你会发现他们的秘密并不在工具层面。 一、起点相同，结果迥异 我们以一个简单的场景为例。 团队需要一