贴砖工的直觉，让AI输了一场预测
2026年世界杯小组赛结束后，联想集团与咪咕视频发起的‘世界杯预测人机大战’出现了一个足够戏剧化的结果。 在同一张32强答卷上，12大AI大模型、专业解说、运动员、名人嘉宾和超2500万参与用户共同预测32支晋级球队。最终，AI阵营最高分停在29中，30以上无人也无AI抵达。一位来自重庆彭水的29岁贴砖工人李先生，成为唯一32中31的人。 他不用AI，不做数据模型，也没有复杂分析。 节目组问他为什么这么准，他说：‘单凭直觉。’又补了一句：‘通俗一点就是第六感。’ 这不是一个可以简单概括为‘人类战胜AI’的
AI冲击数学界：人类的价值何在？
摘要#2026#////研究人员就动机、目的以及该领域的未来展开辩论。本杰明·斯库斯2026年6月25日加州大学洛杉矶分校的陶哲轩认为，人工智能可能会开启“大数学”时代，届时人类和机器将携手解决复杂问题—彼得·亚当斯在2000年代中期，当杀手乐队（The Killers）和弗朗兹·费迪南德乐队（Franz Ferdinand）的音乐从我路过的每家酒吧和夜总会里震耳欲聋地播放出来时，我在日夜苦读应用数学博士论文。我的研究重点是模拟特殊光波在液晶中的相互作用，并用简单的方程式来近似和理解这些相互作用。现在回过
智能时代，逐渐消逝的辨识能力
文/私人顾问·洪锎（本文作者原创，抄袭必究）近来不少人热议：AI已能撰写合约、设计方案、解析数据，我们还需培育何种技能？我的见解是：辨识力。 而且是AI永远无从替代的那种——对"人"的辨识力。1. AI可解析数据，却读不懂"无声的讯息"AI能剖析个人消费痕迹、社交动态、职业经历，却无从捕捉某人踏入房间时的瞬间气场——他是携能量步入，还是拖疲惫走进？他注视他人时眼神流露的是审视还是赞赏？他听到某个姓名时，嘴角是否有极细微的下撇？这些无需海量数据，只需你静坐其间，用感官汲取。A
徐扬生：智能浪潮下，人类何以不被取代
身为在人工智能与机器人领域钻研数十载的学者，他强调机器须有“心”，教育更需有“心”。他便是中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生。在他身上，严密的工程思维与浪漫的人文气息始终交融。他用一辈子在探求：当AI狂潮席卷全球的当下，人类无法被取代的内核究竟是什么？1踏入香港中文大学（深圳）的校园，最先看到的并非高耸入云的大厦，而是一座古韵悠然的亭子。“这是港中大的亭子。我将它迁至此处，寓意我们的传承精神。”徐扬生指着那座亭子，特别交代要把亭子建得低矮些，“如此方显我们的谦逊。”在他的蓝图里，这所学府绝非脱
AI重塑工业设计：从美学到物理的范式跃迁
工业设计长期被归入「美学」范畴，外观、配色、CMF（色彩、材料、工艺）构成从业者的核心技能。然而，当产品复杂度突破临界值，美学的局限性便暴露无遗。典型案例：某新能源车企坚持打造超薄车门把手，最终因结构强度不达标被迫返工，历经三轮修改，设计语言彻底改变，项目延误半年。症结何在？设计师缺乏对物理世界的系统认知——不了解材料应力失效机制，不掌握结构拓扑与强度的关联，更无法预判制造工艺对设计的边界限制。Physical AI正弥合这一鸿沟。李培根院士指出，AI与工业仿真正从「文本生成」迈向「理解真实物理世界」。海
人工智能与人类之别：费希特的知性直觉
人工智能仅仅具备感性直觉（康德的观点），然而人类却拥有知性直觉，（源自费希特的主观唯心主义）。机器人能够执行任务（作用于客体），却并不知晓自身正在执行任务，即它无法把自身当作客体来审视；人类不仅能够执行任务，还觉察到自身在执行任务，甚至觉察到这种觉察本身，不断递推，不论人类把自我客体化到何种程度，始终有一个凌驾于客体化作用之上的自我存在着。该自我是先验的（先于经验而存），是不朽的，无处不在的。自我在每一个层级皆可把客体转化为现实（康德所称的实践理性），此即自由意志，为人类所独具
AI当第一作者后，最诚实的竟是那5篇标注论文
AI当第一作者后，我们发现，最诚实的反而是那5篇标注论文CONTENTS01到底发生了什么02不是技术突破，是制度事件03最诚实的，反而是标注的那5篇04工序重组：分工边界正在被重新划定05AI做出了一个反直觉的发现06冰山之下07更深的暗线：知识一旦发表，就成了自身被替代的原材料08收束PART 01 · WHAT HAPPENED到底发生了什么2026年6月25日，知网上出现了一组不太寻常的论文。《华东师范大学学报（教育科学版）》，北大核心加CSSCI双认证的C刊，刊发了8篇论文。其中5篇的第一作者，
AI时代人为何更珍贵
【1】人非工具，AI为用。生命至上，敬畏生命。2029年，洛城。警探克里斯·雷文醒来时，发现自己被铐在审判席上。没有法官，没有陪审团，面前只是一块庞大的数字面板。AI法官马多克斯的声音从四周响起：你被指控杀害妻子妮可，犯罪概率97.5%。你有90分钟。拿不出证据，当场处决。这套AI审判系统有个极具讽刺意味的名字——"宽恕法庭"，更讽刺的是雷文正是其开发者之一。无论雷文如何辩驳，AI法官依据大数据和算法，判定犯罪概率97.5%。时间一分一秒流逝，40分钟后，如果雷文无法洗清嫌疑，他将在这张椅子上被执行处决，
AI浪潮中谁在裸泳?两位创作者的"反内耗"实战对话
当整个互联网都在渲染AI将取代人类时，内容创作者清婵与连续创业者闫鹿，在"AI极客争霸赛"的现场，展开了一场关于生存、升级与未来的深度对话。没有空洞的口号，只有残酷的现实拆解。他们不聊虚无缥缈的技术蓝图，只聊普通人如何在这场变革中，找到属于自己的立足之地。别被"提效"蒙蔽了双眼，AI的真谛是"唤醒真我"图为通往AGI之路——闫鹿大多数人对AI的理解还停留在"工具"层面，用来写文案、做设计、提升效率。但在闫鹿看来，这个认知太浅薄了。他提出了一个极具东方智慧的概念：召唤。"我更愿意把这个过程称为召唤……本质上
拥抱AI时代，告别旧我
AI智能体在多数任务中已与人类表现相当或更优，且比例仍在上升。面对这一趋势，高盛高管建议：不要执着于守住旧技能，而要有勇气放下。未来的竞争力不在于与AI比拼技能，而在于运用判断力、直觉与价值观去驾驭AI。放下过去，才能拥抱全新的职业身份。最近，我们一位资深银行家问我一个问题："随着AI以惊人的速度变得越来越强大，我该守住工作中哪10%——AI永远替代不了、能让我保持优势的部分？"从很多方面来看，这是一个合理的问题。过去几年里，AI已经从"擅长简单任务、不擅长复杂任务"发展到"擅长简单任务、也比较擅长复杂任
赛那德CTO王义山：机器人掌握“物理直觉”，海外应用获认可
6月14日上午，第十二届中国（上海）国际技术进出口交易会上，赛那德公司首次亮相，并展示了其最新研发的自主装卸机器人技术成果。 赛那德CTO王义山透露，公司为攻克物流“最后一公里”的装卸难题，专门打造了具身机器人iLoabot-M。该产品已能沉稳、精准地完成抓取、搬运及码放全流程。通过应用自研的Senad-Robot-Insight-World V3.0模型，iLoabot系列不仅具备环境感知能力，还能主动理解物理规律，成功解决了不规则包裹堆叠的难题，持续提升其自主感知、逻辑推演及作业能力。 这超越了普通的
AI时代领导力培养课程开始招生
AI精于既定框架内的优化，而人类却能在混沌中迸发灵感。当AI掌控了效率与秩序，人类的直觉、创造力、情感与判断力，才构成了真正的不可替代性。突破性创新源于非常规思维，领导力的本质在于打破常规——这些AI难以复制的核心能力，正是人类在未来的价值所在。AI时代领导力培养课程不仅传授AI应用技巧，更从基本原理出发，唤醒每个人内在的价值潜能，帮助重塑新时代的创新领导力！
AI 冲击下，插画风格的未来走向
近半年来，我深切体会到行业的剧变——并非那种‘狼来了’的恐慌，而是一场结构性的重组。AI 工具正以惊人速度渗透插画界，但并非全盘替代，而是精准打击。今日想探讨，哪些插画风格正被 AI‘重塑’，以及这背后的意义。扁平噪点风（Flat Noise）是近年国内最火爆的商业插画流派之一。其特点显著：低饱和配色、柔和渐变、表面覆盖颗粒噪点。从品牌官网到奶茶杯身，无处不在。但自去年起，Midjourney、Stable Diffron 的迭代令人咋舌。输入几个关键词，一分钟即可生成一张‘看似专业’的扁平噪点图。许多甲
AI能列计划，却算不出学生该避开什么
你启动AI，输入一名初二学生的具体情况：片刻之后，AI便输出一份“完美计划”：表面看来相当专业。可问题随之而来：你如何确认这套方案能否真正落地？若未亲身带过此类学生，你很难察觉其中的隐患：AI生成的内容十分详尽。然而在此处，“详尽”或许正是风险所在。在从事教研工作的过程中，我愈发明确一点：AI最擅长的是“生成”。但教学最核心的能力，实则是：做减法以先前的案例为例，AI设计了一套看似标准的训练流程：从语言学习理论角度审视，并无差错。但我从一线实践中看到的却是另一番景象：对该生而言，这并非训练，而是压力的层层
AI时代下学科运营的核心价值
今日阅读刘润老师的文章，其中提及“35岁危机或许反而是机遇”，这让我重新审视一个广受讨论的话题：在AI时代，学科运营是否仍具价值？人工智能可以处理重复性工作，能够搜集整理信息，生成学科运营所需的素材、宣传图、讲座幻灯片，乃至标准化的公开课程模板——其速度和效率远超人力。那么人类从业者又该扮演何种角色？学科运营的真正价值何在？有观点认为，AI兴起后，学科运营将失去意义。这种看法只对了一半。那些仅从事基础资料制作、执行辅助任务的职位，确实应提高警觉，尽快学习并转型——不是更换岗位，而是提升自身价值的层次。一、