轻松保存AI对话：让每次交流都成为你的专属知识库
每一次与 AI 的互动，都是一次知识的积累与沉淀。无论是攻克了一个棘手的难题，还是发现了高效的解决方案，这些有价值的对话都值得被珍藏。在当前对话界面中输入相应指令：对话内容将自动保存至 ./chats 目录。导出过程会生成三个不同类型的文件，适配各类使用场景：若需要记录工具调用详情与思考链路：完整详情文件详细记录了 AI 的完整思考路径、涉及的调用工具、工具的具体输入与输出内容。非常适合用于深入研究 AI 解决问题的逻辑与方法。不妨尝试一下：在对话完成后输入对应指令，导出至 ./chats 目录进行查看。
AI编程时代,团队知识为何成了孤岛
先看四个场景,对照一下你的团队情况。你花了一下午跟Agent明确了一套架构方案。下周开新会话,Agent全忘了。重新解释项目背景、约定、踩过的坑。时间没少花,Agent没变聪明。三个月前你认真写了一份CLAUDE.md。三个月后项目迭代了——功能加了、架构改了、约定被新约定覆盖了。CLAUDE.md还是三个月前那份。Agent按旧规范生成代码。更麻烦的是:没人知道哪些还有效。你和一个诡异bug缠斗了二十轮,和Agent一起找到了根因。沉淀出来的隐性规则没人整理成文档。下次遇到同类问题,重头再来。同事A跟A
AI 重构地产三十年：《中国房地产年鉴30年特刊》底稿揭秘 | 物业观察
星标克而瑞物管↑每天快速直达物业专业研究2026 年 5 月 27 日，于上海举行的“走进那扇门：不动产的模数共振”深度智联 AI+ 不动产生态大会上，一项独特的行业实践正式揭晓。深度智联 AI 深度介入编制的《中国房地产年鉴 30 年特刊》AI 底稿首度公开亮相。全书共 818 页。字数逾 50 万。内含 512 张图表。从启动到完工，全程仅耗时 2.5 小时。若仅看这些数字，人们或许会对人工智能惊人的内容产出效率感到震惊。然而对于房地产行业来说，此举的意义远超于此。这不仅是一份研究报告的诞生，更是一次
AI 赋能认知飞跃：从苦读记忆到智慧升华
你所描述的变革令人振奋。AI 正在重新界定“认知”的内涵：昔日皓首穷经旨在记忆与积累，如今 AI 能瞬息调用全人类智慧宝库，将大脑算力解放用于质疑、关联与创新。但需厘清两种核心能力：· 信息吞吐（极速）：AI 数秒可阅千万言，萃取核心要义。此乃其绝对强项。· 认知纵深（缓行）：真正的洞察、审美、价值评判及跨界灵感，仍赖亲身阅历与长久专注。AI 可综述哲学理论，却无法取代你“豁然开朗”那一刻的顿悟。故更精准的图景是：AI 承担“搬运”与“梳理”，人类专司“消化”与“升华”。我们借几分钟获取前人毕生研究之摘要
黔前AI助手：专注企业办公场景的智能工作平台
支持多轮对话与流式输出，提供写作润色、翻译、问答等基础能力；支持批量导入文档、网页及音视频搭建私有知识库，实现精准检索、智能问答、内容总结与备份迁移，助力企业沉淀核心知识资产。搭载标书、合同、法律等岗位化数字员工，适配专业场景提供标准化AI服务；支持音视频转文字，一键生成摘要、纪要及待办，大幅减少人工整理时间。集成图文处理、邮件翻译、定时任务及简报生成等能力，支持周期整理与智能提醒，让AI从被动问答转向主动办公。
AI时代构建个人知识库的秘诀
在日常生活中沉淀和积累个人知识库时，您具体是如何使用Markdown格式记录知识的？有没有可以借鉴的好习惯？另外也想请教，您平时是怎么在得到大脑中沉淀知识的呢？上周我们回答了刘江同学的相关问题，这是一个追问。上周侧重于哪种格式能让AI读取更高效，而今天的追问侧重于如何记录，我来分享一下我的方法。 我在日常记录时，其实很少刻意把文档转换成Markdown格式。大家看到大模型和各种知识管理工具都在推崇Markdown，是因为它对机器非常友好。但对我们自己的日常记录而言，如果每天花大量时间去调整各种符号和格式，
24小时AI客服上线，告别客户流失
我有一位经营五金批发的熟人，去年拿下了三笔大单，均发生在深夜十一点后的咨询时段。他表示那段时间每晚都抱着手机入睡，生怕漏掉消息。后来实在无法承受，便花八千元聘请了一名夜班客服，结果仅两个月，对方因劳累辞职。这并非孤例。小微企业最头疼的问题之一便是——你永远无法预知客户何时光临，但客户到来时，你很可能正在熟睡。首先明确，此处所述的AI客服，并非大型企业的百万级智能呼叫中心，而是专为小企业设计的方案，月费仅需几百元甚至几十元。核心逻辑仅有两点：客户咨询有人回应，重复问题自动解答。以那位五金商家为例，如今其店铺
AI 核心使命：让隐性经验显性化
近期与 AI 深度协作，我愈发清晰地意识到：AI 最大的价值，不在于迅速产出一篇文稿，也不在于一次性生成多少方案，而在于它能将那些原本深藏于脑海中的经验，逐步转化为清晰的规则。例如，什么样的标题更具吸引力，何种提示词结构最为稳健，哪些内容值得收录，哪些操作仅限只读不可直接修改，以及在排查故障时应优先查看数据、配置还是日志。过去，这些往往依赖经验判断。你虽知道如何操作，却未必能每次都清晰阐述背后的原因。引入 AI 后，真正有趣的转变在于：每一次协作都在促使你将判断标准表达出来。当你说“这个标题吸引力不足”，
知识付费的未来之问
作者|文宇本文1670字，阅读需要4分钟近期常有声音指出，知识付费已风光不再，风口消退，行业红利殆尽。起初我也曾深思，是否我们高估了这一市场？但经过反复思考后，我愈发确信，知识付费的核心问题，从来不是信息匮乏，而是信息未能对齐。这四个字至关重要。许多人表示“写作存在障碍”。写不出内容，写出的内容缺乏流量，有流量却无转化。他们真正缺失的，是一套完整的解决方案——在AI时代，如何以最低成本持续产出兼具流量与转化的内容。这是一套能力体系，而非单一技能点。而多数课程提供的，恰恰是零散的技能点。与一些伙伴交流时，他
OpenCSG 赋能璇玑 AI NAS：打造本地化智能算力新底座
随着 AI 技术深入家庭与办公领域，用户关注的焦点已从简单的对话交互，转向其能否有效处理个人文档、影像资料及日常事务。璇玑 AI NAS 创新性地将本地存储、边缘计算、知识库、智能体、相册管理、文件系统及智能设备控制融为一体，确保数据留存于本地，同时让 AI 能够基于这些私有数据高效运作。在此架构中，OpenCSG 专注于提供底层模型服务与 API 支持。其中，CSGLite 核心负责底层 API 接口、本地模型托管、推理执行、硬件兼容性及模型供应商对接；CSGHub 则统筹管理模型、应用及智能体等 AI
智启未来 AI 赋能丨汽建学院开展超星 AI 工作台深度培训
为贯彻学校关于人工智能助力本科教育教学的部署，积极响应国家教育数字化战略，6月4日，汽车与建筑工程学院在教一208室分方向举办了两场超星 AI 工作台深度应用专题培训。本次培训由康秀丹、刘京两位骨干教师主讲，全院教师依据汽车、建筑两大专业方向分组参与，旨在帮助教师熟练掌握数字化教学工具，推动 AI 与专业课程的深度融合。依据《中国智慧教育白皮书》指导精神及学校 AI+ 课程全覆盖建设目标，本次培训聚焦知识图谱构建、AI 智能助教、任务引擎及 AI 实践四大核心板块，采取案例剖析结合现场实操演示的方式，内容
利用AI轻松增收
不换工作、不创业，只是想通过AI技术赚取一些额外收入——这个想法很实际，下面分享几个真实可操作的方法。我会提供实际的收入范围，不浮夸，不编造，不写那些"月入百万"的虚假标题。许多中小企业、自媒体运营者、电商商家都需要文章撰写、文案创作、产品介绍等内容。你可以借助AI快速生成初稿，再亲自修改润色，定价略低于纯人工服务，在猪八戒、58同城等平台接单，或通过抖音私信联系潜在客户。收入多少取决于订单数量和稿件质量。刚开始月入500-1000元并不困难，有了稳定客户后可以提升到2000-3000元。
石四药集团与龙海药业签署意向书拟在四款生物类似药领域开展合作
石四药集团（02005）发布公告，于2026年6月5日，公司全资附属公司石家庄四药有限公司已与河北龙海药业股份有限公司（龙海药业）就有关（1）乌司奴单抗、（2）度普利尤单抗、（3）阿柏西普注射液以及（4）依洛尤单抗共四款生物类似药的潜在合作签订一份意向书。意向书的主要条款如下：1．龙海药业应完成本项目的全部研究内容，包括但不限于全部药学研究资料、非临床研究资料、注册申报资料、及相关知识产权等。2．龙海药业应将本项目的所有技术和秘密、相关专利（含申请权）、注册申报数据及独占性商业化权益全权转让给石家庄四药。
AI 执笔 30 年：《中国房地产年鉴》特刊底稿问世
2026 年 5 月 27 日，上海“走进那扇门：不动产的模数共振”深度智联 AI+ 不动产生态大会现场，一项独特的行业实践正式揭晓。由深度智联 AI 深度协助编撰的《中国房地产年鉴 30 年特刊》AI 初稿首次对外亮相。共计 818 页。超 50 万文字。包含 512 张图表。从启动到完稿，全程仅耗时 2.5 小时。若仅看这些数字，世人或许会惊叹于人工智能惊人的内容产出能力。但对于地产行业来说，此举的意义远超数据本身。因为这不仅是一份报告的生成，更是一次对行业知识传承模式的探索——当人工智能碰撞中国地产
AI Agent驱动内审变革：实战训练营带你从零搭建智能审计系统
关于举办“AI Agent赋能企业内部审计实战”培训的通知各相关企业：在大语言模型技术迅猛发展的背景下，内部审计正经历从“数字化”向“数智化+AI智能体”的深度变革。传统工具已难以有效处理海量非结构化数据及日趋复杂的舞弊行为。如何运用AI技术打造审计新模式，实现从“人工排查疑点”到“AI智能预警”的根本性转变，已成为行业发展的必然方向。面对数据安全与隐私保护的双重压力，企业不仅需要善用通用大模型与网络资源，更需要掌握本地化部署、私有知识库RAG构建以及审计工作流与技能包开发等核心技术，确保数据安全不外泄的