微视频|牢记习爷爷嘱托，在新时代接力赛中奋力奔跑
在“六一”国际儿童节来临之前，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平向中共一大纪念馆和南湖革命纪念馆的少先队红领巾讲解员致信，给予他们温馨鼓励，并祝愿他们及全国少年儿童节日愉快。来自上海中共一大纪念馆与浙江嘉兴南湖革命纪念馆的少先队红领巾讲解员们承诺，会更加勤奋地钻研党史，把红色故事传播给更广泛的听众，确保红色血脉薪火相传。记者：吴振东、陈杰、陈潇雨、王怿文、宋立峰
制造业AI推广实战攻略
GEO优化七步走，拿来即用 第一步：剖析站点/品牌/关键词 GEO优化首战，先摸清底细！ （站点+品牌+关键词，缺一不可） 第二步：洞察市场/定位，搞懂客户需求！ 不盲目，流量才精准。 第三步：确定AI渠道/搜索提示词范围，锁定AI渠道+关键词！令客户搜索即见。 第四步：构建企业知识库模型，搭建好AI知识库！给AI投喂准确信息，才能助你推广。 第五步：生成对应提示词问题，拆解客户疑问！提示词准确，内容方能击中痛点。 第六步：发布至AI抓取渠道，发对地方！让AI收录你，曝光随之而来。 第七步：数据复盘收录与
善用AI工具：成为你的专属学习导师
研读“深度学习”相关内容时，往往会碰到一些障碍。比如选购经典教材时，网上通常会推荐“花书”，这本书确实堪称经典，但真正拿起这本书阅读时，却发现理解起来相当吃力。难以读懂的原因主要有两个：首先，这本书并非入门级别的读物，而是需要具备一定基础才能顺利阅读的进阶书籍。其次，书中许多公式只有最终结果，缺少详细的推导过程，需要较强的数学素养才能补充缺失的步骤。实际上阅读经典著作时，这种情况相当普遍。比如在文学领域，也会推荐阅读十大名著、世界名著之类的作品，这类书籍要么晦涩难懂，要么当作故事阅读也感觉平淡无奇。若没有
24小时掌握企业AI知识库搭建与运营的系统方法
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效学习路径：构建知识体系培养专家型人才·前言：人工智能要在企业中落地实施，知识库与知识管理已成为各类组织实现降本增效、提升核心能力的必要选择：若缺乏高质量的知识库以及企业独有的私有知识，AI的能力将难以在企业内部真正发挥作用。然而，如何构建知识库并开展有效的知识管理工作，使其既能服务于AI，又能帮助不同职能和业务部门的同事解决实际问题，并非易事。过去认为只要收集内容就有用的观点已被证明行不通，真正实现落地需要系统化的设计与方法论支撑。为满足大家的需求
技术演进的底层脉络与智慧水务的AI未来
从文档处理到AI大模型，看起来毫不相干，可一旦深入底层，它们做的其实是同一件事。技术的形态一直在变——载体在变、工具在变、名词从“信息化”换到“数字化”再换到“数智化”——但有一条主线始终没有断。这篇文章要梳理的，正是这条主线：在所有热闹的技术更替背后，到底有什么是不变的；以及展望AI浪潮下的智慧水务行业究竟有怎样的前景。不妨从最简单的地方说起：一纸公文。就拿水务系统再熟悉不过的一份调令来说吧——它的一生只有三个环节：写、传、读。值班长把调度指令写在纸上，通讯员把它送到该执行的泵站，站上的人接过来照着办。
杭州论道AI新纪元：2026全球人工智能技术大会深度解读
2026年5月23日至24日，2026全球人工智能技术大会（GAITC 2026）在杭州未来科技城学术交流中心隆重举行。本届盛会以“交叉、融合、相生、共赢”为核心议题，不仅是一场思维激荡的高端论坛，更是连接全球学术前沿与中国产业实践的重要桥梁。作为中国人工智能领域规模最大、规格最高的综合性会议，GAITC已连续七年落户杭州。正如杭州市委书记刘非在开幕致辞中强调，杭州正努力营造人才成长的“最优土壤”和企业腾飞的“最佳港湾”，力求通过政策创新形成对全球资源的“领先一步的吸引力”。这一战略部署已使杭州成为洞察A
AI时代，个人能力的评判标准正在发生巨变
点击上方蓝字关注我们第一层：现象层——能力差距在收窄，但评价标准在演变回顾人类发展历程，人与人之间的生理差异正逐渐微乎其微，你还记得那个没有电子产品的年代吗？那时我们依靠大脑记忆、翻阅书籍。所谓“有学问”，往往是指大脑中存储的知识点多、记忆力强，这样的人自然显得有能力且自信。然而当下截然不同，人与人内在能力的鸿沟正在缩小，决定能力高低的因素也发生了转变。这并非天赋变得平均，而是因为外部的赋能——人工智能与各类工具正在重塑能力的内涵。具体而言，衡量能力的标准已从记忆知识的多少转变为驾驭AI的能力。你会使用A
AI赋能地层测试：EFDT智能升级新突破
油气与新能源行业的各位专家、学者同仁，大家好！您是否也为繁多的资料检索而困扰？是否在紧跟先进技术潮流时感觉资讯泛滥？是否渴望拥有一个全天候在线的“专业顾问”，能够迅速为您解答问题、验证思路、整理文档？如今，这一切都即将成为现实！我们隆重呈现【油气专业AI专家助手（测试版本）】🎉，它将变身为您的专属领域专家，依托权威数据库与智能化工作流程，为您提供精确、深入、高效的智能服务！
AI 浪潮下，个人何去何从？
身为一名 AI 工程师，面对当下的 AI 技术变革，已难以置身事外。历史虽不会简单重演，却总留有相似痕迹。第一，本世纪初的互联网革命及随后的移动互联网浪潮，是人类工业史上最具普惠意义的变革。“互联网连接你我”绝非虚言。此后崛起的互联网巨头，其商业内核皆在于“连接”。昔日因信息壁垒被压抑的需求，在互联网时代集中释放。而 AI 革命与电气革命类似，目前仅提升了生产效率，尚未催生出全新的需求。互联网革命的核心是知识平权，填平了信息鸿沟，让每个人都能平等获取知识，甚至借此实现阶层跨越。AI 革命的本质则是智力平权
AI的边界：决定因素并非算法
在AI热潮席卷之际，我们是否曾深思：究竟是什么在制约着AI的潜能？众人热衷于探讨大模型与提示词工程，仿佛掌握了这些便是掌握了未来。然而在我看来，这些不过是地基上的装饰。真正决定AI高低的，或许与AI本身无关，而是源于更深层的原因。首要因素是物理基础。AI本质上是算力之争，而算力的核心在于芯片。随着参数与数据量的激增，一切最终都需硬件承载。从先进工艺到材料科学，每一步都需长期积淀。单纯堆砌硬件虽能提升性能，却增加了工程复杂度。而随着芯片性能瓶颈显现，能源问题便浮出水面。因为AI是耗能大户。训练、推理及散热皆
48 小时实战：让 AI 与工具成为你的高效替身
你是否也曾陷入这样的困境——课程听了不少，笔记记了厚厚一叠，可回到办公桌前，依旧不知从何下手。手机里塞满了豆包、Kimi、DeepSeek、ChatGPT 等各类应用，虽都尝试过，却无一精通。待办事项越积越多，面对满满的清单倍感焦虑，最终选择放弃执行。但这一次，截然不同。在这两天里，我们不仅讲解工具的操作，更将每个工具融入你的实际工作场景中，手把手教你——当客户急需资料时，AI 如何助你在 5 分钟内完成；当收件箱积压了 50 封未读邮件时，如何利用 4D 原则在 30 分钟内清理完毕；当你感到“脑力不足
AI如何重塑学习格局
AI对学习的影响：AI让学习变得更简便，知识获取更便捷，但也可能加剧个体间的差距。首先，AI作为一种工具，过去学习如同步行，而借助AI则像乘坐汽车，能到达更远的地方，拓展学习的边界，在有限的生命时间内掌握更多知识与技能。其次，由于人与人之间存在智力差异，以及使用AI的能力或程度不同，这种差距被进一步拉大。有了AI并不意味着无需学习，而是需要调整学习方法。学习不再追求博学多才，而是更注重才华横溢。在后AI时代，学习或许会演变为脑机接口，或是其他未知形式，难以想象……也许不再需要头悬梁锥刺股了！这是一个变革加
聚焦：AI 模型蒸馏引发的版权困境
#作者：Claudia Philipp本文刊载于《加州大学法律、科学与技术期刊》第 17 卷第 49 页。本号专注学术传播，尊崇原创者与知识产权。如有异议，敬请联络，致谢！#摘要文章深入剖析了大型语言模型（LLMs）背景下模型蒸馏的合规性难题。所谓模型蒸馏，即借由复刻大型专有“教师”模型的输出表现，以此培育小型“学生”模型。伴随 AI 技术的迅猛演进，专利法与合同法体系正遭遇严峻考验。具体来说，本文着重探讨美国现有版权法能否为尖端大模型研发者提供周全庇护，以及未经许可的蒸馏操作是否触犯侵权红线。经由剖析主
AI 转型破局：从焦虑到落地
近两三年与众多企业高管探讨 AI 变革，普遍的痛点是倍感焦虑，却找不到切入点。今日分享，我们协助企业理清思路的实践路径。一、首要厘清三问引入 AI 并非必然意味着降本。我们沟通的起点，往往围绕三个核心问题展开：1、哪项任务最耗费人力？2、是否具备数据沉淀？3、期望 AI 达成何种目标？（削减成本、提升效能，或是缓解加班？）二、四大落地场景基于实战观察，企业应用 AI 的需求主要归纳为四类：1、冗余操作繁重，人力损耗巨大此乃最普遍的场景。我结识的一位朋友任职于大型制造集团财务总监，每年需复核数万份合同，终日
拒绝仅用 AI 写稿！2026 年三大稳健副业，月入过万轻而易举
许多人对人工智能的理解仍局限于「协助撰写文案」或「修改文稿」。实际上，AI 早已孕育出多个成熟的副业领域。今日为大家梳理 2026 年最值得尝试的三大 AI 副业赛道，只要踏实执行，月收入破万并非难事。短视频平台对内容有着海量需求，而 AI 视频工具的进化大幅降低了制作门槛。你无需专业拍摄器材或剪辑技巧，只需熟练掌握几款 AI 工具，便能批量产出优质视频内容。账号代运营：承接企业或个人的短视频运营业务，单账号月费在 3000 至 8000 元浮动，同时运营 3 到 5 个账号，收益十分可观。知识付费：将