清华发布AI医疗器械发展研究报告
从审批到共治2026年3月26日，中关村论坛年会——"智赋生命健康·AI引领未来"论坛现场，一份由清华大学医疗管理学院与亚太医疗技术协会（APACMed）联合编制的《人工智能医疗器械应用及发展研究报告》正式发布。这不是一份普通的行业报告。当AI算法的迭代速度远超传统审批的节奏，当全球医疗体系面临人口老龄化与资源不均的结构性困境，当亚太市场以38.5%的年复合增长率成为全球最快赛道——这份报告试图回答一个关乎数十亿人健康未来的核心命题：在技术狂飙与安全底线之间，人类能否找到一条动态平衡的治理
AI Co-Mathematician：AI 化身数学家科研搭档
论文概况数学探索向来非直线进行——其间交织着试错、回退、灵感闪现与文献梳理。传统 AI 定理证明工具（例如 AlphaProof）虽善于在既定框架内探寻证法，但真实的数学研究绝非仅此而已。学者们面临的关键难题在于：如何让 AI 超越单纯的「解题机器」角色，蜕变为真正的科研伙伴——协助构思新路径、检索文献、开展计算探索，乃至挖掘被忽视的关联？Google DeepMind 的最新论文提供了一个系统层面的解答：AI Co-Mathematician，这是一款专为数学家打造的交互式 AI 工作站。AI Co-M
透视ICLR 2026：全球AI版图与中美博弈
这张AI热度图（实为ICLR 2026论文归属Treemap热力图）清晰揭示了当前全球AI研究的权力版图，折射出中美AI竞争的核心差异，也反映了全球AI生态的新动向：一、核心观点：中国“量”占优，美国“质”领先通过色块面积和数据对比，我们可以得出：- 中国（43.7%）已超越美国（31.9%），成为全球AI论文产出第一大国：中国红色区域几乎占据半壁江山，清华大学（332篇）、上海交大（240篇）、浙江大学（232篇）等高校是中坚力量，而企业军团（阿里135篇、华为111篇、字节107篇）更是强势突围——这
当西方AI研究者走进中国实验室
一百八十年前，晚清林则徐，被后世称为"开眼看世界第一人"。那是一个帝国黄昏的时刻。英国的炮舰已经逼近，中国却对外部世界几乎一无所知。林则徐干了一件当时看来惊世骇俗的事：他让人翻译外国资料，了解对手是谁、欧洲在发生什么。不了解夷情，便无法治理——这是他给道光皇帝的答案。那一次"开眼"，是被逼出来的。今天，轮到西方了。过去几年，西方世界对中国AI的认知，大致可以概括为十二个字：算力被卡、创新乏力、勤奋内卷。芯片限制之下，中国AI应该是在用蛮力追赶美国的背影。这个叙事简洁有力，符
首个人工智能心脏磁共振多模态智能体问世，诊断耗时从半小时缩至一分钟
心血管疾病虽为全球首要致死因素，但作为诊断“金标准”的心脏磁共振（CMR）却面临两难：顶级三甲医院具备解读能力，而基层医院往往只懂拍摄不懂分析。2026 年 5 月 6 日，北京智源人工智能研究院携手首都医科大学附属北京安贞医院及河南医药大学第一附属医院，共同推出了业界首款心脏磁共振多模态推理诊断智能体——BAAI Cardiac Agent。该体系将原本需人工耗时 30 至 60 分钟的解读过程大幅缩减至 1 分钟，且诊断精准度可与人类专家相抗衡。系统架构多智能体协作，实现端到端自动诊断BAAI Car
AI提示词“配方”：RCTIOC框架实战指南
前文已探讨Positron平台集成Claude Code并对接本土大模型的方法，讲解了主流国产模型的配置流程。配置完成后，如何充分发挥其效能？确保AI生成内容专业可靠、过程可控、结果可追溯，关键在于设计优质的「AI提示词」。基于实践经验，我总结出一套RCTIOC框架用于撰写高效的AI提示词。「R」ole（角色定义）「C」ontext（背景信息）「T」ask（目标设定）「I」nput（输入资料）「O」utput（输出规范）「C」heck（风险管控）界定模型的协作角色与应答风格厘清任务背景、证据范围及应用场景
arXiv AI论文精选：2026-05-09期
1. AI助手：借助代理AI推动数学研究发展 原文标题: AI Co-Mathematician: Accelerating Mathematicians with Agentic AI 发布时间: 2026-05-07 论文链接:http://arxiv.org/abs/2605.06651v1 本文展示了AI数学合作家——这是一款专为数学家打造的交互式平台，旨在辅助他们运用AI智能体开展开放式研究探索。该系统针对数学研究的探索与迭代特性进行了专门优化：在构思激发期提供灵感辅助；通过智能文献检索锁定核心
识典古籍：北大字节共建的文史研究利器
识典古籍由北京大学联合字节跳动共同开发，这是一款面向文史爱好者及科研人员的AI古籍辅助软件，旨在支持古籍浏览与学术探索，堪称当前人文领域内极具潜力的AI应用。接下来，我们将深入剖析该软件的核心功能板块，具体包括古籍阅览系统、古籍整理系统以及深度智能研究助手。官网：https://www.shidianguji.com阅览平台汇集了海量古籍资源，用户依托AI智能助手及文白互译等特色功能，能够便捷地开展古籍研读工作。整理平台集成了OCR识别、自动断句及实体抽取等前沿AI技术，允许用户上传资料以完成系统的数字化
郑南宁：人工智能将开启智能文明新篇章
近期，习近平总书记在上海参加加强基础研究座谈会并作了重要发言。他指出，基础研究作为科学体系的源头，是解决一切技术问题的关键所在。必须采取更有力、更扎实的措施强化基础研究，增强我国原始创新水平，从而夯实科技强国的建设基础。郑南宁院士指出，国内AI在基础理论和关键核心技术上仍存在不足，特别是在高端芯片和基础软件方面急需取得进展。未来AI竞争的核心，在于能否率先融合感知、记忆、因果及协同能力，打造出可信、可部署且自主可控的智能系统。这也是我们团队一直致力探索的领域。郑南宁院士：人工智能，正迈向“智能文明”郑南宁
AI时代家庭教育怎么破？7节免费公益课提前开讲
AI 信息繁杂，如何学到真本事？又怎样问到真答案？AI 时代来临，家长和老师的价值究竟在哪里？AI 时代下，家校社要如何真正心联协同，让智育更好托举孩子未来？5 月 10 日上午 9:00《1068 圆桌会》将推出2026天津市家庭教育宣传月特别节目：“心联家校，智育未来”—— 聚焦 AI 时代家庭教育不可替代的核心作用。本期重点看点：✅ 天津市家庭教育宣传月完整指南✅ AI 公益课内容先行揭晓✅ 7 节免费公益课提前解锁特邀嘉宾：中国人民大学中小学德育研究所研究员所长助理谢麟周日上午9:00-10:00
拥抱AI：我校重塑研究生教育新生态
近日，教育部等多部门联合发布了《“人工智能+教育”行动计划》，为教育数字化转型指明了道路。我校率先行动，以研究生课堂改革为切入点，将人工智能深度融入培养全过程，致力于打造“人工智能+研究生教育”融合新生态，在培养模式创新与重构方面取得了阶段性成果。研究生院举办了三场“人工智能类研究生教改项目展示交流会”，集中展示了13项代表性改革成果，涉及样板专业建设、前沿课程重构、实训项目升级及智能AI助手研发等多个类别，构建了全链条、全场景的智慧教育矩阵。以下是紧扣行动计划的13项实践案例：1.提升学生智能素养的新闻
李军博士解构AI如何重塑社科研究新格局
专题讲座4月28日上午，南京大学社会学博士、上海萌泰数据科技股份有限公司创始人李军博士应邀到访我院，在厦门校区综合教学楼群F5-202作题为《人工智能赋能社会科学研究：工具和实践》的专题学术讲座。本次讲座由我院副院长林木材副教授主持，胡日东教授、李泽扬副教授、陈锋博士、曹增栋博士及部分硕博研究生参加了讲座。讲座中，李军博士系统梳理了人工智能的发展脉络，深入阐释了AI技术赋能社会科学研究的有效路径。他以锐研数据库为例，现场演示了利用大语言模型进行问卷设计、文本编码、情感分析及政策仿真等具体操作。他指出，社科
XAI数学基础与Bandit优化：博士论文研究进展
本研究论述由两大部分构成。首先，本文呈献了一系列旨在拓展可解释人工智能（Explainable AI, XAI）数学根基的研究成果。具体来说，本论文深入剖析了归因技术、反事实解释以及基于概念的模型。归因方法致力于发掘对模型特定决策起关键作用的输入特征，然而，“关键性”的界定常常含糊不清。在第二章，我们引入了一种新的解读视角，将归因得分转化为一种“方向性”指示。此方向性指示告知使用者如何调整其特征以达成特定目标。然而，现有研究揭示，此类方法在输入层面存在鲁棒性不足的问题：特征高度相似的用户可能获得差异显著的
四川省AI一号创新工程：潜在上市公司深度解析报告
引言：政策背景与研究目的2026年5月5日，四川省人民政府办公厅正式发布了《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》（川办发〔2026〕14号），将人工智能提升至全省最高级别的创新战略地位。这一重大举措为四川省人工智能产业的蓬勃发展注入了强劲活力，也为相关企业上市创造了前所未有的契机。当前，中国人工智能产业正处于爆发式增长阶段。智谱AI、MiniMax等头部企业相继在港交所成功上市，募资总额超过98亿港元，市值合计超过6500亿港元，充分展现了资本市场对AI企业的高度认可。在此背景下，四川省凭借
AI赋能社科青年论坛 激发计算社会科学新活力
2026年4月26日，首届人工智能赋能社会科学（AI4SS）青年论坛暨2026计算社会科学研究奖励计划交流会在清华大学圆满落幕。本次论坛汇聚了来自清华大学、北京大学、中国人民大学、北京师范大学、浙江大学、武汉大学、华东师范大学、香港大学、香港城市大学等20支队伍的师生代表。大家围绕社会科学与计算机科学、数据科学、人工智能等交叉领域的前沿议题，就各自的项目进行了深入的汇报和交流。此外，论坛还邀请了相关领域的专家学者进行点评，并为与会者的后续研究提供了宝贵的见解和建议。会议合影清华大学社会科学学院党委书记、教