5天速成基金申请书初稿：AI辅助写作合规手册
2026年国自然公布评审结果后，未获得资助的科研人员已着手启动2027年度的申报工作。然而撰写基金申请书是一项系统工程，从选题方向到立项依据、从研究方案到可行性论证，传统模式通常需要1到2个月。令人欣慰的是：运用AI辅助撰写并不违反规定——关键在于您掌握恰当的运用方法。国自然基金委目前并未明令禁止使用AI工具进行辅助写作，其限制的是"AI代写"行为（即由AI从无到有生成完整申请书）。下面这套"5日工作流程"，是在符合规范前提下效率最高的实施方案。1. 借助AI梳理"研究空白"2. 构建立项依据的"漏斗型"
复兴岛 AI 音乐狂欢周 | REACTOR × 声宙 嘉年华
AI不再止步于耳机，它已化身为可听、可视、可嗅、可感的实体场域🎤 9.4 周五｜产业专业场 AI音乐大赛终极对决 × AI音视频融合高峰论坛 × 颁奖典礼&版权签约。技术高管 · AI创业者 · 创投机构专业音乐人 · 参赛选手 · 行业媒体这一天，整个行业齐聚于此🎡 9.5 周六｜全民狂欢场 四大研究所同步开放，五感尽情释放，AI研究所根本嗨翻天。✦ DAY 1 · 终极之战 ✦ 9.4 周五 · 决战日这一天，小岛只属于圈内人⏰全天免费入场🎤 30位AI音乐人⭐ 重磅嘉宾3000㎡工业厂房，承载AI音
Driven.ai：先懂生意再投资的高效研究工具
不熟悉的股票我不碰。Driven 带给我最大的帮助，并非“直接告诉我要买哪只”，而是大幅降低了去了解一家企业的门槛。最近在体验 Driven.ai。若你也是先深入研究企业基本面，再决定是否建仓，那它的操作逻辑会很契合：将财务报表、公告、估值、市场预期、持仓情况及后续跟踪整合进同一个分析流程。Driven.ai 产品界面巴菲特、芒格和段永平的投资风格各异，但核心逻辑殊途同归：股票代表的是公司，理解生意本质是关键，随后才是判断价格。难就难在如何执行。财报、电话会议、公告、行业数据、同业估值、分析师预测、内部交
AI4SEI产业创新联合体在京揭牌 研究院助力人工智能赋能新疆多领域
近日，AI4SEI产业创新联合体在北京鉴衡认证中心正式揭牌成立。来自科技、产业、投资、检测认证等领域的代表围绕AI4SEI创新体系、国产芯片淬炼、算力集群建设运营、科技金融与产业金融、人工智能+应用等议题展开深入研讨。会议由联合体秘书长、能源算力融合（哈密）研究院理事长兼院长陈学义主持。联合体应用组主任委员、能源算力融合（哈密）研究院副院长李潮围绕“人工智能+”产业发展及应用落地作交流发言。会上，联合体主席、北京科学智能研究院院长李鑫宇围绕人工智能产业发展作主旨发言。他表示，人工智能正在极大释放生产力，但
腾讯研究院AI每周热词TOP50精选
每周精选50个热词 纵览AI领域全景点击热词即可浏览资讯摘要👇Vera Rubin英伟达AI服务器涨价英伟达自研推进芯片OpenAI玄戒O3小米新模型APIAnthropicSSI新模型IlyaOx AlphaOpenRouterGLM-5.3-Flash智谱GPT Image 2.5OpenAIV4-Flash-Vision-ExpDeepSeekSenseNova U1.5 Lite商汤Wan3.0阿里Agnes Video 2.5PavoLux3D群核科技环境Harness谷歌AI操作系统DHHCo
2026年法学前沿议题梳理——人工智能领域
选题缘由：2024年一名作家就AI企业未经授权将其作品投入模型训练并产出署名内容向法院提起诉讼，当前《著作权法》第11条尚未对AI生成物的署名规范予以明确，司法实务中围绕"AI工具论"与"合作创作论"的分歧仍未消弭。研究进路：搭建"署名权比重配置模型"，依据提示词原创水平、训练素材贡献占比以及人工后期修订比重来划定署名权的归属；✅自动驾驶车辆"算法歧视"损害赔偿中的公平归责原则探究选题缘由：某型号L4级别自动驾驶车辆于雨夜未能识别深肤色行人而酿成交通事故，相关测试数据显示该算法针对特定种族的辨识偏差率高达
AI 正在自主优化 AI，距离我们还有多远？
AI 领域这两天有一则消息值得留意：Anthropic 公布的一项新研究，让 AI 系统自主去优化另一个 AI 模型，并且在全部 10 项评估任务上都收获了正向效果。这并非科幻片中的"AI 觉醒"场景，但它确实释放了一个信号——AI 开始接手部分原本专属人类研究员的工作范畴。普通人为何需要关注这件事？因为它关乎未来 AI 能力提升的速度，也关乎"由谁来监督 AI 不偏离轨道"这一议题。8 月 28 日，TechCrunch 披露了 Anthropic 发布的一篇论文，题为《自动化研究员可以可靠地缓解对齐失
AI安全研究员，被自家AI反超了
Anthropic 发布了一项新研究成果。他们让 Claude 自主训练自身。用以解决"对齐失效"问题——也就是模型撒谎、迎合用户、被提示词绕过等缺陷。效果比人做得更好。28 位人类安全研究员，最多分配 8 小时。Claude 给出的最优方案，比他们中最好的还要强 20%。我先缓一缓。先讲讲病灶。模型会撒谎。这并非虚构。你让模型算数，它凭空捏造一个数字。你问它为什么，它还能编出一套说辞。这叫欺骗。你说什么它都附和，你说屎好吃它都附和。这叫谄媚。换个绕弯的说法让它做不该做的事，它还真做了。这叫越狱。这三种情
Ryan Greenblatt：2029年或成AI风险攀升关键期
MAD Podcast近期的一期节目标题相当直白：“AI或许会在2029年完全接管，我们是否已经错失良机？”本期嘉宾Ryan Greenblatt，正是那位长期致力于AI失控与控制风险研究的资深安全专家。仅凭这标题，很容易得出一个惊悚的结论：Ryan断言AI将在2029年失去控制，但这并非他真实的预测。Ryan Greenblatt是致力于AI安全研究的非营利机构Redwood Research的首席科学家，他的专长在于探究随着AI能力增强，人类是否依然能掌控局面。他在2026年8月发布的时间轴中确实将2
AI多组学破局：精准溯源肿瘤转移根源，革新病理检测
肿瘤内部细胞差异巨大，部分潜伏细胞能远期转移并耐药，常规手段难以发现。国际团队构建AI显微分析系统，融合多组学技术实现单细胞级检测，精准锁定转移源头，为精准抗癌指明新方向。传统病理检测多依赖整块组织批量分析，一次性研判大样本，这种方式存在明显短板。肿瘤并非单一均质病变，而是由大量行为、特性各异的细胞群构成，不同区域癌细胞在活跃度、侵袭力和耐药性上差异巨大。患者确诊时，体内常潜伏着能转移、耐药的特殊细胞群，虽初期无征兆，但数月后可能诱发转移或治疗失败。传统整体检测抹平了内部差异，忽略了高危细胞的分子特征，只
美国国家人工智能研究院布局特征与建设路径探析
面对日益激烈的国际科技博弈，人工智能已成为各国角逐未来发展制高点的关键赛道。作为该领域的领跑者，美国针对周期长、跨学科、多方协作的人工智能细分方向，成立了国家人工智能研究院，充分释放了本国人工智能的发展潜能。参考美国的有益做法，建议我国借助区域资源优势，分阶段组建国家级人工智能研究院，促进人工智能研究院的全面布局与集群化发展。此外，人工智能研究院应当兼顾基础理论探索与实际应用拓展，打造理论与实践并举的可持续发展模式。为确保人工智能研究院的高效运转，我国还应进一步引入企业资金与金融资本，构建长效稳定的投入机
亚洲数字经济科学院AI治理实习生招募
亚洲数字经济科学院（简称AADE）是一家依据新加坡法律设立、注册于联合国经济及社会理事会的国际机构。AADE专注于人工智能、数字治理、金融科技、Web3及新兴数字基建的研究、交流与国际协作。其顾问团阵容强大，涵盖新加坡国会议员、韩国总统秘书，以及来自新加坡金融管理局、交易所、科研局等机构的资深专家。该院多次承担重点课题，成功主办或协办国际会议，其成果屡获新华社、人民网、《联合早报》、《海峡时报》等主流媒体关注，并受到央视《焦点访谈》的报道。内推机会亚洲数字经济科学院AI治理研究实习生【职位名称】亚洲数字经
AI时代企业研究者如何开展有效研究
AI对企业中初级研究人员的冲击：研究《人工智能工具在社会中的应用：对认知卸载和批判性思维未来的影响》表明：1）人工智能工具的使用与批判性思维能力之间存在显著的负相关关系。2）使用人工智能工具而进行更高程度认知卸载的参与者，其批判性思维能力反而较低。即越信任AI，越将更多的记忆保持、决策制定和信息检索等能力交给AI（将认知卸载给AI）的人，将会导致决策能力和批判性思考能力的下降，进而导致面对复杂问题的处理能力下降。在企业中，由于高压的KPI和绩效压力，逼迫着研究人员更高频地使用AI来解决问题，虽然短期能带来
"AI星火班"正式启航!
"AI星火班"，照亮你的前程——杭州电子科技大学2026级研究生"AI星火班"招募启动当人工智能以前所未有的态势重构产业版图，当技术革新与商业创意在同一条赛道交汇，我们究竟需要何种人才？是仅会编写代码的程序员，还是只熟报表分析的管理者？都不是。当下时代真正匮乏的，是兼具技术洞察与商业思维的人——能让技术从实验室迈向市场，能让决策根植于对技术的深层认知之上。在杭州电子科技大学，一项全新的研究生培育计划正在破解这一命题。它名为"AI星火班"。当前，人工智能正处于技术飞跃与产业落地的爆发节点，深刻改写全球产业格
特别策划(七)| 周江洪:人工智能浪潮下科研组织模式的转型
以人工智能为核心的数智技术正在对哲学社会科学的研究范式与发展路径产生深远影响。围绕数智技术引发的全新契机与潜在风险，中国社会科学杂志社联合吉林大学举办了"第十三届中国社会科学前沿论坛"，共同探讨数智技术驱动哲学社会科学研究手段与组织模式创新的可行路径。本报特别邀请与会部分专家学者，就"数智技术助力哲学社会科学高质量发展"这一议题展开深入交流。周江洪迈入2026年后，全球范围内各类高性能大模型持续更新换代，依托大模型构建的智能体大量涌现，并迅速渗透到科学研究当中。这一趋势对哲学社会科学领域的学术活动带来深刻