决策责任重于泰山
去西北某地采访，基层干部讲起一事：“前些年，县领导赴河北考察，见当地驴肉生意红火，便拍板发展肉驴养殖。奈何前期工作不扎实，引进品种不适宜，效益低且销路打不开。最终肉驴养殖亏损严重，不了了之。” 这事令人唏嘘，却也非个例。有的地方见别人种果树赚钱，便盲目跟进，结果水土不服；有的地方见人家搞旅游火了，就加大投入建景区，结果门可罗雀。症结何在？在于“拍脑袋”决策，只盯着“别人行”，没琢磨“自己行不行”。地方产业如何发展，关键看本地实情：资源禀赋怎样？市场条件如何？群众接受度怎样？虽说产业也有“弯道超车”的先例，
AI时代，盲目裁撤外语学院得不偿失
最近读到硅谷知名思想家彼得·蒂尔 的见解，内心颇受触动。作为PayPal创始人及《从0到1》的作者，他始终擅长跳出技术表象去洞察底层变革。在此，我想结合他的判断，与各位同仁及青年学子分享一些实在的看法。百余年来，社会评判精英的标尺，始终紧扣数学与计算逻辑。工程师和量化从业者凭借硬核数理能力筑起高高的职业壁垒，长久占据优势地位。然而，随着AI的落地普及，这套运行许久的人才体系正在快速崩塌。单纯的运算、推演、编码能力，人工智能已能在短时间内赶超人类，从前人人争抢的专业护城河，如今持续收窄。正如蒂尔所言，工业革
中泰AI教育合作新篇章：中飞数据与清迈大学签署战略协议
在两国建交五十周年、深化战略伙伴关系的关键节点，6月15日上午，安徽中飞希壤数据科技有限公司（简称“中飞数据”）与清迈大学艺术传媒与技术学院举行工作会谈，双方就“清迈府人工智能教育战略合作”达成重要共识。清迈大学艺术传媒与技术学院院长沃拉维·萨塔南教授、副院长（清迈大学孔子学院泰方院长）李雄英教授携校方团队，与中飞数据董事长张远征先生一行，围绕共建AI教育研究中心、推动AI教育应用落地、低空经济合作等议题展开深入交流。双方一致同意以“技术赋能、本地共生”为原则，携手推动泰北AI教育创新发展。会谈中，张远征
剑桥研究报告：AI论文评审准确率仅65% 暴露核心问题
AI阅卷准确率最高仅达六成多？牛津大学OpRaise研究团队近期公布的一份报告，正在国际学术界激起广泛讨论。这份针对大语言模型在学术论文评审中应用效能的系统测评，揭露了现有AI评审体系存在的根本性问题，也让AIGC技术在学术评价范畴的适用性再次成为焦点话题。坦率地讲，看到这份研究报告的数据时，我的第一反应是意外。不是意外于AI做不到，而是意外于差距如此悬殊。在多数人的认知里，大语言模型已能够撰写文章、编写代码、进行翻译，审阅一篇学术论文理应不在话下？事实恰恰相反。研究团队让多个主流AI模型对学术论文进行评
AI 赋能手持超声：梅奥千例研究开启结构心脏病筛查新篇
"坚守长期理念，共话医疗科技"切勿错过医工超人系列三部曲：1. 关注官方账号 2. 常点"在看"按钮 3. 点击右上角设为"星标" 确保每篇好文准时送达"坚守长期理念，共话医疗科技"我是超哥，深耕超声领域十七载的老兵，历经研发、生产与市场风雨，正在创业途中；热爱越野跑；典型工作狂；沟通风格直率；追求极致的完美主义者；过往沉浮皆成序章；笃信长期主义与第一性原理；诚邀交流切磋、组队同行...
大模型如何重塑美国职场？NeuGBI 带你验证哈佛最新研究结论
哈佛商学院近期发表的论文《Generative AI as Seniority-Biased Technological Change》深入探讨了这一议题：AI对就业市场的冲击并非均衡分布，初级职位受波及程度显著，而高级职位规模则基本维持原有水平。该研究采用 Revelio Lab 就业数据集（以下简称 Revelio 数据）。数据集中职位按级别划分为 L1-L7（参照哈佛论文标准）：新人级、初级、专员级、经理级、总监级、高管级和资深高管级。论文中的初级岗位涵盖新人级和初级；高级岗位则指 L3 及以上级别
统筹教育科技人才：铸就国家核心竞争力
统筹教育科技人才：铸就国家核心竞争力※ 国家间综合实力的较量，本质上是人才的较量。谁掌握了人才优势，谁就拥有了实力优势。国际社会审视中国潜力，核心便在于此。中国人口基数庞大，一旦教育水平提升，未来人才必将如井喷般涌现，这构成了最强大的竞争力。迈向创新发展之路，首要任务是汇聚创新人才。 （2012 年 12 月 7 日至 11 日在广东考察工作时的讲话） 人才资源乃第一资源，亦是创新活动中最活跃、最积极的要素。要提升科技创新能力，必须打造一支规模宏大、结构合理、素质优良的创新人才队伍。我国科技人才总量虽多，
三方携手共建香港AI教育研究中心，赋能香港智慧教育新篇章
近日，香港新智润教AI研究中心成立仪式暨“启智”校本智能知识管理系统试用总结分享会在香港圆满举办。活动由新家园协会教育服务及支援中心主办，天主教伍华小学、汉华中学（小学部）及仁济医院何式南小学共同协办，汇聚了香港19所中小学的50余名校长及教师代表。新家园协会、中国教育出版网、润建股份三方代表共同签署合作协议，携手推动AI技术在教育领域的创新实践与成果转化。香港新智润教AI研究中心由新家园协会牵头，联合中国教育出版网与润建股份共同发起成立，以香港为基地，联动内地优质教育资源、人工智能技术能力及产业生态资源
AI辅助Angoff定标：一项非劣效验证
效度，因而，是测验编制与评估中最核心的考量要素。《教育与心理测验标准》（2014年版）Validity is, therefore, the most fundamental consideration in developing tests and evaluating tests.Standards for educational and psychological testing（2014）.传统Angoff方法需多位学科专家逐题判定“边界考生答对概率”，过程耗时且受限于专家资源。Brighton
中国团队登 Science：记忆反向操控睡眠
数十载学界深信睡眠单向助力记忆，中国科研组证实：因果倒置你可曾知晓入眠时大脑正忙碌何事？固有观念告知：大脑处于"停机维护"状态，清除代谢垃圾，强化日间所学。此论断大体无误，却仅道出部分事实。2026 年 6 月 4 日，北京智源人工智能研究院携手清华大学联合小组在《Science》刊发论文，揭露了被忽视数十年的真相：记忆非但被动借睡眠巩固，更能主动驾驭你的睡眠。课题组洞察到一种违背直觉的现象：睡眠期间"重演"的记忆片段，将直接左右你的睡眠品质。具体而言——这并非"睡眠质量差导致噩梦"的因果错位——研究组经
6.8-6.14 人工智能法学研究监测周报
本周累计收录 10 篇学术文章，涵盖 AI 治理基础理论 1 篇、算法治理 1 篇、数据法 2 篇、数据安全与跨境流动 2 篇、网络法治 1 篇、自动驾驶与智能交通 1 篇、AI 与司法 2 篇。1.《从信息成本到信息生产：人工智能侵权过错责任的理论证成》 作者：何泽昊 期刊：法商研究 期刊类型：CLSCI2.《智能算法用工管理下的雇主保护义务与算法侵害责任》 作者：田野 期刊：法商研究 期刊类型：CLSCI3.《作为数据利益协调机制的个人数据匿名化——以公共数据授权运营中的数据利益平衡为中心》 作者：张
习近平文化思想对外传播论坛在蓉举行
新华社成都6月13日电（记者李杰）6月13日，中央党史和文献研究院研究基地学术论坛于四川成都召开。本次大会围绕“理论阐释与实践路径：习近平文化思想对外传播”展开，致力于增强习近平文化思想的理论体系构建与对外传播效能。 中宣部、中央党校（国家行政学院）、中央党史和文献研究院、教育部、新华社、中国社会科学院、中央广播电视总台等机构，以及清华大学、中国人民大学、武汉大学、四川大学等近20所高校的学者齐聚一堂，就习近平文化思想对外传播的国际背景、核心内容、原则策略及传播手段等议题展开了深入探讨。 中央党史和文献研
AI考研讲座 | 人工智能学院举办硕士研究生招生政策宣讲会
人工智能逐梦AI探前路研引未来启程人工智能学院01开航引领·研途明向为了协助学生寻找更多升学路径并明确考研目标，6月10日上午，我院邀请重庆文理学院正高级实验师、硕士研究生导师高峰在N1315教室举办了一场2026年人工智能硕士研究生招生政策解读讲座，2023级约200名学生参加了此次活动。02学科解码·政策解读在讲座期间，高峰详细介绍了重庆文理学院的师资力量、科研平台和办学特色，重点分析了2026年的招生政策、考试科目和录取标准。结合学院特色，他强调，该校人工智能专业在第一志愿录取方面具有明显优势，提供
回顾丨人工智能时代文化研究的理论转向与方法创新工作坊
社会生活日益智能化，文化体验不断媒介化。面对AI的深度融入及平台的广泛覆盖，传统范式能否解释当下的新局面？理论工具亟需重新评估。本次工作坊期待与您一起突破局限，发掘未来的分析框架与研究方法。吴炜华人工智能与媒介社会：文化研究的理论转向与方法寻路▲吴炜华老师讲解工作坊安排▲同学们认真记录工作坊内容崔丹移民青少年身份认同研究与质性方法论探讨本次工作坊特邀崔丹老师，她围绕关于加拿大阿尔伯塔省中国移民青少年的身份认同与归属感研究展开，重点分享了其基于布迪厄理论框架进行的理论拓展及扎根理论的实践应用。在研究内容与理
田渊栋 Recursive 首秀：三大基准刷新 SOTA 纪录
上月月中，前 Meta 顶尖技术专家田渊栋宣布创立新公司 Recursive：估值高达 315 亿！此次创业获谷歌、英伟达及 AMD 联合投资。历经近一月，Recursive 正式公布其首个研究成果。该系统能够自动识别并融合各类创新点子，从而生成优于各领域专家手工设计现有方案的解决策略。在首批测试中，Recursive 系统在三项关键指标上斩获当前最优成绩，涵盖固定预算下的语言模型训练、小型模型训练速率以及 GPU 内核优化三大领域。系统自主完成了从构思提出、代码编写、实验运行到结果验证的全流程闭环，多条