XAI数学基础与Bandit优化：博士论文研究进展
本研究论述由两大部分构成。首先，本文呈献了一系列旨在拓展可解释人工智能（Explainable AI, XAI）数学根基的研究成果。具体来说，本论文深入剖析了归因技术、反事实解释以及基于概念的模型。归因方法致力于发掘对模型特定决策起关键作用的输入特征，然而，“关键性”的界定常常含糊不清。在第二章，我们引入了一种新的解读视角，将归因得分转化为一种“方向性”指示。此方向性指示告知使用者如何调整其特征以达成特定目标。然而，现有研究揭示，此类方法在输入层面存在鲁棒性不足的问题：特征高度相似的用户可能获得差异显著的
四川省AI一号创新工程：潜在上市公司深度解析报告
引言：政策背景与研究目的2026年5月5日，四川省人民政府办公厅正式发布了《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》（川办发〔2026〕14号），将人工智能提升至全省最高级别的创新战略地位。这一重大举措为四川省人工智能产业的蓬勃发展注入了强劲活力，也为相关企业上市创造了前所未有的契机。当前，中国人工智能产业正处于爆发式增长阶段。智谱AI、MiniMax等头部企业相继在港交所成功上市，募资总额超过98亿港元，市值合计超过6500亿港元，充分展现了资本市场对AI企业的高度认可。在此背景下，四川省凭借
AI赋能社科青年论坛 激发计算社会科学新活力
2026年4月26日，首届人工智能赋能社会科学（AI4SS）青年论坛暨2026计算社会科学研究奖励计划交流会在清华大学圆满落幕。本次论坛汇聚了来自清华大学、北京大学、中国人民大学、北京师范大学、浙江大学、武汉大学、华东师范大学、香港大学、香港城市大学等20支队伍的师生代表。大家围绕社会科学与计算机科学、数据科学、人工智能等交叉领域的前沿议题，就各自的项目进行了深入的汇报和交流。此外，论坛还邀请了相关领域的专家学者进行点评，并为与会者的后续研究提供了宝贵的见解和建议。会议合影清华大学社会科学学院党委书记、教
丁薛祥调研基础研究：提升水平强化原始创新
新华社北京5月8日电近日，中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥先后赴福建、上海和北京开展基础研究调研。他表示，习近平总书记出席加强基础研究座谈会并作出重要讲话，为新时代新征程进一步夯实科技强国建设根基指明了方向。要把学习贯彻习近平总书记重要讲话精神摆在突出位置，依托新型举国体制优势，保持“十年磨一剑”的定力与韧劲，推动基础研究水平和原始创新能力实现整体跃升。 丁薛祥先后走进中国科学院和怀柔国家实验室，察看原始创新以及关键核心技术攻关的推进情况。他强调，建设科技强国必须将基础研究摆在更加突出的位置。要以“
维尔维达基斯：古希腊和谐与中国文化相通
5月7日，“和合之美·交融共生”——中希全面战略伙伴关系20周年暨文明交流互鉴论坛在希腊首都雅典举行。中希文明互鉴中心希腊理事会秘书长斯泰利奥斯·维尔维达基斯在发言中表示，当前世界仍充满摩擦与不确定性，人们也更希望与和谐理念、德性修养以及理性理解相关的内容，能够跨越不同文化的界限并得到广泛传播。 在此之前曾担任该理事会主席的维尔维达基斯，特别建议与会者研读古希腊哲学家赫拉克利特的著作。他强调，赫拉克利特所倡导的是“深层和谐”，认为其价值应高于仅停留在表面的和谐，而这种思路与中国古代经典中相近的观念存在共通
AI智能体自我演进：一篇综述
引言大型语言模型（LLMs）的突破性进展，引发了对能够应对复杂现实挑战的AI智能体的高度关注。然而，当前大多数智能体系统依赖于人工设定的固定配置，一旦部署便难以调整，这严重制约了它们在变化多端、不断演变的环境中的适应能力。为了克服这一不足，近期研究开始探索利用智能体进化方法，通过交互数据和环境反馈来自动优化智能体系统，这一新兴领域为构建能够自我进化的AI智能体铺平了道路。本综述首先提出一个统一的概念模型，概括了自我进化智能体系统设计中的反馈机制。具体来说，我们提出一个统一的概念框架，用以阐释自我进化智能体
马克思主义学院开展人工智能伦理专题座谈
2026年5月7日，马克思主义学院在北京邮电大学科研楼103会议室围绕“人工智能的范式革命与伦理思考”召开专题座谈会。此次活动着眼于回应人工智能发展过程中出现的深层难题，并进一步梳理未来可能的方向，为学院推进人工智能伦理相关研究打下坚实的理论根基。会议特别邀请在人工智能基础理论领域长期耕耘的钟义信教授作主旨报告，马克思主义学院共有15名师生代表参加，会议由马克思主义学院副院长李全喜教授主持。School of Marxism会议伊始，李全喜教授强调，人工智能正在成为推动新一轮科技革命与产业变革的关键力量，
低查重课题报告的秘密：真实课堂与AI的结合
近期，许多教师正投身于两项重要工作：一是课题的立项申报，二是课题的结项收尾。申报课题的老师们，每天都在精心打磨立项书；而正在进行课题结项的老师们，则忙于翻阅资料、完善过程记录、撰写研究报告。尤其是在撰写课题研究报告的过程中，不少老师对一个问题倍感头疼：查重。有老师向我咨询：“芳芳老师，课题研究报告怎样写才能降低查重率？” “AI能否协助我们进行降重处理？” “有没有什么特定的提示词，能够一键降低查重率？”我必须坦诚地告诉大家：真正能够实现低查重率的课题报告，并非仅仅依靠AI的“洗稿”就能达成。它并非简单地
六年级学生探索AI，家长感叹难以企及
若非他主动提及， 我恐怕始终觉得—— AI对于小学生而言太过遥远。 那天，他突然发问： “妈妈，你晓得AI是如何辨别事物的吗？” 我怔住了。 在我认知中，这类知识理应是大学乃至研究生阶段才涉猎的范畴。 但他却已开始自行钻研了。 起初，其实挺简单。 他不过是看些视频，搞懂何为人工智能、如何训练模型。 我当时的想法是： “看看就好，不必太较真。” 但渐渐地，我察觉到了不同。 他开始不再止步于“看”。 会边看边记 会反复测试小工具 会主动向我阐述：“它并非在思考，而是在计算概率” 那一瞬，我有些跟不上他的节奏了
美图影像研究院六项研究成果入选国际顶会
新浪科技报道，截至2026年上半年，美图公司核心研发机构美图影像研究院（MT Lab）共有六项学术研究成果成功入选全球人工智能领域权威会议，其中包括深度学习领域的ICLR 2026、计算机视觉领域的CVPR 2026以及机器学习领域的ICML 2026等三大国际顶会。 据悉，美图影像研究院的研究方向主要围绕大型模型开发、多模态技术融合、机器学习算法及强化学习理论等前沿领域进行探索，同时在生成式人工智能的实际应用方面也取得了显著成果。目前，部分创新技术已成功应用于美图秀秀、美颜相机、美图设计室等多款人工智能
科学家揭示植物自制“肥料”的遗传奥秘
基础研究是整个科学体系的源头，是所有技术问题的总机关。作为国家战略科技力量主力军，中国科学院瞄准世界科技前沿和国家重大需求，深入开展使命驱动的建制化基础研究，取得一大批重大创新成果。 中国科学院分子植物科学卓越创新中心王二涛研究团队，从破解基因密码到赋能农业生产，团队潜心深耕十余年，围绕植物共生固氮机制开展系统研究，破解了豆科植物—根瘤菌共生固氮机理，为守护国家粮食安全贡献坚实力量。让我们一起打卡他们的实验室，揭开豆科植物自己生产“化肥”的奥秘。
油价暴涨拉大美贫富差距
新华社北京5月7日电美国纽约联储6日发布的研究指出，美伊冲突导致油价暴涨，令美国社会贫富鸿沟进一步拉大。 美联社援引报告称，油价大幅攀升后，低收入家庭3月份的汽油消费量虽降了7%，但开支却涨了12%；反观高收入家庭，汽油消费量仅微减1%，开销却激增19%。 4月30日，人们在美国弗吉尼亚州阿灵顿一处加油站加油。新华社记者李睿摄 这表明，低收入者不得不通过拼车、乘坐公共交通或减少开车次数来应对油价；而较富有的美国人几乎没有降低开车频率。这印证了“K型经济”现象的恶化，即高收入美国人财务持续向好，而低收入家庭
北京智源：中国AI发展的探索者与引领者
在北京，有一家与众不同的新型研发机构——其科研团队的平均年龄仅为30岁，却成功孕育出了中国首批大型语言模型；它不盲目追逐热门领域，却成功孵化了一批备受瞩目的AI公司；它不以论文发表数量作为评价标准，却创造了众多国内乃至全球的“首创”成果。当业界普遍在思考“中国AI将走向何方”时，北京智源人工智能研究院（简称智源研究院）正以其独特的实践，给出自己的答案。源头创新，破冰前行今年2月，一条令人振奋的消息引起广泛关注：智源研究院在多模态大模型领域的研究成果，首次被国际顶尖学术期刊《自然》正刊收录。智源研究院究竟是
哈佛重磅发现：AI医生诊断力已超人类
2026年5月，《科学》期刊披露了一项引发全球医学界震动的研究——OpenAI的推理模型在真实临床病例诊断中达到了人类医生水平，甚至表现更优。 该研究由哈佛医学院及贝斯以色列女执事医疗中心主导。不同于以往的标准数据集测试，此次研究将AI置于真实战场：面对不完整、杂乱且动态变化的医疗信息，AI能否作出有效判断？ 答案是：不仅能，而且更强。典型案例：一名患者因肺栓塞进入急诊科。这种被称为“猝死之王”的疾病，传统诊断方式不仅耗时且易漏诊。但AI模型在几分钟内即给出准确判断和治疗方案。这不仅是概念演示，更是真刀真
智能大数据矿产勘探日报 (2026-05-07)
以下为结构化研究摘要。在严格的24小时时段内，未发现新的arXiv预印本。下列为近期已收录论文中的精选篇目（来源为arXiv的22篇论文库，发布于2025年及之后）：---本简报基于2026年05月07日 09:00-09:30期间收集的信源编写而成，涵盖的范围包括（arXiv 22篇论文）、国际新闻（Google/DDG/Bing 共计715条缓存记录 + RSS订阅279条）、国内新闻（百度/微信搜狗 610条缓存记录）、社区讨论（知乎/Reddit 共11条）。信息采集矩阵：26/34个步骤已完成，