Rebecca Fannin：中国科技正从互联网转向AI与机器人
专题：第二十九届哈佛中国论坛 2026年4月11日，美国知名风投机构“硅谷之龙”的掌门人丽贝卡A．范宁（Rebecca A.Fannin）接受新浪财经专访。她指出，中国科技界正处于深刻的代际交替与结构重塑期，新一代创业者正走出独特的崛起之路，引领中国从互联网平台时代跨越，迈向由人工智能、机器人和新能源驱动的“新科技”纪元。 作为CNBC、《新闻周刊》及《哈佛商业评论》的撰稿人，且著有数本关于中国科技产业著作的丽贝卡，被公认为是最了解中国科技生态的美国专家之一。 Fannin认为，相比马云、李彦宏、马化腾等
参议院重拳出击：拟立法追责AI企业，硅谷巨头瑟瑟发抖
昨晚刷推特时，看到一则消息震惊到差点跳起来。美国参议院最新提交的一项议案，计划为AGI（通用人工智能）确立正式法律界定，并明确要求：人工智能企业必须为其产品引发的危害负起法律上的责任。你没听错。这不是"提议"，不是"指导原则"，也不是"行业自我约束机制"，而是实打实的liability，法律问责制。一旦该法案通过，人工智能领域的竞争规则将彻底改写。近两年来，围绕人工智能监管的争论已经听得我耳朵生茧。欧盟推出了AI法案，加州的SB-1047法案争论不休，最终被州长纽森否决。而在联邦层面，无非就是召开听证会、
军事变革：硅谷模式重塑现代战争规则
核心要点 行业分析人士对CNBC指出，战争的形式正在经历一场深刻的变革：高成本的传统武器装备正被一种以硅谷初创公司为代表、更为灵活分散的新型国防模式所冲击。 传统的国防模式，其研发周期常常长达数十年，如今面临的压力与日俱增。企业正将目光投向新型战争形态，依赖更短的研发周期实现快速列装，并采用更具经济效益的解决方案。 英国皇家空军空天作战中心前任指挥官布莱思・克劳福德指出，过去战争仰赖昂贵的作战平台和精确制导打击，而各国对尖端技术的依赖日益加深，导致军队规模逐渐缩减。 克劳福德在接受CNBC《欧洲财经播报》
避开AI内卷？硅谷精英为子女规划的潜力专业清单
记得点击上方“美国明顿教育”↑点亮星标，拨开美本申请迷雾！在人工智能飞速发展、行业竞争日益激烈的当下，世界范围内的职业环境正发生着深刻变革。AI的冲击波影响着每一个领域，不仅让从业者感到焦虑，也让面临择校与选专业难题的留学生及其家庭感到困惑：AI方向的专业竞争已近饱和，想要参与却力不从心；而选择传统专业又担忧未来被人工智能取代，前途未卜。事实上，无需盲目追逐AI热潮！身处AI产业顶端的硅谷精英们，早已为下一代铺好了道路——他们并未一窝蜂地选择AI相关专业，而是青睐几个“能够避开内卷、不易被取代”的学科方向
达里奥的逆袭：从被扫地出门到AI新霸主
Anthropic究竟凭什么战胜OpenAI？仅仅用了六年的光阴，亲手粉碎了过去的坚持！一份泄露的内部报告揭示：那个曾被OpenAI视作“弃儿”的Anthropic，凭借300亿美元的年营收，正式反超昔日东家，荣登全球最赚钱的人工智能模型企业宝座。这一刻，距离达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）被OpenAI无情“驱逐”，已经整整过去了六年。六年前，他宛如窃贼，在深夜携同妹妹及几位核心骨干，狼狈地逃离了OpenAI的办公大楼。六年后，他伫立在估值3500亿美元的权力巅峰，冷眼旁观着那个曾经不可一世的
从广州到硅谷：洪乐潼押注16亿美元，筑起AI逻辑校验防线
2026年4月，硅谷。在人工智能浪潮高涨之际，代码生成能力正以惊人的速度攀升。但与此同时，潜在风险也在同步放大：这些愈发强大的系统，正越来越像一个“擅长编造”的幻觉制造者。它们能够在极短时间内写出成千上万行代码，却无法确保系统在真正运行到关键节点时，不会因逻辑缺陷而失效。在这片“概率式繁荣”的迷障里，25岁的广州女孩洪乐潼（Carina Hong）选择了反向而行。她的目标并不是让AI更聪明，而是让它更可信。洪乐潼的经历堪称天才模板，但更令人注意的，是她身上展现出的韧劲。2001年出生于广州天河的她，17岁
硅谷裁员潮与AI冲击下的名校专业革新
关注我们 第一时间获取申请资讯2026年初，硅谷的寒意正以前所未有的速度蔓延。从Block裁减40%的员工，到Google、Meta、Amazon等科技巨头持续缩减资深技术岗位，这已非寻常的经济周期，人工智能正在加速取代那些曾被视作“铁饭碗”的标准化技能。当算法能以更低成本完成编码、财务分析乃至基础法律审查时，无数家庭必须直面一个令人不安的现实：如果知识的半衰期在不断缩短，孩子当下的努力是在积累未来资本，还是在累积即将贬值的“折旧成本”？顶尖高校的集体“自救”赛道重塑最敏锐的嗅觉总在顶级学府。当家长们还在
田涛对话马拉比：探讨AI浪潮下的上帝密码与人类未来
近日，华为管理顾问田涛与《哈萨比斯：谷歌AI之脑》作者、两度入围普利策奖的科技史学家塞巴斯蒂安·马拉比，开启了一场时长两小时的深度访谈。对话：田涛 华为高级管理顾问塞巴斯蒂安·马拉比 知名科技史学家、金融史学家来源：湛庐文化（ID：cheerspublishing）田涛：您是一位杰出的学者，也是位著名的作家。湛庐文化引进了您的四部著作，但很遗憾我只拜读了其中两本：一本是《风险投资史》，另一本就是《哈萨比斯：谷歌AI之脑》。田涛：我向许多企业家推荐了《哈萨比斯》，其中有些是我的学生。同时我也建议他们要和《风
AI 投资新风向：寻找下一个十年的确定性
随着 2026 年被视作 AI Agent 的爆发元年，行业已不再局限于大模型参数的比拼，而是逐步深耕垂直赛道并推动商业化进程。曾经“依赖算法、烧钱扩张”的通用模式正遭遇瓶颈，资本市场迫切需要找到答案：在算力供需紧平衡与应用竞争白热化的双重压力下，下一个万亿级的市场增长锚点究竟藏身何处？在后大模型时代，哪些旧有逻辑正在瓦解？哪些核心价值正在被重新定义？知乎线上圆桌「AI 投资进化论」回归投资底层逻辑，探寻下一个 10 年的稳固基石。以下是圆桌速览↓更多详情请点击文末「阅读原文」。本期嘉宾：美国硅谷 Fou
LG集团掌门硅谷密会科技巨头 共商人工智能发展大计
LG集团于本周二透露，其董事长具光模近期在美国硅谷与多家专注人工智能领域的公司高层举行了会谈，旨在推动集团在人工智能方面的战略转型。 据LG集团发布的声明，具光模在访问加利福尼亚州期间，于上周四会见了美国软件平台提供商Palantir Technologies的首席执行官Alex Karp，双方就人工智能领域的合作可能性进行了深入交流。 LG方面进一步表示，具光模与Karp探讨了如何借鉴Palantir在全球制造业、金融业及物流业等领域的成功经验，以提升LG集团自身的人工智能技术实力。 此外，具光模还与S
OpenAI掌门人育儿观：宁让孩子玩泥巴，也不给iPad
人工智能领域的先驱、OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）在2025年迎来了人生新篇章——成为一名父亲。伴随着孩子的诞生，这位亲手开创了AI时代的科技领袖，在养育孩子方面的理念却出人意料地显得“保守”和“审慎”。最近，奥特曼在一档播客节目里分享了他的育儿心得，他明确表态不希望自己的孩子从小就过度依赖电子屏幕，并对当下流行的科技社交方式提出了直接批评。奥特曼承认，父亲的身份完全改变了他对算法推荐和“无限滑动”模式的看法。这些旨在吸引用户注意力的技术手段，在他眼中已经成为了养育下一代的一
AI技术落地，国内外存在两年滞后
一，开篇Anthropic的产品负责人Matt透露，他们团队如今写Claude的代码，全部由AI自动生成。工程师提交的代码修改请求，动辄上千行，全是AI产物。负责Claude Code的Boris坦言，自己已两个多月未手动敲过一行代码。这是当前硅谷AI核心圈的真实图景。但对国内多数程序员而言，这事还没波及到——注意，是“还没”。二，趋势观察有个规律可能很多人尚未察觉：在AI领域，一项新范式从海外（如硅谷）诞生，到被国内热议，再到企业全面应用，通常需要多久？答案是约两年。为何是两年？这源于历史经验。近三年A
硅谷编程新趋势:斯坦福与顶尖学府开启AI教育
最近，斯坦福计算机系悄悄上线了一门新课，结果在硅谷工程师圈子里炸了锅——「CS146S：Modern Software Developer，即现代软件开发者」授课老师是顶级风投a16z的合伙人Martin Casado，软件基础设施圈的传奇人物。客座讲师名单内，更是集结了硅谷最懂AI编程的一群人：Devin的创造者、Claude Code的创造者……这些项目传递的信号很直接：传统的“写代码”正在被重新定义，顶尖学府已经开始培养“AI原生开发者”。名校的AI课程已经铺开，但普通人是不是只能隔岸观望？其实不然
科技巨头裁员真相：AI成体面借口背后的真实动机
最近朋友圈有个段子在程序员群里悄悄传：以前被裁，HR说"公司战略调整"。后来被裁，HR说"疫情影响，市场不景气"。现在被裁，HR说"AI发展太快，不是你不好，是时代变了。"听起来越来越高级，但丢的饭碗是同一个。2026年3月，新一轮科技裁员潮来了。Google、Amazon、Meta、Pinterest、Atlassian……一批大厂和中厂齐齐动刀，这次裁员的官方理由，格外统一：AI。说到这里，有个硅谷投资人讲了一句大实话，刷屏了。此人叫Terrence R
顶级AI独角兽的投资机会
“我的观点只是流动现实的快照。随时准备被更新、修正，或抛弃。”“我的观点只是流动现实的快照。随时准备被更新、修正，或抛弃。”最近听了一期Molly O'Shea主持的播客，访谈对象是Fundrise的CEO Ben Miller。播客中Miller谈到了一些有趣的观点。长久以来，我们以为只有顶级机构才能涉足硅谷的风险投资，但现在这种局面正在发生变化。传统的创投圈正面临一个显著的结构性转变。在1999年，一家科技初创企业从创立到上市通常只需五年。然而，如今这个过程延长到了大约十四年。这意味着大部分的