人工智能产业一周投融资盘点（5.11-5.17）
01具身智能&机器人Vbot维他动力完成约5亿元Pre-A轮融资鹿明机器人接连完成A1及A2轮，总融资逼近10亿元5月11日，鹿明机器人宣布连续完成A1及A2两轮融资。其中A1轮融资由三菱电机智能制造科技（中国）集团有限公司领投，老股东普华资本、吴中金控等超额跟投，A2轮融资由三菱电机继续领投，恒生电子、海高集团、昆石投资等产业方跟投。两轮融资完成后，公司累计融资近10亿元。据悉，融资将用于公司具身大模型研发和场景拓展的持续投入。清华系灵御智能完成超亿元天使+轮融资欧拉万象获数亿元融资近日，家庭具
端侧AI硬件新风口：智能眼镜与智能玩具的崛起之路
在人工智能技术深刻重塑消费电子产业格局的当下，AI 硬件赛道正迎来前所未有的爆发期。其中，AI 眼镜与 AI 玩具作为两大核心细分领域，凭借各自独特的产品形态与应用场景，成为产业资本与科技巨头竞相布局的战略性高地。根据行业研究机构的综合测算，2025 年作为 AI 硬件发展元年，两大赛道均展现出强劲的增长动能，市场关注度持续升温。AI 眼镜作为可穿戴智能终端的重要形态，融合了微型显示、语音交互、边缘计算与多模态传感等前沿技术，面向消费级 AR、工业巡检、远程协作、医疗辅助等多元场景。Ray-Ban Met
算力告急！科技巨头纷纷押注AI，产业链迎爆发机遇
AI软件生态正迈向质变关键节点思科通过裁员重组全力聚焦人工智能领域，股价飙升13.41%；Anthropic高达90%的代码由AI生成；OpenAI全面开放Codex功能；加之苹果与OpenAI合作关系变化引发供应链重新布局，AI算力需求正呈指数级增长，硬件基础设施建设进入强兑现阶段；从芯片、服务器到存储、PCB、先进封装，整个产业链订单持续攀升、业绩频频超出预期，国产替代与技术突破形成共振，AI硬件成为当前最具确定性的高景气赛道。免责声明：本文仅为行业/公司研究分享，不构成任何投资建议，交易指导或行情预
AI浪潮下，边缘计算如何撬动千亿市场？
AI浪潮下，边缘计算如何撬动千亿市场？ 在人工智能飞速发展的今天，「边缘计算」（Edge Computing）正迅速崛起为科技行业的焦点。通俗地讲，边缘计算就是将原本需要上传至远程云端处理的信息，保留在靠近用户或终端设备的"边缘侧"直接完成运算。 如果将云端比作"远在总部的专家团队"，那么边缘计算就像是"分布在现场的小型作战单元"。 人工智能时代的来临，为边缘计算创造了广阔的发展空间，同时也带来了不少棘手的问题。 广阔的发展空间 （机遇在哪里？） 1. "速度决定一切"：毫秒级实时响应 自动驾驶车辆、远程
商用AI PC：生态重塑与生产力变革
应用生态的完善体现在两方面：一是深入业务痛点，二是简化高频低门槛的轻量应用。然而，若缺乏处理器架构革新和算力释放的深度融合，所谓的“优化”场景将难以成立。故此，AI PC发展的新动向在于，英特尔等硬件巨头正大力加码软件生态，致力于将酷睿Ultra芯片及vPro平台打造成专属的商业解决方案。在此过程中，英特尔对AI PC场景的驱动作用不可小觑。鉴于OEM和ISV的单点产品难以独自定义或整合AI生产力，AI PC的说服力更多源于硬件厂商与操作系统。换言之，用户对PC的认知已趋于成熟，单纯参数已无法打动人心。在
深圳 AI 终端展：人工智能走出屏幕，触手可及
🔍 5 月 14 日，2026 全球人工智能终端展于深圳盛大启幕。具身智能机器人深入果园、走进家庭、迈入工厂——AI 不再局限于屏幕之中，它正转化为可触摸的硬件、可实用的工具。过往数年，我们体验 AI 的方式大多是：点开某个 App，在对话框内与其交流。然而，5 月 14 日至 16 日在深圳举行的《2026 全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能展览会》，正向我们展示一个截然不同的未来：AI 不再仅仅存在于屏幕之内。它化身为机器人、智能手表、外骨骼以及法律服务终端——成为你触手可及、即拿即用的硬件产
科技牛市新周期：半导体存储芯片超级行情还在后头
时代给予的机会会惠及很多人，也会让很多人错过。始于4月初的这波加速上涨行情，在多空分歧中不断攀升。在牛市的热潮中，许多人抱着"宁可做错不可错过"的心理匆忙入场。 然而，市场热点来得快，走得也快。5月13日达到一个阶段性高点后，指数、板块和个股开始回调。但回头看，在这轮全球共振的科技牛市大周期中，任何一次回调都提供了以更低价格入场的新契机。真正理解这轮牛市的人，不会过分关注短期的涨跌波动。 当中际旭创(1049.870, -28.13, -2.61%)、长飞光纤(374.450, -30.25, -7.47
摩根大通上调戴尔与慧与科技目标价至新高
摩根大通(297.72, -2.19, -0.73%)在硬件和网络股财报发布前表示，对戴尔(241.35, -6.54, -2.64%)科技和慧与科技最为看好。该行将戴尔的目标价从205美元上调至280美元，维持"增持"评级；将慧与科技的目标价从27美元上调至37美元，维持"增持"评级。 上调原因 摩根大通认为，与内存相关的担忧出现逆转，是近期IT硬件板块反弹的原因。该行预计，盈利预期上调将巩固两家公司的中期盈利增长前景，并使其估值倍数回归到与中期盈利增长前景更匹配的水平。 惠普(20.695, -0.0
AI积木引领儿童教育新趋势
近日，国内AI玩具领域迎来重大突破——枣橙科技推出的AI积木对话机器人，凭借“AI技术+积木拼装”的独特结合方式，不仅荣获AI玩具创新奖，还受到了央视、北京日报、南方日报等主流媒体的广泛关注。在刚刚结束的“妙物・智趣”阿里云通义智能硬件展上，该产品以寓教于乐的方式吸引了大量亲子家庭驻足体验，成为展会亮点，为AI玩具行业树立了“科技助力成长”的新典范。权威认可加持，枣橙科技创新实力获多方背书作为AI玩具领域的创新代表，枣橙科技此次获奖并非偶然。AI玩具创新奖的获得，体现了行业对其技术突破和教育价值的高度评价
AI 硬件热潮褪去，软件何时接棒？
一面是蓝海，一面是烈火。今年紧盯科技板块的投资者，想必都有同感——AI 硬件板块疯涨，软件端却跌得人心惊肉跳。英伟达、三星、海力士这些芯片与硬件巨头，订单已排至下半年，利润成倍增长。反观从事 AI 应用及软件的互联网企业，估值回落到数年前水平，仍在靠烧钱维持运营。缘由何在？AI 硬件究竟指什么？为何总是硬件先行、软件跟进？我梳理了这段历史，发现规律始终如一。先讲三个最核心的要素——它们构成了 AI 的"铁三角"：GPU（AI 服务器）算力——"掌勺大厨"，负责计算光模块通信
苹果AI耳机亮相：AirPods能否成为下一代智能入口
今年2月Tim Cook曾暗示苹果正在研发由AI驱动的“全新品类”产品，当时多数人猜测是智能眼镜——然而率先登场的却是AI耳机。苹果计划将AirPods从单纯的“音乐播放设备”转变为“环境感知助手”：实时翻译、会议记录、场景识别等功能一应俱全，你的耳朵或许会比眼睛更早迈入AI时代。📅 发布时间：2026年5月15日⏱️ 阅读时长：约4分钟🏷️ 文章分类：#硅基觉醒 #苹果AI #可穿戴设备1. AI耳机具备哪些功能环境感知：能够识别所处环境（如餐厅、办公室、户外），自动调节降噪模式并提供个性化推荐；实时翻
AI狂欢背后的资本分化
昨天老散查了些数据，挺有意思，分享给大伙。先讲一个核心事实。那些搞AI硬件的公司业绩确实炸裂，大家都能感觉到——做显卡、光模块、光纤、存储的，个个都赚得盆满钵满。不过这些硬件的下游客户，也就是那些大模型公司，却是另一番光景：去年OpenAI亏了80到90亿美元，今年预计亏损高达140亿美元，翻了三倍。Gemini去年亏了58亿，Anthropic亏了40到50亿，xAI亏了55到65亿。也就是说目前整个AI行业平均每赚1块钱，就要烧掉2到4块钱。为何还在疯狂砸钱？逻辑是“基建先行”。当年修铁路、铺光纤时也
AI算力为何更看重1GW而非GPU数量
在人工智能的角逐中，算力已不再仅仅是一个技术指标，而是变成了“能消耗多少电能”的资源难题。数量虽易获取，容量却难以企及：为了构建全球顶尖的超算中心，各大巨头不惜投入数百亿资金扩建数据中心，而电力供应成为了最大的瓶颈。运营的核心逻辑就是“获取充足的电力”。因此，利用“容量/电力”来衡量集群规模已成为行业通用的做法，这就像一张“电力容量标签”，揭示了实际的运营极限。效率参差不齐，需要统一标尺：不同代际的GPU好比是“高耗能”与“节能型”的区别。作为功耗计量单位，GW提供了一把通用的尺子，让你能直观地对比不同代
用户对折叠屏与AI手机兴趣寥寥
今天想给这篇文章起个吸引人的标题，琢磨了半天，最后还是决定实话实说：现在的手机厂商，可能真的有点“自我陶醉”了。根据外媒 MacRumors 的消息，最新的市场调研指出，尽管各大手机品牌把“AI”和“折叠屏”炒得很热，但真实调查显示，真正关心这些功能的用户少之又少。说实话，这篇报道的观点和我一直以来的看法不谋而合，不过估计会引发一些用户的反对。（所以我之前一直没敢提）大家有没有发现，现在走进手机店，销售员是不是动不动就提到“AI大模型”、“一键消除”、“大折叠有面子”之类的宣传语？听起来很酷，但从网上和我
2026年5月14日：算力军备升级，人形机器人与边缘芯片引爆硬件新潮
2026年，AI竞争焦点已从纯软件算法转向硬件算力、终端应用及机器人实体等硬核领域。5月14日，全球AI硬件市场动作频频。国内本土算力芯片不断升级，人形机器人商业化进程加快；海外方面，巨型AI服务器及新一代边缘硬件相继落地，整个产业链正步入成果兑现阶段。本文梳理今日海内外核心资讯，助你把握AI硬件的最新发展趋势。云端利用巨型服务器进行训练，边缘及终端设备负责推理，国产硬件专注于端侧与区域计算，差异化竞争格局已然形成；人形与工业机器人的核心部件更新换代迅速，硬件量产成为今年最大的不确定因素；针对GPU、边缘