Biohaven口服PKM2调节剂BHV-8100完成首例人体给药，聚焦代谢平衡与免疫调控
Biohaven制药公司今日宣布，其自主研发的口服、血脑屏障渗透性丙酮酸激酶M2亚型调节剂BHV-8100已完成首例人体给药。该创新药物旨在治疗与代谢紊乱和免疫功能异常相关的全身性及中枢神经系统疾病。 BHV-8100的作用机制基于对PKM2的精准调控，该酶是糖酵解代谢通路中的核心限速酶。在高能量需求的细胞和组织中，PKM2以活性较低的二聚体形式蓄积会导致细胞能量供应不足，进而诱发疾病进程。作为变构调节剂，BHV-8100能够促使PKM2转变为高活性的四聚体构象，从而重建能量平衡并维持机体健康状态。 临床
AI翻译技术飞速发展，我们是否还需要掌握外语？
从视频通话中的即时语音转换，到TikTok上的自动语音合成，打破语言壁垒的技术已经悄然融入我们的生活。基于人工智能（AI）的即时翻译功能，如今已深入日常应用。 OpenAI、Meta、谷歌等公司开发的AI工具，现已能提供多种语言的快速翻译，且准确度持续提升。OpenAI表示，其翻译系统可在数秒内将文本、语音和图像翻译成50多种语言，并具备自动语言识别功能。谷歌翻译问世多年，最近在“双子座”AI模型的助力下，进一步提升了对俚语和习惯用语的理解能力。 澳大利亚《对话》网站在5月18日的报道中提到，随着AI翻译
人工智能驱动渐冻症新药研发：虚拟筛选+天然产物+类器官验证
肌萎缩侧索硬化症（渐冻症）被医学界视为世界性难题，至今缺乏根治方法，现有疗法仅能略微延缓病情进展。溶酶体功能异常被认为是该病的重要发病机制，TFEB通路激活因此成为研究焦点。然而，现有的激活剂存在不良反应，传统筛选方法效率低下，已成为制约药物研发的关键障碍。人工智能技术的突破性发展为神经退行性疾病的新药开发创造了前所未有的机遇。此项研究由澳门大学苏焕兴团队与广州医科大学秦大江团队合作完成，开创性地构建了"人工智能虚拟筛选+天然活性成分发掘+患者iPSC类器官验证"的一体化药物发现新模式，从110余万种候选
人工智能医疗创新周度要闻
2026年4月6日 - 4月12日一、技术动态1. 多病症早期筛查AI模型瑞典隆德大学在《自然·医学》期刊发布研究成果，研发出一种通过一次血液检测即可识别5种神经退行性疾病的AI模型，能够区分阿尔茨海默病、帕金森病、额颞叶痴呆等，为大规模社区筛查提供了经济高效的解决方案。2. 医学影像AI产品迭代深睿医疗的肺结节AI辅助诊断系统获得国家药品监督管理局三类证升级批准，新增了良恶性概率预测与随访建议生成功能，临床验证的敏感度达到98.2%。万东医疗在中国国际医疗器械博览会上发布MR智能体与DR智能体，基于百万
AI血液检测引爆神经疾病诊断千亿变局
数十年来，阿尔茨海默病、帕金森症等神经退行性病变的临床判定主要依托于对患者认知及运动功能的长期追踪观察。但这种传统模式遭遇严峻考验：各类神经退行性疾病初期症状高度相似，造成误诊漏诊频发。即便是专业记忆门诊，误判比例仍达25-30%，社区基层医疗机构更是超过50%。伴随全球老龄化进程加速，老年群体多重病理叠加现象日益突出，80岁以上人群约七成并存多种神经退行性病变。为破解这一临床困局，医疗领域正迎来根本性转变——由主观症状评判转向依托血液生物标志物与人工智能技术的精准分子级诊断。在此趋势下，推动尖端科研成果
AI血检模型助力识别多类神经退行性疾病
【查看视频号会议直播预约入口】斯德哥尔摩消息：瑞典隆德大学近日宣布，该校参与研制出一种新型人工智能（AI）模型，能够借助一次血液检测辅助识别多种神经退行性疾病，为这类疾病的早期筛查和辅助诊断带来新的思路。隆德大学发布的新闻公报指出，不同神经退行性疾病在早期常常会出现相近症状，而与年龄有关的认知功能减退成因也较为复杂，患者大脑中还可能同时存在多种彼此交叠的病理过程，这也进一步加大了临床诊断的难度。隆德大学等机构的科研人员依托超过1.7万名患者和健康对照者的蛋白质测量数据，研发出一种AI模型。该模型通过学习多