直播预约|AI能否将20年材料研发压缩至数月？
人工智能能否发现新材料？若回到三十年前，答案几乎是“绝无可能”。上世纪90年代，国内学者曾尝试利用神经网络预测合金性能，但当时算力迟缓如蜗牛，数据零散似沙砾，AI在材料科学领域更像是一个超前的思想构想。然而时至今日，AI不仅能筛选既有材料，更能推演新材料，材料大模型正将“设计—验证”的周期从20年大幅缩短至数月乃至数周；与此同时，AI已不再局限于计算，它开始介入样品制备环节，接管人类经验，实现无人值守、连续8小时的高效作业。这场跨越“不可能”的飞跃，背后蕴含着哪些可复制的方法论？又面临何种挑战？AI fo
2026年上海AI+及科学智能项目申报启动
上海市经济信息化委关于组织开展2026年度上海市“人工智能+”及科学智能“百团百项”项目申报工作的通知有关单位：为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），加速人工智能赋能千行百业，促进科学智能领域高质量发展，打造人工智能上海高地，我委决定组织开展2026年度上海市“人工智能+”和科学智能“百团百项”项目申报工作。现将有关事项通知如下：一、支持范围聚焦“人工智能+”和科学智能“百团百项”2个方向。专题一：人工智能+重点支持：①大模型行业垂类示范。推动大模型、智能体在
沐曦携手深度原理：AI 驱动材料研发新范式
点击蓝字获取更多精彩信息近期，国产 GPU 厂商沐曦股份与专注于 AI 赋能材料科技的深度原理正式确立战略伙伴关系。双方将目光锁定在化工行业的工业冷却液开发上，共同打造集“AI 建模、高性能计算及实验验证”于一体的闭环研发机制，旨在探寻关键 AI 基础设施材料的高效开发新方向。传统工业冷却液的开发常受限于候选分子空间庞大、筛选耗时久以及试错成本高昂等难题，关键物理性质参数的预测与验证费用居高不下，致使计算模拟与实验环节出现脱节。针对上述挑战，深度原理依托自主研发的 ReactGen 模型，构建了包含百万级
全球AI应用价值加速释放
当数字化浪潮席卷世界，人工智能已经从实验室中的前沿设想，成长为推动时代变革的关键生产力。2026年，全球AI支出将超过3200亿美元，技术应用迈入规模化爆发的黄金阶段。从工业车间到医疗门诊，从乡间田地到城市建筑，AI正以强大力量破解发展难题、激发产业活力、提升美好生活，并以空前的创新动能，打开未来应用的广阔空间，推动人类社会迈向智能文明的新阶段。AI的实际落地，正通过产业重塑、效率提升、民生普惠三大核心价值，为全球发展持续注入强劲动能。在实体经济中，AI已成为产业升级的“智能引擎”，带动一二三产业全面转型
郑栅洁赴沪调研人工智能实验室
近日，国家发展改革委主任郑栅洁赴上海人工智能实验室，围绕人工智能发展开展专题调研。郑栅洁主任一行在现场查看了超智融合算力平台、科学智能基础平台等建设进展，重点了解科学基础大模型、国产软硬件生态以及具身智能等技术创新成果，并就人工智能前沿技术、安全治理、“人工智能+科学”等议题与相关专家展开深入交流。郑栅洁指出，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，我国人工智能技术不断迭代，与实体经济加快融合，正在成为推动经济增长的关键新引擎。当前，人工智能技术与产业发展势头强劲，要进一步增强责任感和使命感，把各项工作做
沪上企业家AI赋能：科学智能研究院课程深度解析
当前，人工智能浪潮正深刻重塑商业运作模式，AI员工已不再局限于科技领域，而是成为各行各业企业提升效率、降低成本、重塑组织能力的关键数字力量。然而，在上海的企业家群体中，许多高层管理者面临着一个共同的挑战：虽然认识到AI员工是未来趋势，却不清楚如何将其融入企业岗位；渴望布局数字劳动力，却不了解如何进行有效的管理、赋能和风险控制；市场上AI研学课程琳琅满目，但往往理论空泛、实操内容匮乏、圈层混杂且价格虚高，寻找一门专为企业高层量身定制、学后即可实践的AI研学课程，实属不易。许多企业在AI等平台搜索“上海企业家
科研仪器装上AI大脑，智能双束电镜系统释放科研生产力
当科研设备开始具备“思考”能力，将引发怎样的变革？不仅意味着实验速度与成功率的飞跃，更重要的是，科研人员无需再时刻紧盯设备，从而腾出更多精力去攻克关键科学难题。位于海淀区成府路150号的北京科学智能研究院，携手北京大学与深势科技，共同研制出我国首套智能双束电镜系统，展示了人工智能赋能科研的无限可能。以该研究院为代表，北京正致力于通过系统性布局与前沿探索，力争成为全球科学智能领域的领跑者。赋予科研仪器“智慧”内核在北大综合科研楼，材料学院研究员赵晓续正在审视双束电镜的最新实验数据。两公里外的北京科学智能研究
科研进展｜零编程也能让AI产出可信科研代码：贝叶斯对抗多智能体新框架
在大语言模型的推动下，从数值仿真到数据处理，AI已开始替科研人员自动生成代码。但在真实科研场景里，领域研究者往往缺少计算机训练：写出的提示语不够精确，且夹带大量默认的专业前提；科学计算链条又长又复杂，细小疏漏就可能引起级联错误；更棘手的是，大模型会出现“幻觉”——结果表面合理，却可能埋着关键漏洞。在多智能体协作流程中，上游的偏差很容易被下游直接采纳并不断放大。面对这类隐蔽而微妙的错误模式，现有的提示优化与自我纠错方法常常难以奏效。科学家一方面急需可靠代码，另一方面又卡在“提示词写不好”的现实困境中。这不仅
2026苏州人工智能医药峰会召开 途深智合获颁科学智能产业合伙人
2026苏州人工智能医药峰会召开途深智合获颁科学智能产业合伙人4 月 18 日，2026 人工智能赋能医药健康产业创新大会在苏州胜利闭幕。途深智合受邀出席，并正式签约成为科学智能超级合伙人（产业组），与恒瑞医药、信达生物、镁伽科技、昭衍新药等行业先锋企业并肩，共建 AI+ 医药健康创新生态，标志公司在 AI for Science 产业化落地领域的技术能力与战略价值赢得行业充分认可。在大会“科学智能与新药创制”专题论坛上，途深智合创始人、CEO 王宇光教授发表主题演讲，围绕《AI 抗体设计超级智能体：一种
郑州国家超算互联网核心节点正式运营
来源：央视新闻记者 帅俊全 褚尔嘉今天（14日）我国最大规模科学智能计算集群在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。这标志着我国在人工智能驱动科学研究算力基础设施领域实现关键突破，将助力我国抢占人工智能产业应用制高点。当前，全球正迎来第五代科学研究范式革命，人工智能驱动科学研究，已成为全球科技竞争的制高点，其规模化落地离不开高端普惠算力的支撑。今年2月5日，国家超算互联网核心节点率先上线试运行，初期开放由超3万张国产AI加速芯片组成的超级计算集群，提供大规模AI算力；4月14日，AI加速芯片升级到6万
智能投研新纪元：融合AI与科学智能，从海量数据中提炼独家洞见
投资研究的“范式革新”：利用人工智能预见企业前景，而非仅仅复盘过往。AI赋能路径：如何借助智能平台，解放分析师、赢得客户、规避风险？大家好，我是致力于AI价值创造的六哥，聚焦于AI效率提升、企业AI培训、AI解决方案及落地应用。本报告致力于向金融机构的决策层清晰展示，如何借力“十五五”规划的战略机遇，融合生成式AI与科学智能技术，构建面向未来的【生成式AI与科学智能融合的智能投研分析平台】，在信息鸿沟迅速缩窄的市场环境中，构筑基于深度洞察与前瞻性判断的核心竞争力。“十五五”规划“人工智能+”赋能千行百业1
上海AI实验室推出“珠穆朗玛计划”，构建科学智能全国枢纽
新华社北京4月7日电 4月7日，《新华每日电讯》刊登了题为《上海人工智能实验室发布“珠穆朗玛计划”——志在打造科学智能“全国中枢”》的报道。 当遍布全国的超算与智算“屏障”被逐一贯通，在自主战略平台DeepLink上实现无缝连接； 当人类的顶尖智慧与科学的尖端模型紧密结合，携手探索从零到一的科学发现未知领域； 当人工智能技术深入高能物理、创新药物研发、生物结构解析、疾病诊断、新材料开发等关键方向，一粒粒原始创新的种子正加速转化为产业成果…… 上海，正向着人工智能领域的“世界之巅”奋力攀登。 近期，在第二届
上海AI实验室推出“珠穆朗玛计划” 剑指科学智能国家级枢纽
当来自全国各地的超算与智算“藩篱”被逐步拆除，并依托DeepLink这一自主战略底座实现高效互联； 当人类“最强大脑”与科学“最强模型”顺畅协同，在从0到1的科学发现“无人区”中携手探索； 当人工智能深入高能物理、新药研发、生物结构、疾病诊疗、新材料研制等关键方向，一批批原始创新成果正加速走向产业应用…… 上海，正向人工智能领域的“珠穆朗玛峰”发起冲击。 近日，在第二届浦江AI学术年会上，上海人工智能实验室（简称“上海AI实验室”）正式发布面向重大科学研究突破的“AGI4S珠穆朗玛计划”（简称“珠穆朗玛计
上海AI实验室发布科学智能基建，促进科研深度融合
2026年3月29日，第二届浦江AI学术年会在上海隆重召开。会上，上海人工智能实验室正式发布了DeepLink超智融合算力平台及科学智能数据库等关键基础设施，并同时推出了三项共建计划，旨在解决科学智能领域面临的算力分散、数据利用困难等问题，为人工智能赋能前沿科学研究打下坚实的底层基础。此次推出的DeepLink超智融合算力平台，突破了传统超算与智算之间的界限，实现了通用计算、超级计算、智能计算等多种异构算力的统一调度与高效协作。该平台已与国内主流超算及智算中心实现互联互通，借助跨域协同技术解决了网络与存储
上海AI实验室启动AGI4S珠穆朗玛计划，共建全球科学智能创新中枢
3月29日，在第二届浦江AI学术年会上，上海人工智能实验室（上海AI实验室）正式发布面向重大科学突破的“AGI for Science珠穆朗玛计划”（AGI4S珠穆朗玛计划），致力于打造“科学智能创新中枢”，构建领先的AGI4S基座能力，汇聚科研全要素，助力全球科学家勇攀科学高峰。正如攀登珠穆朗玛峰是对人类体能、意志与协作的极限挑战，需要坚实的大本营、精准路线与可靠保障，“AGI4S珠穆朗玛计划”将科学智能领域的最高目标比作“世界最高峰”，首次实现从基础设施到科学场景再到项目孵化的全链路贯通、全要素协同，