AerCap航空租赁公司计划在范堡罗航展期间商谈购入波音787
据知情人士消息，全球航空租赁行业领军企业AerCap控股公司正在就购入波音(214.03, -0.31, -0.14%)787梦想客机一事展开协商，该订单有望成为即将揭幕的范堡罗国际航展上租赁公司大规模采购的一部分。 作为全球体量最大的飞机租赁企业，该公司正评估购入最多15架这款美国制造的宽体飞机。相关磋商目前仍处于保密阶段。交易尚未最终确定，条款仍有可能发生变化，双方也存在谈判破裂、无法签署协议的可能性。 本届航空业年度盛会将于周一日在伦敦近郊拉开帷幕，来自全球的航空融资龙头企业有望在此次航展上集中签署
金融租赁业迎增资热潮，多家企业补齐10亿门槛
金融租赁行业掀起增资小高潮！ 7月16日晚间，上市公司明阳智能(10.190, -0.09, -0.88%)公告称，公司拟出资1.5亿元参与粤财金租增资。粤财金租系广东省唯一省属金融租赁公司，本次拟通过非公开增资扩股方式新增资本6.9亿元。 在此之前，中煤科工金租于6月29日获批增加注册资本0.2亿元，兰银金租则在7月15日获批以未分配利润增加注册资本2.5亿元。年内另有浙银金租、天府金租推进增资扩股事宜。 截至目前，国内金融租赁公司合计65家（扣除国泰金租，且不含金融租赁专业子公司）。其中，兰银金租、九
不买GPU不建机房，企业如何真正掌控AI
大家好！我是一周商业故事！最近有个做制造业的朋友问我："我们集团想自己部署大模型，你觉得靠谱吗？"我说靠谱。但我没说的是--大部分人问这个问题的时候，根本不知道自己在问什么。他们以为自己在问"要不要部署AI"。其实真正的问题是：你愿不愿意为"数据变成资产"这件事，先亏一年的钱。这个坑，比买GPU贵多了。先说个有意思的事。Kimi K3发布那天，你以为市场会沸腾？没有。市值反跌了。为什么？因为投资者开始脱敏了。模型厂发论文、刷benchmark、开发布会、拿融资--这套循环跑了两年，边际效用在递减。就像你第
Meta拟租百亿美元算力 Anthropic加速AI基建变现
Meta公司正与人工智能（AI）初创企业Anthropic展开深度谈判，双方有望达成一项未来两年内价值高达100亿美元的算力租赁协议。此举显示Meta正加快布局云计算与算力租赁市场，而全球AI竞争重心正从模型研发转向基础设施商业化。 知情人士称，该合作由Anthropic于今年6月率先提议，目前Meta正在评估方案。根据初步构想，Anthropic将在两年内按月向Meta支付租赁费用。尽管双方均未正式回应，且谈判尚处初期，但福克斯商业新闻网（Fox Business）等多家媒体已独立确认此事。受消息影响，
高校查AI，学生改AI：算力需求激增
近期虎嗅报道，国内多所高校为遏制学术造假，引入AI生成内容检测系统，单篇检测费用数元至数十元不等，部分高校采用年度批量采购，年投入超十万元；与此同时，不少学生为绕过检测，付费使用AI文本润色工具，将AI生成内容调整为看似原创的表述，单次改写费用多在数元。这种‘高校查AI、学生降AI’的博弈格局，凸显AI技术在校园场景中的深度渗透。这一现象背后，是大模型应用门槛持续下降推动校园AI工具快速普及的必然结果。无论是AI内容检测还是降重改写，本质上均依赖大模型的在线推理，每次操作都需消耗可观算力。当前国内C端AI
AI领域突发两大黑天鹅事件
1.巨头转向：从"大模型竞赛"到"算力租赁"此前高调宣称要全力投入AI军备竞赛的Meta，如今竟在与Anthropic洽谈算力出租业务——这笔两年期合同最高可达100亿美元。无独有偶，SpaceX一边畅想星链的宏大前景，一边转身与美国国防部敲定数十亿美元的算力供应订单，为军方运行AI模型。关键信号：连Meta、SpaceX这类"算力资源最丰富"的巨头都在积极套现过剩产能，表明它们对"大模型长期烧钱"的回报预期产生了动摇。一旦谷歌、亚马逊等巨头也转变思路，军备竞赛趋缓，那么之前被炒上天价的算力硬件、光模块等
7月18日国际财经要闻：美伊冲突升级，Meta或向Anthropic提供算力
全球财经媒体昨夜今晨聚焦的主要新闻包括： 1、美伊互相打击基础设施，全面战争风险再度升高 2、美国对伊朗威胁可能成真，英国评估冲突或在伯纳姆上任初期加剧 3、Meta据传正与Anthropic商议算力租赁，交易金额或达百亿美元 4、特朗普媒体推出付费Truth API，出售高人气账户发帖快速访问服务 5、阿斯麦计划向员工发放2万欧元一次性奖励，AI需求拉动业绩提升 6、美国银行策略团队：市场仓位过于看涨，建议卖出股票 美与伊朗互相打击基础设施，全面战争风险再度升高 美国周五对伊朗境内的桥梁实施打击，德黑兰
美股芯片股集体重挫，存储概念股尾盘跳水！
昨晚今早，美股三大指数全线下跌，纳指和标普500指数跌幅均超1%。芯片股普遍走弱，费城半导体指数收盘下跌1.6%，较历史高点累计回落20%，已步入技术性熊市。美股存储概念股盘中虽曾强劲反弹，但尾盘股价普遍大幅回调。 业内人士认为，市场对AI资本开支回报及芯片需求的持续性产生疑虑，导致高估值且拥挤的AI板块持续遭遇抛售，部分主动型基金经理已开始缩减相关资产配置。 7月17日美东时间，美股三大指数集体走低，截至收盘，道指跌0.77%，纳指跌1.4%，标普500指数跌1.01%。 大型科技股普遍收跌，Space
Meta与Anthropic商谈算力租赁 潜在价值或达百亿美元
消息人士称，Meta正与Anthropic PBC进行初步磋商，计划向后者出租其数据中心计算资源。知情人士指出，双方谈判尚处早期阶段，最终方案仍可能调整。报道显示，该合作预计持续两年，潜在价值最高可达100亿美元。受此消息影响，Meta股价当日从低点反弹。就在谈判前几周，Anthropic刚宣布与埃隆·马斯克的SpaceX达成类似协议，将利用Colossus 1数据中心的计算能力，改善付费用户的使用体验。此次谈判表明，作为主要AI实验室之一，Anthropic持续与其他企业开展重大合作，以获取英伟达生产的
Meta拟租借Anthropic算力 最高价值百亿美元
据称，Meta Platforms Inc．正与Anthropic PBC进行初步谈判，拟租赁后者数据中心的计算能力。该合作期限为两年，潜在价值最高可达100亿美元。 本月早些时候有消息指出，Meta正规划进军云计算领域，其中包括向外部企业出租算力的选项。 Meta首席执行官马克·扎克伯格此前在接受彭博采访时表示，公司当前所有算力均用于内部研发，但市场对算力的出价极具吸引力，促使他重新评估是否对外出租部分资源。 扎克伯格当时称："算力市场需求旺盛，价格高昂，在某些情形下，出租算力或开展相关交易，可能比自用
Meta与Anthropic初步探讨算力租赁合作
关键信息 Anthropic 正与 Meta 进行早期接触，商讨租用其计算资源的事宜。 在此次对话前几周，Anthropic 刚与埃隆·马斯克旗下的 SpaceX 敲定类似协议，租借其“巨人一号”数据中心的算力，以扩展付费用户的服务规模。 据消息人士向记者凯特·鲁尼披露，人工智能公司 Anthropic 正与 Meta 展开初期讨论，就租赁算力达成合作的可能性进行磋商。 《纽约时报》报道称双方正在商谈一项价值约 100 亿美元的潜在协议，受此消息推动，这家社交媒体巨头周五股价从盘中低点回升上扬。 几周前，
平安租赁2026融惠GO启动，多领域赋能产业新升级
2026年定为“平安服务年”，平安国际融资租赁有限公司（简称“平安租赁”）作为平安集团旗下专注融资租赁的子公司，自2013年创立以来，始终秉持服务实体经济、促进行业发展、推动产业升级的三大核心使命，将“融资+融物”的专业优势深度融入实体经济发展，以定制化融资租赁方案满足企业多元资金需求。迄今为止，平安租赁已累计投放超万亿元资金，有力支持实体经济发展。 为持续推动产业进步，为客户提供创新营销服务，近日，平安租赁2026融惠GO活动正式火热开启。自2021年首创以来，这一行业营销盛典“融惠GO”历经五年不断迭
天山金融巴扎：活水润乡村
新华网北京7月17日电（刘睿祎）天山南北沃野无垠，乡村振兴步履铿锵。近年来，新疆银行业各金融机构深耕县域基层、下沉服务重心，把金融服务从城市柜台延伸至田间地头、乡村集市、产业车间，打造接地气、有温度、全覆盖的基层‘金融巴扎’，让金融活水精准滴灌特色产业、滋养市场主体、惠及人民群众，为新疆地区乡村振兴和外向型经济高质量发展注入坚实动能。 作为丝绸之路经济带核心区，新疆依托区位优势深化与中亚地区经贸合作，本土优质制造企业出海需求日益迫切。‘2025年，我们中标乌兹别克斯坦330台智能农机采购大单，但交易涉及多
AI智能体算力需求爆发，资源从何而来？
当AI智能体不断分析数据、调用模型、执行工具并协同作业时，每一项操作都在消耗算力。决定其能否持续运作的关键，不单是模型的智能程度，更在于能否随时获取资源、确保可靠交付，并顺利完成使用后的验证与结算。这表明，算力正从中心化平台的技术成本，演变为智能体经济中可组织、调用及定价的生产要素。行业所缺的并非更多闲置硬件，而是一套能将分散资源转化为可信服务的协作体系。传统应用通常依据固定业务量采购云资源，但AI智能体的任务更为多变：有时仅需一次轻量推理，有时则需持续数小时调用模型、检索数据及运行工具；各类任务对GPU
AI算力集中催生液冷基建新机遇
近期海外科技社区HackerNews热议AI数据中心扩张加速算力资源向巨头集中的趋势。目前顶尖科技企业凭借资本与供应链优势，已掌控全球超七成高性能GPU资源，新建智能计算中心算力普遍突破百P FLOPS，每部署一个百P级AI中心，即可带动相关资产增值超十亿元，中小厂商因资源门槛难以入局。这一趋势的核心驱动源于AI大模型快速迭代对高密度算力的持续攀升，全球先进GPU封装产能长期紧张，核心产能优先向头部企业倾斜。同时，智算中心对绿色节能要求显著提高，PUE必须低于1.15，仅具备液冷技术能力的企业方可获取能耗