平安租赁公益之光点亮天山南麓
天山南麓，书声琅琅。盛夏时节，平安国际融资租赁有限公司（以下简称“平安租赁”）“金色阳光之路”公益活动第十四站来到新疆阿克苏博孜墩柯尔克孜民族乡小学。此次，平安租赁携手中国（上海）自由贸易试验区管理委员会陆家嘴管理局（以下简称“陆家嘴管理局”）、多年合作伙伴知名新能源技术企业固德威技术股份有限公司（以下简称“固德威”）为学校捐建分布式光伏电站，切实解决学校用电问题，并联合社会各界公益力量捐赠体育用品、数学教具、音响设备等学习生活物资，改善学生们的学习生活条件。 7月3日，平安租赁“金色阳光，点亮希望”公益
Herc Holdings将公布Q2业绩
设备租赁服务商Herc Holdings Inc．近日宣布，将于2026年7月24日（周五）盘前发布第二季度财务报告。公司管理层将于美国东部时间当日上午9:00召开投资者电话会议并进行网络直播，解读财报数据并分享业务进展。 Herc Holdings是北美主要的设备租赁供应商之一，旗下Herc Rentals品牌为工业与建筑领域提供车队管理与设备租赁服务，涵盖挖掘机械、物料搬运设备、高空作业平台、电力设备及温控系统等。 投资者可登录公司官网投资者关系页面观看实时直播，会后亦可回看。公司在今年4月公布的Q1
算力爆发！603629净利预增超11倍
炒股就看分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 今年以来，人工智能大模型及应用快速演进，推动算力需求激增，高端算力供不应求，“算力租赁”成为市场焦点。上半年A股算力租赁板块持续走强，多家公司相继发布业绩预增公告。 利通电子(113.000, 4.85, 4.48%)（603629）7月14日发布业绩预告，预计2026年上半年归母净利润达6.5亿至7.5亿元，同比增幅达1172.53%至1368.31%。 利通电子称，业绩增长主要源于2026年上半年算力业务收入持续攀升，尤其是算力经销业
中关村科技租赁与山东宏旭签署焚烧炉设备融资租赁协议
中关村科技租赁(0.72, -0.01, -1.37%)（01601）公告称，2026年7月13日，公司作为出租人与承租人III山东宏旭化学股份有限公司签署融资租赁协议III。根据协议，出租人将购买承租人III自有的租赁资产III，转让价款为3500万元人民币；随后将该资产回租给承租人III，租期36个月，总租赁款项约3781万元人民币，其中本金3500万元，利息收入（含增值税）约281万元人民币。租赁资产III系焚烧炉设备，账面净值约5035万元人民币。公司主营业务涵盖融资租赁及咨询服务。此次融资租赁协
国银金租签约河南昆仑，拟购设备上限15亿
国银金租(1.28, -0.02, -1.54%)（01606）发布通告，公司作为买受方与出卖方河南昆仑技术有限公司于2026年7月13日（收盘后）签署产品采购合约，据此，出卖方同意出售且买受方同意购入采购标的，总对价不超人民币15亿元。 采购标的系信息技术计算机设备。采购标的总价值参照市场价格，并经公司内部评估程序后核定，合计不超人民币15亿元。出卖方不单独核算采购标的的税前及税后利润。 产品采购合约系本公司于一般及日常业务中签署。签署该产品采购合约有助于充分释放各方优势，利于提升本公司在计算机设备经营
尝高美拟在港开第四家金龙铁板餐厅
尝高美集团(1.88, -0.02, -1.05%)（08371）发布公告，本集团已透过其全资附属公司签订了一份新的租赁协议，在香港开设一间新的金龙铁板餐厅。 新租赁协议仍有待业主执行。业主为香港主要物业发展商及高级购物中心营运商。 新餐厅：金龙铁板餐厅，太古城，太古。餐厅位置：星辉台地铺，铺G1014及G1015。预计新餐厅将于2026年第三季度开始营业。这将会是本集团在香港的第四间金龙铁板餐厅。 餐厅位于太古城中心附近，太古城中心是香港最大的购物中心之一，面积约111万平方英尺。太古城中心位置便利，靠
瑞银下调中银航空租赁目标价至104.2港元 仍维持买入评级
瑞银发布研报指出，预计中银航空租赁(75.65, -3.30, -4.18%)（02588）2026年上半年净利润约3.69亿美元，同比增长8%，受益于租赁收入上升及飞机出售收益增加，但部分被2025年上半年俄罗斯滞留飞机保险赔款所抵消。因非核心收入预期下调，瑞银将公司2026至2028年核心净利润预测下调5%至7%，目标价由106.9港元调降至104.2港元，仍维持“买入”评级，认为估值仍具吸引力，且中东冲突对租赁需求及信贷风险影响有限。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经
算力市场迷局背后的真相：2026下半年AI产业五大关键走向
近期全球科技圈最引人瞩目的消息，莫过于Meta宣布对外开放算力租赁服务。市场普遍担心的两个核心问题——「算力资源是否已经过剩？」以及「Meta是否将停止大模型研发？」——经过我们的深入调研后发现，这些担忧实际上被过度放大了。要厘清这个问题，首先需要把事实脉络梳理清楚。Meta此前在资本开支方面持续保持高投入，但与谷歌、亚马逊、微软不同，它缺乏现成的云服务业务基础。在当前资本开支居高不下、现金流承压的情况下，考虑将部分算力资源对外出租，完全符合商业逻辑。这里有一个值得参考的案例：SpaceX（及合并前的xA
AI产业链全景图：从算力底座到应用变现的价值传导链
AI产业常被误解为"唯大模型论"或"唯GPU论"。真正的发展脉络是：底层算力设施界定模型能力上限，中间层大模型决定价值流向，顶层应用与Token消耗决定最终收益。核心要点：1.算力基础：GPU、HBM、光模块、AI服务器、液冷散热，构成本轮AI基础设施扩张的核心组件。2.商业演进：产业正从"训练主导"向"推理主导"转变，Token消耗量决定长期算力需求规模。3.国内机遇：国产替代、算力租赁、大模型落地应用，是国内产业链三大核心赛道。4.关键数据：2026–2031年全球AI投资总额预计约7.6万亿美元；中
AI算力爆发：10家业绩预增龙头解析
学习投资 | 观察人性 | 讲述故事——财富、心理与叙事的三角解构风险提示：以下内容仅为公开公告信息整理，不构成任何投资建议 1. 行云科技｜算力租赁（增幅榜首） 预增区间：净利润同比 432.77% ~ 699.15% 核心逻辑：锁定65亿元五年算力长单，自建万卡智算集群，海外托管收入集中释放，算力业务实现扭亏跃升 2. 雅创电子｜存储分销/算力半导体配套 预增区间：净利润同比 439% ~ 561% 核心逻辑：AI算力驱动存储芯片需求激增，深度绑定上游原厂，下游云厂商与服务器订单持续放量 3. 盛视科
联合租赁定于7月23日举办第二季业绩电话会
设备租赁企业United Rentals（纽交所代码：URI）披露，将于2026年7月23日（周四）美国东部时间上午8:30召开第二季度业绩电话会议。首席执行官Matt Flannery与首席财务官Ted Grace将共同主持该会议。公司计划于7月22日（周三）美股收盘后公布第二季度财报新闻稿，届时可在企业官网查阅。投资者可通过公司网站收听音频网络直播，会议回放将保存至下次财报发布，或致电800-579-2568（国际用户：785-424-1222），会议密码为48921。United Rentals为全
AI服务器产业链全景解析
2026年7月7日收盘后消息，浪潮信息发布业绩预告：预计上半年实现归母净利润26亿元至31亿元，同比增幅达226%至288%；按此推算，Q2单季度净利润预计环比增长229%至312%；7月8日盘中，券商发布研报指出：此轮算力产业链的变革，不仅体现在订单规模扩张，更核心的变化在于价值量的跃升。随着AI训练与推理需求快速释放，服务器形态正从单机设备向整柜交付、超节点、高速互联及液冷配套演进，对电源、散热、网络及系统集成能力提出了更高标准。这意味着服务器环节正从传统硬件交付模式，转型为高复杂度算力系统集成，龙头
AI观察 | 本土算力业绩爆发：从昇腾集群到云服务转折
📅 2026年7月9日 · 星期四浪潮信息中期净利润预增226%-288%，深信服20CM涨停，国资云板块领涨——本土算力产业链正从"概念炒作"迈向"业绩兑现"的关键转折点。在全球科技股同步承压、韩股步入熊市的背景下，A股本土算力板块逆势崛起。7月8日，云计算概念大爆发，深信服、网宿科技等20CM涨停，浪潮信息一字涨停，封单超70万手。消息面上，2026世界人工智能大会（WAIC）即将于7月17日在上海举行，昇腾旗下Atlas 950 SuperPoD超节点将重磅首展。市场对本土算力的关注从"有没有"迅速
东小兴日报 | AI大会掀起交换机、AI服务器与算力租赁热潮
点击收听东小兴日报语音版1、国务院正式批复《旅游强国建设“十五五”规划》，强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为统领，全面落实党的二十大及历次全会精神，认真执行四中全会部署，深入践行习近平文化思想，全面贯彻新发展理念，坚持旅游惠民宗旨，以高质量发展为核心，以文旅深度融合为主线，协调政府与市场、供给与需求、保护与开发、国内与国际、发展与安全的关系，着力构建现代旅游业体系，优化旅游布局，培育增长新引擎，丰富旅游产品，激发消费活力，提升服务品质，推进高效治理，深化旅游国际合作，加快打造旅游强国，使旅游业更有效
2026年AI算力新周期：Token工厂模式与基础设施变革
△ 点击上方关注，加星标置顶本号即时掌握锦麟资本最新动态进入2026年，全球人工智能产业全面迈入以“具身智能”和“群智智能体”为核心的应用爆发期，AI算力需求结构发生根本性逆转——大模型大规模训练的算力红利逐步向长尾、高并发的推理算力池转移。在传统的算力租赁模式下，数据中心运营商扮演的是类似“数据地产商”的角色。通过大量采购英伟达、AMD或大厂自主研发的专用芯片，以固定时租（如单卡小时数）将硬件资源整块打包给大模型厂商。传统模式的弊端：基础设施厂商不承担模型研发风险，但也彻底绝缘了下游应用爆发带来的溢价红