李开复：AI编程能力超越人类，程序员反而不必焦虑
新浪科技综合自快科技等在今日举办的零一万物万策AI媒体发布会上，零一万物创始人兼CEO李开复指出，过去两年多的时间里，AI编程已经超越了人类的能力，许多公司的代码中，90%以上由AI生成，人工编写的仅占10%。“AI编程能力的突破，让AI真正具备了改写软件、重构流程和创造系统的能力。”李开复表示，不少人认为程序员应当为此担忧，但实际上这是所有问题中最不关键的一点，因为当AI能够编程时，意味着它可以完成许多任务，不再只是一个回答问题的工具，而是变成了一个能够调动系统、执行任务甚至参与决策的工具。“当AI做事
李开复：AI编程能力超越人类，程序员最不必担心被取代
新浪科技7月7日上午讯，在当天举办的零一万物万策AI媒体发布会上，零一万物创始人兼CEO李开复表示，过去两年多里，AI编程能力已超越人类，许多公司超过90%的代码由AI完成，人工仅占10%。 “AI编程的突破，使其真正具备改写软件、重构流程和创造系统的能力。”李开复指出，不少人担忧程序员会因此失业，但这其实是所有问题中最不重要的一个，因为当AI能编程时，意味着它能做更多事情，不再只是问答工具，而是成为能调动系统、执行任务甚至参与决策的助手。 “当AI做事能力超过大部分人类时，关键不是它取代程序员，而是它能
AI究竟能否取代程序员？
结合近半年使用 Claude Code、Cursor 这类 AI 编程 Agent 的真实体验，我对这个问题的看法是：现阶段既可以，又不可以；从长远来看，势在必行，终究会取代程序员。怎样理解这一结论？我们从当前形势层层展开分析。先讲可以的部分。如今 编程AI Agent 已经拥有独立编写代码的本领。不管是前端页面、移动端应用，还是后端接口服务，只要提供清楚明确的需求指令，数百行代码几分钟内便能迅速生成。其中日常前端页面构建、后端增删改查等标准化开发任务，更是游刃有余。对于初、中级程序员来说，日常工作多数是
AI不会抢饭碗，不会用AI的才被淘汰
后台常有读者问我："AI这么强了，35岁程序员还有出路吗？"过去我也谈过35岁危机，那时AI还没这么强势，压力主要来自年龄偏见。但到了2026年，局势变了：黄仁勋、李彦宏公开表示，今年底或明年，大部分工程与知识型任务将由AI Agent接手，程序员可能得转型为AI产品经理、运维工程师，或"管理AI团队"。这话一出，圈内一片恐慌。我调研了多家大厂，也和不同年龄段的同行聊了聊，发现情况没那么绝望。今天我想把"AI替代程序员"和"35岁危机"拆开说，讲讲真实背后的逻辑。先说35岁。网上一提35岁就是"裁员"、"
AI不会取代程序员，它只会慢慢熬过你
01.欢迎新同事「@Claude」前几天，Claude上线了一个新功能，叫做「Claude Tag」。名字听起来很普通，仿佛只是个无足轻重的小功能。但它并非如此。这个功能让Claude正式融入了人类的工作团队——以一个「新同事」的身份，甚至拥有了自己的独立账号，你可以像@同事那样，直接@它来工作。我第一时间进行了测试，让它写一份自我介绍，结果一分钟就完成了。整个使用体验就像对待一个真正的同事，它不仅能撰写文档，还能修复bug，处理开发需求，体验下来令人惊叹。再回顾这大半年来Claude团队推出的一系列「团
程序员寒冬：AI时代的生存焦虑
写下这些文字时，心情颇为沉重……不可否认，AI 的问世是科技进步的里程碑，大幅提高了社会生产力。然而，技术变革往往伴随着行业重塑和个体的牺牲，而这一次，受害最深的是深耕多年的 IT 领域。身处 IT 行业十余载，我亲历了行业的潮起潮落。曾经靠技术实力和踏实肯干立足的程序员圈子，如今正被 AI 彻底颠覆。随着 AI 编码工具的普及，大量基础开发、重复劳动及调试工作被迅速取代，无数程序员的生计受到直接冲击。随之而来的是行业的寒冬。各大科技企业持续裁员，大量资深及新锐程序员失业。职位大幅减少，门槛却节节攀升，供
职场大洗牌！非程序员AI用户激增，OpenAI重磅发布智能体报告
今日凌晨，OpenAI对外公布了最新的AI智能体报告。该报告依据过去一年的用户真实使用情况，详细阐述了当前发生的种种变化。报告中最为吸睛的数据在于，个人非程序员用户激增137倍，企业端用户更是飙升189倍，远超开发者群体。AI的应用范围正在被重新界定。非程序员已成为AI增长的核心动力许多人误以为AI仅是程序员的专属，Codex早期也确实专注于代码编写。但经过一年的迭代，非技术职场人的增长速度已完全超越了程序员。从2025年8月至2026年6月，普通个人端的非程序员AI用户激增137倍，企业端非技术人员用户
AI前沿洞察 | OpenAI造芯·智能体·程序员出路
HN本期推荐 | 五则硬核技术剖析今天 Hacker News 与 TechCrunch 曝光了多条引人注目的深度科技资讯。我们从 30 篇外文报道里挑出了 5 篇技术干货，涉及 AI 硬件、开发基建、语言迭代、AI 智能体发展及程序员求职动向，全篇译制并附带专业评析。OpenAI 推出首款自研大模型推理芯片 "Jalapeno"核心词：AI算力推理加速芯片设计OpenAI 今天官宣了旗下首枚自研处理器，内部代号 Jalapeno，交由 Broadcom 协助生产。该处理器是专为 AI 推
代码铸剑师：AI狂潮下的破局与重生
在传统的神话传说中，常有这样的情节。幽暗洞窟内，插着一柄神兵。谁能将其拔出，便可拥有颠覆乾坤的伟力。然而结局常常如此，首位拔剑之人，终被神兵吸干灵气，化作守剑的傀儡，甚至沦为剑奴。我时常感到，开发者同人工智能的羁绊，与这则寓言如出一辙。大众常以为AI是遥不可及的尖端科技，与凡人相距甚远。然而对码农而言，此物正是他们日夜在键帽上敲击孕育的。他们并非在「驾驭」AI，而是在「供养」它。AI的食粮是数据。世间最纯粹、最严谨、最现成之数据，便是开发者们托管于GitHub的海量代码。数十亿行，囊括你所能构想的一切情境
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AI 是否在催生新一代“技术盲”程序员？
原文出处：https://nmn.gl/blog/ai-illiterate-programmers。最令人不安的是什么？我正着手打造一款人工智能驱动的开发工具，却无法摆脱一种念头：我可能在助长侵蚀我们共同技能根基的问题。我并非提倡任何极端做法，比如彻底弃用人工智能——那并不现实。相反，我会从“无人工智能日”起步。每周有一天：坦率讲，这感觉很糟。我觉得自己效率更低、思维更钝、挫败感更强。但我也察觉到了变化。我与代码的联结感更强了，并且重拾了那种随着人工智能介入而渐渐消散的掌控感。此外，我收获颇丰。我们不会
AI不会取代开发者，但会淘汰只会敲代码的人
近两载，围绕开发者的争议愈发走向极端。有人宣称：AI 将取代九成的开发人员。有人断言：未来根本不再需要研发岗位。更有人直言：开发者即将沦为下一个被 AI 颠覆的行当。然而，倘若你仔细观察周围那些越混越好的程序员，便会察觉一个有趣的现象：他们几乎毫不焦虑。甚至，他们比以往更忙碌、更吃香、更具身价。缘何如此？因为 AI 真正淘汰的是「代码生产力」，而非「创造价值的能力」。过去十余载，开发者的核心壁垒在于：编写代码。未来十年，开发者的核心壁垒将转变为：界定问题、架构系统、掌控 AI、洞悉业务、影响他人。换言之：
AI开发ERP：程序员的美好幻想
随着AI大模型能力的持续增强，特别是在代码生成方面的进步，越来越多的中国技术爱好者声称可以利用AI打造企业管理软件中的核心——ERP（企业资源计划系统）。除了已离职的前钉钉CEO外（参见《AI不会消灭软件，不是所有软件都会日抛》），例如：这实际上反映了技术人员对行业的误解：他们将ERP仅视为由代码构成的软件，而企业管理软件行业的真相是——ERP不仅是一套软件，更是标准化的企业管理知识体系，是企业合规性的社会契约。我今天阅读了《一个衰神是怎样炼成的》，认为这很好地解释了中国足球问题的根本原因。中国管理软件行
实测6款AI神器，助我实现朝九晚六不加班
一名普通职场人的真实经历：过去每晚加班至九点，如今六点准时下班。先说核心观点：AI不会取代人类，但会用AI的人终将取代不会用的人。在过去的三个月里，我深度体验了三十多款AI软件，精挑细选出了这六款日常高频使用的。全部为个人自费购买，没有任何商业推广。如果你以为AI只能写出“Hello World”，那你肯定没有真正用过Cursor。上个月我用它重构了一个三千行的旧项目，原本预计要花三天，四小时就完成了。Tab补全精准得仿佛能读懂你的心思，Ctrl+K直接对话式修改代码，整个IDE简直就是ChatGPT。适
AI 概念层出不穷，软件工程本质未变
在 AI 编程圈子里，每隔几个月就会蹦出一个新名词。起初是 Vibe Coding，接着是 Agentic Engineering，随后又来了 Harness Engineering。如今又是 Loop Engineering。往后或许会提 Auto Engineering？乍一听好像随着 AI 进步，进入了更高层级的探索，其实归根结底都是软件工程的范畴，只是换个说法罢了。Vibe Coding 不就是做个演示原型吗？真要上线还得细细打磨，不断优化。Agentic Engieering 不就是配置一堆技能