深圳机器人“八大巨头”迎来“双重突破时刻”
机器人产业被称为“制造业皇冠上的明珠”，是“十五五”规划明确扶持的战略性新兴产业之一。作为“中国创新之都”，深圳依托在电子信息、精密制造等领域的深厚根基，加速构建“人形机器人第一城”。近期，以荣耀机器人在马拉松赛事中“横扫全场”和乐聚智能启动上市流程为标志，深圳机器人产业正迎来业绩与估值的“双重突破时刻”。 进入2026年，深圳机器人产业好消息不断。4月，在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松上，荣耀机器人席卷全场，一举包揽赛事前六名，荣耀机器人“闪电”更是刷新了人类半程马拉松纪录。 5月，乐聚智能的创业
AI芯片突围：高纯石英砂与金刚石的产业新机遇
过去一个多月，AI科技领域的叙事极具爆发力。当全球九成高端高纯石英砂被美国掌控，纯度达99.998%的砂粒竟成为AI芯片的命脉！中国对该材料的进口依赖度超过八成，内层砂完全依赖美国与挪威，外层砂需从印度引进，国产纯度大多不足4N8，提纯成本高昂、工艺繁复，卡脖子危机迫在眉睫。然而破局者已然现身！凯X科技已实现6N至7N合成高纯石英砂在国内的唯一量产，其纯度、杂质控制及一致性全面超越菲X华、中X新材等主流4N8天然砂，无需依赖海外矿源，直接跃入全球第一梯队，成为AI与先进制程的关键材料。菲利华虽有个别6N样
人工智能学院学子在“冯如杯”竞赛中创历史佳绩
科技强国，创新领先青年追梦，攻坚克难以智为帆，开拓新境这一次智能学子深耕科研、勇创佳绩实现历史性跨越，谱写崭新华章★近日，作为北航学生参与度最高、价值最大、知名度最广的品牌赛事，历经三十余年积累的“冯如杯”学生课外学术科技作品竞赛圆满收官。赛事始终聚焦科技创新与实践赋能，是北航学生锤炼科研能力、展现青春风采的重要平台。本届“冯如杯”竞赛中，人工智能学院学子积极投身科创赛场，全院共有96个项目、200余人次报名参赛。参赛项目深耕人工智能核心领域，覆盖多模态大模型、机器视觉、智能系统研发、数字创新应用等多个前
AI算力命门揭晓：非芯片而是进口依赖，国产材料悄然突围
当前AI算力领域热度不减，从英伟达到AMD，从光模块到服务器，资本市场几乎将焦点全数投向“芯片”与“算力硬件”。然而深入产业链深处便会发现，制约AI产业天花板的，往往并非台前熠熠生辉的芯片厂商，而是幕后的高端电子材料与核心基础元件。随着全球AI博弈步入深水区，一个愈发严峻的现实浮出水面：国内众多关键材料仍高度依赖进口，部分高端产品海外依存度甚至逾90%，这恰是AI产业最易遭“卡脖子”的软肋。尤其在先进封装、AI服务器及高速光通信持续迭代的背景下，玻璃基板、高频高速PCB材料、MLCC陶瓷粉体、磷化铟衬底等
AI 发展中的现实痛点
26.6.18 AI 正不断挑战其能力边界，在文案创作、图像生成及程序开发等领域愈发智能。然而，AI 领域的探索者们仍需亲自下厨、采购物资、清理垃圾……这些琐碎事务仍在消耗他们的精力与时间。身处 AI 爆发的时代，我们深陷关于自我价值的焦虑，持续探讨人与机器关系的哲学命题。我时常思考，人类真正渴望的，或许是能处理烹饪、清洗、购物、倒垃圾等日常杂务的顶级 AI 与精妙的具身智能。唯有如此，作家、艺术家、科研人员等各界人士，方能免受干扰，全心投入热爱的事业，从而获得真正的自我价值实现。
端午安康|澎湃算力护航 AI 新征途
盛夏清风拂面，粽叶香气四溢，龙舟竞渡的鼓声奏响端午华章。千载传承的同舟共济精神，与 AI 算力行业携手前行的初心完美契合。回首来路，衷心感谢广大科研同仁及企业伙伴信赖九章智算云，在大模型训练、算法创新、算力扩容的征途中与我们并肩作战。宛如龙舟上众人合力划桨，我们持续提供稳定、高效且极具性价比的全栈算力资源，为每一次模型升级、每一项技术突破保驾护航，突破算力桎梏，助推数智事业乘风破浪。艾草祈福，清粽传情。九章智算云在此致以真挚祝愿：祝您阖家幸福，诸事顺意；愿您的 AI 研发之路算力源源不断，始终领先，借时代
AI Infra 产业动态：光子突破、HBM4E 量产与具身智能新融资
目录1.AI 芯片Marvell 披露等离激元硅光子进展，赋能 3.2T 以上光模块日月光确立今年硅光子量产计划，加速自动化与新材料融合Samsung 与 AMD 洽谈 2028 年 CPU 代工，引发谷歌等巨头关注imec 发布 CMOS 2.0 微缩新范式，将 3D 集成深化至电路级AMD 泄露下一代 Threadripper 详情，采用 2 纳米 Zen 6 架构三安光电联手伙伴突破同质外延氧化镓，实现 2 英寸高质量生长2.存储半导体SK 海力士向核心客户送样 12 层 HBM4E，单引脚带宽 1
AI步入寻常百姓家
近日，AI步入寻常百姓家 持续引发广泛关注，成为科技圈热议的焦点话题。这一事件之所以引发如此大的关注，主要有以下几个原因：1. 技术创新驱动 相关技术和产品的突破性进展，让这一领域迎来了新的发展机遇。2. 市场反应热烈 从目前的市场反馈来看，用户对这类产品和服务的接受度非常高。3. 行业影响深远 这一趋势不仅影响相关行业，更可能重塑整个科技生态格局。• 关注官方最新动态，第一时间获取一手信息• 理性看待热潮，结合自身需求做出选择• 多方对比参考，避免盲目跟风AI步入寻常百姓家 代表了科技发展的一个重要方向
华为麒麟处理器主频剑指5GHz
快科技6月17日讯，受制于制程工艺等瓶颈，华为麒麟芯片的运行频率长期被限制在3GHz以下。不过，这一长期存在的现象即将发生根本性逆转。 今年5月的ISCAS国际电路与系统研讨会上，华为推出了颠覆性的“τ（韬）缩放定律”，确立了区别于传统摩尔定律的新芯片演进路线，为主频突破指明了方向。 区别于全球半导体行业六十年来致力于缩小晶体管几何尺寸的空间缩放，τ定律将优化重心转移到了时间维度。它将τ定义为数据传输与处理的总耗时，囊括了晶体管开关延迟、RC信号传播、计算单元运算耗时及内存网络访问延迟等影响性能的时间要素
AI竞赛中，我竟成了"史前人类"
作业设计大赛手记：一个从零开始的AI通宵—— 教师在深夜书桌上的硬核冲刺2026.06.170.00001秒 · 心里确认了：我要去参加在作业设计大赛文件一发出时，我只用0.00001秒就在心里确认了：我要去参加。宿命一般的确定，没有犹豫，没有矛盾，没有纠结，直接报名。仿佛这场比赛等着我一样，而我也在等待这一场比赛。紧接着，我便给我的指导老师，也就是师傅发消息，预告我将要寻求他的指导帮助："师傅要不要指导一下我？"又和发文件的教研主任发去消息，积极表达了自己有参与的意愿。好了，意向已定，不
AI与新能源汽车推动被动元件需求增长
AI与新能源汽车推动被动元件需求增长据澎湃新闻报道，MLCC作为核心被动电子元件，广泛应用于AI服务器、新能源汽车和消费电子终端。行业预测显示，2026年全球服务器用MLCC需求将达到1000亿单位，到2030年将突破4000亿单位，年复合增长率约为40%。AI算力基础设施成为被动元件增长的核心驱动力。全球供应链格局全球被动元件行业正处于上升周期。铜、锡、银等原材料价格持续攀升。在AI和新能源汽车订单激增的推动下，全球元件制造商纷纷上调片式电阻器、MLCC和电感器的报价，市场普遍出现供应紧张局面。日韩品牌
AI制造浪潮的深层驱动力与投资路径
全球AI制造崛起的底层逻辑、动力来源与长期趋势——基于美元体系、中美博弈与产业演进的深度解析 一、报告概要 本报告从货币体系、地缘博弈、产业周期三大视角，剖析全球AI制造浪潮的“实现路径”与“持续动力”。研究发现，美国为维系美元主导地位所推行的“科技-金融”协同策略、中美在AI产业链上的“对抗-协作”关系，以及AI对制造全环节的“系统性重塑”，共同促使本轮AI浪潮具备“周期更长、爆发更强”的特质。未来5至8年，AI制造将经历“技术突破—商业落地—全球推广”的完整阶段，建议围绕“全球协作”与“自主可控”两条
机械硬盘成国产存储最后短板！缺货潮延续至2028年：单价将突破200元/TB
快科技6月16日消息，知名投资机构摩根士丹利发布的最新行业报告指出，全球硬盘供应短缺的现状至少会持续到2028年，其中机械硬盘HDD赛道的供需缺口尤为突出，上游头部厂商西部数据、希捷都已经在逐步上调产品出货价。 这份报告中摩根士丹利测算，当下全球市场对HDD的需求每年正以40%到50%的增速上涨，核心驱动力就是AI数据中心的爆发式扩容。 相比其他存储介质，机械硬盘运行稳定性更强、单位容量可存储的数据量也更大，完美适配海量冷数据存储的需求，但是上游整体供应的年增速只能摸到30%到35%。 供需之间的持续缺口
太空算力崛起与制造业格局重塑
图为参观者在北京市海淀区中关村展示中心了解太空数据中心训练地球大模型的情况。新华社记者 王婧嫱 摄 2026年以来，太空算力迅速演变为全球科技竞争的前沿赛道。当计算能力突破大气层的物理边界，当数据中心从地面迁移至轨道，先进制造业赖以运行的计算范式正在发生根本性变革。太空算力究竟是现有制造业体系的补充性延伸，还是足以重构产业竞争格局的颠覆性力量？答案正日益清晰：太空算力正在从“算力供给的替代方案”跃升为“先进制造业竞争力的核心变量”，其战略意义不仅在于解决地面算力的能源困境，更在于通过重构“采—传—算—用”
七问一图解读：2026-2028年AI与通信融合新政
一、《实施意见》出台的背景是什么？当前，人工智能技术加速迭代演进，正与实体经济深度融合，成为驱动产业升级、重塑全球竞争格局的关键变量。党中央、国务院高度重视人工智能发展。“十五五”规划纲要提出，要全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与科技、产业、消费、民生等重点领域广泛深度融合。与人工智能融合创新已成为信息通信行业的重要发展趋势，主要体现在“应用AI、支撑AI、融合AI”三方面。应用AI方面，人工智能正推动信息通信网络从“连接”到