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旗舰遇阻 Sonnet 5升级救急 性能媲美Opus

旗舰遇阻 Sonnet 5升级救急 性能媲美Opus

六月尾声,Anthropic 在官方网站发布了两则消息。 不同模型不同层级下的代理任务完成情况 Sonnet 5 与 Opus4.8 相差无几|图片来源:Anthropic 1 代理功能强化,Sonnet 5 逼近 Opus 先看 Sonnet 5 的数据。 在 SWE-bench Verified 这个评估编码能力的基准测试中,Sonnet 5 获得了 92.4% 的成绩。Anthropic 自家的 Opus 4.6 是 80.8%,OpenAI 的 GPT-5.4 为 57.7%。这是 Anthrop

2026-07-02 06:02:11  |  18 阅读

AI出海真相:技术表象下的电力与供应链之争

2026年初,'Token出海'这一新词在科技圈迅速走红。中国大模型的Token调用量连续多周领跑全球。OpenRouter数据显示,2026年2月,国产模型在海外开发者市场中占据显著份额。DeepSeek V4发布后,直接将V4-Pro价格永久下调75%,阿里Qwen 3.7-Max携百万级上下文窗口强势入场。表面看,这是中国AI力量的全球扩张。但真相远不止于此。先厘清概念。AI Token出海,本质是利用中国AI模型能力服务海外用户。国内团队接入DeepSeek、智谱、通义等模型,通过API网关或聚合

2026-07-02 04:45:39  |  11 阅读

人工智能冲击下,国产数据库培训认证路在何方?

先亮明观点,避免你看到最后觉得不合心意——头部企业必须做,而且要全方位布局;中小厂商多数不必自建,但需以其他形式弥补。AI 不会令培训认证消亡,而是将其推向两极化:入门资质被 AI 压至地板价,高端认证反而身价倍增。你或许不以为然。AI 已然降临,人还有必要去考 OCP/OCM 吗?AI 生成 SQL 速度更快,优化索引更精准,监控预警全年无休,培训认证体系难道不是新时代的制鞭工坊?实际情况远比这复杂。我听取了四位不同背景人士的真知灼见,不得不承认自己此前对培训认证的认知存在盲区。曾与一位 2010-20

2026-07-02 02:30:25  |  12 阅读

黄奇帆:AI时代核心较量在于人才协同力

研究员、重庆市原市长目前人工智能的发展已跨越单点技术突破期,步入全要素重塑的新阶段,AI领域的角逐不再仅仅是算力、模型和数据等单项指标的比拼,而是升级为全方位、系统化的整体实力博弈。未来AI领域的较量,表象为模型、算力、数据、应用及能源的角逐,实质则是人才协同、组织效能与生态治理的博弈。谁能最先构建起跨越学科、行业、机构和体制的人才协作网络,谁就能将技术领先转化为产业胜势、治理效能与发展红利。需打造“五环协同”的人才组合架构,涵盖五大发展节点,包含20项关键人才,彻底打通AI从源头创新到安全治理的整条产业

2026-07-02 00:43:33  |  20 阅读
人工心脏领军企业IPO突遭搁浅,上市前夕被叫停

人工心脏领军企业IPO突遭搁浅,上市前夕被叫停

首款核心产品已上市多年,公司仍深陷亏损。 作者 | 资市分子 2026年的盛夏,中国资本市场迎来一场关于“心脏”的较量。 深圳核心医疗科技股份有限公司(简称“核心医疗”)的科创板IPO申请原本计划在7月2日上会。这家成立于2016年的创新医疗(17.850, 1.47, 8.97%)(维权)器械企业,带着全球体积最小、重量最轻的磁悬浮人工心脏——Corheart®6,向“国产人工心脏第一股”发起冲击。 它的身后,是同为行业佼佼者的苏州同心医疗科技股份有限公司,也在紧锣密鼓地筹备着上市。 然而,就在上会前夕

2026-07-01 23:51:53  |  12 阅读

英国审查施压 盖蒂图片社放弃37亿收购Shutterstock计划

盖蒂图片社周二宣布,由于英国竞争监管机构要求Shutterstock剥离其编辑业务作为交易获批的前提,该公司已终止与Shutterstock的合并行动。这两家授权视觉内容领域的领军企业于去年1月公布合并意向,目标是构建一个面向智能时代的、估值37亿美元的图片库巨擘。合并破裂之际,双方正遭遇来自AI图像生成技术的愈发激烈挑战,这些工具提供了更低成本、更灵活的视觉内容制作途径。英国竞争与市场管理局(CMA)于5月有条件放行合并事项,强制Shutterstock出售其编辑业务板块,以化解外界对英国新闻内容供给的

2026-07-01 15:48:41  |  10 阅读

AI芯片周期何时见顶?

今日分享野村报告针对近期AI半导体与服务器板块股价回调作出判断。核心判断:当前AI板块回调属于上涨后的正常消化,AI基建投资周期并未见顶,2027年算力需求仍有强劲上行空间。需求端:全球数据中心扩建规模持续上调,2027年新增算力32GW、2028年 23GW;各类云厂商、新算力租赁企业、Anthropic等AI企业大额锁定算力,Agentic AI爆发带动服务器CPU需求爆发,各大厂商上调服务器市场预期,2026/2027全球服务器收入同比增74%、65%,AI服务器增速达78%、76%。但 2027年

2026-07-01 14:26:08  |  18 阅读

AI新格局:脑力、伦理与动手能力的三强博弈

如今谈论AI,不少人开口就是‘参数千亿’‘模型排名’,仿佛不追随硅谷的通用大模型路径,就落伍了。其实跳出局部视角看,AI的本质并非比拼模型规模,而是在重塑全球智能版图——昔日硅谷垄断的数字霸权,正被三大阵营分庭抗礼。过去互联网时代,硅谷定标准,全球照搬,新功能一出,我们只需本地化适配即可。如今不同了,‘主权AI’一词落地,算力边界成了新国界,技术壁垒成了新海关,三大阵营各走各路,风格迥异。美国走的是‘脑王路线’:掌控顶尖芯片与基础模型,筑起高墙,意图成为全球AI大脑,所有智能都需从其处‘批发智商’,核心是

2026-07-01 14:25:05  |  10 阅读

AI与少子化双重夹击就业市场:专业只是起点,真正稳固的饭碗靠这四种核心能力

近年来,两股时代洪流同步重构就业格局:人工智能全面渗透各行各业、各类自动化设备广泛应用,叠加出生率持续走低,曾经被视为"铁板钉钉"稳定的教师、司机、流水线工人、快递配送员、基础厨房岗位等,如今都面临岗位缩减、竞争白热化的残酷现实。不少家长和学生在志愿选择时仍持有传统观念:选一个当下火爆的专业,便能安安稳稳做到退休。然而规则早已被颠覆:根本不存在永远不会走下坡路的行业,评判职业长期价值的关键,不在于标准化、可重复的操作任务,而在于人类独有的、难以被复制替代的核心价值。那么,究竟哪些岗位更容易被人工智能和自动

2026-07-01 12:32:15  |  7 阅读

AI时代:量化竞争的真正护城河

量化行业初期,核心在于发现他人未察觉的信号。那时算力昂贵,每个有效信号都价值连城,护城河极为简单——将信号严密封锁,不让对手知晓。传闻中,昔日部分量化公司仅凭数个均值回归信号便足以支撑整个团队运转。后来算力成本下降,仅靠隐藏信号已难以为继,竞争转向了"谁的系统更复杂"——信号数量激增、执行速度加快、风控日趋精密、中央流动性账簿应运而生。今日的量化巨头,大多在此阶段奠定优势。但保密仍未过时,因为"如何构建这套系统"本身仍是核心竞争力。如今局势再变,大语言模型仅需一次提示,便能

2026-07-01 10:11:33  |  19 阅读
星展下调维他奶目标价至6.8港元 仍维持持有评级

星展下调维他奶目标价至6.8港元 仍维持持有评级

星展发布研报称,维持维他奶国际(00345)未来12个月预测市盈率27倍,目标价下调3%至6.8港元,因内地市场竞争加剧,前景持谨慎态度,重申“持有”评级。 维他奶2026财年核心纯利同比下滑4%,符合该行预期。期内,中国内地业务收入下降5%至32亿港元,全渠道增长被一般贸易结构性下滑抵消。香港业务收入下降3%至22亿港元,受澳门及维他天地拖累,但近期已逐步恢复。 该行指出,中国内地正经历销售管理层过渡,团队正协同加速新品上市。因毛利率预期下调,星展将维他奶2027财年盈利预测下调7%,并新增2028财年

2026-07-01 09:28:27  |  16 阅读

太空算力:为何要突破天际?

随着SpaceX上市,轨道计算能力再次成为国际科技角逐的新热点。据报道,中国已成功部署12颗在轨运算卫星,它们是在2025年5月14日升空的全球首个太空计算卫星网络。 算力为何要“冲向宇宙”?核心缘由在于,陆地运算的“极限”正逐渐显现。算力、算法与数据是AI发展的三大基石。其中,算力虽主要依赖芯片技术,但随着AI处理器性能增强,大模型应用日趋普及,Token消耗呈指数增长,可靠且丰富的电力保障日益成为关键瓶颈。近年来,全球科技巨头争相建设智能计算中心,许多超级计算设施的耗电量已接近小型城镇规模。然而,电力

2026-07-01 09:22:03  |  19 阅读

英国推动苹果谷歌开放支付系统 削减应用商店佣金

英国竞争与市场管理局周二启动一项公开咨询,提议允许应用开发者引导用户使用苹果(289.36, 7.62, 2.70%)和谷歌(353.33, 2.05, 0.58%)应用商店之外的支付渠道,以降低费用、促进市场竞争。 竞争与市场管理局表示,苹果目前在英国完全禁止开发者引导用户绕开其支付系统,谷歌此前也对此设有一定限制。拟议措施将取消这些限制,让开发者能够直接与用户沟通外部支付方式。 该机构数字市场执行主任表示,给予应用开发者和用户更多沟通与交易方式的选择十分重要,这不仅能带来选择自由,更是向移动生态系统中

2026-07-01 08:41:07  |  8 阅读

人工智能从选择题变为抢答题

上周日发生了两件看似矛盾的事:加州州长纽森宣布与 Anthropic 签订合作协议,让全州政府机构以半价使用 Claude;同一天,《金融时报》报道 Google 正在限制 Meta 的 Gemini 使用量——不是不想给,是给不起了。一个在加速上车,一个在踩刹车。放在一起看,你能清晰地看到一条分界线:AI 已经不再是"要不要用"的问题,而是"抢不抢得到"的问题。根据加州州政府 6 月 29 日官方公告(

2026-07-01 06:17:59  |  8 阅读

AI 终极赢家或属七大巨头

尽管云厂商的资本开支与现金流引发争议,导致市场忧虑,其股价表现亦落后于标普 500 指数。七大科技巨头的估值目前也显著低于 2021 年的历史高位。然而,若 AI 真能演变为一次技术革命,这些云服务商或许才是最终的受益者。AI 领域的严苛壁垒与终极较量AI 本质上是一场系统性的重资产博弈,涉及巨额资金、海量算力、存储资源以及长周期的研发投入。若无千亿级资本支撑,很难真正入场。全球范围内,能长期维系这种消耗的核心玩家寥寥无几,这意味着最终胜出的范围将极为狭窄。当前市场出现“泡沫论”,原因在于 AI 现阶段的

2026-07-01 02:03:51  |  11 阅读