AI涨价成常态，DeepSeek为何敢逆势降价？
【相关阅读】DeepSeek永久降价，这价格太爽了 老外分析DeepSeek下了一盘大棋：能帮中国创造10万亿美元财富 进入2026年，全球AI大模型领域掀起涨价风潮。HBM价格半年内飙升超500%，高端GPU（图形处理器）供应紧张，加上推理端词元（Token）调用量猛增，亚马逊、微软及国内主要云厂商纷纷上调API（应用程序编程接口）价格，部分涨幅甚至达到463%。业界似乎已普遍认同“AI服务理应越来越贵”这一观点。 然而，国产大模型DeepSeek在5月22日宣布，其旗舰模型V4-Pro的API价格将永
AI 瓶颈非芯片而是电力，微软直言缺电工更致命
真正的 AI 人才争夺战，或许与你想象截然不同若你此刻仍埋头苦刷 LeetCode、钻研大模型提示词，一心只想挤进 AI 圈成为算法工程师——坦白讲，你可能方向错了。当下美国最紧俏的 AI 相关人才，并非名校博士，而是——电工。“35 岁转行做电工，如今薪资反超程序员”先分享一个真实案例。俄亥俄州有一位名叫詹姆斯·汤普森的男士，今年 38 岁。三年前他曾是卡车司机，因腰部受伤被迫转行。听从友人建议考取了电工执照，初衷仅是想找份“对体力负担较小”的工作。结果如何？去年亚马逊在哥伦布市筹建超大规模数据中心，詹
算力竞争新格局：电力成本成产业命脉
算力竞争新格局：电力成本成产业命脉核心结论（先讲透本质）当全球大模型技术趋于同质化后，算力成本 = 电费 × 单位能耗Token产出，这将成为所有AI科技企业的核心生命线。同时，电价会进一步传导，影响半导体制造、新能源材料、电解铝、数据中心等高能耗产业的全球竞争力。下面从两大维度展开：一是全球主要国家工商业电价对比，二是国内高耗能行业的电力成本占比。一、全球主要国家工商业电价（2026年最新，单位：元/度人民币，含税）该电价均为工业用电/数据中心大工业直购电价格，居民电价参考价值较低，不纳入统计。1.中国
AI投资热潮的隐忧：最终谁在承担这场盛宴的代价？
Learn By Doing With Steven 数能生智一座座数据中心拔地而起，众多创业企业烧尽融资，科技巨头不断刷新算力纪录。整个AI产业链呈现出前所未有的热度——然而在这片繁荣景象背后，热钱的流向究竟指向何方？2024年，全球数据中心新增投资突破5000亿美元大关。微软、谷歌、亚马逊、Meta的资本支出总额超过2000亿美元，并预计在2025至2026年间持续攀升。英伟达单季度GPU营收突破260亿美元，公司市值曾一度超越石油巨头沙特阿美。与此同时，一个独特的商业生态正在静默形成：数量众多的AI
首航新能：价值竞争战略，提升产品盈利能力
首航新能(40.430, 1.08, 2.74%)在接受调研时指出，公司强调价值竞争理念，将通过持续增加产品附加值来增强盈利表现，主要策略如下： 1、从单一产品开发向系统解决方案转型，深入研究用户端、配电网侧等各类应用环境，不断改进贴合实际场景的系统方案； 2、主动探索AI、大数据等前沿技术运用，持续改善光储系统性能与运行效率，协助客户减少用电支出、增强项目回报； 3、不断加强海外属地化服务网络构建，增强客户忠诚度与产品议价能力； 4、着重发展高利润率产品，逐渐减少低利润产品份额，提升企业整体利润水平。
AI 核心壁垒：标注员的隐形价值
提及人工智能，人们总聚焦于芯片、算法与算力。这恰恰是过去三年最大的认知偏差。决定 AI 是否好用的关键，并非底层芯片或架构，而是那不可见的环节——由数十万标注员逐条手工打磨出的对齐数据。这一真相，AI 企业鲜少提及，媒体难以解读，资本更是难以洞察。但它却是这场博弈真正的决胜点。大众常有一种幻想：将海量文本喂入超级神经网络，它便能自学会思考、推理与对话。这仅是叙事，并非事实。实际流程分为两步。第一步是预训练——将人类文字喂给模型，使其掌握"语言的形态"。第二步是后训练（涵盖 SFT、RLHF
Qwen新帅首秀获赞，Gemini 3.5意外翻车
五月下旬，中美两家科技巨头相继推出新模型。阿里巴巴在阿里云峰会上发布了Qwen 3.7-Max，谷歌I/O大会则主推Gemini 3.5 Flash。按理说两家应该各领风骚，但舆论反应却截然不同——Qwen收获一片叫好，Gemini却遭到冷遇。这种反差值得深入探讨。Qwen 3.7-Max：新团队首次亮相林俊旸离开后，核心接替者之一是来自谷歌的周浩。千问新领导团队备受业界关注。虽然Qwen 3.6是在人事变动后发布，但与林俊旸仍有千丝万缕的联系。从某种意义上讲，Qwen 3.7才是新团队的真正首秀。实际表
AI 授你知识饱腹，唯有信息助你成事
一、一则真实案例 分享个故事：有人想攻克 A 公司，恰逢 A 老板的小舅子来求职。这位小舅子毫无保留地透露了 A 老板的弱点、决策习惯、恐惧之源及核心诉求。这便是信息，绝非知识。知识是公开的，记载于教材、悬挂于搜索首页；而信息则是隐秘的、封闭的，仅由少数人掌控。你苦读十余载书、遍览百本典籍，也换不来“小舅子”脑中的只言片语。二、AI 能传授知识，却无法赋予信息 当下 AI 爆火，人人皆可借其写文、策划、编码。这固然强大，但切勿误将知识的增长等同于能力的飞跃。AI 能教你：- 如何谈判 - 如何投资 - 如
AI 竞争新维度：巨头们正抢占你的生活入口
近期 AI 领域最显著的变化，并非单一模型智能的微小提升，而是一个宏大趋势的显现：AI 应用正全力争夺我们的日常入口。过去，我们使用 AI 往往需要主动发起询问；如今，局面已变。Google 在 I/O 2026 大会上升级了 Gemini App，推出了 Gemini 3.5 Flash、Gemini Omni 及 Daily Brief 等功能，将 AI 深度植入搜索、移动设备、视频流及个人资讯中。官方宣称，Gemini 3.5 Flash 是首款融合“顶尖智能”与“极速响应”的新一代模型，Gemin
AI 解析：为何如今赚钱变难？资金流向何方？普通人如何突围
我向人工智能抛出了一个疑问：当下社会，为何赚钱愈发艰难？资金究竟流向了何处？我们又该怎样应对？不妨看看人工智能是如何作答的。在当下社会，“赚钱变难”已成普遍共识，其背后是经济架构、分配机制、供需状况及个体能力门槛的深刻变迁；而“资金的去向”则隐匿于经济循环的底层逻辑之中，并非凭空蒸发，而是经历了分配转移与价值重塑。一、为何感觉赚钱越来越难？——底层逻辑的三重变局“赚钱难”的本质，并非社会总财富缩水，而是财富创造模式、获取门槛以及分配规则发生了根本性转变，具体可归纳为以下四大核心因素：1. 经济增速换挡：增
会AI的人，正在悄悄拉开薪资差距
前几天和一位HR朋友聚餐，她透露了一个令人深思的数据：2026年春招，同一个运营岗位，简历中标注"熟练使用AI工具"的求职者，起薪平均要高出35%。不是"稍微高一点"，是整整35%。真正让人警觉的并非这个数字本身，而是这说明：当你还在犹豫"要不要学AI"的时候，你的竞争对手已经借此实现薪资增长了。这篇文章不制造恐慌，只聊三件事："帮我写一份周报""这个行业前景如何""推荐几个实用的工具"——这样的提问方式，得到的答复通常没有太大价值。AI的核心不是信息查询，而是推理与创造。你把ChatGPT当成百度来用，
AI时代，英语学习是否还有必要？
常有人质疑：既然AI技术如此发达，为何还要费力学英语？如今豆包、DeepSeek等AI工具已能处理翻译、润色和实时对话等需求。然而，AI始终是工具，真正能将其高效运用的，往往是英语基础扎实的人。因此，我认为：AI越普及，越应重视英语学习。 从学习角度出发，英语早学则早受益。小学阶段打好英语基础，到初高中时，英语将成为优势科目，为其他学科节省时间。 幼儿阶段若能积累良好英语基础，未来在中高考乃至更长远的学习中都将持续受益。我家中七年级的孩子班上就有这样一位英语佼佼者，他已通过FCE和大学英语六级，且六级成绩
姜昧军：破除产能过剩迷思，全球视角下的中国制造韧性
姜昧军 大江洪流资产董事长 2026-5-23 在全球产业版图深度重塑、大国博弈日益白热化的背景下，国内关于制造业与农业产能过剩及行业内卷的讨论不绝于耳。然而，若站在提升中国全球核心竞争力的宏观高度审视，所谓的同质化竞争与产能饱和并非发展的弊端，而是我国产业参与国际角逐的独特路径。激烈的市场竞争锤炼出了低成本优势、完善的产业链体系以及巨大的就业承载能力，构筑起中国第一、二产业立足世界的坚实根基。短期内行业利润缩减、企业经营承压仅是发展中的阵痛，唯有依靠科技创新推动产业转型升级，依托良性竞争夯实产业实力，才
AI 时代，更需以阅读重塑竞争力
作者｜智兴近日，一位家长在微信上向我抛出一个疑问：“老师，如今 AI 无所不知，书籍还有必要读吗？”坦白讲，这个问题让我心头一紧。2025 年的数据赫然在目：我国成年国民人均纸质书阅读量为 8.39 本，基本停滞不前；反观生成式 AI 用户量激增逾倍，深度融入大众生活。不少人认为，既然 AI 记忆超人、计算神速，读书似乎真有些“落伍”了。然而我坚信，正因 AI 的崛起，我们才更要逼迫自己重拾书本。想必大家都听过这样的故事：巴菲特日均阅读 500 页，孙正义卧病两年苦读 4000 本。试问，他们追求的是什么
技术人的破局之道:把流程沉淀成作品,用作品锻造选择权
说是吃饭，其实也没吃几口。那家店空调温度有点低，锅里的汤都快见底了，他筷子搭在碗边，一直没动过。他突然开口问我：你觉得，我这种做技术的，以后还有没有继续卷下去的必要？我一开始没接话。因为这个问题太常见了。这两年，很多技术人嘴上聊的是AI，心里惦记的是生计。更准确地说，是一种难以言说的失控感：以前你清楚自己该怎么努力，刷题、学框架、熬项目、攒经验，路虽然累，但大致还能看到方向。现在不同了，工具一夜之间变得非常能干，连「我很熟练」这件事，都没以前那么值钱了。朋友说，他最近最受刺激的一次，是组里来了个年轻同事。