AI时代首所创新型学府诞生!传统高等教育文凭面临新考验?
2026年4月，温哥华TED大会上，可汗学院携手TED与ETS共同创立Khan TED Institute，这所被誉为AI时代首所"创新型学府"的机构，以总费用不足1万美元、最快2年可获应用人工智能学位的条件，迅速在全球高等教育领域引发震动。谷歌、微软、麦肯锡等科技巨头深度参与课程研发与职业发展对接，使这所网络学府不再是单一的教育实验，而是对传统高等教育模式发起的直接冲击。当学习周期、花费、课程内容被全面重塑，人们不禁思考：承载数代人记忆的传统大学文凭，是否终将被时代所抛弃？01Khan TED Inst
市场监管总局多举措助力民营经济 破解隐性壁垒 创新监管模式
5月20日标志着《中华人民共和国民营经济促进法》正式实施满一年。市场监管总局于5月19日举行专题发布会，围绕维护市场秩序与激发创新活力等方面推出一系列措施，全力支持民营经济发展。专家指出，应通过严格执法保障公平竞争环境，帮助民营企业提升质量与效率，将政策优势转化为实际发展成果。法治是最佳的营商环境，也是给予民营企业最有力的信心保障。自民营经济促进法实施一年以来，市场监管总局持续完善相关配套制度体系，在平等准入、公平竞争、信用监管及标准制定等关键领域，已完成38项配套制度任务。市场监管总局信用监管司副司长张
AI不会淘汰所有人,但会淘汰观望者
最近一个制造业的老朋友问我:你一个做私域的，怎么突然天天研究AI了?说实话，我能理解这个疑惑。我创业11年，最多的时候管过600人的团队，现在20个人做8000W的业绩。这期间经历了从线下到线上、从公域到私域、从图文到短视频的每一次变革。每一次转型，我都是那个率先尝试的人。最近这半年，我在做一件事:用AI开发一套企业管理系统，内部叫"老板Agent"。配备了6台苹果电脑同时跑AI，每月光AI的TOKEN消耗就得好几万块。为什么一个做内容、做IP的人，要去碰企业级AI?因为我看到了一个信号。OpenAI和A
AI应用与创作精品课程：掌握人工智能技能，提升职场核心竞争力
课程概述本课程是Do市百家大师班系列精品课程，精心设计了基础、创作、应用三大核心模块。学员将系统学习主流AI工具的操作方法，并将其灵活运用于内容创作和创意表达；深入掌握提示词优化技术，实现与AI的高效协同工作；全面提升AI交互效率，能够独立完成图片、视频、PPT等多媒体内容的智能创作。通过实战项目训练，培养AI技术整合能力，激发创新潜能，产出高质量创意成果，有效增强职场竞争优势。（学员需自备笔记本电脑）陈志强曾任职世界500强外资企业软件研发部门，信息技术高级工程师（副高级），人工智能训练师高级职业技能认
央企校招AI热潮：求职新风口已来临
2026年央企国企校园招聘已全面开启，AI类职位较去年激增三倍。这并非夸大其词，数据来源于主流招聘平台的真实统计。国家能源集团：计划招聘7665人以上，主要集中在电力、能源板块。中国电信AI公司/AI研究院/云计算研究院：云计算、大数据、AIGC相关职位需求强劲，2026秋季招聘已启动。海康威视：2027届超新星实习生项目已启动，AI算法、AIGC算法、LLM大模型算法等方向大量招人。中国联通、中国移动、中国邮政：传统运营商和邮政体系，数字化转型岗位持续扩招。两大驱动因素。其一，央国企数字化转型已进入核心
民营经济促进法实施一周年 市场监管部门交出38项配套制度成绩单
记者今日（19日）从市场监管总局新闻发布会了解到，明日《中华人民共和国民营经济促进法》实施将满一周年。市场监管总局紧扣法律规定的平等准入、公平竞争、信用监管、标准制定等核心领域，已顺利完成配套制度清单任务38项，助力民营企业增强发展信心，在良性竞争中实现高质量发展。 其一，以构建全国统一大市场为导向，确保民企公平参与市场竞争。持续完善《中华人民共和国民营经济促进法》配套制度体系，聚焦法律明确的平等准入、公平竞争、信用监管、标准制定等关键环节，完成配套制度清单任务38项，促进各项制度措施切实落地。《市场准入
AI浪潮下，怎样教育才能让孩子领跑未来？
ChatGPT能撰写论文，Midjourney擅长绘画，Sora可制作视频……随着AI日益“全能”，你是否感到担忧：未来，孩子该如何与这些“超级工具”抗衡？甚至，是否会被它们替代？焦虑的反面是机遇。与其恐慌，不如洞察趋势，回归教育本源。这个冬季，“书香海淀 咖啡暖冬”文化季将呈现一场“解惑未来”的重磅活动，特邀一位顶尖科学家兼成功父亲，与大家展开关于未来教育的真诚交流。本期重磅嘉宾：科学家父亲的“独特见解”王元卓 博士中国科学院计算技术研究所 研究员、博士生导师；中国科普作家协会 副理事长，中国计算机学会
AI重塑职场格局，你站在哪一边？
关注▲职管说▲学习、思考、成长这是破军的第150期分享作者 | 破军同一行业里，有人凌晨四点被辞退，有人被资本争先恐后投资，有人愤然离职，有人连租房补贴都没了。AI，你是否就是那个搅局者？AI 持续成为焦点，如同一锅沸腾的麻辣烫，各种元素在其中翻滚。Meta宣布，5月20日起分三批裁员约7800人（约占总数10%），同时将7000人调至AI相关岗位，并冻结6000个空缺职位。自变量机器人完成新一轮融资，小米战略投资领投，成为国内唯一一家获得字节、美团、阿里、小米四大厂商共同投资的具身智能公司。两个月前，前
AI行业面临多重挑战：法律、基础设施与开源协作的困境
点击蓝字 关注我们ENTERPRISE每日AI资讯Daily News每天5分钟资讯早知道前言早上好，人工智能爱好者们。 过去大家讨论AI，更多还是在看模型谁更强、产品谁更快。今天这期更值得看的是另一层变化：AI正在走出产品发布会，进入法院、社区、开源协作和个人金融这些更真实、更敏感的场景。今日资讯摘要Gallup 最新调查显示，美国公众对本地 AI 数据中心建设的反对情绪明显升温。Linus Torvalds 表示，AI生成的重复漏洞报告正在让 Linux 安全邮件列表变得难以管理。今日AI工具与快讯：
OpenAI遭苹果弃用，反手寄出律师函
称去年将ChatGPT接入Siri，苹果却未大力推广，功能过于隐蔽，导致用户增长乏力。乍一听似乎言之有理。但梳理时间线便会发现——今年一月，苹果刚与谷歌签下每年10亿美元的大单，让Gemini接管Siri的核心AI能力。ChatGPT？试用期已然结束。因此，这并非“你未帮我推广”的问题。而是你已另结新欢。不过话说回来，ChatGPT这段试用期内，表现确实不尽如人意。当你使用Siri问答后直接关闭，操作流程与直接打开ChatGPT应用毫无二致。它在Siri中无法访问通讯录、日历及聊天记录。你若问它“帮我回复
德国车企转型新动向：奔驰大众或涉足军工领域
IT之家 5 月 18 日消息，当前德国汽车工业面临严峻挑战，众多防务企业开始关注当地制造资源和技术人才。 除了轿车和 F1 赛车业务，梅赛德斯-奔驰未来是否会进入防务行业？公司 CEO 奥拉 • 卡列尼乌斯表示，这种可能性并未被排除。 在接受《华尔街日报》访问时，这位奔驰高层指出，企业愿意支持欧洲日益增长的防务建设需求。 “当前国际形势复杂多变，欧洲明显需要提升防务能力。”卡列尼乌斯表示，“如果我们能够参与其中，企业愿意采取行动。” 卡列尼乌斯没有透露具体细节，但他强调，即使将来涉及防务业务，其规模也仅
监管新规引领行业变革 龙头券商竞争优势凸显
日前，证监会正式出台《衍生品交易监督管理办法（试行）》（以下简称"衍生品监管新规"），将于2026年11月16日正式生效，该办法对衍生品交易与结算、衍生品参与者、衍生品服务机构、衍生品市场基础设施、监管职责及违规处置等内容进行了全面规范。 此项政策的推出，标志着衍生品市场监管迈入全新发展阶段。业界人士普遍认为，衍生品监管新规的实施将引导行业从规模扩张的粗放模式向注重服务质量的精细化方向转型，重新定义券商衍生品业务的经营模式，并可能进一步强化市场的"强者恒强"格局。 推动衍生品业务稳健前行 衍生品监管新规确
AI时代职业新格局：包头师范学院承办自治区高校就业育人专题讲座
为全面落实 2026 年内蒙古自治区高校就业育人主题教育系列活动部署，积极引导在校学生科学应对人工智能带来的职业发展新形势，建立正确的职业成长观念，5 月15日，由内蒙古自治区教育厅主办、包头师范学院承办的《AI时代不可替代的职业能力—共智时代的职业能力重构》专题线上讲座成功举行。本次讲座特邀学校化学学院博士教师史冰峰主讲，面向全区高校学子同步直播，累计吸引全区高校学生1.62万人次参与学习。讲座围绕“共智时代的职业能力重构”这一核心议题，深入探讨AI技术发展背景下职场能力的演变方向，为广大学子呈现了一堂
《2026年AI趋势》透视：突破与考验并存的新纪元
报告完整版下载方式见文末《2026年人工智能趋势报告》勾勒出一幅既复杂又清晰的图景：AI技术正同时在“突破”与“考验”两条路径上并行推进。技术能力以前所未有的速度向纵深跃进，从数字世界拓展到物理现实；与此同时，商业回报、地缘博弈、能源消耗与伦理治理等多重现实约束，正对这项技术展开全方位的“压力测试”。2026年，将是狂热退潮、价值验证的关键一年，也将决定未来全球秩序的新格局。报告开篇明确指出：“实验阶段已结束。”生成式AI引发的投资与实验热潮正在消退，企业对AI的态度发生了根本性转变。趋势1“成果重于实验
AI发展新阶段：2026年关键转折
当 ChatGPT 的新鲜感褪去，当 “AI+” 不再是融资的万能密码，2026 年，人工智能终于走到了从炒作到证实的关键十字路口。statworx 联合法兰克福 AI 中心发布的《2026 年人工智能趋势报告》用 70 多位专家的行业洞察，撕开了 AI 行业的真实面纱：曾经的 “无限乐观” 已成过去，全球算力争夺白热化、企业 AI 项目面临生死考核、人形机器人走出实验室、AI 代理开始接管日常工作…… 这一年，不再是 “谁先做 AI 谁厉害”，而是 “谁能让 AI 真正产生价值” 谁才能活下去。一、全球