AI概念股三大关键风险
想炒AI股，既要会挑选标的，也要把风险先想清楚。港美股的AI题材情绪很热，以下3个核心风险必须提前避开，干货直给，不绕弯子，贴近真实行情。1. 业绩兑现落空，纯概念回调风险不少AI标的只是沾上概念，实际业务支撑不强，AI相关营收占比也偏低，更多依靠叙事推动股价。一旦业绩低于预期、订单落地迟缓，回调就会迅速出现，港美股这类标的的回撤幅度往往可能超过30%，踩雷概率明显上升。2. 估值透支过高，泡沫破裂风险AI赛道热度持续，部分龙头的估值已对未来增长做了过度定价。再叠加港美股资金操作偏情绪化，估值泡沫越堆越厚
英国监管机构审查三家支付巨头垄断嫌疑
新华社北京5月7日电英国金融行为监管局（FCA）于当地时间6日宣布，将对美国支付巨头贝宝（PayPal）、万事达卡（Mastercard）和维萨（Visa）展开反垄断调查。此次调查的重点是这三家公司在贝宝数字钱包业务中的相关行为，怀疑其可能涉及反竞争行为。据了解，此次调查是基于英国金融行为监管局与支付系统监管局去年联合发布的关于数字钱包行业的报告。报告内容聚焦于贝宝数字钱包在用户使用及资金流转方面的具体运作模式。根据英国《金融时报》的报道，英国境内的贝宝用户允许在其数字钱包中关联多达24张不同的银行卡，并
AI浪潮下，就业指导课程助你职场无忧
AI时代求职不慌！就业指导课程为你加buff！4月29日，由顺德区人力资源公共服务中心发起，顺德职业技术大学承办的以“AI时代，如何成为不被替代的职场人”为主题的就业指导进校园专题讲座，在教学楼10栋103室顺利举行。为了有效提升学生的就业竞争实力，协助青年学子清晰认识AI时代下的职业发展前景，并从容应对职场的变化，人文学院积极动员2024级全体学生参与了此次课程。本次课程的主讲人谢镇兴老师，深刻把握人工智能全面普及与快速发展的时代背景，结合当前职场实际变化，详细剖析了AI浪潮对职场生态带来的全新变革及发
影石创新：百亿营收下的盈利困境与市场挑战
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：财事汇 2026年的春天，对于影石创新(198.700, 2.30, 1.17%)（688775.SH）来说，似乎是一场冰与火的考验。就在几天前（4月28日），科创板“智能影像第一股”影石创新交出了登陆A股后的首份完整年报及2026年一季报。 这份财报像一面棱镜，折射出中国智能硬件企业在高速成长期所面临的困境——营收狂飙与利润腰斩之间的剪刀差，正在考验资本市场的耐心。 曾凭借全景技术壁垒在细分赛道快速崛起，与GoPro、大疆等
斯坦福AI与数据科学联手，李飞飞晋升校长智囊！揭秘四大顶尖名校AI项目申请难度
2026年5月4日，作为全球AI教育领域的风向标，斯坦福大学宣布了一项震撼业界的重大举措：正式将以人为中心的人工智能研究院（HAI）与斯坦福数据科学计划（Stanford Data Science）合二为一，新机构继续沿用Stanford HAI的名称，由计算机科学家James Landay出任院长；HAI的联合创始人、被誉为华人"AI教母"的李飞飞则晋升为校长AI特别顾问，并与斯坦福前校长John Hennessy共同担任新机构咨询委员会的联席主席。这并非一次普通的"机构整合"，而是顺应AI"大模型+大
AI安全理念分歧：GPT与Claude分道扬镳
GPT-5.4-Cyber 与 Claude Mythos 的发布，代表了 AI 安全领域的路线分岔，而非仅仅是常规的技术更新。这并非升级，而是两条截然不同的路径。OpenAI 推出的 GPT-5.4-Cyber，是专门为网络防御场景打造，重点在于漏洞剖析和逆向破解。通过适度放宽安全约束并精细管理身份权限，为专业安全人员提供实战支持。定位：安全人员的强力AI工具。Anthropic 发布的 Claude Mythos 拥有挖掘未知漏洞及突破限制的能力，攻防潜力巨大。它采取了极为封闭的管理模式，仅开放给极少
AI巨头路线分岔：开放对上封堵
2026年4月，两家AI领域的领军者做出了截然不同的决定。OpenAI推出Codex CLI，主动把更多合作空间留给第三方，让各种工具能够更顺畅地接入。Anthropic则宣布对OpenClaw进行封禁，Claude订阅用户不再能够通过任何第三方渠道来调用。这类矛盾并非临时起意，而是战略方向已经彻底拉开了分界线。先从OpenAI看起。其发布Codex CLI，对开发者提供更充分的开放，并支持第三方工具的对接。TechCrunch的报道指出，在这场开发者争夺战里，OpenAI凭借更开放的姿态赢回了不少正面评
中国AI领域格局：巨头竞逐与未来趋势
趁着五一假期，我读了《算法同事》《10 片小药丸》《平台幻觉》三本书，结合这段时间的观察，跟大家梳理下人工智能领域的应用和行业格局，这也是这段时间关于 AI 应用的集中总结。首先读的是《算法同事》，这本书里首先要把算法和模型的概念分清楚。我们平时说的算法，更多是特定领域、固定场景下的体系化解决方案，是针对固定输入产生固定输出的算法集合。这本书里讲的算法，还能拆解成三代发展逻辑，这也是大模型时代很关键的认知。本质是人工智慧，就是把人的思考逻辑、思维链转化成明确的逻辑规则，通过计算、匹配实现功能，完全是人类智
智能时代：普通人决胜未来的双核竞争力
人工智能正深度重塑职业场域与人才评判体系，传统的文凭、年资、履历逐步褪色。未来真正决定个体竞争力分水岭的，正是两项崭新的关键素养：共生智商CQ、AI智商AIQ，洞悉双商运作机理，成为智能纪元无法被取代的顶尖人才。共生智商CQ，是人机共存纪元中，人类与智能体、与同类、与社会、与自然环境协同共生的根本性素养，亦是人性本质的核心体现。它超越了你死我活的恶性竞争逻辑，关键在于共情力、包容心、协同性与价值共创，覆盖人机协作、人际互动、人与自然和谐三大层面，底层逻辑是利他理念与长线思维。AI具备强大的运算、推演与程序
英国反垄断调查启动：万事达卡、Visa与PayPal被点名
英国金融行为监管局本周三发布消息称，已正式对支付领域三大机构万事达卡(491.89, -5.19, -1.04%)、Visa(318.8, -3.23, -1.00%)以及PayPal启动反垄断调查。监管方认为，这些主体可能存在与限制市场竞争相关的违规做法，因此决定展开审查。该公告随即引发市场的广泛关注。 据悉，此次调查重点围绕与PayPal数字钱包有关的“为账户充值并进行资金使用”的商业条款展开。FCA提到，依据《1998年竞争法》，万事达卡和PayPal可能触及第一章所列的“禁止限制竞争的协议或行为”
FCA对Visa万事达和PayPal启动反垄断调查
英国金融行为监管局表示，已对支付领域三家主要公司Visa（318.785，-3.25，-1.01%）、万事达卡（491.61，-5.47，-1.10%）以及PayPal正式启动反垄断调查。监管机构认为，这些企业可能存在与PayPal数字钱包资金充值及使用环节相关的反竞争行为。 FCA指出，三家公司均可能触及英国《1998年竞争法》第一章中关于禁止限制竞争的协议或行为规定；同时，Visa和万事达卡还被认为额外涉嫌违反该法第二章，涉及对市场支配地位的滥用。不过，FCA强调，目前尚未形成是否构成竞争法违规的最终
摩根士丹利E*Trade平台上线加密货币交易，费率力压同行
摩根士丹利(193.81, 4.56, 2.41%)借助E*Trade平台正式涉足加密货币交易领域，凭借更具竞争力的定价向同行发起冲击。这家华尔街巨头针对每笔数字资产交易收取50个基点的手续费，这一标准低于Coinbase、Robinhood Markets及嘉信理财等竞争对手的费率。该项服务目前正在试运行，预计将在今年底前向E*Trade平台的860万用户全面推广。此举标志着摩根士丹利在数字资产布局上的又一重要步伐。该行管理层指出，传统银行业此前几乎未能参与这一新兴资产领域。公司预期传统金融体系与去中心
AI时代新法则：决胜关键非技术，而是FDE
目前AI界一个令人费解的现象是：大家都在比拼技术、参数和算力，却很少有人去思考一个根本性的问题——我们做这些到底是为了满足什么需求？众多企业投入巨资构建大模型和智能体，却往往陷入“技术虽先进却无人买单”的窘境；许多开发者沉溺于工具的迭代，却遗忘了工具的终极使命是服务需求。这实际上源于对AI时代核心逻辑的误读：AI并非为了“炫技”，而是“需求落地”的利器，而连接技术与需求的桥梁，正是FDE——即面向需求的探索。近期笔者系统梳理了FDE的核心逻辑、时代价值及实践方法，今天就抛开理论束缚，用最直观的视角，深度剖
AI浪潮下，HR的独特价值何在？下周五共探未来
时间环节嘉宾内容14:00-14:15暖场互动全体与会者每人分享：工作中期望AI代劳之事 + 绝对不容AI染指之事14:15-14:40特邀分享阅文集团(北京)人力资源负责人14:40-15:05特邀分享某知名企业人力资源高管15:05-15:20休息交流15:20-16:10专题研讨阅文集团(北京)人力资源负责人金风科技海外人力资源负责人易才集团高管蝶和科技人力资源副总裁主持人：HRise创始人 程海涛议题一：未来五年，人力资源工作的核心竞争力是什么？议题二：当AI承担80%的任务时，我们应聚焦于剩余的
盖茨解读AI就业：三类工作更难被替代
人工智能不再是人们翘首期盼的“未来选项”，它已经进入现实，正以更快的节奏悄然甚至猛烈地改写我们的工作模式、创造路径与决策方式。从能秒级生成内容的工具，到协助医生做诊断、帮助企业预测需求的系统，人工智能早已跨出实验室，融入日常生活，速度远远超出多数人的想象。但加速演进带来的，并不只是便利，还有一种挥之不去的担忧：当机器的能力不断逼近甚至超过人类，人的劳动价值又会怎样？随着角色分工与技能匹配度的变化，关于身份、意义与价值的问题变得越来越难回避。微软联合创始人比尔·盖茨也早就开始持续思考这一点。盖茨凭借对技术变