大众集团官宣大裁员：德国本土5万岗位将被砍掉
来源【央视财经】； 原标题：《汽车巨头宣布，将削减约5万个岗位》 当地时间18日，德国汽车制造商大众汽车集团表示，受地缘政治紧张、行业竞争加剧等因素影响，公司正加速推进业务重组。据悉，今年年底前，大众将在德国本土削减1.9万个岗位，到2030年削减约5万个岗位。 大众汽车集团首席执行官布卢默18日在公司年度股东大会上表示，公司业务重组改革方案落地至今已超过一年半，核心举措包括削减管理运营成本、优化生产工厂布局、精简组织架构、加快技术研发进度等，旨在提升长期竞争力。 公司管理层表示，仅依靠压缩成本，无法实现
人工智能浪潮下，持续学习与精通英语究竟价值何在
AI广泛应用的今天，不少人心中浮现这样的困惑：既然每个人都能借助人工智能高效完成各类任务，我们是否仍需主动汲取知识、持续提升自我？像编程、外语这类实用性技能，仿佛交由智能系统处理，便可完全取代人力。然而，真正洞察人工智能时代运行规律的人士都明白：AI并非人类能力的取代者，而是强有力的助推器。未来的核心竞争优势，绝非简单的执行与记忆能力，而是表达、逻辑、批判性思维与格局视野。 01 未来最顶尖的编程艺术，在于精准清晰地阐述意图 在固有观念中，编程意味着精通各类计算机语言、牢记算法公式、娴熟操控软件系统。但步
AI时代，提问能力才是核心竞争力
AI时代，提问能力才是核心竞争力 不少人认为： AI 越来越厉害了， 以后是不是懂得少也没关系？ 其实恰恰相反。 AI 越强大， 越考验一个人的提问水平。 同样一个工具， 有人用它写出能成交的方案， 有人却只能得到一堆正确但没用的废话。 差距往往不在 AI 身上， 而在提问的人身上。 你给 AI 一句： "帮我写个文案。" 它只能猜你的需求。 但如果你告诉它： 目标客户是谁， 解决什么问题， 发布在哪个平台， 希望用户采取什么行动， 得到的结果就会完全不同。 很多人以为自己是在使用 AI， 实际上是在训练
1分钱外卖补贴狂欢即将落幕
监管重点已转向外卖平台背后“唯低价”的商业模式根源。“0元购”“满18减18”“1分钱购外卖”……外卖平台超出常规促销范畴、持续且大额的补贴活动，即将触碰监管底线。6月17日，市场监管总局推出《外卖平台补贴行为规范十条（征求意见稿）》（简称“外卖十条”）。“外卖十条”清晰划定：外卖平台严禁通过长期、大额补贴扰乱市场秩序，严禁强制或变相强制平台内商家参与补贴活动，严禁借助资本优势实施垄断及不正当竞争等行为。审视近年来外卖领域的补贴混战，各平台纷纷宣告投入百亿乃至上千亿元。然而，在平台“烧钱”、用户“薅羊毛”
足球盛宴失灵，啤酒行业缘何遇冷
每隔四年的足球狂欢如期降临，然而资本市场上的啤酒概念却未能迎来预料中的暴涨。 这届由美国、加拿大和墨西哥联合举办的世界杯，参赛队伍扩编至48支，角逐场次多达104场，按常理推断本该是规模最为宏大的一届赛事。 然而在国内，本届世界杯的遇冷程度却令人颇感意外。 有商家专门购置了高清投影设备，备足了价值数千元的啤酒与小食，并向客户群发了四千条观赛邀约，谁知揭幕战凌晨三点开踢时，店内竟无一人光顾。 受冲击最严重的，当属以往赛事期间的绝配饮品——啤酒。 赛事开幕前夕，啤酒板块曾逆势上扬，惠泉啤酒(10.850, -
AI 竞赛进入深水区：比模型更重的三大筹码
昨天到今天， AI 圈有几条新闻放在一起看，味道就变了。不是某个模型参数又涨了，也不是哪个产品多了一个按钮。更像是行业突然把牌桌掀开，底下真正昂贵的东西露出来了：算力、顶级人才、监管通行证。这三个词听起来有点硬。但普通人也该关心。因为接下来你用到的 AI 产品，贵不贵、稳不稳、能不能在公司里放心用，大概率都不是由“回答聪不聪明”单独决定的。先看 Google 。《华尔街日报》今天写到， Google 正在用一套很像 Nvidia 的打法，把自家的 TPU 芯片推向更大的客户市场。一个关键例子是纽约州的 L
AI 真正的风险不在智商，而在上岗
近两年大家热议 AI 时，总爱抛出一个疑问：AI 是否会替代人类？可若你仔细审视近几个月的行业动向，便会发现这问题已略显过时。毕竟当下的头部大模型厂商，不再一味证明自己有多聪慧。他们转而聚焦另一课题：如何促使 AI 真正投入实战。近日，无论是 OpenAI、微软还是 Anthropic，几乎都在推进同一项变革——将 AI 从单纯的聊天机器人，进化为能独立执行任务的智能体（Agent）。这一转变看似仅是产品迭代，实则可能是近三年 AI 领域最关键的转折点。往日的 AI 像什么？好似一位极其聪慧的实习生。你问
人工智能专业门槛有多高？数学编程成关键挑战
四月正值高三学生和家长集中研究志愿的关键时期，近期接触到不少理科生家庭，孩子平时总分表现优异，全家人一致瞄准了近年来录取分数持续走高的热门专业。然而当深入询问孩子的数学单科成绩、逻辑推理能力以及对枯燥代码的接受程度时，许多家长陷入了犹豫，甚至开始重新审视当初的选择。在决定报考这个热门方向之前，必须正视一个核心现实：该专业的课程体系极具挑战性，对理科基础的严苛程度远超一般工科专业，绝非仅凭一腔热情就能轻松应对。首要难题在于极高的数学要求，众多新生怀揣期待踏入大学校门后，才恍然发现人工智能本质上属于应用数学的
AI下半场谁在盈利：卖铲、建房还是挖金？
今日不谈技术细节，只谈谁在获利，谁在空谈。AI产业行至2026年中，趋势已然逆转。过往三年，竞争焦点在于模型参数规模与算力投入。如今，市场提问直指核心：你盈利了吗？AI行业正经历重组。部分企业市值倍增，部分则惨烈下跌。2023年，ChatGPT用户破亿，全网振奋。2024年，多模态模型登场，AI具备了视听能力。2025年，DeepSeek开源，Token经济爆发，众人惊觉——AI极其烧钱。时至2026年，投资者耐心耗尽。他们不再轻信“未来可期”的叙事，只关注“当下收益”。这一转变在资本市场一览无余：恒生人
人工智能浪潮下的世界秩序重构
人工智能正以惊人的速率改写人类社会的运行逻辑，其渗透深度远超以往的工业革命。既往的变革主要聚焦于体力替代范畴，而AI则彻底颠覆了决策与智慧赋予的传统模式，让万物拥有自主思考与执行的能力。这场“硅基大爆炸”不仅重塑了生产范式，更深度作用于城市治理与社会架构，成为左右未来百年国运走向的核心要素。不过，在这场科技角逐中，全球版图迅速收敛。尽管欧盟等经济体致力于强化自身主权，但中美两国依托资本、人才、技术与产业的四维聚合，已构筑起稳固的G2格局。其它中等强国由于缺乏独立支撑AI全链条的能力，其科技主权更多停留在“
AI认证选择指南：能力体系比证书名称更重要
许多人忽略了一个关键事实：证书只是最终凭证，真正决定价值的是背后完整的能力培养体系。一份优质的AI认证，会清晰划分学习路径、配套贴近真实场景的实战内容、分层匹配不同基础人群；而劣质证书只有空洞头衔，课程全是碎片化理论，没有落地实操，考完只能拿到一张无法佐证真实能力的纸质证明。想要避开选证陷阱，核心判断标准从来不是证书名字有多唬人，而是这套体系能不能回答三个问题：适合什么基础人群？学完能掌握哪些可落地的AI技能？能否转化为学业、职场的实际竞争力。市面上AI认证大致分为两条路线：一类是研发开发向，侧重编程、算
AI智能拆解赋能投标与施工技术突围
在工程投标竞争加剧、施工标准持续提升的背景下，项目技术亮点与重难点把控能力，已成为衡量标书质量与施工专业性的核心指标。当前多数企业普遍面临新项目研判困难、核心要点模糊、技术方案同质化、施组内容空洞等问题。传统依赖人工经验梳理重难点的方式，存在判断片面、遗漏频发、思路僵化、效率低下等缺陷，极易导致投标文件千篇一律、缺乏针对性，难以赢得评标专家青睐，同时造成前期策划不足、风险预判缺失，直接影响中标率与履约质量。数匠云基于工程垂直领域专属大模型与海量项目数据库，构建招标文件与CAD图纸双向联动的AI智能解析系统
AI会加剧建筑行业的竞争吗？DBW与建筑学长联手举办AI设计分享会深度揭秘
真正被淘汰的并非设计师本身，而是那些不愿学习运用AI的设计师正在被善于运用AI的同行所取代6月11日，由DBW与建筑学长在比利时之家联合主办的「AI赋能建筑设计工作流」主题分享会圆满落幕。DBW是由资深设计师创立的新锐国际建筑设计事务所，主打POD公园导向设计，深耕商业综合体、城市更新与超高层项目，以生态人文理念打造城市标杆作品。晚上“AI设计”主题分享会对谈环节，几十位建筑、室内、景观领域的从业者围坐在一起，看真实案例、算真实成本、聊真实困惑。没有神话AI，也不贩卖焦虑。一、实战案例拆解如何用AI辅助建
AI生态体系、力量变迁与欧盟竞争法规实施
撰 稿：Ariel Ezrachi与 Giuseppe Colangelo编 辑：多 尔出 处：AI ecosystems, power shifts, and EU competition law enforcement；全文请点击「阅读原文」编 者 按美国反垄断法史阐释中的“芝加哥执迷”人工智能助手与人工智能代理的涌现，正重塑市场竞争态势，推动竞争焦点从单一产品转向整合服务，并从公司间的较量演变为生态体系间的角逐。这一变革正在重新定义纵向产业链中的力量格局。一方面，纵向整合供应商可能采用杠杆手段，优先
瑞典AI新秀Lovable借力Google Cloud五倍扩张：生态绑定而非巨头背书
最近看到一则消息：瑞典人工智能初创企业Lovable与Google Cloud达成扩大的多年期协议，使用规模提升五倍，同时获得Anthropic Claude的扩展访问权限。如果你从事AI应用开发，应该仔细研究这家公司的策略。Lovable专注于AI驱动的软件构建——用户描述需求，AI自动产出代码和应用。简单来说：打造一个“能编写代码的AI伙伴”，让非技术人员也能轻松创建软件。这家公司于2024年创立，到2025年已跻身估值数十亿美元的独角兽行列。此次与Google Cloud扩大协作，使用量直接翻五倍，