AI时代，这个能力比知识更值钱
随着AI能力不断增强，我越来越意识到，真正稀缺的不再是答案本身，而是做出判断的能力。这听起来像是个人的主观看法，但实际上它正在成为现实。过去，人们的优势很大程度上取决于他知道得更全面、查找得更快、整理得更有条理。谁掌握的信息量大，谁就更容易掌握主动权。然而今天，答案获取的门槛正在迅速降低。你向AI提出一个问题，它能在几秒内给出结构严谨、表达流畅、内容看似专业的回复。你让它对比两个方案，它能列出各自的优劣；你让它撰写一篇文章初稿，它同样能快速完成。这预示着一个根本性的变革：“掌握什么”正在变得越来越廉价，“
英国五月汽车产量回升，终结四个月连跌趋势
英国汽车制造商与贸易商协会（SMMT）周四公布，英国五月份汽车产出同比上升2.7%，终止了此前连续四个月的下滑态势。 不过，该汽车行业组织警示，高昂的能源开支、贸易不确定性以及电动车需求低迷持续对竞争力构成威胁。 “厂商在零排放技术上投入巨额资金，但疲软的潜在需求和攀升的合规成本正危及竞争力、就业岗位和未来投资，”SMMT首席执行官迈克·豪斯指出。 SMMT统计显示，英国五月汽车产量增加至51178辆，其中乘用车产出同比提升3.2%至49249辆，商用车产出则同比下滑7.6%至1929辆。 上个月英国对美
山外山：募投项目全面落地，产能扩张路径清晰
证券日报网6月24日讯 ，山外山(14.240, -0.28, -1.93%)在回应投资者问询时透露，公司聚焦血液净化核心领域，依托募投项目的全面推进，已构建起系统化的产能增长蓝图。当前公司重点推进的募投项目涵盖"血液净化设备及高值耗材产业化项目""血液净化研发中心建设项目""营销网络升级与远程运维服务平台建设项目"，并于2025年12月新添"血液净化高值耗材产业化项目"，打造出覆盖设备制造、耗材生产、技术研发、市场拓展的完整产业链格局。其中"血液净化设备及高值耗材产业化项目"投产后，预计年产能可达血液透
人工智能浪潮下，注册人员的价值正在被重塑
过去几年，医疗器械注册人的核心竞争力是：法规理解能力、资料撰写能力、项目管理能力。但未来3年，这些能力依然重要，却已经不够了。因为AI正在改变整个注册工作的底层逻辑。---越来越多企业开始思考：如何提高效率？如何减少重复劳动？如何沉淀经验？如何培养新人？如何让团队创造更大的价值？而答案正在指向同一个方向：AI。---过去一年，皕晟持续探索AI在医疗器械注册场景中的落地应用。从项目管理、到知识库建设，到注册资料撰写，到发补分析，再到团队协同。我们发现：AI最大的价值，不是替代注册人。而是放大注册专家的能力。
智能时代，决胜在人心
随着AI技术突飞猛进，写作、剪辑、策划等大部分脑力活都能交给机器处理。不少人感到恐慌：普通人还有出路吗？其实答案很明确：AI虽然智商顶尖，但真正决定高低的，是自觉心与情商。代码虽能不断升级，但人的自省与共情，机器永远无法模拟。一、AI仅懂算法，人类才懂自觉心 AI只能听令行事，缺乏自我审视。它无法察觉短板，难以平复浮躁，面对问题只会生硬输出。自觉心是人类的特权。遇事反求诸己，剖析自身缺陷，控制脾气与欲望，不推卸责任。即便工具再强，缺乏自省能力的人也难以稳步前行。自觉自省，才是普通人最稳固的护城河。二、机器
在AI时代，速度才是真正的壁垒
AI正以“天”为刻度，全面改写一切。去年还在研究Midjourney绘制视觉素材，上月GPT-5的消息已引爆全网，紧接着Codex登场，前几天刚掌握的操作技巧，今天或许就已失效。曾经“日新月异”只是个形容词，如今发现它已变成现实写照。这是我们为宝鸡青铜器博物院打造的《青铜少年计划》研学海报项目。涵盖文物讲解、手作体验、沉浸式剧场等环节，每个细节都需要重新审视：AI能胜任什么？边界在哪里？哪些环节必须保留“人文”温度？我愈发坚信一个观点：套路会过时，但行动力不会。许多人好奇，我们为博物馆创造什么价值？这不仅
醒醒吧，"掌握AI即可翻身"不过是场精心包装的幻觉
有位熟人跟我吐露了一件事。 他所在的企业近期引入AI系统，直接砍掉了一个团队。 那个团队原本6名员工，负责数据录入与报表汇总。 如今只需1人，敲几下键盘，半小时完成以往一周的工时。 另外5人呢？ 被"优化"掉了。 HR给出的说法是"战略转型"。 熟人说，这5人当中，有位干了8年，每年考核B+，刚凑齐房子首付。 现在天天在求职平台翻职位，连月薪3000的接线员她也递简历。 这才是血淋淋的现实。 不是什么"AI驱动数字化转型"的演示文稿，是活生生的人正在承受真实的失业。 月薪三千并非网络梗，而是正在蔓延的现象
北大承泽商学第60期：AI赋能企业战略与长期竞争力研讨
点击上方蓝字【北大清华讲座】加关注，知识改变命运！有个问题可以帮你更好地理解人类事务，那就是历史上大多数的辉煌胜利和恐怖灾难，都不是因为人们本性善良或者本性邪恶，而是因为人们本性是人。——[英]尼尔·盖曼北大国发院【承泽商学】第60期-大讲堂系列AI能力内化之道与智能时代的企业长期竞争力人工智能正在从技术工具走向企业经营的核心现场。对企业而言，真正重要的问题已经不只是“是否使用AI”，而是如何让AI进入战略决策、业务流程、组织协同与产业生态，最终转化为可持续的企业生产力。2026年6月23日，北京大学国家
大众集团官宣大裁员：德国本土5万岗位将被砍掉
来源【央视财经】； 原标题：《汽车巨头宣布，将削减约5万个岗位》 当地时间18日，德国汽车制造商大众汽车集团表示，受地缘政治紧张、行业竞争加剧等因素影响，公司正加速推进业务重组。据悉，今年年底前，大众将在德国本土削减1.9万个岗位，到2030年削减约5万个岗位。 大众汽车集团首席执行官布卢默18日在公司年度股东大会上表示，公司业务重组改革方案落地至今已超过一年半，核心举措包括削减管理运营成本、优化生产工厂布局、精简组织架构、加快技术研发进度等，旨在提升长期竞争力。 公司管理层表示，仅依靠压缩成本，无法实现
管理者掌握AI与否的差距究竟体现在哪里？
小伙伴们～这里是果芽MBA新设的内容板块，每周会定期更新管理相关的素材，无论是已经毕业、正在就读，还是正在备考的同学都可以作为管理素材阅读，也欢迎大家在评论区交流讨论。AI正在重塑管理的底层逻辑。对于管理者来说，这不是一道“要不要用AI”的选择题，而是一道“用AI的速度够不够快”的生存题。效率提升只是最表层的变化，真正的差距体现在认知模式、决策质量和组织能力三个深层维度。管理者的核心竞争力之一，在于认知的广度和深度。在传统模式下，管理者的认知成长是线性的——需要花费时间阅读、交流、实践，一点一滴积累。想从
AI时代如何选择不易被替代的专业方向
AI时代，关键问题不是“哪个专业不会被取代”，而是孩子能否构建一套具有抗风险性的能力组合。❶ 别再纠结“哪个专业最稳妥”AI影响的不是单一专业，而是几乎所有领域的运作模式。以前，一个专业名称大致能对应未来的职业方向；但现在，同样是计算机专业的学生，有人从事基础模型研发、有人专注AI产品设计、有人进入金融工程领域，也有人毕业后发现单纯的刷题和编码已不足以应对竞争。因此，专业选择不能只看“热门”或“稳定”。更关键的是看孩子能否形成一套组合：专业纵深 + AI工具运用 + 行业认知 + 表达沟通 + 真切兴趣。
今天用AI发现的三个惊喜
今天在开车下班途中。广东这边的龙舟雨，从大概四五天前就开始下，一直是大雨、暴雨这种，预报说还有十多天。今天下班的时候还好，没怎么下雨，也是阴天。本来想着到家了再写这个公众号，但心里憋不住，刚好有想法，就直接用得到大脑一路语音过来了。然后我今天有三个特别惊喜的发现。第一个是语音合成接入。因为我之前一直订阅的是 MiniMax 的 token plan 套餐，49 块钱一个月。这个套餐其实包含了独立的生图、音频额度，但它不包含视频生成，视频要下一级的套餐才有。这个套餐的细节我是最近才 review 清楚的。我
AI浪潮下，销售岗位的竞争逻辑正在被重塑
测一测：你的销售能力，会被AI放大，还是被AI淘汰？今年校招和求职面试里，很多销售相关岗位都会绕不开一个问题：AI销售助手和自动化工具越来越强，销售这行还有出路吗？尤其是AI进入CRM、客户画像、销售预测、智能推荐、自动跟进之后，很多人会焦虑：销售方案是不是AI来写？报价是不是AI自动生成？销售预测是不是系统直接判断？那销售本人还剩下什么价值？公开报道也在讨论，AI时代的校招逻辑正在变化，企业对人才的判断不再只看专业和经历，而是更看重AI应用能力和真实问题解决能力。所以如果面试官问你：AI销售助手出现后，
刘元春：AI驱动下，全球经济迈向“新全球化”
刘元春现任上海财经大学校长，此前曾任中国人民大学副校长及中国宏观经济论坛（CMF）联合创始人。今年1至5月，中国加工贸易保持增长态势，特别是以AI为代表的高新技术产品出口迅猛，这一现象在上海财经大学校长刘元春眼中，有力地印证了全球贸易版图的深刻演变。6月13日，在由上海财经大学浦发银行金融创新研究院主办的潮涌东方论坛上，刘元春指出，当今世界经济并未步入“去全球化”的简单轨道，而是通过“去风险化”、区域化及新产业链重组，孕育出了“新全球化”。在此背景下，中国经济的复苏不仅源于国内产业的分化，更与全球需求结构
AI时代竞争力上移：稀缺性迁移与价值重构
回顾过往文章，我们探讨了商业史的一条底层逻辑：技术决定成本，进而决定组织形态。蒸汽机压低了运输成本，催生了全国性企业；电力压低了生产成本，催生了大型工厂；互联网压低了信息成本，催生了平台经济。而AI正在压低的是认知成本和协调成本，它将重塑企业的边界、层级和组织形态。然而，若仅停留在“组织重构”这一层面，尚无法解答一个核心疑问：当组织形态重塑后，企业间的差距究竟在何处？换言之，当成本被压缩，原本支撑“竞争力”的成本要素将去向何方？答案在于：它不会消失，只会向上迁移。这条迁移路径正是本文探讨的主线：执行→流程