AI赋能企业：从个人效率到组织变革
从 Shopify 的 AI 实践，到企业组织重排的新分水岭这两年，几乎每家公司都在用 AI。老板用 AI 看资料，市场用 AI 写文案，销售用 AI 写话术，HR 用 AI 筛简历，运营用 AI 做表格，客服用 AI 回复客户。看起来，企业好像已经进入了 AI 时代。但我看到一个有点扎心的事实：很多公司并不是企业在用 AI，而是员工个人在用 AI。这两者差别很大。员工个人用 AI，提升的是个人效率。企业系统性用 AI，改变的是业务流程、组织能力和竞争力。即员工Ai是工具使用。企业AI才是真正的企业能力。
AI时代：思考可外包，理解是孩子的终极竞争力！
作者：赵老师近日，在备受瞩目的红杉资本AI Ascent大会上，一位极具分量的嘉宾——Andrej Karpathy，吸引了全场目光。对于不熟悉他的人，这里简要介绍其辉煌履历：他是OpenAI的早期联合创始人之一，参与了该机构在2015年的创立。曾于2017年至2022年间担任特斯拉AI部门的总监，主导了Autopilot技术的研发，使其得以在实际道路上运行。他是斯坦福大学CS231n深度学习课程的知名讲师，其课程内容惠及全球数百万学生。2024年7月，他创立了Eureka Labs，一家致力于利用AI革
深化服务业开放合作 提升国际竞争力
新华社4月26日北京消息标题：开放合作 提升服务业国际竞争力影响力——学习贯彻习近平总书记就服务业发展作出重要指示精神系列述评之四 服务业是国际贸易往来的关键板块，增强我国服务业的国际竞争力和话语权，既要挖掘内部潜力，也要借助外部力量。 近期，习近平总书记对服务业发展作出重要批示，站在战略与全局的高度，着重强调“开放合作”，为推动服务业规模扩大与质量提升、开启高质量发展新篇章指明了方向。 在全球经济复苏缓慢、地缘政治风险外溢的背景下，涵盖零售、金融、教育、医疗等领域的服务业，凭借其轻资产、高韧性及强协同的
AI的核心是认知，系统学习决定高度
刚读完九边的新作《AI时代真正难以米和的不平等》，作为一名从事机床调试维护的工作者，内心深受触动。九边对AI资源分配机制及认知鸿沟的深度解读，不仅消除了我使用AI的困惑，更让我深刻意识到：AI是需要认知来驾驭的“外挂”，而系统的原理学习则是驾驭它的根本底气。特别是在重实操、重经验的机床调试领域，善用者如虎添翼，误用者则寸步难行。九边的核心观点发人深省：大模型的资源分配机制，并不取决于付费多少，而是取决于认知水平的高低。认知水平高的用户，即便是使用免费的AI模型，如豆包或千问，也能激活其高级性能；反之，认知
电商人必读：AI时代的思维框架与10本书
许多人在学习AI时，常陷入一个误区：往往急于掌握各种工具和提示词，试图让AI代劳写作业、做PPT、写文案、制作视频。虽然这些技巧确实有用。然而，若你对AI的认知仅停留在“它能为我做什么”的层面，后续的学习很容易变得混乱。随着工具和功能日益繁杂，今天学这个，明天学那个，最终脑海中依然缺乏系统的全貌。因此，我认为AI时代的关键不仅在于多读书，更在于先构建一套理解AI的认知框架。若将这份“AI时代必读的10本书”串联起来，你会发现它们实际上涵盖了四个维度的知识。如今许多人谈起AI，总认为其无所不能。但可靠的第一
瑞士调整银行监管政策，瑞银面临200亿美元资本缺口
根据4月23日外媒消息，瑞士当局周三针对瑞银集团（UBS）提出的新资本监管方案做出有限调整，但仍要求其必须为境外业务配备足额资本缓冲，预计该行需追加约200亿美元资金。修订后的规定显示，瑞士在无形资产认定方面有所松动：允许瑞银暂缓从资本中完全剔除软件及递延所得税资产，转而采用与欧盟标准相仿的宽松做法。瑞银曾测算，若强制全额扣除，将导致其资本规模缩水约110亿美元。不过，当局在关键条款上未作退让，仍强制要求瑞银以最高等级核心一级资本（CET1）为其海外分支机构提供全覆盖支持，而非原先设定的六成比例。官方视此
欧盟发力争创AI全球第三极
德国巴登-符腾堡州海尔布隆的“人工智能创新园”近日正式启幕。作为德国迄今规模最大、规划最完备的AI产业集群，该园总投资高达数十亿欧元。规划显示，园区将聚焦工业AI、智能制造、自动驾驶、智慧物流及AI伦理安全等领域，致力于构建欧洲顶尖的人工智能创新基地。多家欧洲智库及行业报告指出，欧盟在算力规模、产业投入及工程化能力等关键指标上尚未显现明显优势。欧洲AI不能仅满足于“追赶者”身份，需通过制度创新、产业融合及公共治理的提升，强化技术自主权，推动制造业智能化转型，从而提升全球竞争力。强化战略规划 落实专项行动欧
AI学习困惑如何突破？四步导航来帮你——周末AI实战营：一部手机搞定AI，越学越有优势
你是否打开一堆AI教程，看了半小时却不知道从哪里开始，最后关闭页面刷起了手机？你是否跟着别人学了几个工具，使用时却想不起来怎么操作，遇到问题也不知道该问谁？很多人学AI就像站在十字路口，看着各种方向似乎都对，最终却不知道选择哪条路。曾经的我，也被三个痛点死死卡住：1.知识囤积症：把AI当知识来学，报了一堆课程，记了好几本笔记，可一到实操就手足无措。2.工具焦虑症：被新工具轰炸，跟风下载十几个，每天花大量时间研究，却发现大多不适合自己。3.落地无力症：想靠AI提升效率，拓展客户，却找不到切入点，被“技术门槛
南洋理工大动作：40%课程植入AI，学生必备“数字分身”，死磕绩点已过时
2026年4月6日，新加坡南洋理工大学（NTU）正式推出了“2030年AI教育转型蓝图”。01NTU具体采取了哪些举措？以前，理工或计算机专业的学生往往能优先获取高级AI工具权限，而文科或商科学生往往只能使用基础版本。但南洋理工打破文理界限，自2026年8月起，所有本科生都将拥有访问全套Google高级AI工具的权限，涵盖Gemini Enterprise、Google AI Studio和Vertex AI等。无论技术背景如何，这些工具都能满足从初学者到资深开发者的需求。此外，每位学生还将获得计算点数，
五部门联手！AI成中小学必修课，英语+AI才是孩子未来核心竞争力
2026年4月2日，教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，正式吹响了AI与教育深度融合的集结号，也为千万家庭的教育规划指明了新航向。该计划明确提出，到2030年，要构建纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育体系，把AI纳入中小学必修课及教师资格考试，推动AI成为全民通识素养。此份行动计划的发布，意味着AI能力已不再是加分项，而是像语文、数学一样，成为孩子基础教育阶段的必修内容。文件还特别强调：“坚持科技教育与人文教育相结合，注重学生的启智、心灵培育，引导学生科学认识、合理利用智能技术，提升
全球AI高地争夺战：城市竞争力重塑与中外对标
回顾过去十年，评估一座城市科技水平通常侧重于特定产业的产值规模与企业数量。然而步入2026年，随着通用人工智能（AGI）向代理式AI（Agentic AI）与多模态模型加速进化，旧有的评判体系已不再适用。城市间竞争的根本逻辑正经历深刻变革——从单纯比较“AI产业规模有多大”，正式转向比拼“城市AI竞争力有多强”。“城市AI竞争力（Urban AI Competitiveness）”，是指一座城市运用人工智能技术重塑其底层经济运行逻辑、提升全要素生产率（TFP）、并借此在全球价值链中获取不对称优势的综合实力
2026职场AI变局|高薪与失业并存,普通人如何找到出路
2026年，人工智能深刻改变职场格局，呈现出明显的两极分化：AI专业人才薪资大幅攀升、供给不足，基础执行岗位大规模裁员、职位缩减。这场变革的核心，是技能价值的重新评估。人工智能接管标准化、重复性的任务，企业优先淘汰价值较低的人力资源，争相抢夺能够驾驭AI、创造核心价值的人才，职场分化趋势日益显著。对普通人而言，对抗淘汰最好的方式，绝非抗拒AI，而是学会驾驭AI：1. 远离纯执行、可替代的工作，聚焦AI无法复制的创造力、决策力、人际沟通能力；2. 快速掌握AI工具使用，构建“本职技能+AI协同”的复合竞争优
欧洲电气化愿景遭遇现实瓶颈
欧洲的电气化蓝图虽宏大，却受困于落后的电网系统，由此产生的瓶颈正阻碍着工业发展与投资进程。 高达数万亿欧元的资金缺口，叠加强监管的复杂性与建设速度的迟缓，凸显了政策理想与基础设施现状之间的巨大鸿沟。 若不能更好地协调、规划优先级并解决融资问题，欧洲将面临成本攀升、竞争力削弱以及能源转型进程受阻的风险。 乌尔苏拉·冯德莱恩所倡导的欧洲经济电气化主张，在战略层面具有一致性，在政治上颇具吸引力，甚至看似势在必行。这被视为实现工业去碳化、交通动力转型、降低对进口化石燃料依赖以及巩固欧洲竞争力的关键路径。在日益割裂
AI时代，普通人如何打造不可替代的竞争力
未来五年内，半数以上的白领岗位将面临AI的颠覆性挑战。这并非骇人听闻，而是眼前正在上演的事实。当这场变革汹涌而至，你究竟要做随波逐流的"被动者"，还是做乘风破浪的"驾驭者"？一名真正难以取代的营销高手，必是精通借助AI打造个人化作业系统的人。对普罗大众而言，无需亲自创业，投身这些赛道的企业任职，抑或配置相关行业指数型基金，便能站上AI风口的"送水人"位置。软件工具零成本，运算资源白菜价。真正珍贵且稀有的，是你那颗拒绝平凡、勇于掌控智能的雄心。
35岁以上职场人掌握AI技能,破解职业危机
35岁，仿佛成了众多职场人士难以跨越的门槛。家庭重担在身，房贷车贷压得喘不过气，不敢轻易离职，害怕身体抱恙，却时刻担忧被企业"优化"。目睹公司新招的年轻员工，工资低于你、精力充沛、熟练运用各类AI工具，效率是你的数倍，那种内心的焦虑，只有自己能体会。你是否也有类似经历：在企业奋斗十余载，即使没有赫赫功劳，也有勤勤恳恳的付出，然而公司裁员时，首当其冲的就是你；每日加班加点，却发现自己的工作AI几小时就能完成，核心竞争力每况愈下；想换个工作，招聘要求清一色"熟练使用AI工具优先"，你连面试机会都难以获得；想转